
參考圖片上的文字能原樣帶過來
這是我們量到最強的一點。我們把先前在 Nano Banana Pro 頁生成的兩張圖交給它——一只陶瓷杯和一鍋玉米麵包——要求合成一張同時有這兩樣東西的早餐桌。它重建了場景,光線、陰影和比例都統一,並且把杯身那圈標籤正確地帶了過來:不只是我們當初要求的品牌行,連模型自己在那張舊圖裡編出來的那行小字也在。要做到這一點,它得先把參考圖片上的字讀出來再重新排一遍。一處如實的偏差:我們要的是俯拍,拿到的是四十五度角。
Gemini 3 Pro Image 的官方通道:Nano Banana Pro Official 最多融合 14 張參考圖,可用 Google Search 為畫面提供事實依據,輸出可達 4K 或 21:9。
它和我們 Nano Banana Pro 那一頁是**同一個 Google 模型**——Gemini 3 Pro Image,2025 年 11 月 20 日發表——只是走 Google 官方通道。模型完全一樣;多花的錢買的是渠道能力:參考圖片上限從 5 張變成 14 張、比例最寬到 21:9,以及可以讓生成接入 Google 搜尋。
最後這一項我們做了對照測試,結果是它沒賺回自己的價錢。兩條事實密集的海報提示詞,各生成兩次——一次接地、一次不接地。20 個數據點兩側全部正確,且完全一致。接地是給會變的資訊用的;模型本來就知道的事實,它收 10 點數卻什麼也沒改變。真正讓我們意外的是參考圖片的還原度:印在參考圖片上的文字能被帶進結果裡,而且拼寫依然正確。
定位與能力說法出自 Google 官方發表: Introducing Nano Banana Pro
“Nano Banana Pro 借助 Gemini 頂尖的推理能力與真實世界知識,把資訊視覺化做得前所未有地好。”
“你要是讓它生成一整頁、帶好幾段內文的雜誌內頁,照樣會得到亂碼。”
下面每一張都是 2026 年 8 月 18 日在本頁生成的,2K,一次出圖,並附上原提示詞——包括那次結果為否的測試。

這是我們量到最強的一點。我們把先前在 Nano Banana Pro 頁生成的兩張圖交給它——一只陶瓷杯和一鍋玉米麵包——要求合成一張同時有這兩樣東西的早餐桌。它重建了場景,光線、陰影和比例都統一,並且把杯身那圈標籤正確地帶了過來:不只是我們當初要求的品牌行,連模型自己在那張舊圖裡編出來的那行小字也在。要做到這一點,它得先把參考圖片上的字讀出來再重新排一遍。一處如實的偏差:我們要的是俯拍,拿到的是四十五度角。

接地要在圖片之外再收 10 點數,所以我們沒有照抄描述,而是好好測了一遍。兩張參考型海報——五大最長河流、五座最高建築——各生成兩次,一次開接地一次關。四張圖裡每一條河長、每一個建築高度、每一個城市和每一處排序都是對的,而且接地版與不接地版在全部 20 個數字上完全一致。其中一張甚至印了「Source: Various Geographic Databases」——那不是出處。我們的判斷:接地是為會變的資訊而造的,而這個測試測不到那種情況。對於模型本來就知道的事實,這 10 點數是白花的。

我們的 Nano Banana Pro 頁最寬只到 16:9。這裡有 21:9,而這正是「把網站頭圖裁出來」和「把網站頭圖排出來」的差別。下面這張橫幅是一次 21:9 生成:縱深透視、一個用來給比例做參照的小小人影、左下角那行拼寫正確的事務所名,以及上半部一整片真能落標題的留白。有一點值得知道:我們八次提交裡,有一次在這麼無害的提示詞上被安全過濾拒了。原樣重跑一次就過了,所以請把它當作偶發雜訊,而不是一條規則。
同一批(2026 年 8 月 18 日)裡另外五張一次成圖,全部 2K——接地對照的兩半都放進來了,你可以自己兩兩對照。最快 38 秒,最慢 62 秒,中位數 52 秒。

Compose a single flat-lay photograph of a designer's desk on which these three printed posters lie overlapping at slight angles, each poster still legible and recognisably the same artwork as its reference, lit by one warm lamp from the upper left, dark walnut surface, shallow depth of field.

A clean flat-design reference poster titled 'THE WORLD'S TALLEST BUILDINGS' comparing the five tallest completed buildings as simple stylised silhouettes standing side by side in descending height order, each labelled underneath with the building name, its city, and its height in metres.

A clean flat-design reference poster titled 'THE WORLD'S TALLEST BUILDINGS' comparing the five tallest completed buildings as simple stylised silhouettes standing side by side in descending height order, each labelled underneath with the building name, its city, and its height in metres.

A clean flat-design reference poster titled 'THE FIVE LONGEST RIVERS' listing the five longest rivers in the world as a ranked vertical list, each row showing the river name, the continent it runs through, and its length in kilometres, plus a simple horizontal bar whose width is proportional to that length.

Ultra-wide cinematic frame: a lone freight train crossing a high steel trestle over a fog-filled valley at first light, cold blue mist below and warm low sun catching the rails, anamorphic depth, muted naturalistic colour grade.
它的單張成本是我們另一個 Nano Banana Pro 頁的好幾倍。下面這些工作,才是真正用得上這個差價的場景。
一次 14 張,對面那個通道只有 5 張。如果你的合成圖同時需要一件產品、一個人、一處場地和一組道具,兩者之中只有這個接得下。
網站頭圖、電影感畫面、寬幅橫幅——是排出來的,不是裁出來的。另一個通道到 16:9 為止。
在我們的測試裡,印在參考圖片上的文字被正確帶了過來,連小號的次級資訊也在。當包裝或招牌上的字必須在重新合成後仍然可讀時,這一點很有用。
接地正是這個通道存在的理由——但我們的測試顯示,它對靜態事實毫無增益。給會變的東西打開它,別給百科上就有的東西打開它。
同一個 Google 模型,不同的渠道能力。兩者之間切換只要一次點擊。
| Nano Banana Pro Official | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | Nano Banana | |
|---|---|---|---|---|
| 底層模型 | Gemini 3 Pro Image | Gemini 3 Pro Image | 新一代融圖模型 | Gemini 2.5 Flash Image |
| 每張圖積分 | 1K 與 2K 均 150 · 4K 240 | 1K 與 2K 均 40 · 4K 80 | 1K 30 · 2K 50 · 4K 70 | 20 |
| 參考圖片 | 14 | 5 | 14 | 5 |
| Google 搜尋接地 | 有,每次 +10 點數 | 無 | 無 | 無 |
| 長寬比 | 10 種,另加自動,最寬到 21:9 | 7 種,另加自動 | 14 種,另加自動,最寬到 8:1 | 7 種,另加自動 |
| 最高解析度 | 4K | 4K | 4K | 2K |
| 我們實測的速度 | 2K 下 38–62 秒,中位數 52 秒(8 次) | 2K 下 56–202 秒,中位數 86 秒(8 次) | 未實測 | 未實測 |
點數、參考圖片上限、解析度與比例數量,均於 2026 年 8 月 18 日讀自我們自己的模型註冊表——比例數量不含「自動」,那是一個設定而不是一種比例。速度是我們自己的實測,並標註了樣本數。沒測過的格子就寫沒測過,而不是從廠商頁面抄一個數字過來。
在同一個工作區中將 Nano Banana Pro Official 與其他圖像模型比較——一鍵即可切換。
| 模型 | Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro),Google 出品——官方通道 |
|---|---|
| 模式 | 文生圖與圖生圖,含參考圖片引導編輯 |
| 品質分級 | 1K、2K 與 4K |
| 長寬比 | 10 種預設,從 1:1 到 21:9 超寬,另加自動 |
| 每次出圖數量 | 1 張 |
| 參考圖片 | 每次最多 14 張 |
| Google 搜尋接地 | 可選,每次 10 點數——但對模型本來就知道的事實毫無價值(見上面我們的測試) |
| 點數 | 1K 與 2K 同價,所以沒有理由跑 1K;4K 更貴 |
| 實測速度 | 最快 38 秒、中位數 52 秒、最慢 62 秒——2026 年 8 月 18 日我們在 2K 下的 8 次生成 |
| 可靠性 | 我們八次提交裡有一次在無害提示詞上被安全過濾拒絕;原樣重跑即成功 |
註冊一個免費帳號——不用 API key,不用 Google Cloud 專案,不用開通計費。本頁的生成器已經選好官方通道。
一次最多 14 張。如果某張參考圖片上有必須保住的文字——標籤、招牌、海報——就在提示詞裡說明;在我們的測試裡那些字被正確帶了過來。
除非你的圖依賴會變的資訊,否則就關著。它每次多收 10 點數,而在我們的對照測試裡,它對廣為人知的事實沒有帶來任何差別。
10 種比例,最寬到 21:9。這裡 1K 與 2K 同價,所以直接跑 2K;只有要印刷時才上 4K。執行前會顯示確切的點數消耗。
免費開始創作,註冊即送歡迎積分。升級解鎖進階模型、更快生成與 4K 輸出。
年繳 · $240/year
同一個 Google 模型——Gemini 3 Pro Image——走不同通道,所以差的是能力,不是畫質。本頁參考圖片上限是 14 張而不是 5 張,提供 10 種比例(最寬 21:9)而不是 7 種(最寬 16:9),並且可以額外花 10 點數讓生成接入 Google 搜尋。它的單張點數成本也是那邊的好幾倍。日常工作用那一頁;需要大量參考圖片、超寬畫幅或當下資訊時再來這裡。
對模型本來就知道的事實,不值。我們認真測過:兩條事實密集的海報提示詞,各生成兩次,一次接地一次不接地。20 個數據點——河流長度、建築高度、城市、排序——在每一張圖裡都是對的,而且接地版與不接地版在所有數字上完全一致。其中一張接地圖甚至印了「Source: Various Geographic Databases」,那不是出處。接地是為會變的資訊而存在的,而我們的測試測不到那種情況。除非你的畫面真的依賴某個當下的東西,否則就關著。
一次 14 張。我們的測試用了兩張和三張,兩次裡印在參考圖片上的文字都被正確帶進了結果——包括模型自己在更早那張圖裡編出來的一行小字。有一點要知道:參考圖片是被**重畫**的,不是貼上去的。三張海報那次測試裡所有文字都保住了,但其中一張海報的畫面與它的參考圖片只是大致相同。
我們在 2K 下的八次生成裡中位數是 52 秒,區間 38 到 62。這比另一個 Nano Banana Pro 通道明顯更快、也穩定得多——那邊同類測試跑出 56 到 202 秒,中位數 86 秒。
八次提交裡有一次被安全過濾拒絕——那是一條建築事務所橫幅的提示詞,裡面沒有任何不妥的內容。原樣重跑同一條提示詞就成功了,所以我們把它記為偶發雜訊,而不是一條你需要繞著設計的規則。上面那張 21:9 橫幅就是成功的那一次。
跑 2K。在這個通道上 1K 和 2K 的點數完全一樣,所以 1K 什麼也換不來——本頁所有測試都是在 2K 下生成的。只有輸出要印刷時才上 4K。
可以,你生成的圖片可在我們的服務條款下用於個人和商業專案。提示詞內容、商標,以及你上傳的任何參考圖片的權利,仍由你自己負責。
生成前後的工作都有一鍵工具——修飾、換風格、直接分享。