AI 影片生成器 2026 平價實測:同一組提示詞跑遍 4 大模型

Grok Imagine 1.5、Seedance 2.0 Mini、Kling 3.0 Turbo、Hailuo 02 正面對決——16 支真實生成影片、實測速度、失敗案例全公開,每支輸出影片都嵌在文章裡。

David Kim
David Kim
AI Industry Analyst
July 8, 2026
閱讀約 12 分鐘
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AI 影片生成器 2026 平價實測:同一組提示詞跑遍 4 大模型

結論先講(只想看一段就看這裡)

我們用一模一樣的提示詞、同一個帳號、拿著碼錶,在四個平價 AI 影片模型上生成了 16 支影片。先講重點:

  • Grok Imagine 1.5單支成本壓倒性最低(20 credits 起),也是這個價位唯一能輸出 8 秒片段的——但它只支援圖生影片。沒有起始圖片,就沒有影片。
  • Hailuo 02預算內最全能的選擇:文生影片、圖生影片都做得到,氛圍與光影很強,細節最弱——畫面明顯比其他家軟。
  • Kling 3.0 Turbo這組的品質天花板:實測平均生成最快、位元率最高畫面最銳利,也是唯一把文字渲染得清楚可讀的模型。代價是一支大約等於 7 支 Grok 的價格。
  • Seedance 2.0 Mini出片色彩最有電影感、連續運鏡最滑順——社群短片自帶導演質感,純寫實度略遜 Kling 一些。

我們怎麼測

我們找得到的比較文章,不是轉貼廠商行銷影片,就是用不同提示詞「一次測一個」。所以我們做了你自己也會做的事:開一個 CreateVision 帳號,在 2026-07-08 這天,把完全相同的提示詞餵給全部四個模型。

  • 同提示詞、同設定:720p(Hailuo 沒有 720p,改用 768p)、5–6 秒片段、全部預設參數、不挑片——底下每支影片都是第一次也是唯一一次生成的結果。
  • 實測,不引用官方數字:生成時間是從建立任務到檔案可下載的真實秒數,不是廠商宣稱值。
  • 四個大家真正花錢買影片模型的面向:人物與情緒、物理表現、運鏡控制、文字生成——再加一回合圖生影片人臉一致性。
  • 失敗案例照登:哪個模型在哪裡翻車,翻車影片也原封不動嵌在文章裡。

看表之前先老實說一句:Grok Imagine 1.5 五回合裡有三回合根本進不了場。它的 API 強制要求起始圖片——它是純圖生影片模型。這不是註腳,這是關於它你最該知道的一件事。

快速比較表

模型單支點數模式片段長度平均速度(實測)最適合
Grok Imagine 1.520–40僅圖生影片8s~78s低預算讓現有照片動起來
Hailuo 0240–240文生影片 + 圖生影片6–10s~189s最便宜的萬用型,氛圍光影出色
Seedance 2.0 Mini100–200文生影片 + 圖生影片5–8s~180s電影感社群短片、滑順運鏡
Kling 3.0 Turbo275–350文生影片 + 圖生影片5–10s~108s中等預算追求最高寫實與細節

第 1 回合:人物與情緒

每個旅遊 vlog 和時尚品牌都需要的場景:人物、天氣、霓虹,加上一個情緒節拍。Grok 這回合缺席(沒有起始圖片),所以是三方對決。

提示詞:"A young woman in a yellow raincoat walks through a rainy neon-lit night market, puddle reflections, she turns to the camera and smiles"

Seedance 2.0 Mini195s
Kling 3.0 Turbo77s
Hailuo 02114s

Seedance 2.0 Mini 交出最「廣告片」的一支:飽和的霓虹散景、乾淨的臉,而且完整走完指令弧線——走遠、回頭、對鏡頭微笑。片子還沒調色就已經像調過色。

Kling 3.0 Turbo 走紀實路線:攤販還在動作中的真實夜市攤位、可信的濕柏油路面,同樣的回頭微笑節拍也穩穩落地。一格一格看,它是三家裡最接近實拍的。

Hailuo 02 把氛圍抓得死緊——大雨壓境、招牌發光——回頭也完成了,但臉稍微有蠟像感,背景路人會糊掉。它的檔案只有 1.7 Mbps,Kling 是 13 Mbps,差距看得出來。

本回合小結:三家都聽懂了多步驟的人物指令(「走……回頭……微笑」)。差別在完成度:要寫實選 Kling、要色彩選 Seedance、預算內要氛圍選 Hailuo。

第 2 回合:物理與水

水一直是 AI 影片的罩門——浪花、水霧和動量最難造假。老規矩:一條提示詞,三支影片。

提示詞:"A large ocean wave crashes over black volcanic rocks in slow motion, backlit spray droplets glowing in golden sunset light"

Seedance 2.0 Mini200s
Kling 3.0 Turbo120s
Hailuo 02208s

Seedance 的構圖最有戲劇張力,但浪花略帶畫筆感——泡沫像雲一樣膨起,而不是像水一樣碎開,濕岩石也有種被打磨過的雕塑感。

Kling 這支拿去當版權素材賣都沒人會發現:浪沫質地清晰、海浪翻過礁岩的動量可信,最後一秒甚至還有幾隻海鳥。它也在這回合產出全場最大的檔案(19 Mbps)——細節是要花位元率的。

Hailuo 的物理沒有崩——浪照正確順序堆起再拍碎,配上一套漂亮的夕陽色調——但整個畫面罩著一層柔霧,拍風景討喜,也順便把細節藏起來了。

本回合小結:物理邏輯全員過關——沒有人生成倒流的水。但材質寫實還沒解決:Kling 明顯領先,Hailuo 用細節換氛圍,Seedance 走風格化。

第 3 回合:運鏡控制

我們指定了一個多節拍的具體運鏡:環繞之後上升揭示全景。這一回合能分出「畫面漂亮」和「聽得懂導演指令」的差別。

提示詞:"Aerial drone shot slowly orbiting an old lighthouse on a sea cliff at sunrise, seagulls flying past, the camera rises to reveal the coastline"

Seedance 2.0 Mini214s
Kling 3.0 Turbo129s
Hailuo 02228s

Seedance 執行出最乾淨的連續運鏡——整支影片的環繞軌跡全程看得見,一隻海鷗貼著鏡頭掠過,上升後海岸線如約展開,跟要求一模一樣。

Kling 先起了一個細微的環繞,然後在最後一秒直接跳到一個大幅拉遠的高角度全景——構圖很震撼,但看起來像剪接切換,不像一顆連續鏡頭。如果你需要不中斷的鏡頭去做合成,這點很致命。

Hailuo 在紫粉色日出裡維持了一個穩定溫和的環繞,還有飛鳥穿過畫面——連貫又好看,但是本回合最糊的一支(不到 1 Mbps)。

本回合小結:論服從指令的連續運鏡,Seedance 最聽話。Kling 傾向犧牲字面指令,換一個驚豔的結果。

第 4 回合:文字生成(大家都吃鱉的一關)

所有模型的官方 demo 都避開文字,是有原因的。我們要求拉花拉出一個單字——流體物理加字型排版的雙重酷刑。以下是不修飾的結果。

提示詞:"Close-up of a barista pouring latte art that forms the word LOVE in the milk foam, cozy cafe morning light"

Seedance 2.0 Mini139s
Kling 3.0 Turbo149s
Hailuo 02232s

Seedance 出乎意料地接近:最後一格的奶泡讀得出一個稍微融化但認得出來的「Love」,注入牛奶的物理也對。手、拉花鋼杯、咖啡杯全程穩定。

Kling 是唯一把單字渲染乾淨的模型——奶泡上一行清晰的白色「LOVE」,整個注入過程中手部與不鏽鋼杯的反光都很真實。

Hailuo 在文字上摔了一跤:注入動作賞心悅目、咖啡館散景也很美,但奶泡最後收成一團認不出來的塗鴉。如果你的影片需要任何畫面文字,別選它。

本回合小結:影片內文字仍然是平價級距最鋒利的分水嶺。Kling 過關、Seedance 半過關、Hailuo 當掉——我們猜再低一個價位的多數模型也一樣過不了。

第 5 回合:圖生影片人臉一致性

最後,輪到 Grok 的主場。我們先生成一張人像(雨夜夜市裡穿黃色雨衣的女子——如下圖),再讓四個模型用同一份動態需求讓她「活起來」:自然眨眼、髮絲隨風、濕街霓虹反光閃動、緩慢推鏡。

Source portrait for the image-to-video identity test: woman in a yellow raincoat in a rainy neon night market
圖生影片回合使用的原始人像(以 gpt-image-2 生成):

提示詞:"Bring this portrait to life: she blinks naturally, wind gently moves her hair, neon reflections shimmer on the wet street, subtle cinematic push-in"

Grok Imagine 1.578s
Seedance 2.0 Mini153s
Kling 3.0 Turbo66s
Hailuo 02163s

Grok Imagine 1.5 一支影片就證明了自己的存在價值:在長達 8 秒的片段裡——比其他人多 2–3 秒——那張臉始終毫無疑問是她本人,眨眼自然、推鏡緩慢。720p 只要 40 credits,這是我們看過最便宜、又真的可信的照片動畫。

Seedance 的人臉保持得不錯,但把畫面重新取景取得比原圖更緊,等於裁掉了你的構圖。臉很棒,原圖剩不多。

Kling 同時保住了人臉和原場景最完整的視野,輸出也是四家中最銳利的。如果原圖構圖對你很重要,Kling 對它最尊重。

Hailuo 給了一個夢幻的慢速眨眼,相似度也在線,只是整體比原圖的調色更柔、更有情緒。

本回合小結:人臉一致性在這個級距已經是解決掉的問題——四張臉都一眼認得出是同一個人。照預算選 Grok、照原圖構圖忠實度選 Kling、照氛圍選 Hailuo。

每支影片實際花多少

下表點數是 CreateVision 上按我們實測設定的單支價格(經濟檔 = 該模型最低解析度,標準檔 = 上文實際使用的檔位)。沒有任何訂閱因此受害:本文全部 16 支測試影片加起來,還不到一支正版影片素材的授權費。

模型經濟檔標準檔備註
Grok Imagine 1.520 credits(480p)40 credits(720p)僅圖生影片;8s 片段——這裡每秒成本最低
Hailuo 0240 credits(512p / 6s)120 credits(768p / 6s)1080p / 10s 選項會推高到 240
Seedance 2.0 Mini100 credits(480p)200 credits(720p)文生影片與圖生影片同價
Kling 3.0 Turbo275 credits(720p),350(1080p)沒有真正的經濟檔;你付的是成片質感的錢

給個比例感:CreateVision 免費帳號的起始點數就夠跑好幾支 Grok 或 Hailuo 經濟檔;本文完整的 16 支測試總共消耗約 2,400 credits。

你該挑哪一個?

四個模型,四種答案,看你實際要做什麼:

要讓照片動起來,選 Grok Imagine 1.5

老照片、商品靜態圖、人像貼文——一切從圖片出發的工作。每支 8 秒片段只要 20–40 credits,比其他選項便宜 3–7 倍,而且第 5 回合證明品質沒有打折。只要記得:沒有起始圖片,就沒有影片。

只想要一個便宜又什麼都能做的模型,選 Hailuo 02

它沒有在任何回合拿過最銳利,但也從沒被淘汰:文生影片和圖生影片都行、物理連貫、光影真的有味道,40 credits 起。只有當影片需要精細細節或畫面文字時才跳過它。

影片必須像真的時候,選 Kling 3.0 Turbo

它在參加的每一回合都贏下或打平寫實這一項,渲染出全場唯一讀得出來的文字,而且——意外地——還跑出最快的平均生成時間(實測 ~108s)。預算要抓好:一支 Kling 大約等於七支 Grok。

要按導演思維拍電影感鏡頭,選 Seedance 2.0 Mini

全場最好的連續運鏡控制,色彩出片即成片。做社群優先的敘事內容、像導演一樣描述鏡頭時,它以中等價位最忠實地交付你的分鏡。

常見問題

為什麼文生影片的回合裡沒有 Grok Imagine 1.5?

因為它的 API 真的不收沒有起始圖片的任務——圖片輸入是必填參數,這是我們架這套測試時親手驗證過的。它是純圖生影片模型,這也正是它敢當全場最便宜選項的原因。

這些結果是從多次生成裡挑出來的嗎?

不是。本文嵌入的每支影片,都是該「模型 × 提示詞」組合的第一次也是唯一一次生成——包括失敗的。所以 Hailuo 那杯讀不出字的拉花才會原封不動掛在頁面上。

哪個模型最快?

在我們的實測中,Kling 3.0 Turbo 平均每支約 108 秒——四家最快,儘管它最貴。Grok 單次生成約 78 秒。Seedance Mini 和 Hailuo 都落在 3 分鐘上下。這些數字請當成當天的天氣、不是物理定律:排隊負載會讓它們浮動。

我可以自己重跑這套測試嗎?

可以——四個模型都能在同一個 CreateVision 帳號裡跑,本次測試就是這樣做的(多模型工作區的意義就在這:不用辦四份訂閱、儲四次值)。挑一條你自己的提示詞,逐一跑過每個模型,你得到的比較會比任何人的評測都更貼近你的使用情境。

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