GPT Image 2で、比率、品質、バッチ、参照画像のコントロールを一つのCreateVision AIワークスペースで使って生成します。
以下の画像はすべて 2026 年 8 月 15 日にこの場で生成したもので、いずれも一発出し、表示しているプロンプトそのままです。レタッチも、良いものだけを選ぶこともしていません。各グループは、その上に書かれた主張を検証するために置かれています。
ポスター、パッケージ、看板、UIモックアップ――GPT Image 2は短文も複数行のテキストもほぼ完璧な精度で、複数言語にわたってレンダリングします。コミュニティは一貫してテキスト主体の作業のゴールドスタンダードと評価しており、だからこそラベル、見出し、ロゴロックアップが一発で読めなければならないとき、デザイナーはこれを手に取ります。
2K · 3:2 · 高 · 138秒
2K · 3:2 · 高 · 98秒
2K · 3:2 · 高 · 119秒見出しは簡単な部分です。多くのモデルが崩れるのは、8 ポイントの成分表とロット番号とフッター行が同じ画面の中で同時に成立するかどうかです。
空間関係、否定、条件論理、複数要素のレイアウト――GPT Image 2はキーワードマッチングではなく、長いプロンプトを意味的に解釈します。前景、背景、ムードを含むシーン全体を説明すれば、構図はあなたが書いた通りに整理されて返ってきます。
Three people standing in a row against a plain grey wall, exactly as described: on the left a woman in a mustard-yellow raincoat holding a closed black umbrella; in the centre a man in a navy turtleneck holding nothing; on the right a woman in a white shirt holding a single red apple in her left hand. Even frontal light, full bodies visible, no other people or objects.
A kitchen counter scene containing precisely four items and nothing else: a cast-iron skillet at the back left, three whole lemons stacked in a small pyramid at the front right, a folded blue-striped tea towel between them, and a single sprig of rosemary lying diagonally across the towel. Soft window light from the left.
A still life containing exactly five objects on a pale grey table, arranged left to right: a green glass bottle, three stacked books with red spines, a brass compass lying open, a single white orchid in a narrow vase, and a folded pair of tortoiseshell glasses. Overhead north-facing light, no other objects in frame, no props added.
どのプロンプトも、正確な個数、左から右への正確な並び順、そして「それ以外は入れない」という明示を含んでいます。写っている物を数えてみてください——試験の中身はそれだけです。
クリーンなスタジオ構図、一貫したアートディレクション、信頼できるタイポグラフィにより、GPT Image 2はプロダクトモックアップ、広告、ブランドソーシャル素材に自然にフィットします。最大16枚の参照画像と組み合わせれば、キャンペーン全体でパッケージ、カラー、ブランド要素の一貫性を保てます。
2K · 3:2 · 高 · 101秒
2K · 3:2 · 高 · 100秒
2K · 3:2 · 高 · 121秒真ん中のプロンプトが何を求め、何を得たかに注目してください。上部に見出し用の余白が確保されています。レイアウトの指示が通る——それが、これらを参考画像ではなく完成物として使える理由です。
低・中・高の品質と1K・2K・4Kクラスの解像度を選んでスピードと忠実度のバランスを取り、1回あたり最大10枚をバッチ生成。すべての生成はプロンプトとパラメーターを履歴に保持するため、勝ちパターンの設定はワンクリックで再利用できます。
低 · 32秒
中 · 68秒
高 · 166秒プロンプトも 2K も同じで、変えたのは品質段階だけです。正直なところ、差は所要時間の 5 倍という開きが示唆するほど大きくありません。最上位で買えるのは彫刻や経年変化といった細部のレンダリングの深さであって、別の絵ではありません。検討は低で、高は実際に納品する一枚のために取っておいてください。
ここに挙げたものはいずれも、このページの上のほうで実証済みの能力に対応しています。願望リストではありません。
上の 8 ポイントの成分表テストが仕事そのもの、という唯一の層です。同じ画面の中で 3 つの文字サイズすべてが正しく綴られること——クレジットの上乗せを払う理由はそこにあります。
名刺・レターヘッド・コースターが同じロゴタイプと一色のアクセントで、一度に揃います。参照画像は最大 16 枚まで添付でき、キャンペーン全体で体系を保てます。
見出し用の余白を確保した商品カット。参考画像ではなく、そのまま使える完成物として届きます。プロンプトで余白を指定すれば、そのとおりになります。
正確な個数、左から右への並び順、明示的な除外。ブリーフが仕様書のように書かれているなら、それに従うのがこのモデルです。
1K の low は 5 クレジット、およそ 30 秒で仕上がります。検討はそこで行い、high は実際に納品する一枚のためだけに使ってください。
このワークスペースで各モデルが実際に何を提供するか——クレジット、参照画像の上限、そして出力をどこまで制御できるか。
| GPT Image 2 | Nano Banana 2 | Seedream 5 | Qwen Image Edit Plus | |
|---|---|---|---|---|
| 画像 1 枚あたりのクレジット | 5 – 560（設定によって変動） | 40、一律 | 40、一律 | 30、一律 |
| 解像度と品質でコストが変わる | はい — 1K/2K/4K × low/medium/high | いいえ、単一価格 | いいえ、単一価格 | いいえ、単一価格 |
| 1 回の生成で使える参照画像 | 最大 16 枚 | 最大 5 枚 | 最大 5 枚 | 最大 3 枚 |
| 選べるアスペクト比 | 15種、autoオプションなし | 14種＋auto、8:1まで | 10種＋auto、21:9まで | 6種、autoオプションなし |
| 最も安く使える設定 | 1K low で 5 クレジット | 40 クレジット | 40 クレジット | 30 クレジット |
| 当サイトの 2K で実測 | low 32 秒 · medium 68 秒 · high 166 秒 | 未計測 | 未計測 | 未計測 |
クレジット、参照画像の上限、アスペクト比の数は、2026 年 8 月 15 日時点のこのワークスペース自身のモデル登録情報から読み取ったものです。各社が公表している仕様ではなく、ここで実際に得られるものを表しています。所要時間は上に示した懐中時計のプロンプトによる当社の単発の実測値です。同じ条件での計測は他の 3 モデルでは行っていないため、該当のセルは推測せずにその旨を記しています。
GPT Image 2を他の画像モデルと比較――同じワークスペース、ワンクリックで切り替え。
独立した実地レビューの見解は狭く、そして一貫しています。画像の中に読めるテキストが必要なときに選ぶのが GPT Image 2 であり、アイデアを探る手段としては最速でも最安でもない、という点です。小さな文字サイズや複数の文字体系が混在しても 1 回目か 2 回目で成立するタイポグラフィが、繰り返し指摘されています。
批判もまた一貫していて、クレジットを使う前に知っておく価値があります。最上位の品質段階では遅く、世界知識は 2025 年末で止まり、調整を繰り返すと画像は良くなるどころか劣化しうる、という点です。本ページでの当社の実測（low 32 秒、high 166 秒）も、この速度への指摘と一致します。
“複数行の見出し、太さの異なる書体が混在するサイン、CJK 文字——いずれも 1 回目か 2 回目できれいにまとまります。”
“このモデルの知識は 2025 年 12 月までです。それ以降に登場したものは、参照画像なしでは正確に描けません。”
“処理を重ねると目に見える痕跡が入ることがあります。テスターは数回の調整後にノイズパターンを報告しています。”
| モデル | gpt-image-2、OpenAI 製 |
|---|---|
| モード | テキストから画像、画像から画像（参照画像による編集を含む） |
| 品質ティア | 解像度は 1K・2K・4K、それぞれに低・中・高の品質が掛け合わさる — 9通りの組み合わせがあり、価格はその組み合わせで決まる |
| アスペクト比 | 15種のプリセット、1:1 から 3:1 と 1:3 まで — このモデルに auto オプションはない |
| 1回あたりの生成枚数 | 最大10枚、枚数に比例して課金 |
| 参照画像 | 1回の生成につき最大16枚。1枚ごとに定額の追加料金がその実行に加算される |
| クレジット | 1K・低の5から4K・高の560まで。参照画像の追加料金とバッチ枚数を加える前の値 |
| テキストレンダリング | 自分たちで並べて回した限り、このカタログの中でいちばん信頼できる — 下の比較を参照 |
| 実測スピード | 低で32秒、中で68秒、高で166秒 — いずれも2Kでの単発実行 |
モデルピッカーを開いて GPT Image 2 を選びます。クレジットを使う前に、消費クレジット・解像度の選択肢・アスペクト比がパネルに表示されます。
被写体、シーン、光、仕上がりを書きます。モデルが対応していれば参照画像も添付できます。
結果をダウンロード、あるいはそのまま続けて編集・スタイル変更・アップスケール・動画化も。生成ごとにプロンプトとパラメータが保存されます。
一つのアカウントで、画像・動画生成ワークフローのすべてを。
無料プランの毎日のクレジットで GPT Image 2 を使えます。プレミアムモデル、より速い生成、4K出力にはアップグレードを。
年額請求 · $240/年
年額請求 · $380/年
プロンプトへの忠実度と画像内テキスト。プロダクトモックアップ、読みやすいタイポグラフィのポスター、複数要素のレイアウト、そして構図が指示に正確に従わなければならない長く詳細なブリーフに優れています。
はい――1回の生成あたり最大16枚の参照画像。シーン、スタイル、レイアウトを変えながら、商品、キャラクター、ブランド素材の一貫性を保つために使えます。
コストは選んだ品質と解像度（低/中/高 × 1K/2K/4K）によって決まります。ジェネレーターは作成前に必ず正確なクレジットコストを表示し、プランは日次・月次でクレジットを補充します。
1:1、2:3、3:2、16:9などの正方形、縦長、横長の比率に加え、自動サイジング。比率モードでは1K、2K、4Kクラスの解像度も選べます。
art-directedで洗練された結果を生み出しますが、最大限の肌と素材のリアリズムが必要なら、フォトリアルのスペシャリストはSeedream 5です。多くのユーザーはGPT Image 2でレイアウトとテキストを下書きし、その後フォトリアルなモデルで再スタイリングします。
はい、生成した画像は当社の利用規約のもとで個人・商用プロジェクトに使用できます。プロンプトの内容、著作権、肖像権についてはあなたが責任を負い続けます。
生成の前後の作業はワンクリックで——仕上げ、スタイル変更、共有まで。
