結論先講
如果你只讀一段：Seedance 2.0 是目前的全能王者——它在文字轉影片與圖片轉影片兩個競技場同時排名第1。Grok Imagine 1.5 是讓照片動起來的 CP 值首選（圖片轉影片競技場第2名，價格卻只有別人的零頭）。HappyHorse 1.1 是影片需要開口說話時的不二之選——原生音訊加對嘴同步，兩個競技場都擠進前3。而 Veo 3.1 依然是電影感的奢侈選項。以下全是證據。
排名快照：2026年7月，取自 Artificial Analysis 的文字轉影片與圖片轉影片競技場（盲測使用者投票 Elo）。我們每月重新檢查競技場，排名變動時同步更新本頁。
我們怎麼排名：競技場投票 + 自家實測
市面上大多數「最佳 AI 影片生成器」榜單，不過是某位作者看了幾支示範影片的個人印象。我們想要一份經得起質疑的榜單，所以本頁結合了兩個更硬的資料來源。
- 競技場排名——Artificial Analysis 經營公開競技場，成千上萬名使用者針對同一提示詞的兩支生成影片進行盲測投票，產出依任務區分（文字轉影片、圖片轉影片）的 Elo 排行榜。這是業界最接近客觀品質排名的東西，也是我們在產品內做模型推薦分派所用的同一份資料。
- 自家真實生成——這些模型每一個都在 CreateVision AI 的正式環境運作。針對平價級距，我們發表過一次完整的同提示詞對決：16 支真實嵌入的輸出影片、實測實際耗時；其中幾支原封不動嵌在下文。
- 真實價格——本頁每一個成本數字，都是你今天在我們平台實際會支付的每秒積分費率，而不是行銷話術的「XX 起」。
有一點誠實揭露：這些模型的使用權全部都是我們在賣的。我們沒有偏袒任何一家的動機——哪個模型贏下競技場，哪個模型就贏下本頁。
全景一張表
2026年7月，十個模型幾乎涵蓋所有真實使用情境。競技場排名來自 Artificial Analysis；積分是我們即時的每秒費率（一支典型影片 6–10 秒，請自行換算）。
| 模型 | 競技場排名（2026年7月） | 積分/秒 | 模式 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | #1 t2v (Elo 1226) · #1 i2v (1194) | 50/s | T2V · I2V | Final keeper clips, multi-shot stories |
| Grok Imagine 1.5 | #2 i2v (Elo 1113) | 4/s | I2V only | Animating photos at the lowest cost |
| HappyHorse 1.1 | #3 t2v (1152) · #3 i2v (1109) | 65/s | T2V · I2V · audio | Talking characters, voiceover, lip-sync |
| Wan 2.7 | #2 t2v (1160) · #4 i2v (1098) | 40/s | T2V · I2V · audio | Identity lock across shots, 15s stories |
| Kling 3.0 / Turbo | Top-5 t2v (1112) | 225/s · 55/s | T2V · I2V | Fast action, sports, natural motion |
| Hailuo 02 | Value tier | per clip | T2V · I2V | Fixed price per clip, natural physics |
| Seedance 2.0 Fast / Mini | Draft tier of the #1 family | 40/s · 20/s | T2V · I2V | Cheap drafts and quick iterations |
| Veo 3.1 Fast / Pro | #10–12 t2v (1090–1095) | 300/s · 640/s | T2V · I2V · audio | Cinematic, film-grade briefs |
費率以 720p 輸出每秒計；部分模型較高解析度價格更高。Kling 3.0 Motion Control（825/秒）與 OmniHuman 1.5（450/秒）屬專門工具，詳見下方專章。
文字轉影片模型
文字轉影片是目前生成式 AI 最難的任務：模型得只靠文字憑空生出主體、動作、運鏡與光線。這裡的競技場排名異常明確。
Seedance 2.0——文字轉影片第1名（Elo 1226）
ByteDance 的 Seedance 2.0 以巨大優勢領先文字轉影片競技場——比第二名高出 66 個 Elo 分，以競技場標準來說是壓倒性差距。在我們的實務經驗中，這個差距體現在多鏡頭連貫性：它能在一支 10 秒影片內穿過 2–3 個硬切鏡頭仍維持同一主體，這個價位沒有其他模型辦得到。以旗艦而言，50 積分/秒的價格也算合理。Fast 版（40/秒）用一點精緻度換速度，Mini 版（20/秒）則是我們把自由實驗都導過去的草稿級距。
Wan 2.7——第2名的黑馬（Elo 1160）
Alibaba 六月版的 Wan 2.7 悄悄爬上文字轉影片競技場第2名。它的招牌是參考圖身分鎖定：餵給它最多 5 張參考圖，它能在一支 15 秒的多鏡頭故事裡維持同一張臉，還內建原生音訊。40 積分/秒的價格低於表中多數模型——說它是目前文字轉影片中每積分品質最高的選手並不為過。
Kling 3.0——動作品質專家（前5）
Kuaishou 的 Kling 3.0（1080p Pro 級距）穩居競技場前5，靠的是動作表現：快節奏動作、舞蹈、運動與肢體接觸都比多數對手自然。它按秒計價、聲音可選，Turbo 版（55/秒，無聲）是動作類草稿的合理預設。在我們的四輪平價對決中，Kling 3.0 Turbo 也是平均生成最快的。
Veo 3.1——電影感選項（第10名，Elo 1095）
Google 的 Veo 3.1 在競技場上位居中段，但這低估了它的定位：電影級打光、鏡頭語言、一次生成就附對白音訊。凡是明確寫著「電影感／影視級」的需求，我們都導給它——300 積分/秒（Fast）到 640/秒（Pro）的價格也符合它的專門定位。影片長度上限為 4/6/8 秒。
競技場上還有：SkyReels V4（第6名）與 Vidu Q3 Pro（第14名）——實力紮實，但相較上面幾位缺乏獨門絕活；還有 Seedance 1.5 Pro（第18名，Elo 1000），去年的音訊旗艦，如今在排名與價格上都被 HappyHorse 1.1 全面超車。
來自我們同提示詞平價對決的真實生成（輸出未經修飾）
圖片轉影片模型
圖片轉影片——讓一張照片或生成的靜態圖動起來——是競技場排名與行銷預算分歧最劇烈的地方。榜首依然是 Seedance 2.0，但第2名屬於一個被多數榜單徹底忽略的模型。
Grok Imagine 1.5——競技場第2名，只要 4 積分/秒（Elo 1113）
xAI 的 Grok Imagine 1.5 是 AI 影片界 CP 值最高的存在，沒有之一。它在圖片轉影片競技場排名第2——贏過 Veo 3.1、贏過所有 Kling 級距——價格卻只要每秒 4 積分：一支 10 秒影片 40 積分，同樣一支在 Seedance 2.0 上要 500。它必須提供來源圖片（沒有文字轉影片模式），身分鎖定穩固，還內建原生音訊。在我們自己的圖片轉影片身分測試中，它以全場最快（78 秒）完成生成，原圖人臉完好如初。如果你在做照片動畫卻沒注意到 Grok，你多付的錢是以數量級計算的。
Seedance 2.0——再度第1（Elo 1194）
參考圖驅動的成品輸出中最穩的選擇：跨節拍的主體保持最強、雙人互動可靠，多鏡頭連貫性與它在文字轉影片側一脈相承。當一支影片是要留下的成品——情侶影片、產品主視覺——我們就導到這裡。
HappyHorse 1.1（第3名，Elo 1109）與 Wan 2.7（第4名，Elo 1098）補齊了圖片轉影片競技場的頂端——兩者都在下方的音訊章節詳細介紹，因為那才是它們真正拉開差距的地方。
Hailuo 02（MiniMax）雖然位居競技場頂級梯隊之外，仍值得一提：它按整支影片計價而非按秒（6 秒或 10 秒，固定），是本頁最容易編列預算的一項——而且它以物理驅動的動作確實自然。我們的平價對決將它評為乾淨單鏡頭影片的最佳 CP 值。
來自我們同提示詞平價對決的真實生成（輸出未經修飾）
音訊與對嘴同步模型
多數影片模型生成的是無聲影片。有三個能原生出聲——其中一個直接讓我們停止推薦去年的音訊旗艦。
HappyHorse 1.1——音訊預設之選（兩個競技場皆前3）
HappyHorse 1.1 在生成畫面的同一趟流程中生成語音、環境音與對嘴同步，支援 6 種語言，65 積分/秒，支援 1080p。它在兩個競技場都排第3——是雙邊頂級梯隊中唯一的音訊原生模型。會說話的角色、旁白產品影片、對白場景：預設就是它。我們查完 7 月競技場的當天，它就取代 Seedance 1.5 Pro（Elo 1000，70/秒）成為我們的音訊推薦——排名更高、更便宜、能力更強。
Wan 2.7——音訊加身分鎖定
Wan 2.7 同樣內建原生音訊，並疊加 5 張參考圖的身分鎖定與 15 秒多鏡頭上限。若要做同一角色必須逐鏡頭延續的旁白故事，它是結構上更好的選擇；若要純粹的講話人像寫實感，HappyHorse 的對嘴同步更精準。
Veo 3.1（Fast 與 Pro）也能生成附音訊的對白——電影級品質、電影級價格。需求寫著「電影」時用它，寫著「說話」時不用。
專門模型：動作控制與數位人
有兩個模型解決的是通用表格解決不了的問題。
Kling 3.0 Motion Control——從參考影片轉移動作
餵給它一支參考影片加一張角色圖片，它就把動作轉移到你的角色身上——舞步、鏡頭調度、打鬥走位（3–30 秒，825 積分/秒）。它是我們測過唯一達到量產等級的動作轉移模型，定價也名副其實。當動作本身就是需求時，用它。
OmniHuman 1.5——照片 + 音訊 → 會說話的人
ByteDance 的 OmniHuman 1.5 把一張照片加一段音軌（或文字轉語音）變成一支會說話、有手勢的真人影片——它是我們 AI Avatar 工作流程背後的引擎，配備橫跨 10 種語言的 60 種聲音庫。它與提示詞驅動的影片是不同類別：確定性的輸入、主持人風格的輸出，450 積分/秒。
平價之選
如果你的問題只是「花最少的錢拿到一支像樣的影片」，我們寫過一篇專門的深度評測：用完全相同的提示詞跑遍 Grok Imagine 1.5、Seedance 2.0 Mini、Kling 3.0 Turbo 與 Hailuo 02——16 次真實生成、實測速度、嵌入的輸出影片與翻車案例。
一句話總結：有來源圖片就選 Grok Imagine 1.5；純文字轉影片草稿選 Seedance 2.0 Mini（20/秒）；想要每支固定價格選 Hailuo 02；生成速度重於一切時選 Kling 3.0 Turbo。
怎麼選（以及怎麼跳過選擇）
「我該用哪個模型」的誠實答案是：看需求，而且每個月都在變。這是我們在正式環境實際使用的分派表：
| 你的需求 | 交給 | 原因 |
|---|---|---|
| 讓照片動起來 | Grok Imagine 1.5 | 圖片轉影片競技場第2名，全市場最低價 |
| 要留下的成品、多鏡頭故事 | Seedance 2.0 | 兩個競技場雙料第1，連貫性最強 |
| 會說話的角色、旁白配音 | HappyHorse 1.1 | 原生音訊 + 對嘴同步，兩個競技場皆前3 |
| 同一角色貫穿多個鏡頭 | Wan 2.7 | 5 張參考圖身分鎖定、15 秒上限、原生音訊 |
| 快節奏動作與運動 | Kling 3.0 / Turbo | 同級距動作自然度最佳 |
| 每支影片固定預算 | Hailuo 02 | 整支計價，物理自然 |
| 電影感、影視級 | Veo 3.1 Fast / Pro | 鏡頭語言與打光最佳，以專門工具定價 |
| 便宜的文字轉影片草稿 | Seedance 2.0 Mini | 20 積分/秒，足以拿來迭代 |
或者乾脆跳過這張表：我們的 Ava agent 自動執行的正是這套分派邏輯——用白話描述你要的影片，她會挑好競技場排名領先的模型、寫好帶時間軸的分鏡提示詞，並在任何生成開始前先讓你看到積分成本。
常見問題
2026 年最佳的 AI 影片生成模型是哪個？
依 Artificial Analysis 競技場的盲測使用者投票（2026年7月），Seedance 2.0 在文字轉影片與圖片轉影片雙雙排名第1。「最佳」仍取決於任務：照片動畫的 CP 值之王是 Grok Imagine 1.5，原生音訊最強的是 HappyHorse 1.1，電影感畫面則由 Veo 3.1 領先。
最便宜又夠好的 AI 影片模型是哪個？
Grok Imagine 1.5，每秒 4 積分——但它需要來源圖片。純文字轉影片的話，Seedance 2.0 Mini 每秒 20 積分是草稿主力。Hailuo 02 按整支影片計價（不按秒），偶爾生成一支 6 秒影片時往往它最便宜。
哪些 AI 影片模型能生成音訊與對嘴同步？
達到量產品質的有三個：HappyHorse 1.1（6 種語言的語音 + 對嘴同步，目前的預設）、Wan 2.7（音訊加多鏡頭身分鎖定）、Veo 3.1（電影級對白）。其餘多數模型輸出的都是無聲影片。
這些排名從哪裡來？
來自公開的 Artificial Analysis 文字轉影片與圖片轉影片競技場：成千上萬名使用者針對同一提示詞的兩支生成影片盲測投票，產出 Elo 排行榜。我們每月為競技場拍快照，排名變動就更新本頁，並用同一份資料在產品內做模型分派。
Sora 後來怎麼了？
OpenAI 已於 2026 年 4 月宣布終止 Sora 的消費者服務，API 也將在年內停用，因此我們不再建議在它之上開發。它的利基——電影感文字轉影片——目前由 Veo 3.1 與 Seedance 2.0 提供更好的服務。
