CREATEVISION AI · 編輯部實測
哪款模型能保住已經確認的細節？
測試時間：2026 年 11 月 6–7 日；每套配置重複三次。
這組商品任務若優先考慮積分，建議先試 Nano Banana 2.1：三次修改合計報價 120 積分，GPT 兩種 Medium 配置均為 495 積分。
這組人物編輯中，Flare 的整組等待時間中位數為 55.5 秒，Nano Banana 為 85.5 秒，Sunburst 為 95.8 秒。
沒有一款能全面贏得人物一致性比較。臉看著像，還要檢查要求的轉頭動作是否真正完成。
先看最後一張圖，再倒推查看。
漂亮的初始結果可能掩蓋逐漸出現的問題：每次修訂都可能悄悄重繪您想保留的內容。請對比最終的臉部、耳環、夾克和標籤與共享的起始圖像，再打開中間步驟查看變化起點。
- 三次測試的最終人物圖都能看到書店背景和藏藍色外套。轉頭更難：Flare 仍接近起始正面視角，Sunburst 和 Nano Banana 的轉頭方向與幅度也不穩定。我們會把背景、顏色和姿態分別驗收。
- Flare、Sunburst、Nano Banana 各自三次測試的最終商品圖中，NOMA、DAILY SERUM 和 30 ml 均保持可讀。Nano Banana 給亞麻布更大面積，GPT 的布料摺痕更小。這體現構圖取捨，不能證明某款始終更能保留商品。
- 我們的起步建議：低積分製作商品場景變體，可先試 Nano Banana；更看重本任務的等待時間，可先試 Flare。這組相同 Medium 配置的結果，還不足以支持優先選擇同為 495 積分的 Sunburst，請先查看它的具體輸出。
比較輸出
同一任務，直接比較實際輸出。
人物編輯
起始參考
GPT Image 2.6 Flare Medium
3:4 · 1K · medium
提示詞、參數與參考圖
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
參考圖: 1 · high
起始參考 ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
3:4 · 1K · medium
提示詞、參數與參考圖
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
參考圖: 1 · high
起始參考 ↗Nano Banana 2.1
3:4 · 1K · 1K
提示詞、參數與參考圖
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
參考圖: 1 · —
起始參考 ↗預設展示第一次測試。可切換另外兩次，查看結果的波動；所有返回圖片均保留。如有失敗請求，也會留在公開記錄中，不計為成功出圖。 點擊按鈕只會將提示詞、參考圖和參數載入工作區。請核對當前報價，再自行點擊生成。
商品編輯
起始參考
GPT Image 2.6 Flare Medium
1:1 · 1K · medium
提示詞、參數與參考圖
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
參考圖: 1 · high
起始參考 ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
1:1 · 1K · medium
提示詞、參數與參考圖
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
參考圖: 1 · high
起始參考 ↗Nano Banana 2.1
1:1 · 1K · 1K
提示詞、參數與參考圖
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
參考圖: 1 · —
起始參考 ↗預設展示第一次測試。可切換另外兩次，查看結果的波動；所有返回圖片均保留。如有失敗請求，也會留在公開記錄中，不計為成功出圖。 點擊按鈕只會將提示詞、參考圖和參數載入工作區。請核對當前報價，再自行點擊生成。
單次出圖快，不等於任務完成得快。
請結合整組修改的等待時間與積分報價判斷。出圖雖快，標籤出錯仍需返工；花費更多，也可能沒有完成要求。我們沒有將假設的重試或人工修圖費用計入比較。
| 測試配置 | 請求數 | 實測等待時間 · 中位數 | 波動範圍 | 三次請求積分合計 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare Medium人物編輯 | 9 | 55.5 s | 48.3–57.1 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Medium人物編輯 | 9 | 95.8 s | 93.4–98.7 s | 495 |
| Nano Banana 2.1人物編輯 | 9 | 85.5 s | 80.5–98.6 s | 120 |
| GPT Image 2.6 Flare Medium商品編輯 | 9 | 49.8 s | 45.9–101.7 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Medium商品編輯 | 9 | 91.8 s | 82.8–141.1 s | 495 |
| Nano Banana 2.1商品編輯 | 9 | 78.1 s | 76.6–78.5 s | 120 |
每組積分合計對應連續三次修改，不含共用起始參考圖的生成。
實測等待時間包含提交、參考圖傳輸、排隊、網路與每兩秒一次的狀態查詢。本批次最多同時運行三個請求，因此這些數據僅描述本次測試，不代表模型速度承諾。
這裡列出的是測試時 CreateVision AI 對相應配置的積分報價，並非 API 價格或固定單張價格。生成前請以工作區當前報價為準。
測試方法與邊界
我們在生成前修訂了簡報並保留了每個首個請求。每個主題均從使用 Z Image Turbo（比較之外的模型）製作的相同圖像開始。每步編輯均使用該模型的上一步結果。每個主題和模型運行三條獨立鏈。請求的 1K 檔位可能返回不同像素尺寸；請在公開記錄中檢查尺寸。未對輸出進行修飾或重做以提升品質。
我們按固定清單進行目視檢查：指定修改是否完成、需保留的細節是否保留、文案是否正確、是否出現額外元素。這些是編輯判斷，不是人臉識別相似度評分。
相同簡報是可重現的基線，不是每個模型的最佳提示。我們未單獨運行模型優化提示或預算匹配的品質篩查。結論僅適用於這些設定和任務。
CreateVision AI 銷售所比較模型的存取權限。本為內部編輯測試，非獨立實驗室排名。我們發布原始檔案和標準，您可自行判斷。
少量虛構主題無法證明對每張臉、產品、語言或活動的可靠性。
模型能力與本次測試範圍
未經測試的功能不計為勝利。GIF、SVG、標記語言和網頁搜尋不在共享圖像任務比較範圍內。官方 GPT Image 文件和即時模型頁面連結見下方。
選擇前的問題
這能證明哪個模型總是更好地保留臉部嗎？
不能。它只測試了一個虛構人物和一個產品，三條重複鏈。不同的臉、姿勢和簡報可能改變結果。請在查看所有三次重複後再做選擇。
為什麼要分別比較Flare和Sunburst？
通用GPT Image 2.6標籤掩蓋了重要設定。兩者均在Medium品質和High規劃深度下測試了匹配的三輪任務，方便比較實際輸出。
我可以用自己的照片嘗試相同提示嗎？
可以。載入已測試設定，替換參考，並查看模型和積分報價。載入設定不會提交生成。
換成你的圖片，試一組參數。
從上方選擇一個結果，即可載入對應的完整設定。將虛構參考圖換成你的圖片，確認當前報價後再生成。
