CREATEVISION AI · 実機テスト済み
1枚の良い画像を、もっと多くの用途に。
キャラクターキャンペーン、商品セット、読めるポスター、小さなアニメーションループ。テスト済みのセットアップから始めて、自分用に仕上げましょう。
記録済みリクエスト20件 · 元ファイルと正確なプロンプト ↗Lowでアイデアを検証
私たちのポスター課題はLowでもMediumでも読めました。Lowの方がクレジット見積もりは少なめでしたが、実測待ち時間はほぼ同じでした。
1回に1か所ずつ編集
最新の承認済み画像を次の参照として使います。変更のたびに顔、ラベル、形状を確認しましょう。
タスクを選び、モードを選ぶ
Flareは簡単な編集には使えました。Sunburstは3ラウンドの連続編集を完了しましたが、同条件のFlareの連続編集は実施していません。これらのテストは、繰り返し編集に適したモードを断定するものではありません。
01 / キャラクターの一貫性
新しい設定。新しい服装。見分けのつくキャラクター。
架空のキャラクターが、3回の編集を通して銅色のボブ、ティールの眼鏡、星のイヤリングを保っています。各ステップを開始時のポートレートと比較してください。
- 設定、ジャケット、ポーズは別々に変更する。
- 最新の承認済み画像を再利用する。
- 共有する前に顔の細部を確認する。
架空の被写体1体による視覚的な連続性の確認であり、同一性を保証するものではありません。同条件のFlareの3ラウンド連続編集は未検証です。
プロンプト、参照、設定を読み込みます。準備ができたら生成してください。
プロンプトと設定
- モード:
- Sunburst
- 品質:
- 中
- プランニング:
- 低
- 実測待ち時間:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / 商品キャンペーン
商品はそのまま。周りにキャンペーンを組み立てる。
1本の美容液ボトルが小さなキャンペーンに。新しい背景、折りたたんだリネン、そして花びらへ。ラベル、青いキャップ、ボトルは見分けがつくままです。
- 残すべきラベルと形状を指定する。
- 修正ごとに変更は1つだけ加える。
- 小さな文字は原寸で確認する。
Sunburstで3回連続編集を実施。同条件のFlareの連続編集は未実施です。各ステップ後にラベルとシルエットを確認してください。
プロンプト、参照、設定を読み込みます。準備ができたら生成してください。
プロンプトと設定
- モード:
- Sunburst
- 品質:
- 中
- プランニング:
- 低
- 実測待ち時間:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / ポスターテキスト
仕上げを加える前に、言葉を正確に。
表示された両方の出力で、指定した6つのテキスト文字列が保持されています。Mediumは表面のディテールが増し、Lowでもコピーと階層の確認には十分です。
- 正確な言葉、日付、価格を指定する。
- 見出しと読み順を定義する。
- 公開前に原本を校正する。
各品質での最初の結果を、レタッチなしで表示。全6回の試行は詳細レビューで確認できます。
プロンプト、参照、設定を読み込みます。準備ができたら生成してください。
プロンプトと設定
- モード:
- Flare
- 品質:
- 低
- プランニング:
- 高
- 実測待ち時間:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / 商品ループ
少しの動き。意図的なループ。
商品画像をアニメーションのアクセントに。4フレームと16フレームを比較しましょう。長いループはファイルサイズもクレジット見積もりも大きくなります。
- 小さく繰り返す動きから始める。
- 必要な動きに合わせてフレームを選ぶ。
- キャップの縁とループのつなぎ目を確認する。
小さな形状や照明の変化は見えたままです。フレーム数が多ければ必ずしも動きが良くなるわけではありません。
プロンプト、参照、設定を読み込みます。準備ができたら生成してください。
プロンプトと設定
- モード:
- Sunburst
- 品質:
- 中
- プランニング:
- 低
- 実測待ち時間:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
私たちの推奨の根拠
詳しく見たいときは、記録済みリクエスト20件、繰り返し試行、比較表、制限事項をご覧ください。
2026年11月5日にテスト。小規模な統制サンプルで、待ち時間にはキューとネットワーク時間が含まれます。記録内のクレジット数値は見積もりであり、アカウントからの引き落としではありません。
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
記録済みリクエスト20件をすべて見る
GPT Image 2.6の評価：アイデアを承認し、その後ディテールを磨く
実用的な出発点は、最初のポスターならFlareのLow、焦点を絞った参照編集ならMedium品質とLowプランニング深度です。この小規模テストでは、設定を上げても自動的に速い結果や目に見えて優れた編集が得られるわけではありませんでした。有効だったのは、承認済みの製品やキャラクターを一連の具体的な変更を通じて維持することでした。
2026年11月5日に20件のリクエストを記録しました。内訳はポスターテストの繰り返し6件、GPT Image 2.5のコントロール1件、参照画像の準備2件、参照編集9件、製品GIF 2件です。すべてのリクエストが完了しました。以下の出力はすべて初回提出の結果で、正確なプロンプトと元ファイルを確認できます。
- 記録したリクエスト
- 20
- Flare Lowポスターの中央値
- 9.2秒
- 連続キャラクター編集
- 3
- 検査した製品GIF
- 4 / 16フレーム
これらは管理されたサンプルからの観測結果です。時間にはキューとネットワークの待ち時間が含まれ、ステータス確認は2秒間隔で行いました。生成速度を保証するものではありません。
OpenAIは2026年11月4日にImages 2.6を発表しました。公式の機能に関する主張と当社の測定値は、以下で別々に示します。 OpenAI
編集上の推奨は、ここに掲載した出力に基づいています。画像をクリックすると、プロンプトと生成設定を確認できます。
テストへ移動
- より良い仕上げにお金を払う前に、メッセージを確認する: バイリンガルポスター6枚：LowとMedium、各3リクエスト。
- 焦点を絞った編集は、少ないプランニングから始める: 同じ製品と背景の指示。Flare、Sunburst Lowプランニング、Sunburst Highプランニング。
- 承認済みの製品1点を小さなキャンペーンに展開する: 背景、リネン、花を3回の連続した編集で追加。
- キャラクターを3回の編集を通して追う: 架空の女性が書店に移動し、ジャケットの色を変え、頭の向きを変える。
- 必要なループに合わせてGIFフレームを選ぶ: 4フレームと16フレーム：ファイルサイズ、クレジット、確認すべきディテール。
- よりシンプルな代替案も判断材料に残す: GPT Image 2.5のポスターとFlareの参照編集は、有用なコントロールになります。
より良い仕上げにお金を払う前に、メッセージを確認する
同じブリーフをFlareに6回渡しました。英語の見出し、中国語4文字、日付、時刻、価格2つです。必要な6つのテキスト文字列は、6つの出力すべてで目視確認により判読できました。Lowは1リクエスト70クレジット、Mediumは150クレジットでした。待ち時間の中央値は9.2秒と9.3秒で、2秒間隔のステータス確認では順位を付けるには近すぎました。Mediumは表面のディテールと光沢が強まりましたが、Lowですでにコピーとレイアウトの校正として機能していました。当社の選択は、Lowで文言と階層を承認し、方向性が固まってから仕上げにお金を払うことです。これは1つの設計されたブリーフであり、一般的なテキスト精度のスコアではありません。
6回の実行をすべて掲載しています。Lowの待ち時間：9.5 / 9.2 / 8.9秒。Mediumの待ち時間：9.3 / 16.5 / 9.1秒。リクエストは品質を交互に切り替えて順番に実行しました。中国語テキストは目視で確認し、OCRは照合のみに使用しました。
焦点を絞った編集は、少ないプランニングから始める
ブリーフでは、NOMAラベル、コバルト色のキャップ、真鍮のネックカラー、ボトルの形状を維持しながら、セージ色の背景にすることが求められました。SunburstはMedium品質・Lowプランニングで17.6秒、Highプランニングで25.0秒かかりました。どちらも165クレジットの見積もりで、検査スケールで要求された製品ディテールを維持しました。Flareは同じ単純な編集を12.4秒で処理しました。このタスクでプランニングを上げる実用的な理由は見つかりませんでした。品質は画像のディテールを、プランニングは準備を制御します。追加のプランニングは複数のオブジェクトやレイアウト制約があるブリーフに取っておき、Highを自動的な改善とみなさず結果を比較してください。
編集条件ごとに1リクエストで、3件の編集リクエストは同時に実行しました。これらの時間はこの呼び出しのもので、一般的なレイテンシの優位性を示すものではありません。製品ディテールは自動の同一性スコアを使わず、目視で評価しました。
承認済みの製品1点を小さなキャンペーンに展開する
実用的な製品ワークフローは、最初の画像が承認された後から始まります。背景を変え、リネンの布を加え、花を1輪加えました。各リクエストは前の出力を使い、維持すべきディテールを指定しました。NOMA、DAILY SERUM、30 ml、アイボリーのボトル本体、青いキャップ、真鍮のネックカラーです。これらのディテールは3回の編集すべてで認識可能なままでした。3ステップの見積もりは合計495クレジットで、参照画像の準備を除く計測待ち時間は53.3秒でした。当社の編集方針は、1ラウンドにつき1つの制御された変更を加えることです。ラベルやシルエットがずれた場合に、停止したり戻ったりする明確な地点が得られます。
Sunburst · Medium品質 · Lowプランニング · 編集ごとに参照1点。最初の参照は9.6秒かかり、150クレジットの見積もりでした。小さな制御された編集は検査しやすいですが、これらの結果は他の製品で正確に維持されることを保証するものではありません。
キャラクターを3回の編集を通して追う
銅色のボブ、ティール色のメガネ、星のイヤリングのおかげで連続性を簡単に確認できます。Sunburstは、書店の背景、マスタード色からネイビーへのジャケット変更、頭の向きの変更を通じて、これらの認識可能な特徴を維持しました。ポーズの変更はより要求の厳しい例です。顔はそのまま残すのではなく、描き直す必要があります。3回の編集は495クレジットの見積もりで、開始時のポートレートを除き合計55.1秒かかりました。これはキャンペーンのバリエーションやキャラクター設計に使い、各ステップの後に目視で確認します。生体認証の同一性精度は測定しておらず、参照が将来のあらゆるポーズでまったく同じ人物を保証するとは約束できません。
すべての編集で前の画像を使用しました。Sunburst · Medium品質 · Lowプランニング。参照の準備は10.0秒かかり、150クレジットの見積もりでした。ここに写っている人物はすべて生成された架空の被写体です。
必要なループに合わせてGIFフレームを選ぶ
2つの製品GIFは、同じ参照、プロンプト、200 msのフレーム遅延を使用しています。4フレームでは165クレジットで0.8秒のループ、約207 KiBになりました。16フレームでは420クレジットで3.2秒のループ、約734 KiBになりました。フレームを増やすとこのループは長くなりファイルも大きくなりましたが、それだけではより滑らか、あるいはより忠実なアニメーションの証拠にはなりません。キャップの縁、ボトルの幅、最初のフレームへの戻りを確認してください。小さな形状と照明の変化が見えます。この種の控えめなハイライトループは製品のアクセントとして使い、想定される表示サイズで確認します。完成した製品アニメーションを確認する代わりにはなりません。
どちらも512 × 512の実際のアニメーションGIFファイルで、Sunburst、Medium品質、Lowプランニングで生成しました。同時に計測：18.7 / 21.1秒。クレジットの見積もりには参照画像1点が含まれます。GIFのパレット制限も微妙なグラデーションに影響することがあります。
よりシンプルな代替案も判断材料に残す
GPT Image 2.5 Flare Mediumのポスター比較用1件でも、必須の6つのテキスト文字列は判読可能なままでした。所要時間は24.1秒、表示見積もりは40クレジットだったため、よくある静的な依頼では2.6が自動的に最小クレジットの選択肢とは限りません。Flareの人物背景の比較用1件は12.3秒・165クレジットで完了し、認識できる眼鏡・髪・イヤリングが保持されました。Flareは1ステップの編集比較を完了し、Sunburstは3ラウンドの連続編集を完了しました。同条件のFlareの3ラウンド連続編集は実施していないため、これらの結果は、繰り返し編集でどちらのモードがディテールをより保持するかを断定するものではありません。いずれも1回のみの比較であり、すべてのモデルの順位付けや、公式の50%高速化の主張を証明するには不十分です。
ポスターのコントロールは、繰り返したポスターテストと同じ1K比率とプロンプトを使用しました。ポートレートのコントロールは、最初のSunburstポートレート編集と同じ元の参照と指示を使用しました。現在のクレジット体系はモデルのバージョンによって異なります。
ポスターの速度とクレジットの見積もり、サンプルサイズを明示
同一の1K、3:4のポスターブリーフ。品質設定を変えると見積もりも変わります。
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| 記録したリクエスト | 3 | 3 | 1 |
| 観測した待ち時間の中央値 | 9.2秒 | 9.3秒 | 24.1秒 · 1回実行 |
| 観測範囲 | 8.9～9.5秒 | 9.1～16.5秒 | 24.1秒 · 1回実行 |
| 1リクエストあたりの見積もりクレジット | 70クレジット | 150クレジット | 40 クレジット |
| 必要なテキスト文字列の判読可否 | 各出力で6 / 6 | 各出力で6 / 6 | コントロールで6 / 6 |
| 当社の最初の選択 | 最初のコピーとレイアウトの校正 | 表面仕上げの向上 | 低クレジットの静止画コントロール |
CreateVision AIの測定値と見積もり、2026年11月5日。2.5のコントロールには繰り返し試行がありません。時間にはキューとネットワークの待ち時間、および完了確認の最大約2秒の遅延が含まれます。これらの数値はクロスプラットフォームのベンチマークでも、保証されたSLAでもありません。
証拠を確認する
作成する前に
GPT Image 2.6は本当に50%速いのか？
OpenAIは50%の速度向上をうたい、Low品質のFlareは最短6秒で生成できると述べています。当社のLowポスターのリクエスト3件は、キューとネットワークの待ち時間を含めて8.9～9.5秒かかりました。2.5のコントロール1件は24.1秒かかりました。このサンプルは有用な待ち時間を示していますが、一般的な50%の改善を裏付けるものではありません。
常にSunburstを選ぶべきか？
Flareは簡単な編集の比較を完了しました。Sunburstも3ラウンドの商品・人物編集を完了しましたが、同条件のFlareの連続編集は実施していません。これらの例は能力を示すものであり、一貫性が優れていることを示すものではありません。タスクに最も近い設定から始め、長い連続編集にどちらかを選ぶ前に、同じ参照画像で両モードを比較してください。
Highプランニングはより高い画像品質を意味するのか？
これらは別々のコントロールです。品質はレンダリングのディテールとクレジットの見積もりを変え、プランニングは描画前の準備を変えます。当社の単一の背景編集の比較では、LowとHighのプランニングはどちらも製品ディテールを維持し、同じ165クレジットの見積もりで観測待ち時間は17.6秒と25.0秒でした。焦点を絞った編集にはLowから始め、複雑な制約には上げてください。
編集をまたいで同じ人物を維持できるか？
当社の架空の被写体は、背景、ジャケット、頭の角度を変えながらも、認識可能な髪、メガネ、イヤリングを維持しました。最新の承認済み画像を次の参照として使い、変更ごとに結果を確認してください。同一性の維持や生体認証の精度スコアを保証するものではありません。
画像の変更箇所にマークを付けられますか？
はい。参照画像をアップロードし、「画像に注釈を付ける」を選択して、円、矢印、スケッチを描いて保存します。プロンプトで変更内容を説明し、準備ができたら生成してください。マークは最初の参照画像にのみ適用され、編集のガイドとして機能しますが、正確な切り抜きマスクではありません。参照画像を差し替えるかモデルを切り替えると、注釈は消去されます。注釈の追加料金はかかりません。
ここでGIFやSVGファイルを生成できるか？
ここではGIFを利用できます。512 × 512のアニメーション1つ、4、9、16フレームに対応します。ここではSVG出力を利用できません。PNGまたはWebPのダウンロードはラスター画像であり、ネイティブの編集可能なSVGではありません。
掲載した作例は多くの試行から選んだものか？
公開記録には、このバッチの20件のリクエストすべてが含まれています。参照の準備、ポスターの繰り返し、単一の2.5コントロールも含まれます。すべてのリクエストが完了しました。代替案を再生成したり、出力をレタッチしたりはしていません。プレビューファイルは圧縮されています。元のPNGとGIFファイルは記録にリンクされています。
まだ検証していないことは何か？
このバッチでは、混雑した集合シーン、長い文書、動く手、透過書き出し、すべての言語についての結果は確認できません。検証したのは架空の人物1体と架空の商品1点です。編集の比較はそれぞれ1回のみです。同条件のFlareとSunburstの3ラウンド連続編集、同一シード、独立した同一性の測定は実施していません。
公式のGPT Image 2.6機能と、ここで使えるもの
- FlareとSunburst
- どちらもここでテキストから画像への生成と参照編集に利用できます。
- 独立したプランニング深度
- Low / Medium / Highで、画像品質とは別です。プランニングの追加料金はありません。
- 静止画出力
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · 最大4つの要求出力。
- 参照素材
- 最大16枚の画像。このレビューでは編集ごとに参照1点を使用しました。
- アニメーションGIF
- ここでは1フレーム512 × 512で利用でき、4 / 9 / 16フレームと調整可能なフレーム遅延があります。
- 画像マークアップ編集
- 最初の参照画像に円、矢印、スケッチを描き、編集内容を説明します。注釈は別の透明レイヤーとして送信され、注釈の追加料金はかかりません。
- SVG出力
- ここではSVG出力を利用できません。PNGとWebPのダウンロードはラスター画像であり、編集可能なベクターファイルではありません。
- 透明性
- PNGとWebPはプレビューの透明性設定をサポートします。透明性は今回のテストバッチには含まれていません。
土台にできる結果から始めましょう。
テスト済みのセットアップを選び、参照を自分の画像に差し替えて、生成前に現在の見積もりを確認してください。
ジェネレーターを開くOpenAIは2026年11月4日にImages 2.6を発表しました。公式の機能に関する主張と当社の測定値は、以下で別々に示します。 OpenAI