Z Image Turbo 是這裡的免費模型——所有方案下都是 0 點數。草稿想跑多少次跑多少次，選中的那一張再拿旗艦模型出成品。
Z Image Turbo 是本站的免費模型——所有方案下都是 0 點數，也是你還沒挑任何模型時生成器預設停著的那一個。它是阿里巴巴通義實驗室的開源速度模型，你能拿到的是自然的照片質感，外加中英文的短標語文字：下面兩組海報測試都是首次生成就拼寫正確。
它不是旗艦，這一頁就擺出這一點在哪裡咬人。我們把 GPT Image 2 測試集裡兩條指令密集的需求重跑了一遍：場景看著對，具體細節卻在飄——需求寫的是三顆檸檬，回來是四顆；蘋果拿錯了手。它按設計忽略負向提示詞，也不接受參考圖。當需求本身是一份規格、或者畫面文字很密的時候，把點數花在 GPT Image 2 或 Seedream 5 Pro 上。
架構、授權與發布資訊來自官方模型卡： Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo on Hugging Face
“新的「性價比之王」，在品質與效率之間取得了出色的平衡。”
“品質差距遠小於速度差距。”
“短文字表現很好。句子、段落或排版密集的版面仍會出錯——缺字母、鏡像字元或亂碼。”
下方各組圖均於 2026 年 8 月 19 日在本頁生成——14 條提示詞，14 次首次成功，每張 12 到 33 秒。每組圖都在檢驗它上方的論斷，包括沒通過的那一組。
這是評測者反覆提到的強項：產出讀起來像照片，而不是算出來的圖。下面三張都是單句提示詞、首次生成——沒有重試，沒有挑選。看漁夫布滿風霜的雙手、麵包的脆皮質感、霓虹在濕瀝青上的倒影。用於社群內容、靈感板和日常圖片，它拿來就能用，而驗證這一點不花一分錢。
3:2 · 1536×1024 · 12s
3:2 · 1536×1024 · 26s
3:2 · 1536×1024 · 23s三條單句提示詞，三次首次成功，全部不到半分鐘。這幾張放進付費模型裡也不丟人——這就是先在這裡起草的全部理由。
這兩段提示詞逐字取自我們的 GPT Image 2 測試集，旗艦在那邊逐條照做了。Z Image Turbo 把場景、光線和氛圍都做對了——但細節沒跟上。檯面上是四個檸檬而不是 brief 裡的三個，毛巾墊到了水果下面而不是物品之間。三個人的穿著完全符合要求，但傘是撐開的而不是收攏的，蘋果在她右手而不是左手，「完整身形」在腳踝處被裁掉。把每段 brief 和它的圖對照著讀，自己數一數。
A kitchen counter scene containing precisely four items and nothing else: a cast-iron skillet at the back left, three whole lemons stacked in a small pyramid at the front right, a folded blue-striped tea towel between them, and a single sprig of rosemary lying diagonally across the towel. Soft window light from the left.
Three people standing in a row against a plain grey wall, exactly as described: on the left a woman in a mustard-yellow raincoat holding a closed black umbrella; in the centre a man in a navy turtleneck holding nothing; on the right a woman in a white shirt holding a single red apple in her left hand. Even frontal light, full bodies visible, no other people or objects.
同樣的 brief，兩個模型：GPT Image 2 在它的頁面上逐條兌現；免費模型抓住了觀感、丟掉了細節。這就是誠實的取捨——而且它在設計上就忽略負向提示詞，所以一切都要寫成「你要什麼」，而不是「要避免什麼」。
Z Image Turbo 在每個方案裡都免費；隨方案變化的是畫布。Free 帳戶以 512px 基準算圖，Premium 1024px，Ultimate 1536px——即 API 上限。下面三張是同一條提示詞、同一個固定種子，每檔一張。依賴它之前值得知道：模型在每個尺寸上是重新繪製而不是放大，畫布變大構圖也會變——而且在我們的測試裡，1536px 版本反而丟掉了提示詞要求的開片釉紋，兩個小尺寸卻保住了。
512×512 · 18s
1024×1024 · 17s
1536×1536 · 33s同一條提示詞、同一個種子，只改輸出尺寸。注意最大那張丟了什麼：釉面的開片紋。更多像素買到的是更光滑的瓷面，而不是提示詞要的更多細節——這是這個模型真實的怪癖，不是逼你升級的話術。
自己跑 Z-Image-Turbo 意味著一塊約 16GB 顯示記憶體的 GPU 加一套 ComfyUI 或 diffusers 環境；在這裡只需要登入。它也是我們的 Ava 智慧代理在免費方案的普通文生圖草稿上預設選用的模型——而一旦 brief 需要它做不到的事，Ava 會立刻繞過它：排版類工作交給 GPT Image 2，寫實成片交給 Seedream。每次生成的提示詞和參數都留在歷史記錄裡，勝出的草稿離旗艦重算只有一次點擊，而且在同一份訂閱內。
同一批 2026 年 8 月 19 日生成的另外五張首次成功產出，均附完整提示詞。全部 14 次執行：最快 12 秒，中位 24 秒，最慢 33 秒，從提交計時到出圖。
Minimal retro concert poster: the words 'NIGHT DRIVE' in bold condensed sans-serif at the top, a smaller line 'FRI 24 OCT — ECHO HALL' beneath it, a vintage car silhouette against a huge orange sunset with horizontal grid lines, synthwave palette of orange, magenta and deep navy.
Minimal tea poster in Chinese: two large vertical Chinese characters 「春茶」 running down the right side in a refined serif, a small English line 'SPRING TEA' at the lower left, a single glass cup of green tea with rising steam against a soft green gradient, clean typography, generous negative space.
Flat vector-style illustration of a cozy home office corner: a desk with a laptop, a cat asleep on the chair, a monstera plant by a window with warm afternoon light, mustard, teal and cream palette, clean geometric shapes, no outlines.
Studio product photograph of a matte black wireless earbud case standing open on a raw concrete plinth, one earbud leaning against it, dramatic side lighting with a soft gradient background, controlled reflections, e-commerce hero framing.
Ultra-wide banner: a single hot-air balloon drifting over layered misty mountain ridges at sunrise, warm light catching the nearest ridge, soft pastel sky with vast negative space, calm and minimal composition.
它成為本站預設模型是有原因的——以下這些工作，免費恰好也是對的選擇。
本頁的產生器已經預設選中它，結果不到半分鐘就到，失手也不花錢。沒有比這更便宜的學提示詞的方式了。
九種比例涵蓋方形貼文、9:16 限時動態和 2:1 頁首橫幅，上面那種攝影質感用於日常貼文拿來就能用。
在這裡起草十個變體，留下最好的那個，從歷史記錄裡用 GPT Image 2 或 Seedream 重跑。免費草稿正是讓旗艦積分更耐用的原因。
短幅展示文字——一行標題、一行日期、兩個漢字——在我們的兩次測試裡都是首次生成即正確。保持標題級字級，更長的內容務必校對。
精確數量、左右分配和密集排版都會漂移，上方的 brief 測試就是證據。當圖片本身就是一份規格書時，那是旗艦模型的工作。
免費預設模型對上本工作區裡三個最便宜的付費升級選項——它們之間切換只需一次點擊。
| Z Image Turbo | Nano Banana | Qwen Image 3 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|---|---|
| 每張圖積分 | 0，所有方案 | 固定 20 點數 | 20，單一價——1K 與 2K 同價 | 5 到 560 點數，依解析度 × 品質檔而定（每張參考圖 +10） |
| 最大輸出尺寸 | 1536px 基準（Ultimate 方案） | 1K | 2K | 4K |
| 參考圖片 | 不支援——僅文生圖 | 最多 5 張 | 最多 3 張 | 最多 16 張 |
| 長寬比 | 9 | 7 種，另加自動 | 8 | 8 種，另有 auto |
| 最寬比例 | 2:1 | 16:9 | 21:9 | 21:9 |
| 畫面內文字（我們自己的實測） | 中英文短幅展示文字均正確，首次生成 | 未測試 | 未測試 | 我們測過的模型裡最可靠的 |
| 我們實測的速度 | 12–33s，中位 24s（14 次） | 32–98 秒，中位數 60 秒（7 次） | 未實測 | low 32s · medium 68s · high 166s（2K） |
積分、參考圖上限與比例數量均於 2026 年 8 月 19 日讀自我們自己的模型註冊表——比例數量不含「auto」，它是一項設定而不是比例。速度是我們自己的實測，樣本量如標註；沒測過的格子如實寫明，不借用廠商數字。
在同一個工作區中將 Z Image Turbo 與其他圖像模型比較——一鍵即可切換。
| 模型 | z-image-turbo，阿里巴巴通義實驗室出品（2025 年 11 月發布，Apache 2.0 開源） |
|---|---|
| 模式 | 僅文生圖——此通道不支援圖生圖，也不支援參考圖 |
| 點數 | 每張 0 積分，所有方案（含 Free）均如此 |
| 輸出解析度 | 跟隨方案：Free 為 512px 基準，Premium 1024px，Ultimate 1536px（API 上限） |
| 長寬比 | 9 種預設——1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、2:1 與 1:2 |
| 提示詞長度 | 最長 2,000 字元 |
| 負向提示詞 | 模型不支援——請把約束寫成正向指令 |
| 文字渲染 | 我們測試中中英文短幅展示文字可靠；密集或段落級文字不是這個模型的工作 |
| 實測速度 | 每張 12–33s，中位 24s（我們 2026 年 8 月 19 日的 14 次生成） |
註冊一個免費帳戶——無需 API key，無需 GPU，零設定。Z Image Turbo 是預設模型，本頁的產生器已經選中它。
模型在設計上就忽略負向提示詞，所以「一張乾淨的空桌子」有效，「不要雜物」無效。一句寫清主體、光線和氛圍的話通常就夠了。
方形、直式、橫式、9:16 限時動態或 2:1 頁首橫幅。輸出解析度自動跟隨方案——無需任何設定。
結果幾十秒內就到，想試多少版就試多少版。哪一版值得收尾，就從歷史記錄裡把它的提示詞交給旗艦模型重跑。
免費開始創作，註冊即送歡迎積分。升級解鎖進階模型、更快生成與 4K 輸出。
年繳 · $240/year
是的——所有方案（含 Free 方案）生成均為 0 積分。它是本站指定的起草模型，在這裡探索提示詞不會動用你留給旗艦輸出的積分。
在我們 2026 年 8 月 19 日的 14 次執行中，從提交到出圖耗時 12 到 33 秒，中位 24 秒——排隊與傳輸都算在內。模型本身位列全球最快之列：阿里官方稱在資料中心級 GPU 上可達次秒級推理；你在這裡體驗到的是完整往返。
跟隨方案：Free 為 512px 基準，Premium 1024px，Ultimate 1536px——即模型的 API 上限。同一個模型、同一個輸入框；畫布隨方案增長，產生器會自動套用你有資格的最大尺寸。
短幅展示文字可以——而且對開源模型來說難得的是中英文都行。我們的兩張海報測試首次生成即拼寫正確，包括帶破折號的日期行和「春茶」兩個漢字。評測者的共識是上限在密度：句子和段落級文字會退化成缺字或亂碼。在這裡保持標題級字級，文字密集的版面請用 GPT Image 2。
從我們自己的執行看有三件事。帶精確細節的 brief 會漂移——測試裡要三個檸檬給了四個、要收攏的傘給了撐開的、蘋果拿錯了手。負向提示詞在設計上被忽略，約束必須寫成正向。且此通道不收參考圖，沒有圖生圖和角色一致性。遇到這三種需求，就把提示詞升級到 GPT Image 2、Seedream 5 Pro 或 Nano Banana。
在這裡起草，在那裡收尾。我們把同樣兩段指令密集的 brief 在兩邊都跑了：GPT Image 2 逐條兌現；Z Image Turbo 觀感對了、細節漏了。免費模型適合零成本探索想法和日常圖片；當排版、精確佈局或參考圖決定圖片能不能用時，GPT Image 2 才是對的工具。
模型是阿里巴巴通義實驗室的 Apache 2.0 開源專案——你可以在約 16GB 顯示記憶體的 GPU 上自行部署。在本站生成的圖片可依據我們的服務條款用於個人和商業專案；提示詞內容、商標與肖像權仍由你自行負責。
生成前後的工作都有一鍵工具——修飾、換風格、直接分享。
