Nano Banana で最大5枚の写真を合成する、あるいは1枚を指示で編集する。ブラウザ上で、API キーもセットアップも不要。
Nano Banana は、Google の Gemini 2.5 Flash Image に付いた通称だ。マスクを描かずに一言で写真を編集できることで一気に広まった。このページでは両方の使い方ができる。ゼロから画像を記述するか、最大 5 枚の写真を添えて何を変えたいか伝えるかだ。アスペクト比は 7 種類、それに自動。
テスト方法は、Nano Banana Pro のページですでに走らせたのと**一字一句同じプロンプト**をもう一度走らせること。だから同条件の比較になる。レイアウトの質は持ちこたえる。差は「安いほうが劣る」よりずっと狭く、ずっと具体的だ。短い見出し系の文字は正しく出る。キャプション程度の長さになると文字が欠け始め、韓国語のタイトルは崩れて返ってきた。ただし既存の写真を編集させたときは、ラベルの一言一句を保った——より高価なモデルが落とした小さな文字まで含めて。
モデルの正体と能力に関する記述は Google による： Gemini 2.5 Flash Image
以下はすべて 2026 年 8 月 18 日にこのページで生成したもの。一発出力で、実際のプロンプトを併記している——Nano Banana Pro のページで走らせたのと同じプロンプトなので、そのまま見比べられる。
このモデルが有名になった使い方であり、我々のテストで最も good だった領域でもある。Nano Banana Pro のページで先に生成した製品写真を渡し、新しい設定を頼んだ——日の当たる窓辺、隣にローズマリー、ラベルはそのまま。シーンは組み直され、巻きラベルはそのまま残った。ブランド行も、ダッシュも、その下の小さな文字も。**すでにある文字を保つこと**は、このモデルにとって**文字をゼロから作ること**よりずっと易しい別の仕事らしい——だから手元の実際の作業で判断してほしい。
見出しと短い補足行を与えれば、正しく組んでくる。下のポスターで求めたのは、上 3 分の 1 に太いコンデンス見出し、その下に小さなサブタイトル、さらに下に写真——返ってきたのはまさにそれで、サブタイトルのダッシュも残っている。構図・余白・階層は、安いほうが譲る場所ではない。並べて走らせた我々のテストでは、レイアウトは同等だった。譲るのは解像度だ。こちらは約 100 万画素、Pro チャンネルは約 400 万画素だった。
これが安いほうの正直な代償であり、しかも具体的だ。4 段階の図を頼むと、レイアウトもアイコンも循環の順序も正しく出した——そのうえで綴りを間違えた。EVAPORATE ではなく「EVEPORATE」、「Assorbs heat freat from outside air」、「refirigerant」。Pro チャンネルは同じ図を綴りの誤りゼロで返した。非ラテン文字はさらに悪い。韓国語の展覧会タイトルは音節ブロック 4 つのはずが 5 つで返り、うち 2 つが誤りだった。一方その下の英語サブタイトルは問題なかった。キャプション程度の文字やラテン以外の文字が必要なら、当サイトではこれは選ぶべきモデルではない。
同じ 2026 年 8 月 18 日のバッチから、さらに 4 枚の一発出力。それぞれ実際のプロンプト付き——崩れて返ってきた韓国語ポスターも含む。生成時間は最短 32 秒、最長 98 秒、中央値 60 秒。
Minimal exhibition poster for a ceramics show in Seoul: large Korean title 「고요한 흙」 set vertically on the left, English subtitle 'QUIET CLAY — SEOUL CERAMICS WEEK' at the bottom edge, a single unglazed stoneware vessel lit by raking window light against a warm grey wall, restrained gallery typography.
Studio product photograph of a matte ceramic coffee tumbler with a wraparound label reading 'MERIDIAN ROASTERS — SINGLE ORIGIN' in clean grotesque type, resting on brushed concrete, soft top light with one crisp specular edge, shallow depth of field, physically accurate matte glaze.
Cinematic wide shot of a lighthouse keeper walking a coastal path at dawn, low sea fog rolling across the grass, cold blue ambient light broken by the warm sweep of the lantern, anamorphic depth, muted naturalistic color grade.
Documentary photograph of four friends around a small kitchen table mid-conversation, hands overlapping as they pass a shared dish and refill glasses, natural window light, candid unposed gestures, realistic skin texture and fabric detail.
このファミリーの日常的な主力だ。以下は、実際にこれが正解になる仕事。
背景を、設定を、光源を——マスクもレイヤーもなしに変える。このモデルが知られるようになった使い方であり、我々のテストで最もうまくこなした作業でもある。既存のラベル文字をそのまま保つことも含めて。
同じプロンプトなら、レイアウト・フレーミング・階層は高価なチャンネルと同等に返ってきた。ここで方向性を探り、決まったものだけ解像度の高いところで走らせ直せばいい。
画面に語が入らない写真系・イラスト系の仕事は、このモデル唯一の弱点をまるごと回避できる。
説明文が何行もあるインフォグラフィック、あるいは韓国語・日本語・アラビア語など非ラテン文字のタイトル。我々のテストはどちらも失敗した。Nano Banana Pro か GPT Image 2 を使ってほしい。
同じワークスペース、同じサブスクリプション — これらの間の切り替えはワンクリック。
| Nano Banana | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro Official | |
|---|---|---|---|---|
| 基盤モデル | Gemini 2.5 Flash Image | Gemini 3 Pro Image | 次世代融合モデル | Gemini 3 Pro Image |
| 画像 1 枚あたりのクレジット | 20 | 1Kと2Kでは40 · 4Kでは80 | 1Kで30 · 2Kで50 · 4Kで70 | 1Kと2Kでは150 · 4Kでは240 |
| 最大解像度 | 2K | 4K | 4K | 4K |
| 参照画像 | 5 | 5 | 14 | 14 |
| アスペクト比 | 7種＋オート | 7種＋オート | 14種＋オート、最大8:1 | 10種＋オート、最大21:9 |
| 画像内テキスト、当社の実テスト | 短い見出し文字のみ信頼できる。キャプションと非ラテン文字は失敗する | 約1段落までは正確；本文コピーは失敗する | 未計測 | 未計測 |
| 当社の実測速度 | 32〜98 秒、中央値 60 秒（7 回） | 2Kで56–202s、中央値86s（8回の実行） | 2K で 57〜199 秒、中央値 94 秒（8 回） | 2K で38–62s、中央値 52s（8回実行） |
クレジット、参照画像の上限、解像度、比率の数は、2026年8月18日時点の当社独自のモデルレジストリから読み取ったものです — 比率の数には「オート」は含まれません。オートは比率ではなく設定だからです。速度とテキストの結果は、記載のサンプル数による当社独自の計測値です。テストしていないセルには、ベンダーのページから数字を借りるのではなく、テストしていないと明記しています。
Nano Bananaを他の画像モデルと比較――同じワークスペース、ワンクリックで切り替え。
| モデル | Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）、Google 製 |
|---|---|
| モード | テキストから画像、および画像から画像（指示による編集を含む） |
| アスペクト比 | 10種のプリセット — 1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、16:9、9:16、21:9 — に auto |
| 1回あたりの生成枚数 | 1つ |
| 参照画像 | 1回の生成につき最大5枚 |
| 出力サイズ | 我々の実行では約 100 万画素——引き上げる品質ティアはなく、4K もない |
| テキストレンダリング | 短い見出し文字は信頼できる。キャプション程度の長さでは文字が欠ける。非ラテン文字は不安定。参照画像にすでにある文字はよく保たれる |
| 実測スピード | 最短 32 秒・中央値 60 秒・最長 98 秒——2026 年 8 月 18 日の 7 回の生成 |
無料アカウントを作るだけ——API キーも設定も不要。このページのジェネレーターはすでに Nano Banana に設定済み。
最大 5 枚の写真を添えて、変えたいことを普通の言葉で書く。あるいはゼロからプロンプトを書く。編集こそこのモデルの本領だ。
見出し 1 本と補足 1 行なら安全。キャプションが何行も、あるいは非ラテン文字になると、我々のテストでは壊れた。それらは別のモデルへ。
たいていは 1 分ほどで返る。履歴にプロンプトとパラメータが残るので、バリエーションの作り直しはワンクリック。
ウェルカムクレジットで無料スタート。アップグレードでプレミアムモデル、高速生成、4K 出力を解放。
年額請求 · $240/年
年額請求 · $468/年
すでに持っている画像を編集すること。製品写真を渡し、ラベルはそのままでまったく新しい設定にするよう頼んだ——結果、そのラベルの一言一句が、小さな文字まで含めて生き残った。マスクも選択範囲も使わず普通の言葉で変更を伝える。それがこのモデルの知られた本領であり、我々のテストで最もうまくいったことだ。
両方でまったく同じプロンプトを走らせたので、これは推測ではなく実測だ。レイアウトと構図は同等に返ってきた。違うのは 3 点。解像度（こちらは約 100 万画素、Pro チャンネルは約 400 万）、キャプション程度の文字（我々のインフォグラフィックは綴り誤り 3 箇所、Pro 版はゼロ）、そして非ラテン文字（韓国語タイトルはこちらでは崩れ、あちらでは正しかった）。画像に語が入らないなら、差は価格差から想像するよりずっと小さい。
短い見出し文字なら描ける——見出しと補足 1 行は正しく、ダッシュも残って返ってきた。壊れるのはキャプション程度の長さだ。4 段階の図は「EVEPORATE」「Assorbs heat freat」「refirigerant」を返してきたが、その周りのレイアウト自体はかなり良かった。非ラテン文字はもっと悪く、韓国語タイトルは音節ブロックが 4 つではなく 5 つで返ってきた。参照画像に**すでにある**文字はまったく別の話で、これはよく保たれる。
1 回につき参照画像は最大 5 枚。それ以上必要なら、Nano Banana 2 と Nano Banana Pro Official はどちらも 14 枚まで受け付ける。
我々の実行では約 100 万画素——たとえば 1184×864 や 832×1248。このモデルにはそれを引き上げる品質ティアがなく、4K の選択肢もない。印刷解像度が必要なら Pro チャンネルのどちらかを。
7 回の生成で中央値は 60 秒、幅は 32 から 98 秒。当サイトで扱う 4 つの Nano Banana の中で最速だ。
はい、生成した画像は利用規約のもとで個人・商用プロジェクトの両方に使用できます。プロンプトの内容、商標、添付する参照画像の権利については、引き続きあなた自身が責任を負います。
生成の前後の作業はワンクリックで——仕上げ、スタイル変更、共有まで。
