Qwen Image 3 AI 画像ジェネレーター

以下の画像はすべて2026年8月19日にこのページで生成し、プロンプトはそのまま載せている — 失敗したチャートテストも含めて。レタッチも、バッチからの選り抜きもしていない。

綴りが正しく返ってくるメニュー、ポスター、価格表

ここがこのモデルの本領だ。3セクション・7つの価格を小さな級数で組んだ印刷メニュー、見出しとスケジュール行と小さなフッターを持つイベントポスター、英語のサブタイトルの上に縦組みの中国語タイトルを載せた書店ポスターを与えた。どれも綴りも組みも正しく返ってきた — 頼んでいないものまで含めて。メニューにはそれらしい「Est. 1952」が生え、ポスターには余分なラベルがサイドバーごと足されたが、いずれも綴りは正しい。自動プロンプト書き換えが既定でオンになっていて、短い指示を膨らませるからだ。自分の文字だけで他は要らないなら、プロンプトでそう言うこと。

2K · 2:3 · 113s

2K · 3:4 · 105s

2K · 2:3 · 95s

試されているのは見出しではない — 見出しは簡単だ。メニュー項目の級数で 7.50 と 6.80 が保たれること、そして2つの文字体系が1つの画面に同時に着地することだ。同じバッチからの注意点が1つ。このモデルは頼んでいない内容を、綴りは正しいまま平気で足してくる。だからレイアウトが決まっているときは指示を厳しく書くこと。

写真を付け、ラベルは保ち、その周りの世界を変える

同じモデルが編集もする。ラベル付きの茶筒の商品カットを生成し、それを参照画像として渡し直して、同じ缶を夕暮れの屋外の冬の市場に置くよう頼んだ。缶も、その形も、色も、ラベルの2行の文字も移動を生き延びた。ライティングは新しいシーンに合わせて組み直され、冷たい青い雪明かりに対して金属に温かいハイライトが入るところまで作られていた。1回の実行につき参照画像は最大3枚 — 製品をシーンに置く仕事には十分だが、Nano Banana 系が想定している多数参照の合成には足りない。

プロンプト

出力画像

Studio product photograph of a matte sage-green tea caddy on pale travertine, its label reading 'KIYOMI' in a fine serif with a smaller line 'ceremonial grade matcha · 40g' beneath, soft directional daylight from the right, one clean specular edge highlight, shallow depth of field, e-commerce hero framing.

Keep the same sage-green tea caddy from the reference image exactly as it is — same label text 'KIYOMI', same shape and colour — but place it on a weathered wooden stall at an outdoor winter market at dusk, light snow falling, warm string lights bokeh behind, cold blue ambient light with one warm highlight on the tin.

ステップ1について正直な難点を1つ。ラベルの文字は正しいが、行の階層がずれた — 「ceremonial」が2行目の先頭に来るのではなく、ブランド名の横に上がってしまった。編集はそのレイアウトを、誤った改行ごと忠実に保存した。

価格の妙：2K は 1K とまったく同じ料金

ここが標準ティアと Pro 版で本当に違うところだ。Qwen Image 3 Pro では 2K のほうが 1K より高い。ここでは同額なので、このページは既定を 2K にしている。1K で買えるのは速いループだけだ。同じタイプライターのマクロを両方のティアで回した。1K で57秒、2K で84秒、画素数は 2K がおよそ4倍。せっかちなら 1K で回し、残すものは 2K に切り替えること。

1216×832 · 57s

2496×1664 · 84s

同じプロンプト、同じ設定で、変えたのは解像度ティアだけだ。料金はどちらでも同じ — それがこのモデルの肝であり、ここで 2K を既定にしている理由でもある。

チャートテスト — 信用をやめる地点

独立系のテスターが、データチャートは見た目は正しいのに中身は誤っていると報告していたので、自分たちでも回した。値をこちらで指定した5本の棒グラフだ。ラベルも数字もすべて正しく印字された — そして、その下の幾何が壊れている。軸は1つの値を繰り返し、別の値を順序どおりに置かない。いちばん高い棒は、印字された値が示すはずの高さより低いところで止まっている。フッターはこちらがでっち上げたデータに対して、存在しない「Global Coffee Report 2025」を出典として挙げている。アナリストではなく植字工として扱うこと。チャートのタイトルは美しく組んでくれるが、実際のチャートはチャート作成ツールで作ること。

2K · 3:4 · 118s

左の軸をよく見てほしい。1.5 が2回現れ、2.0 が 2.5 の上にある。プロンプトは棒を数値に「厳密に比例」させるよう求めていた。比例していない。成功例だけを載せるページは、これを教えてくれない。

• カフェ、飲食店、地元の小さな商売

  メニュー、価格ボード、イベントのチラシ。どの価格も一発目で正しくなければならない仕事だ。7価格のメニューテストがまさにこれで、合格した。

• 英語と中国語で仕事をするマーケター

  両方の文字体系を1つの作業環境で — 書店ポスターは縦組みの中国語タイトルと英語のサブタイトルを同じ画面に組み、どちらも正しかった。自分が読めない文字は必ず校正すること。レビュアーは韓国語の誤りを見つけている。

• 量をこなして試行する人

  解像度がどれでも一律価格なので、10方向を試しても料金はそのままだ — ティアの計算がいらない。速さが欲しければ 1K で下描きし、仕上げは追加料金なしで 2K に残せる。

• 既存のカットを使い回す製品チーム

  参照画像を最大3枚付けて、冬の市場の編集でやったようにラベルの文字を保ったまま製品を新しいシーンへ移す。参照画像を多く使う合成なら、代わりに Nano Banana のチャンネルを使うこと。

• 向かない用途：実データを載せるチャート

  私たちのチャートテストは、壊れた幾何の上に正しい数字を印字し、出典を捏造した。実データはチャート作成ツールで組み、その周りのポスターをこのモデルにやらせること。

クレジット、参照画像の上限、解像度、比率の数は、2026年8月19日に自社のモデルレジストリから読み取ったものだ — GPT Image 2 の比率の数からは「auto」を除いてある。auto は比率ではなく設定だからだ。速度は標本数を明記した自前の計測値で、試していないセルはベンダーの数字を借りずにその旨を書いている。