Qwen Image Edit Plus AI フォトエディター

以下のすべての結果は、2026年8月19日に当サイト上で、表示されている指示どおりに編集したものです。入力画像は当サイトが他のモデルで生成したものです。8件中7件の編集は1回目の実行で完了し、1件は一時的な上流のエラーの後に1回だけ再試行しました。所要時間の中央値:15秒。

指定した部分だけに触れる編集 — ただしある一点まで

このモデルが買われる理由となる主張は、あなたが言及しなかったすべての要素がそのまま残るという点です。私たちは2回実行しました。1回は成功させるため、もう1回は破綻させるために。料理の写真から皿とフォークを除去するよう指示したところ、それらを消去してテーブルを自然に延長しました — ガレット、タイム、窓からの光はそのままです。次に、サプリメントボックスの1語だけを変えて他は一切触らないよう指示しました。ブランド名はきれいに組み直されて戻り、中程度のサイズの行やバッチコードさえも残りましたが、明示的に保持するよう指示した8ptの成分表示パネルは、単語らしく見えるだけの文字列に再描画されました。両方の結果を以下に示します。上が入力、下が出力で、無修正です。

上が入力、下が出力 · 11s

上が入力、下が出力 · 12s

右側のテストは失敗するように設計したもので、実際にそうなった—部分的に。RENOVA、用量行、LOT 4471-B は完璧だ。成分パネルは完璧ではない。モデルが編集箇所をマスクするのではなく、フレーム全体を再レンダリングするためだ。絶対に残したい細字はモデルの手に渡さないこと: 先に切り抜くか、後で戻すかだ。

画像内のテキストを書き換える

レビュアーが最高水準と評価する能力であり、汎用エディターとこれを分ける点でもある: 上に絵の具を塗るのではなく、活字を組み直す。私たちはコーヒータンブラーのラベルの1行だけを変えるよう依頼した—SINGLE ORIGIN を DARK ROAST に—他はすべて手付かずと指定して。新しい行は同じ書体と字間で戻ってきて、その下のキャプションサイズの行 (COLOMBIA • HUILA | EST. 2018 | 12 OZ) も正しく読みやすいままだった。この主張の中国語側はさらに下のセットで検証している: 4文字の書道タイトルが正しく書き換えられた。ただし、そこに正直な注意点を1つ記している。

入力 — ここで Nano Banana Pro で生成

出力 · 15s

出力にズームイン: emダッシュ、字間、キャプション行はすべて保たれた。シーンはコピーではなく再レンダリングされる—散らばった豆はわずかに動く—そのため "unchanged" はピクセル同一ではなく、視覚的に忠実と解釈すること。

3枚入力、1つのシーン出力

2509 アップデートの目玉機能はマルチ画像合成だ: 人物 + 製品、人物 + シーン、最大3入力まで。私たちはこのページの他のテストから、ポートレート、タンブラー、ガレットを与え、1つのカフェシーンを要求した。女性は同じ人物だと認識でき、タンブラーは彼女の手にあり、ガレットはテーブルにあり、窓の光は3つすべてで一貫している—コラージュではなく、本当に1つのシーンだ。代償はこれだ: 上の単一画像編集では生き残ったタンブラーのラベルが、合成を通じて単語もどきへ劣化した。複数画像の作業はそれを前提に計画すること。

入力画像3枚 · 25s

3つの入力はすべて、このページですでに見た画像だ: 下の同一性テストのポートレート、上のテキストテストのタンブラー、除去テストのガレット。指示ではラベルを正確に保つよう求めた。モデルが保ったのはラベルの見た目であって、言葉ではなかった。

APIキー不要、定額料金、正直なルーティング

このモデルを直接使うには、Alibaba Cloud Model Studio アカウント、APIキー、画像ごとの課金が必要になる。あるいは、本気のGPUメモリを欲しがる 20B モデルをセルフホストするかだ。ここではサインインしてすぐ使える: アップロードし、指示を入力すると、実行前に定額クレジットコストが表示される。私たちの Ava エージェントはこのモデルの実際のプロフィールも知っている—範囲を絞ったテキストとオブジェクトの外科手術—ブリーフが別物を求めるときは別のモデルへ振り分ける: シーン全体の創造的な再スタイル化は Nano Banana 2 へ、ゼロから作るテキスト中心のアートワークは GPT Image 2 へ。すべての編集は指示と入力を履歴に保持するので、うまくいったレシピは来週も再利用できる。

• EC・プロダクトのチーム

  再撮影なしのラベルバリアントと背景差し替え: 私たちのタンブラーは1語のラベル変更を通じてキャプション行を保ち、香水ボトルはラベルを保ったまま暗い大理石から日光へ移動した。

• クリエイティブをローカライズするマーケター

  同じポスターを、指示で中国語または英語にリタイトルする。私たちの4文字の書道タイトルは正しく書かれて戻ってきた—書体がずれる予算は見込み、読めないものは必ず校正すること。

• 写真をクリーンアップするフォトグラファー

  フレームを台無しにするオブジェクトを除去し、モデルに背景を拡張させる。写真の残り部分はマスクではなく忠実に再レンダリングされる—出荷前に細部を確認すること。

• 人物と製品を合成するすべての人

  入力は3つ、シーンは1つ、光は1つ。合成した顔はよく保たれましたが、印刷ラベルは保たれませんでした。まず人物をシーンに配置し、ラベルは2回目の単一画像編集で修正してください。

• 不向きな用途: 細かい印刷文字と、ゼロからの生成

  何もないところからは生成できません。入力画像がなければ、出力もありません。そして8ptでピクセル単位の完全一致が必要なものは、一切通すべきではありません。先にパネルを切り出すか、後で組版し直してください。

クレジット、参照画像の上限、サイズの選択肢は、2026年8月19日時点のこのワークスペース独自のモデルレジストリから読み取ったものです。Eloスコアは同日のArtificial Analysisの画像編集リーダーボードからのものです — 1つの出典、1つの日付、4つすべてのモデル。速度の行はサンプル数を明記した独自の計測値です。タスクが異なることに注意してください(こちらは編集、他の3つは生成)。ベンチマークとしてではなく、ワークフローとして比較してください。

1. 1

   1〜3枚の画像をアップロード

   無料アカウントを作成 — APIキー不要、クラウドコンソール不要。編集したい写真を入れ、人物・商品・シーンを合成する場合はさらに最大2枚追加できます。

2. 2

   1つの変更を記述する

   何を変えるか、そして同じくらい明確に、何を維持すべきかを指定します。範囲を絞った指示こそこのモデルが最も力を発揮する場面であり、複数の変更を1つのプロンプトに詰め込むと失敗しやすくなります。

3. 3

   生成

   一律のクレジットコストが実行前に表示されます。私たちの8回のテスト編集はそれぞれ11〜25秒かかり、結果は指示文とともに履歴に保存されます。

4. 4

   編集を1つずつ連鎖させる

   2つ目の変更では、1つの巨大なプロンプトを書き直すのではなく、結果を新しい入力として再度投入してください。各パスでフレーム全体が再レンダリングされるため、連鎖は短く保ち、各ステップの間で細部を確認してください。