Z Image Turbo AI ఇమేజ్ జనరేటర్

కింది సమూహాల్లోని ప్రతి చిత్రం 19 ఆగస్టు 2026 న ఈ పేజీలోనే జనరేట్ చేయబడింది — 14 ప్రాంప్ట్‌లు, 14 మొదటి-ప్రయత్న ఫలితాలు, ఒక్కొక్కటీ 12 నుండి 33 సెకన్లు. ప్రతి సమూహం తన పైన ఉన్న క్లెయిమ్‌ను పరీక్షిస్తుంది, అది విఫలమయ్యే క్లెయిమ్‌తో సహా.

“ఉచిత మోడల్” రూపం కాదు, ఫొటోగ్రాఫిక్ రూపం

రివ్యూయర్‌లు పదేపదే చుట్టూ తిరిగే బలం ఇదే: రెండర్‌లా కాక ఫొటోలా చదివే అవుట్‌పుట్. కింది మూడూ ఒక్క వాక్యం ప్రాంప్ట్‌లు, మొదటి ప్రయత్నం — మళ్లీ ప్రయత్నాలు లేవు, ఏరి ఎంచుకోవడం లేదు. మత్స్యకారుడి వాతావరణం తాకిన చేతులను, రొట్టెపై పైపొర ఆకృతిని, తడి తారురోడ్డులో నియాన్ రెట్టింపయ్యే తీరును చూడండి. సోషల్ కంటెంట్‌కు, మూడ్ బోర్డులకు మరియు రోజువారీ చిత్రాలకు ఇది ఉన్నదున్నట్టే వాడుకోదగినది, మరియు అది తెలుసుకోవడానికి ఏమీ ఖర్చు కాలేదు.

3:2 · 1536×1024 · 12s

3:2 · 1536×1024 · 26s

3:2 · 1536×1024 · 23s

మూడు ఒక్క-లైన్ ప్రాంప్ట్‌లు, మూడు మొదటి ప్రయత్నాలు, అన్నీ అరనిమిషం లోపే. వీటిలో ఏదీ ఒక చెల్లింపు మోడల్‌కు అవమానం కాదు — ముందు ఇక్కడ డ్రాఫ్ట్ చేయమనడానికి మొత్తం వాదన అదే.

ఇది ఎక్కడ తగ్గుతుంది: ఖచ్చితమైన నిర్దిష్టాంశాలున్న బ్రీఫ్‌లు

ఈ రెండు ప్రాంప్ట్‌లూ మా GPT Image 2 పరీక్షల సమూహం నుండి పదానికి పదం కాపీ చేసినవి, అక్కడ ఫ్లాగ్‌షిప్ రెండింటినీ అక్షరాలా పాటించింది. Z Image Turbo సన్నివేశాన్ని, వెలుతురును మరియు మూడ్‌ను సరిగ్గా పట్టుకుంటుంది — నిర్దిష్టాంశాలను తప్పుతుంది. బ్రీఫ్ మూడు అని చెప్పిన చోట కౌంటర్‌పై నాలుగు నిమ్మకాయలు ఉన్నాయి, మరియు టవల్ వస్తువుల మధ్య కాక పండ్ల కింద ఉంది. ముగ్గురు వ్యక్తులు అడిగినట్టుగానే దుస్తులు వేసుకున్నారు, కానీ గొడుగు మూసి కాక తెరిచి ఉంది, ఆపిల్ ఆమె ఎడమ చేతిలో కాక కుడి చేతిలో ఉంది, మరియు “పూర్తి శరీరాలు” చీలమండల దగ్గర కత్తిరించబడ్డాయి. ప్రతి బ్రీఫ్‌ను దాని చిత్రం పక్కన చదివి మీరే లెక్కించండి.

మేము ఇచ్చిన బ్రీఫ్

మొదటి టేక్, ఎడిట్ చేయకుండా

A kitchen counter scene containing precisely four items and nothing else: a cast-iron skillet at the back left, three whole lemons stacked in a small pyramid at the front right, a folded blue-striped tea towel between them, and a single sprig of rosemary lying diagonally across the towel. Soft window light from the left.

Three people standing in a row against a plain grey wall, exactly as described: on the left a woman in a mustard-yellow raincoat holding a closed black umbrella; in the centre a man in a navy turtleneck holding nothing; on the right a woman in a white shirt holding a single red apple in her left hand. Even frontal light, full bodies visible, no other people or objects.

అవే బ్రీఫ్‌లు, రెండు మోడళ్లు: GPT Image 2 తన పేజీలో ప్రతి షరతునూ నెరవేర్చింది; ఉచిత మోడల్ రూపాన్ని పట్టుకుని నిర్దిష్టాంశాలను పోగొట్టుకుంది. అదే నిజాయితీగల రాజీ — మరియు ఇది రూపకల్పన ప్రకారమే నెగటివ్ ప్రాంప్ట్‌లను పట్టించుకోదు కాబట్టి, దేన్ని నివారించాలో కాక మీకు ఏమి కావాలో అలా రాయండి.

ఒక ఉచిత మోడల్, మూడు అవుట్‌పుట్ పరిమాణాలు

Z Image Turbo ప్రతి ప్లాన్‌లోనూ ఉచితం; మీ ప్లాన్‌తో మారేది కాన్వాస్. ఉచిత ఖాతాలు 512px బేస్ వద్ద, Premium 1024px వద్ద, Ultimate 1536px వద్ద రెండర్ చేస్తాయి — అదే API గరిష్ఠం. కింది మూడూ ఒకే ప్రాంప్ట్, ఒకే స్థిర సీడ్‌తో, ఒక్కో స్థాయికి ఒకటి. దీనిపై ఆధారపడేముందు తెలుసుకోదగినది: మోడల్ అప్‌స్కేల్ చేయడానికి బదులు ప్రతి పరిమాణంలోనూ సన్నివేశాన్ని మళ్లీ రెండర్ చేస్తుంది, కాబట్టి కాన్వాస్ పెరిగేకొద్దీ కూర్పు మారుతుంది — మరియు మా పరీక్షలో 1536px వెర్షన్ ప్రాంప్ట్ అడిగిన పగుళ్ల మెరుగును నిజానికి పోగొట్టుకుంది, చిన్నవి రెండూ దాన్ని నిలుపుకున్నాయి.

512×512 · 18s

1024×1024 · 17s

1536×1536 · 33s

అదే ప్రాంప్ట్, అదే సీడ్, అవుట్‌పుట్ పరిమాణం ఒక్కటే మారింది. అతిపెద్ద రెండర్ ఏమి పోగొట్టుకుందో గమనించండి: మెరుగులోని పగుళ్ల నమూనా. ఎక్కువ పిక్సెల్‌లు ప్రాంప్ట్ అడిగినదాన్ని ఎక్కువగా కాక, నునుపైన సిరామిక్‌ను కొన్నాయి — ఇది ఈ మోడల్ నిజమైన విచిత్రం, స్థాయిని అమ్మే ఎత్తుగడ కాదు.

చెల్లింపు వర్క్‌ఫ్లోలోని ఉచిత సగం

Z-Image-Turbo ను మీరే రన్ చేయాలంటే దాదాపు 16GB VRAM ఉన్న GPU మరియు ఒక ComfyUI లేదా diffusers సెటప్ కావాలి; ఇక్కడ అది ఒక లాగిన్. ఉచిత-ప్లాన్ బ్రీఫ్ సరళమైన టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ డ్రాఫ్ట్ అయినప్పుడు మా Ava agent డిఫాల్ట్‌గా చేరుకునే మోడల్ కూడా ఇదే — మరియు ఇది చేయలేని దాన్ని బ్రీఫ్ కోరిన క్షణం Ava దీన్ని దాటి వెళ్తుంది, టైపోగ్రఫీ పనిని GPT Image 2 కు, ఫొటోరియల్ తుది ఫలితాలను Seedream కు పంపుతుంది. ప్రతి జనరేషన్ తన ప్రాంప్ట్ మరియు పరామితులను చరిత్రలో ఉంచుకుంటుంది, కాబట్టి గెలిచిన డ్రాఫ్ట్ అదే సబ్‌స్క్రిప్షన్‌పై ఫ్లాగ్‌షిప్ రీ-రెండర్‌కు ఒక్క క్లిక్ దూరంలో ఉంటుంది.

• మొదటిసారి AI చిత్రాలను ప్రయత్నించే ఎవరైనా

  ఈ పేజీలోని జెనరేటర్‌లో ఇది ఇప్పటికే ఎంపికై ఉంది, ఫలితాలు అరనిమిషం లోపే వస్తాయి, మరియు తప్పితే ఏమీ ఖర్చు కాదు. ప్రాంప్ట్‌లు ఏమి చేస్తాయో నేర్చుకోవడానికి దీనికంటే చౌక మార్గం లేదు.

• ప్రతిరోజూ పోస్ట్ చేసే సోషల్ మరియు కంటెంట్ క్రియేటర్‌లు

  తొమ్మిది నిష్పత్తులు చదరపు ఫీడ్‌లను, 9:16 స్టోరీలను మరియు 2:1 హెడర్‌లను కవర్ చేస్తాయి, మరియు పైన ఉన్న ఫొటోగ్రాఫిక్ రూపం రోజువారీ పోస్టులకు ఉన్నదున్నట్టే వాడుకోదగినది.

• చెల్లింపు రెండర్ దిశగా ఇటరేట్ చేసే ప్రాంప్ట్ రచయితలు

  ఇక్కడ పది వేరియేషన్‌లు డ్రాఫ్ట్ చేయండి, పనిచేసిన దాన్ని ఉంచుకోండి, చరిత్ర నుండి GPT Image 2 లేదా Seedream పై దాన్ని మళ్లీ రన్ చేయండి. ఫ్లాగ్‌షిప్ క్రెడిట్‌లు ఎక్కువ దూరం సాగడానికి కారణం ఈ ఉచిత డ్రాఫ్ట్‌లే.

• ఇంగ్లిష్‌లో లేదా చైనీస్‌లో పనిచేసే పోస్టర్ తయారీదారులు

  చిన్న డిస్‌ప్లే టెక్స్ట్ — ఒక హెడ్‌లైన్, ఒక తేదీ లైన్, రెండు హాన్‌జి అక్షరాలు — మా రెండు పరీక్షల్లోనూ మొదటి ప్రయత్నంలోనే సరిగ్గా వచ్చాయి. దాన్ని హెడ్‌లైన్ పరిమాణంలోనే ఉంచండి మరియు అంతకంటే పొడవైన దేన్నైనా ప్రూఫ్‌రీడ్ చేయండి.

• వీటికి కాదు: స్పెసిఫికేషన్ గట్టిగా ఉన్న బ్రీఫ్‌లు మరియు చిన్న అక్షరాలు

  పైన ఉన్న బ్రీఫ్ పరీక్షలు చూపినట్టు, ఖచ్చితమైన లెక్కలు, ఎడమ-కుడి కేటాయింపులు మరియు దట్టమైన టైపోగ్రఫీ జారిపోతాయి. చిత్రమే ఒక స్పెసిఫికేషన్ అయినప్పుడు, ఫ్లాగ్‌షిప్‌లు దానికే.

క్రెడిట్‌లు, రిఫరెన్స్-ఇమేజ్ పరిమితులు మరియు నిష్పత్తుల సంఖ్యలు 19 ఆగస్టు 2026 న మా స్వంత మోడల్ రిజిస్ట్రీ నుండి చదివినవి — నిష్పత్తుల సంఖ్యలో “auto” చేర్చలేదు, ఎందుకంటే అది ఒక నిష్పత్తి కాదు, ఒక సెట్టింగ్. వేగాలు మా స్వంత కొలతలు, నమూనా పరిమాణం పేర్కొనబడింది; మేము పరీక్షించని గడులు వెండర్ సంఖ్యను అరువు తెచ్చుకోకుండా అలాగే చెబుతాయి.