இறுதி முடிவு (ஒரே ஒரு பகுதி மட்டும் படிப்பதானால் இதுவே)
ஒரே prompt-கள், ஒரே அக்கவுன்ட், கையில் ஸ்டாப்வாட்ச் — இவற்றுடன் நான்கு பட்ஜெட்டுக்கு ஏற்ற AI வீடியோ மாடல்களில் 16 வீடியோக்களை ஜெனரேட் செய்தோம். சுருக்கமான முடிவு இதோ:
- Grok Imagine 1.5 — ஒரு கிளிப்புக்கு மிக மிக மலிவு (20 credits முதல்), இந்த விலையில் 8-second கிளிப் தரும் ஒரே மாடலும் இதுவே — ஆனால் இது image-to-video மட்டுமே. தொடக்கப் படம் இல்லையென்றால் வீடியோவும் இல்லை.
- Hailuo 02 — பட்ஜெட்டில் சிறந்த ஆல்-ரவுண்டர்: text-to-video, image-to-video இரண்டையும் செய்யும், mood-ும் lighting-ும் வலுவானவை, நுணுக்கமான டீட்டெயிலில் மிகவும் பலவீனம் — மற்றவற்றை விட footage கண்கூடாக soft-ஆக வருகிறது.
- Kling 3.0 Turbo — இந்தக் குழுவின் தர உச்சவரம்பு: எங்கள் டெஸ்டுகளில் சராசரியில் மிக வேகமான ஜெனரேஷன், bitrate அடிப்படையில் மிகக் கூர்மையான footage, படிக்கக்கூடிய டெக்ஸ்டை ரெண்டர் செய்த ஒரே மாடலும் இதுவே. இதற்காக ஒரு Grok கிளிப்பின் சுமார் 7× விலை கொடுக்கிறீர்கள்.
- Seedance 2.0 Mini — பெட்டியிலிருந்து எடுத்தவுடனேயே மிகவும் cinematic கலரும், மிக மென்மையான தொடர்ச்சியான கேமரா மூவ்களும் — சோஷியல் கிளிப்புகளுக்கு ஒரு filmmaker லுக்; raw realism-இல் Kling-ஐ விடச் சற்றே பின்தங்கியது.
நாங்கள் எப்படி டெஸ்ட் செய்தோம்
நாங்கள் கண்ட ஒப்பீட்டுக் கட்டுரைகள் எல்லாம் ஒன்று விற்பனையாளர்களின் மார்க்கெட்டிங் கிளிப்புகளை மறுபதிப்பு செய்கின்றன, அல்லது வெவ்வேறு prompt-களில் ஒரு நேரத்தில் ஒரு மாடலை "டெஸ்ட்" செய்கின்றன. எனவே நீங்கள் செய்வதையே நாங்களும் செய்தோம்: ஒரு CreateVision அக்கவுன்டைத் திறந்து, 2026-07-08 அன்று நான்கு மாடல்களிலும் அச்சு அசலாக ஒரே prompt-களை ஓட்டினோம்.
- ஒரே prompt-கள், ஒரே settings: 720p (Hailuo-வில் 768p, அதில் 720p கிடையாது), 5–6 second கிளிப்புகள், default settings, cherry-picking இல்லை — கீழே உள்ள ஒவ்வொரு வீடியோவும் முதல் மற்றும் ஒரே take.
- அளக்கப்பட்டது, மேற்கோள் அல்ல: ஜெனரேஷன் நேரம் என்பது task உருவாக்கத்தில் தொடங்கி download செய்யக்கூடிய file வரையிலான wall-clock வினாடிகள், விற்பனையாளர் வாக்குறுதிகள் அல்ல.
- மக்கள் உண்மையில் வீடியோ மாடல்களை வாங்கும் நான்கு பரிமாணங்களில் சோதனை: மனிதர்களும் உணர்ச்சியும், இயற்பியல், கேமரா கட்டுப்பாடு, டெக்ஸ்ட் ரெண்டரிங் — கூடவே ஒரு image-to-video அடையாள ரவுண்ட்.
- தோல்விக் கேஸ்களும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன: எங்கே ஒரு மாடல் சறுக்கியதோ, அந்தச் சறுக்கலும் இங்கேயே எம்பெட் செய்யப்பட்டுள்ளது.
அட்டவணைக்கு முன் ஒரு நேர்மையான குறிப்பு: ஐந்து ரவுண்டுகளில் மூன்றில் Grok Imagine 1.5 இறங்கவே முடியவில்லை. அதன் API-க்கு ஒரு தொடக்கப் படம் கட்டாயம் — அது தூய image-to-video மாடல். இது ஒரு அடிக்குறிப்பு அல்ல; இந்த மாடலைப் பற்றித் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய மிக முக்கியமான ஒற்றை விஷயம் இதுவே.
விரைவு ஒப்பீட்டு அட்டவணை
| மாடல் | ஒரு கிளிப்புக்கு credits | முறைகள் | கிளிப் நீளம் | சராசரி வேகம் (அளந்தது) | எதற்குச் சிறந்தது |
|---|---|---|---|---|---|
| Grok Imagine 1.5 | 20–40 | image-to-video மட்டும் | 8s | ~78s | குறைந்த பட்ஜெட்டில் கையிலுள்ள புகைப்படங்களை அனிமேட் செய்ய |
| Hailuo 02 | 40–240 | Text-to-video + image-to-video | 6–10s | ~189s | எல்லாம் செய்யும் மிக மலிவான மாடல், moody lighting |
| Seedance 2.0 Mini | 100–200 | Text-to-video + image-to-video | 5–8s | ~180s | cinematic சோஷியல் கிளிப்புகள், மென்மையான கேமரா மூவ்கள் |
| Kling 3.0 Turbo | 275–350 | Text-to-video + image-to-video | 5–10s | ~108s | நடுத்தர பட்ஜெட்டில் அதிகபட்ச realism-உம் டீட்டெயிலும் |
ரவுண்ட் 1: மனிதர்களும் உணர்ச்சியும்
ஒவ்வொரு டிராவல் vlog-க்கும் ஃபேஷன் பிராண்டுக்கும் தேவையான காட்சி: ஒரு மனிதர், வானிலை, நியான், ஒரு உணர்ச்சிகரமான தருணம். Grok இந்த ரவுண்டில் ஓரமாக அமர்கிறது (தொடக்கப் படம் இல்லை), எனவே இது மூவர் மோதல்.
Prompt: "A young woman in a yellow raincoat walks through a rainy neon-lit night market, puddle reflections, she turns to the camera and smiles"
Seedance 2.0 Mini மிகவும் "commercial" ஷாட்டைக் கொடுத்தது: செறிவான நியான் bokeh, தெளிவான முகம், மேலும் முழு வழிமுறை வளைவையும் பின்பற்றியது — நடந்து செல்வது, திரும்புவது, லென்ஸைப் பார்த்துப் புன்னகைப்பது. நீங்கள் grade செய்யும் முன்பே graded ஆகத் தெரிகிறது.
Kling 3.0 Turbo டாக்குமெண்டரி பாணியில் சென்றது: இயக்கத்தின் நடுவே வியாபாரிகளுடன் நிஜம் போலத் தெரியும் சந்தைக் கடைகள், நம்பக்கூடிய ஈரமான தார்ச்சாலை, அதே திரும்பி-புன்னகைக்கும் தருணமும் சரியாக விழுந்தது. Frame-க்கு frame பார்த்தால் மூன்றில் இதுவே மிகவும் photoreal.
Hailuo 02 mood-ஐ சரியாகப் பிடித்தது — கனமழை சூழல், ஒளிரும் விளம்பரப் பலகைகள் — திரும்புவதையும் முடித்தது, ஆனால் முகங்கள் லேசாக மெழுகு போலவும், பின்னணியில் நடப்பவர்கள் தேய்ந்தும் தெரிகிறார்கள். 1.7 Mbps-இல் அதன் file, Kling-இன் 13 Mbps-இல் ஒரு சிறு பகுதியே — அது கண்ணுக்குத் தெரிகிறது.
சாராம்சம்: மூன்று மாடல்களுமே பல-படிநிலை மனித இயக்கக் குறிப்பை ("walks… turns… smiles") புரிந்து கொண்டன. வித்தியாசம் finish-இல்தான்: realism-க்கு Kling, கலருக்கு Seedance, பட்ஜெட்டில் mood-க்கு Hailuo.
ரவுண்ட் 2: இயற்பியலும் தண்ணீரும்
AI வீடியோ வரலாற்று ரீதியாகச் சிதறும் இடம் தண்ணீர்தான் — நுரை, தெறிப்பு, உந்தம் இவற்றைப் போலியாக உருவாக்குவது கடினம். அதே முறை: ஒரு prompt, மூன்று take-கள்.
Prompt: "A large ocean wave crashes over black volcanic rocks in slow motion, backlit spray droplets glowing in golden sunset light"
Seedance மிகவும் நாடகீயமான composition-ஐ உருவாக்கியது, ஆனால் அதன் தெறிப்பு லேசாக ஓவியம் போலத் தெரிகிறது — நுரை தண்ணீராகச் சிதறாமல் மேகம் போலப் பூக்கிறது, ஈரமான பாறைகள் மென்மையாகச் செதுக்கியது போலத் தெரிகின்றன.
Kling-இன் take-ஐ stock footage என்று சொல்லிச் சமாளிக்கலாம்: கூர்மையான நுரை texture, பாறைகள் மேல் அலை மடியும்போது நம்பக்கூடிய உந்தம், கடைசி வினாடியில் சில பறவைகள் கூட. இங்குதான் அது டெஸ்டின் தன் மிகப் பெரிய file-ஐயும் (19 Mbps) உருவாக்கியது — டீட்டெயிலுக்கு bits-இல் விலை உண்டு.
Hailuo இயற்பியலை ஒழுங்காக வைத்திருந்தது — அலை சரியான வரிசையில் எழுந்து உடைகிறது, சூரிய அஸ்தமனப் பேலட் அற்புதம் — ஆனால் எல்லாமே ஒரு மென்மையான மூடுபனிக்குப் பின்னால் அமர்ந்திருக்கிறது; அது நிலக்காட்சிகளை அழகாக்கினாலும் டீட்டெயிலை மறைக்கிறது.
சாராம்சம்: இயற்பியல் தர்க்கத்தை எல்லோரும் தீர்த்து விட்டார்கள் — யாரும் தலைகீழாக ஓடும் தண்ணீரை உருவாக்கவில்லை. Texture realism அப்படியல்ல: Kling தெளிவாக முன்னிலை, Hailuo டீட்டெயிலுக்குப் பதில் mood-ஐ எடுக்கிறது, Seedance stylize செய்கிறது.
ரவுண்ட் 3: கேமரா கட்டுப்பாடு
நாங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட, பல-கட்ட கேமரா மூவைக் கேட்டோம்: மேலெழும் reveal ஆக மாறும் ஒரு orbit. "அழகான frame-களை உருவாக்குகிறது" என்பதையும் "இயக்குநரின் குறிப்பைப் புரிந்து கொள்கிறது" என்பதையும் பிரிக்கும் ரவுண்ட் இதுவே.
Prompt: "Aerial drone shot slowly orbiting an old lighthouse on a sea cliff at sunrise, seagulls flying past, the camera rises to reveal the coastline"
Seedance மிகச் சுத்தமான தொடர்ச்சியான மூவை நிகழ்த்தியது — கிளிப் முழுவதும் orbit-ஐ கண்ணால் தொடர முடிகிறது, ஒரு கடற்பறவை லென்ஸுக்கு அருகே கடக்கிறது, மேலே எழும்போது கேட்டபடியே கடற்கரைப் பாறைகள் வெளிப்படுகின்றன.
Kling நுட்பமான orbit-ஐத் தொடங்கி, கடைசி வினாடியில் திடீரென்று மிக அகலமான high-angle reveal-க்குத் தாவியது — framing அபாரம், ஆனால் அது ஒரு தொடர்ச்சியான கேமரா மூவாக இல்லாமல் edit cut போலத் தெரிகிறது. Compositing-க்கு இடையறாத மூவ்கள் தேவை என்றால் இது முக்கியம்.
Hailuo ஊதா-இளஞ்சிவப்பு சூரிய உதயத்தினூடே நிலையான, மென்மையான orbit-ஐக் காத்தது, frame-ஐ ஒரு பறவை கடக்கிறது — ஒழுங்கானதும் அழகானதும்தான், ஆனால் ரவுண்டின் மிகவும் soft footage (1 Mbps-க்கும் குறைவு).
சாராம்சம்: இயக்கப்பட்ட, தொடர்ச்சியான கேமரா இயக்கத்துக்கு Seedance-தான் மிகவும் கீழ்ப்படிந்தது. Kling வார்த்தைப்படி வழிமுறையைப் பின்பற்றுவதை விடக் கவரும் முடிவுக்காகவே optimize செய்கிறது.
ரவுண்ட் 4: டெக்ஸ்ட் ரெண்டரிங் (எல்லோரும் தடுமாறும் இடம்)
ஒவ்வொரு மாடல் டெமோவும் ஒரு காரணத்துக்காகவே டெக்ஸ்டைத் தவிர்க்கிறது. Latte art-இல் ஒரு வார்த்தை எழுதச் சொன்னோம் — திரவ இயற்பியலையும் typography-யையும் இணைக்கும் சித்திரவதைச் சோதனை. நேர்மையான முடிவுகள் இதோ.
Prompt: "Close-up of a barista pouring latte art that forms the word LOVE in the milk foam, cozy cafe morning light"
Seedance வியக்கத்தக்க அளவு நெருங்கியது: இறுதி frame-இல் நுரை லேசாக உருகிய ஆனால் அடையாளம் காணக்கூடிய "Love" ஆகப் படிக்க முடிகிறது, ஊற்றும் இயற்பியலும் சரியாகத் தெரிகிறது. கைகள், pitcher, cup எல்லாம் உறுதியாக நிற்கின்றன.
வார்த்தையைத் தெளிவாக ரெண்டர் செய்த ஒரே மாடல் Kling-தான் — crema-வில் அமர்ந்த கூர்மையான வெள்ளை "LOVE" எழுத்துகள், ஊற்றல் முழுவதும் நிஜமான கைகளும் steel pitcher பிரதிபலிப்புகளும்.
Hailuo டெக்ஸ்டில் தோற்றது: ஊற்றல் பார்க்க இதம், கஃபே bokeh அழகு, ஆனால் நுரை இறுதியில் படிக்க முடியாத கிறுக்கலாக முடிகிறது. உங்கள் கிளிப்பில் திரையில் எழுத்து ஏதேனும் தேவை என்றால், இது உங்கள் மாடல் அல்ல.
சாராம்சம்: பட்ஜெட் வகுப்பில் வீடியோவுக்குள் டெக்ஸ்ட் என்பது இன்னும் தரத்தின் மிகக் கூர்மையான பிரிகோடு. Kling தேர்ச்சி, Seedance அரை-தேர்ச்சி, Hailuo தோல்வி — ஒரு விலை அடுக்கு கீழே உள்ள பெரும்பாலான மாடல்களும் தோற்கத்தான் செய்யும் என்று சந்தேகிக்கிறோம்.
ரவுண்ட் 5: Image-to-Video அடையாளச் சோதனை
இறுதியாக, Grok எதற்காக உருவாக்கப்பட்டதோ அந்த ரவுண்ட். ஒரு portrait-ஐ ஜெனரேட் செய்தோம் (மழை பொழியும் இரவுச் சந்தையில் மஞ்சள் ரெயின்கோட்டில் ஒரு பெண் — படம் கீழே), நான்கு மாடல்களிடமும் ஒரே motion brief-உடன் அதை உயிர்ப்பிக்கச் சொன்னோம்: இயல்பான கண் சிமிட்டல், காற்றில் அசையும் கூந்தல், மின்னும் பிரதிபலிப்புகள், நுட்பமான push-in.
Prompt: "Bring this portrait to life: she blinks naturally, wind gently moves her hair, neon reflections shimmer on the wet street, subtle cinematic push-in"
Grok Imagine 1.5 ஒரே take-இல் தன் இருப்பை நியாயப்படுத்தியது: 8-second கிளிப் முழுவதும் முகம் சந்தேகமே இல்லாமல் அவளாகவே இருக்கிறது — மற்ற எல்லோரையும் விட 2–3 seconds நீளம் — இயல்பான சிமிட்டலும் மெதுவான push-in-உம் கூட. 720p-க்கு 40 credits என்பதில், நாங்கள் பார்த்ததிலேயே மிக மலிவான நம்பக்கூடிய photo animation இதுதான்.
Seedance அடையாளத்தை நன்றாகவே காத்தது, ஆனால் மூலத்தை விட ஷாட்டை இறுக்கமாக re-frame செய்தது — composition-ஐ உண்மையில் crop செய்தது போலத்தான். முகம் அருமை, ஆனால் உங்கள் அசல் படம் குறைவு.
Kling முகத்தையும் அசல் காட்சியின் மிக அகலமான view-வையும் இரண்டையுமே காத்தது, நான்கில் மிகக் கூர்மையான output-உடன். மூலப் படத்தின் composition முக்கியம் என்றால், அதற்கு அதிக மரியாதை கொடுத்தது Kling-தான்.
Hailuo கனவுத்தன்மையான மெதுவான சிமிட்டலைக் கொடுத்து, சாயலையும் காத்தது; என்றாலும் மூலத்தின் grade-ஐ விட soft ஆகவும் moody ஆகவும் நகர்கிறது.
சாராம்சம்: இந்த வகுப்பில் அடையாளம் காத்தல் என்பது தீர்க்கப்பட்ட பிரச்சினை — நான்கு முகங்களும் அடையாளம் காணக்கூடிய அதே நபராகவே இருந்தன. தேர்வு உங்கள் தேவைப்படி: பட்ஜெட் (Grok), மூல framing-க்கு விசுவாசம் (Kling), அல்லது சூழல் (Hailuo).
ஒவ்வொரு வீடியோவுக்கும் உண்மையில் ஆகும் செலவு
கீழே உள்ள credits, நாங்கள் டெஸ்ட் செய்த settings-இல் CreateVision-இல் ஒரு கிளிப்புக்கான விலை (budget tier = கிடைக்கும் மிகக் குறைந்த resolution, standard = மேலே நாங்கள் பயன்படுத்தியது). எந்த subscription-உம் பலியாகவில்லை: இந்தக் கட்டுரையின் 16 டெஸ்ட் வீடியோக்களின் மொத்தச் செலவு ஒரு stock-footage கிளிப் license-ஐ விடக் குறைவு.
| மாடல் | Budget tier | Standard tier | குறிப்புகள் |
|---|---|---|---|
| Grok Imagine 1.5 | 20 credits (480p) | 40 credits (720p) | image-to-video மட்டும்; 8s கிளிப்புகள் — இங்கே ஒரு வினாடிக்கு மிகக் குறைந்த செலவு |
| Hailuo 02 | 40 credits (512p / 6s) | 120 credits (768p / 6s) | 1080p / 10s விருப்பங்கள் இதை 240 வரை கொண்டு செல்லும் |
| Seedance 2.0 Mini | 100 credits (480p) | 200 credits (720p) | T2V, I2V இரண்டுக்கும் ஒரே விலை |
| Kling 3.0 Turbo | — | 275 credits (720p), 350 (1080p) | உண்மையான budget tier இல்லை; finish-க்குத்தான் பணம் கொடுக்கிறீர்கள் |
அளவு புரிய: இலவச CreateVision அக்கவுன்டில் தொடக்கத்திலேயே பல Grok அல்லது Hailuo budget கிளிப்புகள் ஓட்டப் போதுமான credits இருக்கும்; இந்தக் கட்டுரையின் முழு 16-வீடியோ டெஸ்ட், சுமார் 2,400 credits அளவு ஜெனரேஷனை எடுத்துக் கொண்டது.
நீங்கள் எதைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும்?
நான்கு மாடல்கள், நான்கு வெவ்வேறு பதில்கள் — நீங்கள் உண்மையில் என்ன உருவாக்குகிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது:
புகைப்படங்களை அனிமேட் செய்பவரா? Grok Imagine 1.5 தேர்வு செய்யுங்கள்
பழைய குடும்பப் புகைப்படங்கள், product stills, portrait போஸ்ட்கள் — படத்திலிருந்து தொடங்கும் எதுவும். 8-second கிளிப்புக்கு 20–40 credits என்பது மாற்றுகளை விட 3–7× மலிவு, தரம் நிலைக்கிறது என்பதை ரவுண்ட் 5 காட்டுகிறது. ஒன்றை மட்டும் நினைவில் கொள்ளுங்கள்: தொடக்கப் படம் இல்லையென்றால் வீடியோவும் இல்லை.
எல்லாம் செய்யும் ஒரு மலிவு மாடல் வேண்டுமா? Hailuo 02
எந்த ரவுண்டிலும் இது மிகக் கூர்மையாக இருந்ததில்லை, ஆனால் எப்போதும் தகுதி நீக்கமும் ஆனதில்லை: T2V-உம் I2V-உம், ஒழுங்கான இயற்பியல், lighting-இல் நிஜமான mood, 40 credits முதல். உங்கள் கிளிப்புக்கு நுணுக்கமான டீட்டெயிலோ திரை எழுத்தோ தேவைப்படும்போது மட்டும் தவிர்க்கவும்.
கிளிப் நிஜமாகவே தெரிய வேண்டுமா? Kling 3.0 Turbo
இறங்கிய ஒவ்வொரு ரவுண்டிலும் realism-இல் வென்றது அல்லது சமன் செய்தது, டெஸ்டின் ஒரே படிக்கக்கூடிய டெக்ஸ்டை ரெண்டர் செய்தது, மேலும் — ஆச்சரியம் — மிக வேகமான சராசரி ஜெனரேஷன் நேரத்தையும் (~108s அளந்தது) பதிவு செய்தது. அதற்கேற்பப் பட்ஜெட் வையுங்கள்: ஒரு Kling கிளிப்பின் விலை சுமார் ஏழு Grok கிளிப்புகள்.
இயக்கப்பட்ட, cinematic ஷாட்களுக்கு Seedance 2.0 Mini
டெஸ்டின் சிறந்த தொடர்ச்சியான கேமரா கட்டுப்பாடு, வெளியே வரும்போதே graded ஆகத் தெரியும் கலர். ஒரு இயக்குநரைப் போல ஷாட்டை விவரிக்கும் social-first கதைசொல்லலுக்கு, நடுத்தர விலையில் brief-ஐ மிக விசுவாசமாக நிறைவேற்றுகிறது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
Text-to-video ரவுண்டுகளில் Grok Imagine 1.5 ஏன் இல்லை?
ஏனெனில் அதன் API தொடக்கப் படம் இல்லாமல் வேலையை ஏற்கவே ஏற்காது — image input ஒரு கட்டாய parameter; இந்த டெஸ்டை உருவாக்கும்போது நாங்களே நேரடியாக உறுதி செய்தோம். அது தூய image-to-video மாடல்; அதனால்தான் இங்கு மிக மலிவான தேர்வாக இருக்கவும் அதனால் முடிகிறது.
இந்த முடிவுகள் பல take-களில் இருந்து cherry-pick செய்யப்பட்டவையா?
இல்லை. இந்தக் கட்டுரையில் எம்பெட் செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு வீடியோவும் அந்த மாடல்-prompt ஜோடிக்கான முதல் மற்றும் ஒரே ஜெனரேஷன் — தோல்விகள் உட்பட. அதனால்தான் Hailuo-வின் படிக்க முடியாத latte art-உம் பக்கத்தில் இருக்கிறது.
எந்த மாடல் மிக வேகமானது?
எங்கள் அளந்த ஓட்டங்களில் Kling 3.0 Turbo சராசரியாக ஒரு கிளிப்புக்கு ~108 seconds — மிக விலை உயர்ந்ததாக இருந்தும் நான்கில் வேகமானது. Grok-இன் ஒற்றை take ~78 seconds-இல் வந்தது. Seedance Mini, Hailuo இரண்டின் சராசரியும் சுமார் 3 நிமிடங்கள். இவை எல்லாவற்றையும் அன்றைய வானிலை போலப் பாருங்கள், இயற்பியல் விதி போல அல்ல: queue load இவற்றை மாற்றும்.
இதே டெஸ்டை நானே ஓட்ட முடியுமா?
முடியும் — நான்கு மாடல்களும் ஒரே CreateVision அக்கவுன்டிலிருந்து ஓடுகின்றன; இந்த டெஸ்டும் அப்படித்தான் செய்யப்பட்டது (multi-model workspace-இன் நோக்கமே அது: நான்கு subscription-களும் இல்லை, நான்கு top-up-களும் இல்லை). ஒரு prompt-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து ஒவ்வொரு மாடலிலும் ஓட்டுங்கள் — உங்கள் ஒப்பீடு வேறு யாருடைய benchmark-ஐயும் விட உங்கள் தேவைக்கு அதிகப் பொருத்தமாக இருக்கும்.
