Qwen Image 3 Pro AI 圖片生成器

下方每張圖都是 2026 年 8 月 19 日在本頁生成的——十條提示詞，十次首發成圖，每張耗時 57 到 93 秒，並附所用的完整提示詞。包括暴露出真實短處的那個測試。

把中文排版當母語來排

這是 Qwen 圖像家族的主場。我們要求生成一張音樂會海報：四字中文標題以宋體直排在畫面左側——得到的正是如此：每個字都正確，筆畫粗細一致，英文副標題以疏排大寫拼寫無誤——標題旁還多了一枚我們沒要求的紅色印章，恰恰是熟悉中文海報傳統的設計師會加的東西。本頁下方的雙語茶葉罐也是兩種文字全對。如果你的工作需要中英文同框，這就是選它最有力的理由。

一塊板子三級字級，每個字都對

菜單板比一句標題難得多：三個欄目、六道菜名、六個價格和一行小字頁腳要同框成立。我們拿到的成圖裡每個單字、每個價格都正確，從手繪感的標題一直到 'Served till 11am'。有個怪癖值得知道：我們的指令用斜線分隔菜名，模型把這些斜線也照畫到了板子上。它執行文字指令近乎過分忠實——不想被畫出來的標點，就別放進引號裡。

小字宣稱在哪裡破功：一整段內文

阿里巴巴的發布宣稱包括 10 像素仍可讀的文字。於是我們要求生成一張復古食譜卡，上面有整整四十個單字的小字作法段落。結果是本頁最誠實的一張圖：標題和前五行是真實可讀的英文，段落中段隨即崩解成只是形似文字的墨跡，最後七行又乾淨地恢復。可讀的單字裡還有兩個拼錯——'soffened' 和 'toothpack'。在這裡，展示字級的文字可靠；大段小字不可靠。讓段落文字留在圖外，或事後自己排上去。

同一條指令，分別跑 1K 與 2K

Pro 級距對 1K 和 2K 分開計價，於是我們把同一條提示詞各跑了一次。兩張都保住了真實的風霜感皮膚——皺紋、鬍碴、日曬痕——而不是這個模型家族常被詬病的抹平臉；2K 那張的漁網與纜繩細節明顯更精細。兩次它還都做了我們沒要求的事：往場景裡寫字，一張在繫纜柱上寫了 'PIER 7'，另一張在木箱上印了 'HARBOR FISHERIES'，展示字級全對，而木箱字樣下方更小的一行劣化了。這一對圖正好概括它的性格：它不停地主動加字，字級門檻決定這些字能不能活下來。

1K · 3:2 · 76 秒

2K · 3:2 · 93 秒

同一條提示詞，均為首發成圖。我們沒有固定種子，所以兩張構圖不同——可比的是渲染品質，不是取景。要做嚴格同構圖的對比，請在進階參數裡固定種子。

我們去探了評測點名的圖表弱項——這一次它通過了

獨立評測裡最尖銳的批評是數據完整性：圖表看起來對，數字卻是錯的。我們直接去探——一條長條圖指令，給定五個精確數值並要求嚴格等比。成圖把五個數字全部印對，星期四最高、星期五最矮的次序也對，甚至超出了指令：它自己加了一行 'Total Cups Sold: 950'——正是這五個數的正確總和——還有與數據一致的峰值標註。唯一的瑕疵是圖例裡多了一個圖中並不存在的 'Daily Target' 系列。一次探測通過並不能撤銷這條批評——評測者的失敗案例有據可查——但它說明失敗也並非必然。圖表出手前把每個數字都核一遍；在這張圖上，這件事只要一分鐘。

• 雙語品牌與跨境賣家

  中英文同框的包裝、海報與店面素材，兩種文字都排對——上面的茶葉罐和古琴海報就是這類工作。面向顧客的內容仍請母語者校對一遍。

• 菜單板、招牌與價目表

  我們的菜單測試裡，三級字級、六個價格和一行頁腳全部成立。把最小的字維持在標籤字級而不是內文字級，就能保持可讀。

• 細節密集的產品圖與編輯圖

  機芯微距和拉麵托盤展示了 Pro 級距買到的東西：連貫的細小結構——齒輪齒、蒸氣、蔥花——而不是被抹平的質感。

• 資訊圖與版面草稿

  我們的五數值圖表探測回來數字全對，連自己加的總計都對。但在你逐一讀過之前，把每個數字都當作未經核實——評測者描述的失敗模式真實存在，只是並非必然發生。

• 不適合：把整段文字放上畫面，或你讀不懂的文字

  我們的四十字段落中途崩掉了，獨立測試者也記錄過韓文的母音級錯誤。長文案自己排；讀不懂的文字，請找看得懂的人校對。

積分、參考圖片上限、解析度與長寬比數量均讀取自本站模型註冊表（2026 年 8 月 19 日）——GPT Image 2 按解析度 × 品質矩陣計價，所以那一格是區間而非單一數字。速度是我們自己的實測，樣本數如標註，各在其模型頁面上測得。沒測過的格子如實寫明，而不是抄廠商數字。