GPT Image 2.5 AI画像ジェネレーター

GPT Image 2.5 は OpenAI の2026年9月の画像モデル: GPT Image 2 より細部がシャープで、参照の忠実度が高く、編集がより正確で、速度向けの Flare ティアと仕上げ向けの Sunburst ティアを備えています。

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GPT Image 2.5とは?

GPT Image 2.5はOpenAIが2026年9月8日にリリースした画像モデルで、GPT Image 2の後継だ。プロバイダーのノートには、より鋭いディテール、より自然な光と質感、参照画像へのより強い忠実度、より精密な局部編集、そして同じ画像を繰り返し編集したときの一貫性向上が記されている。提供形態は2つのティア:デフォルトのFlareは低遅延と大量処理向けに調整され、Sunburstは速度よりも細かい制御が重要な本番運用レベルのキャンペーン素材を狙っている。

このページはリリース翌日に公開したため、引用できる独立レビューはまだない。見せられるのは私たち自身の最初のバッチだけだ:2026年9月9日に下記の正確なプロンプトで実行した13回の生成で、失敗すると予想していたデータチャートも含む。すぐに2点が際立った。画像内テキストはすべて——7つの価格があるメニュー、3種類の文字サイズのポスター、軸値のある棒グラフ——初回で正確に返ってきた。そして2枚の参照画像による合成では、男性の顔と製品ラベルの両方が読み取れるまま保たれた。これは多くのモデルが壊す編集だ。

リリース日とティア説明はプロバイダーのモデルノートに基づく。執筆時点で公開されている唯一の文書だ: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

以下の画像はすべて、2026年9月9日にこのページ上でFlareティアの2Kで生成され、表示どおりの正確なプロンプトを使った——初回生成で、レタッチなし、バッチからの選別なし。各グループは1つの主張を検証する。

どのサイズでも生き残るテキスト — メニュー、ポスター、軸ラベル

GPT Image 2はすでに、私たちがテストする中でタイポグラフィに最も信頼できるモデルだった。2.5もその線を維持している。3つのセクションと小さな活字の7つの価格がある印刷メニュー、見出し・スケジュール行・小さなフッターのある市場ポスター、4つのラベル付きバーとy軸のある棒グラフを与えた。すべてが正しいスペルで、正しく組まれて返ってきた。驚くべきはチャートだ:正しいバーの上に値が印刷され、バーは値に比例し、軸は0–30を10刻みで、フッターも無傷だった。同じテストでQwen Image 3は壊れた幾何形状に正しい数字を印刷したが、これは幾何形状まで正しかった。

メニュー — 7つの価格が正確
GPT Image 2.5による朝食、昼食、ドリンクのセクションがあるダイナーメニュー。7つの価格すべてが判読可能で正確Flare · 2K · 2:3 · 41s
ポスター — 3つのサイズが正確
GPT Image 2.5によるHarvest Marketイベントポスター。見出し、スケジュール行、フッターがすべて正しいスペルFlare · 2K · 3:4 · 41s
チャート — 値と幾何形状が正確
GPT Image 2.5によるQuarterly Revenue 2025と題された棒グラフ。Q1からQ4までラベル付けされた4本のバーと、0–30軸上の値12, 18, 15, 24Flare · 2K · 4:3 · 38s

このチャートは、ご自身の数字で繰り返す価値のあるテストです。これは1回の実行であり、1回の合格は保証ではありません。ここで示されているのは、このモデルが棒グラフを「チャートの絵」としてではなく、幾何学を持つデータとして読んでいるということです。Qwen Image 3のページで文書化した失敗モードは、ここでは現れませんでした。

あなたが大事にしているものを保ったままの編集

参照編集は、プロバイダーがGPT Image 2に対する最大の向上点だと主張している領域であり、私たちの結果が最もクリーンだった領域でもあります。茶缶の商品写真を生成し、その画像に1つの指示だけを添えて戻しました。雪の降るナイトマーケットの木製屋台に移動させ、ラベルは変更しないこと。缶、そのタイポグラフィ、そしてその比率はそのまま通り、ライティングはランタンと雪のために再構築されました。より難しいテストでは2つの参照を添付しました。茶缶と、以前に生成した漁師のポートレートです。そして、その男性がラベルをカメラに向けて缶を持っている絵を要求しました。顔、手、ラベルのすべてが保たれました。複数参照の編集はFlareティアで実行されます。Sunburstの編集エンドポイントはローンチ当日のすべての試行で上流のエラーを返したため、私たちは参照編集をFlareに回し、その旨を明記しています。

元のショット
GPT Image 2.5によるスタジオ商品写真: マットな黒い茶缶、クリーム色のラベルにNorthwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 gと記載Flare · 2K · 1:1 · 38s — 両方の編集の参照元
シーンの入れ替え — ラベルは保持
GPT Image 2.5による参照編集: 茶缶をランタンの光のある雪のナイトマーケットに移動、ラベルは依然として鮮明Flare · 2K · 1:1 · 55s · 参照1点
参照2点 — 顔とラベルを保持
GPT Image 2.5による2参照合成: ポートレートの漁師が、ラベルが読める状態で茶缶を持っているFlare · 2K · 3:4 · 55s · 参照2点

参照編集には55秒かかりました。同じティア・同じ解像度でのテキストから画像の生成が38–41秒だったのに対して。両方の編集とも、コストは通常の生成と同じです。上流は参照画像ごとの課金をしておらず、私たちもしていません。

4Kまでの写真級ディテール、そして構成が崩れない21:9フレーム

「よりシャープ」という主張は、細かい繰り返し構造を持つもので確かめるのが最も簡単です。私たちの4Kの室内画像は3504×2336ピクセルです。4Kティアは短辺が4096フルではなく2880でレンダリングされます。本の背表紙、寄木細工、光の筋の中の埃は100%表示でも耐えます。漁師のポートレートでは、参照なしのポートレートモデルが陥りがちな蝋のような平滑化なしに、毛穴、無精髭、ロープの繊維が写っています。21:9の港のフレームはフォーマットのテストです。モデルは16:9の構図を横に引き伸ばすのではなく、地平線を低く、船を下三分の一に、霧を岬の後ろに保ちました。

4K — 幅3504 px
GPT Image 2.5による4K建築室内: 陽光の差し込む読書室、オークの本棚、緑のベルベットのアームチェア、ヘリンボーンの寄木細工Flare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — 引き伸ばしではなく、構成されている
GPT Image 2.5による超ワイド21:9パノラマ: 夜明けの小さな港町、鏡のような水面に漁船Flare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

このモデルで価格を変えるのは解像度だけです。1K、2K、4Kの3つのティアがあり、選択するティア(FlareまたはSunburst)のコストはそれぞれ同じです。参照画像による追加料金はありません。

私たちが実行した残りのもの

上のグループは特定の主張を検証するものだ。これらは同じ2026年9月9日のバッチによる網羅性チェックで、各々が正確なプロンプトによる初回生成だ。完了した13回すべての実行で、2K生成は38–55秒(中央値41)、単発の4K実行は50、価格プローブの1K実行は24–36だった。

GPT Image 2.5による、光る屋台、提灯の連なり、小さく行列する人々のある夜市の通りのアイソメトリックイラスト
プロンプトFlare · 2K · 1:1 · 49s — このバッチで最も遅かったテキストから画像への実行

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 Flareティア:濡れた黒い石板の上のファセット加工されたアンバー色の香水瓶、ローズマリーの小枝とコースティクス光
プロンプトFlare · 2K · 1:1 — 隣のSunburst実行と同じプロンプト

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 Sunburstティア:同じアンバー色の香水瓶の静物を、精緻化ティアでレンダリング
プロンプトSunburst · 2K · 1:1 — Flareと同じ価格。違いは自分で判断してほしい

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5による、夜明けに網を繕う年老いた漁師のドキュメンタリー肖像。冷たい海に対して暖かく低い太陽
プロンプトFlare · 2K · 3:4 · 38s — 後で上の2画像編集の参照として使用

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

GPT Image 2.5は誰のためのものか

GPT Image 2を同じ理由で使っていた人たちへ、考えるべき価格軸が1つ減りました。以下の各項目は、このページの上の方で実証済みのものに対応しています。

  • 画像にテキストを載せなければならないすべての人

    メニュー、ポスター、チャート、パッケージ。私たちの7価格のメニュー、3サイズのポスター、ラベル付き棒グラフはすべて1回目で合格しました。しかもチャートは、スペルだけでなく幾何学でも合格しました。

  • プロダクトおよびEコマースチーム

    ヒーローショットを生成し、その商品を参照として添付して新しいシーンに移します。当社の缶は、スタジオからナイトマーケットへの差し替えでも、2つの参照による合成でも、ラベルを保ちました。

  • GPT Image 2からアップグレードするチーム

    同じプロンプトの習慣のまま、より鮮明な出力、よりシンプルな請求:9つの品質×解像度セルではなく3つの解像度、参照ごとの追加料金なし、そして2KはGPT Image 2の1Kハイティアより安価。

  • キャンペーンおよびブランド制作

    Sunburstティアは本番アセットに対するプロバイダーの推奨です。ここではFlareと同価格なので、試さない理由は速度だけです — 同じプロンプトの比較ペアをこのページに載せているので、ご自身で判断してください。

  • 不向き:10件のバッチ

    1回の実行につき1枚、バッチパラメーターなし。1つのプロンプトから10個の候補が欲しいなら、GPT Image 2は今でもそれができます。こちらでは再実行します。

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 Pro

これと現実的に天秤にかける3つのモデル — 同じ作業環境、同じサブスクリプション、切り替えはワンクリック。

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
画像 1 枚あたりのクレジット1Kで40 · 2Kで70 · 4Kで110、どちらのティアでも5 – 560、解像度 × 品質による1Kで30 · 2Kで50 · 4Kで701Kで30 · 2Kで50
価格を変えるもの解像度のみ解像度 × 品質、参照ごとに10を追加解像度のみ解像度のみ
最大解像度4K (短辺2880ピクセル)4K4K2K
参照画像最大5つまで、無料最大16つまで、各10クレジット最大 3 枚最大 3 枚
1回あたりの生成枚数1最大 1011
アスペクト比自動 + 8、最大21:9自動 + 8、最大21:9、またはカスタムピクセル自動 + プリセット8種、最大21:9
画像内テキスト、当社の実テストメニュー、ポスター、グラフはすべて正確、グラフの形状も含めて自社ページでのテストでは、いちばん信頼できた見出しは良好; 小さい文字はばらつくバイリンガルのタイトルは正確; グラフは信頼できない
当社の実測速度2Kで38–55s、4Kで50s2Kで 低32s · 中68s · 高166s未計測未計測

クレジット、参照上限、アスペクト比の数は、2026年9月9日時点の当社のモデルレジストリから読み取ったものです。速度は当日の当社の計測値であり、記載がない限り各セル1回の実行です。負荷によって変動します。

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GPT Image 2.5を、比較検討するはずのモデルと並べて比べる — 同じワークスペースで、ワンクリックで切り替え。

CreateVision AIでのGPT Image 2.5の仕様

モデルOpenAI GPT Image 2.5、2026年9月8日リリース、KIE.ai経由で提供 (gpt-image-2-5-flare / -sunburst エンドポイント)
ティアFlare (デフォルト、低遅延) と Sunburst (精緻化) — すべての解像度で同価格
モードテキストから画像の生成は両ティアで動作します。参照画像ベースの編集はFlareで実行されます(Sunburstの編集エンドポイントはローンチ時点では稼働していませんでした)
解像度1K、2K、4K — 4Kティアは短辺2880ピクセルをレンダリングします(3:2で3504×2336)
アスペクト比自動に加え、1:1から21:9までの8種類のプリセット
1回あたりの生成枚数1つ
参照画像1回の生成につき最大5枚。参照画像を追加しても料金は変わりません
プロンプトの長さ最大20,000文字
テキストレンダリング初回のバッチでメニュー、ポスター、棒グラフがすべて正確でした。グラフの幾何形状も含めて
実測スピード2K: 38–55秒(中央値41、11回実行); 4K: 50秒(1回実行); 1K: 24–36秒 — 2026年9月9日
信頼性初回送信15件中13件が完了しました。1件の転送エラーと1件の3:2でのSunburst上流エラーは、どちらも1:1で再実行すると成功しました

GPT Image 2.5をオンラインで使う方法

画像の生成を始める
  1. ワークスペースを開く

    無料アカウントを作成 — OpenAIアカウントもAPIキーも不要です。このページのジェネレーターは、1KのFlareティアでGPT Image 2.5にすでに設定されています。

  2. テキストは引用符で囲んで書く

    描画させたい単語はすべて引用符で囲み、最後に"no other text"と書きます。このページのメニュー、ポスター、グラフのプロンプトは、まさにそのように書かれています。

  3. 編集用に参照画像を最大5枚添付

    商品写真やポートレートを渡して、変更点だけを説明します。ラベル、顔など、変えてはいけないものを伝えれば、それは保たれます。

  4. 解像度を選び、次にティアを選ぶ

    下書きには1K、納品には2K、印刷やトリミングをするファイルには4K。FlareとSunburstの料金は同じです。クレジットの合計は実行のたびにボタンに表示されます。

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  • 200 ウェルカムクレジット、1日最大 80 まで
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よくある質問

1

GPT Image 2.5は無料で使えますか?

モデル自体は有料で、画像1枚あたりの料金は解像度だけで決まります。正確なクレジット消費量は実行前に必ず表示されます。すべてのアカウントに無料のデイリークレジットがあり、ここで消費する前の使い捨て下書きにはZ Image Turbo(0クレジット)が使えます。

2

FlareとSunburst — どちらを選ぶべきですか?

まずFlareから始めてください。デフォルトで、速く、このページの画像はSunburstとの比較1点を除きすべてFlareで生成しました。Sunburstはプロバイダーが本番のキャンペーン素材に推奨するものです。料金は同じなので、自分のプロンプトで両方を試してみてください。私たちの同一プロンプトの比較はケースセクションにあります。

3

GPT Image 2.5はGPT Image 2と何が違いますか?

プロバイダーによれば、よりシャープなディテールとより強い参照画像の忠実度で、私たちの初回バッチも両方に同意します。実際的な違いは請求額です。解像度×品質の9マスの代わりに解像度3ティア、参照画像ごとの追加料金なし、1回の実行で最大10枚のバッチではなく1枚。

4

自分の写真を編集できますか?

はい。参照画像を最大5枚添付して、変更内容を説明してください。私たちのテストでは、商品ラベルがシーン全体の入れ替えを生き残り、2枚の参照画像による合成でも人物と商品の両方が判読可能なままでした。参照編集はFlareティアで実行されます。

5

ここでいう4Kは実際に何を意味しますか?

4Kティアは短辺約2880ピクセルをレンダリングします。1:1で2880×2880、3:2で3504×2336で、4096フルではありません。印刷や大幅なトリミングにはこのティアを使います。画面表示なら2Kで十分です。

6

生成にどれくらい時間がかかるか?

2026年9月9日のバッチでは、2K実行は38〜55秒、中央値は41、4K実行は50秒、1K実行は24〜36秒でした。参照編集は遅い側にありました。生成は非同期なので、結果はプロンプトと設定が保存された状態で履歴に入ります。

7

GPT Image 2.5 で生成した画像は商用利用できますか?

はい、生成した画像は利用規約のもとで個人・商用プロジェクトの両方に使用できます。プロンプトの内容、商標、添付する参照画像の権利については、引き続きあなた自身が責任を負います。

メニュー、製品、または2参照編集を GPT Image 2.5 に試してください

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料金とアクセス — 基本情報GPT Image 2.5

モデル
GPT Image 2.5
開発元
OpenAI
アクセス方法
CreateVision AI のワークスペース内で API 経由で動作します。ログインするだけで生成でき、API キーもクラウド設定もインストールも不要です。
1 回あたりの料金
1 枚あたり 40 クレジット〜 ≈ $0.15(Premium プラン換算:月額 $29 で 8,000 クレジット)。 無料プランには毎日 80 クレジットが含まれます。
プライバシー
デフォルトで非公開 — どのプランでも、他のユーザーがあなたの生成物を見ることはありません。会員データを販売・悪用することはありません。 プライバシーポリシー

最新アップデートGPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.