结论先行
如果你只读一段话:Seedance 2.0 是当前的全能之王——它在文生视频和图生视频两个竞技场上同时排名第1。Grok Imagine 1.5 是让照片动起来的性价比之选(图生视频竞技场第2名,价格却只有别家的零头)。HappyHorse 1.1 是片子需要开口说话时的首选——原生音频加唇形同步,两个竞技场都进前3。而 Veo 3.1 依然是电影感的奢侈选项。下面全是证据。
排名快照:2026年7月,来自 Artificial Analysis 的文生视频与图生视频竞技场(盲测用户投票 Elo)。我们每月复查竞技场,排名变动时同步更新本页。
我们怎么排名:竞技场投票 + 自家实测
市面上大多数「最佳 AI 视频生成器」榜单,不过是某位作者看了几条演示视频的个人印象。我们想要的是一份经得起抬杠的榜单,所以本页结合了两个更硬的信源。
- 竞技场排名——Artificial Analysis 运营着公开竞技场,成千上万的用户对同一提示词的两条生成结果进行盲投,产出按任务划分(文生视频、图生视频)的 Elo 排行榜。这是业内最接近客观质量排名的东西,也是我们在产品内做模型推荐路由用的同一份数据。
- 自家真实生成——这些模型每一个都在 CreateVision AI 的生产环境里跑着。针对平价档,我们发布过一次完整的同提示词对决:16 条真实嵌入的输出视频,实测挂钟速度;其中几条原样嵌在下文,未做任何修饰。
- 真实价格——本页每一个成本数字,都是你今天在我们平台上实际要付的每秒积分费率,而不是营销话术里的「XX 起」。
有一点坦白交代:这些模型的使用权都是我们在卖的,全部都是。我们没有任何偏袒某一家的动机——哪个模型赢下竞技场,哪个模型就赢下本页。
全景一张表
2026年7月,十个模型基本覆盖了所有真实使用场景。竞技场排名来自 Artificial Analysis;积分是我们实时的每秒费率(一条典型视频 6–10 秒,按需换算即可)。
| 模型 | 竞技场排名(2026年7月) | 积分/秒 | 模式 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | #1 t2v (Elo 1226) · #1 i2v (1194) | 50/s | T2V · I2V | Final keeper clips, multi-shot stories |
| Grok Imagine 1.5 | #2 i2v (Elo 1113) | 4/s | I2V only | Animating photos at the lowest cost |
| HappyHorse 1.1 | #3 t2v (1152) · #3 i2v (1109) | 65/s | T2V · I2V · audio | Talking characters, voiceover, lip-sync |
| Wan 2.7 | #2 t2v (1160) · #4 i2v (1098) | 40/s | T2V · I2V · audio | Identity lock across shots, 15s stories |
| Kling 3.0 / Turbo | Top-5 t2v (1112) | 225/s · 55/s | T2V · I2V | Fast action, sports, natural motion |
| Hailuo 02 | Value tier | per clip | T2V · I2V | Fixed price per clip, natural physics |
| Seedance 2.0 Fast / Mini | Draft tier of the #1 family | 40/s · 20/s | T2V · I2V | Cheap drafts and quick iterations |
| Veo 3.1 Fast / Pro | #10–12 t2v (1090–1095) | 300/s · 640/s | T2V · I2V · audio | Cinematic, film-grade briefs |
费率按 720p 输出每秒计;部分模型更高分辨率价格更高。Kling 3.0 Motion Control(825/秒)和 OmniHuman 1.5(450/秒)是专项工具,见下文专门章节。
文生视频模型
文生视频是当下生成式 AI 里最难的任务:模型要仅凭文字凭空造出主体、动作、运镜和光线。这里的竞技场排名异常清晰。
Seedance 2.0——文生视频第1名(Elo 1226)
ByteDance 的 Seedance 2.0 以巨大优势领跑文生视频竞技场——领先第二名 66 个 Elo 分,按竞技场的标准这是碾压级差距。在我们的生产经验里,这个差距体现为多镜头连贯性:它能在一条 10 秒的视频里穿过 2–3 个硬切镜头仍保持同一主体,这个价位没有别家能做到。50 积分/秒的价格对旗舰而言也算合理。Fast 版(40/秒)用一些精致度换速度,Mini 版(20/秒)则是我们把自由实验都路由过去的草稿档。
Wan 2.7——第2名的黑马(Elo 1160)
Alibaba 六月版本的 Wan 2.7 悄悄爬到了文生视频竞技场第2名。它的招牌绝活是参考图身份锁定:喂给它最多 5 张参考图,它能在一条 15 秒的多镜头故事里保持同一张脸,还自带原生音频。40 积分/秒的价格低于表里大多数模型——说它是当下文生视频里质价比最高的选手也不为过。
Kling 3.0——运动质量专家(前5)
Kuaishou 的 Kling 3.0(1080p Pro 档)稳居竞技场前5,靠的是运动表现:快速动作、舞蹈、体育和身体接触都比大多数对手更自然。它按秒计价、声音可选,Turbo 版(55/秒,无声)是动作类草稿的合理默认。在我们的四轮平价对决里,Kling 3.0 Turbo 也是平均生成最快的。
Veo 3.1——电影感选项(第10名,Elo 1095)
Google 的 Veo 3.1 在竞技场上排在中游,但这低估了它的定位:电影级布光、镜头语言、一次生成即带对白音频。凡是明确写着「电影感 / 影视级」的需求,我们都路由给它——300 积分/秒(Fast)到 640/秒(Pro)的价格也符合它的专项定位。片长上限 4/6/8 秒。
竞技场上还有:SkyReels V4(第6名)和 Vidu Q3 Pro(第14名)——实力扎实但相比上面几位缺少独门绝技;还有 Seedance 1.5 Pro(第18名,Elo 1000),去年的音频旗舰,如今在排名和价格上都被 HappyHorse 1.1 全面超越。
来自我们同提示词平价对决的真实生成结果(输出未经修饰)
图生视频模型
图生视频——让一张照片或生成的静帧动起来——是竞技场排名与营销预算分道扬镳最明显的地方。榜首依然是 Seedance 2.0,但第2名属于一个被大多数榜单彻底忽略的模型。
Grok Imagine 1.5——竞技场第2名,只要 4 积分/秒(Elo 1113)
xAI 的 Grok Imagine 1.5 是 AI 视频领域性价比最高的存在,没有之一。它在图生视频竞技场排第2名——高过 Veo 3.1,高过所有 Kling 档位——而价格只有每秒 4 积分:一条 10 秒的视频 40 积分,同样一条在 Seedance 2.0 上要 500。它必须提供起始图片(没有文生视频模式),身份锁定稳,还自带原生音频。在我们自己的图生视频身份测试里,它以全场最快(78 秒)完成生成,原图人脸完好无损。如果你在做照片动画却没关注 Grok,那你多花的钱是以数量级计的。
Seedance 2.0——再次第1(Elo 1194)
参考图驱动的成品渲染里最稳的选择:跨节拍的主体保持最强、双人互动可靠,多镜头连贯性与它的文生视频侧一脉相承。当一条视频是要留下的成品——情侣视频、产品主视觉——我们就路由到这里。
HappyHorse 1.1(第3名,Elo 1109)和 Wan 2.7(第4名,Elo 1098)补齐了图生视频竞技场的头部——两者都在下面的音频章节详细展开,因为那才是它们真正拉开差距的地方。
Hailuo 02(MiniMax)虽然排在竞技场头部梯队之外,但值得单独一提:它按整条视频计价而非按秒(6 秒或 10 秒,固定),是本页最容易做预算的一项——而且它物理驱动的运动确实自然。我们的平价对决把它评为干净单镜头视频的最佳性价比。
来自我们同提示词平价对决的真实生成结果(输出未经修饰)
音频与唇形同步模型
大多数视频模型生成的是无声视频。有三个能原生出声——其中一个直接让我们停止推荐去年的音频旗舰。
HappyHorse 1.1——音频默认之选(两个竞技场均前3)
HappyHorse 1.1 在生成画面的同一趟里生成语音、环境音和唇形同步,支持 6 种语言,65 积分/秒,支持 1080p。它在两个竞技场都排第3——是两边头部梯队里唯一的音频原生模型。会说话的角色、配音产品视频、对白场景:默认就是它。我们查完 7 月竞技场当天,它就取代了 Seedance 1.5 Pro(Elo 1000,70/秒)成为我们的音频推荐——排名更高、更便宜、能力更强。
Wan 2.7——音频叠加身份锁定
Wan 2.7 同样自带原生音频,还叠加了 5 张参考图的身份锁定和 15 秒多镜头上限。要做同一角色必须逐镜头延续的旁白故事,它是结构上更优的选择;要纯粹的说话人像写实感,HappyHorse 的唇形同步更精准。
Veo 3.1(Fast 和 Pro)也能生成带音频的对白——电影级的质量,配电影级的价格。需求写着「电影」时用它,写着「说话」时不用。
专项模型:动作控制与数字人
有两个模型解决的是通用表格解决不了的问题。
Kling 3.0 Motion Control——从参考视频迁移动作
喂给它一条参考视频加一张角色图片,它就把动作迁移到你的角色身上——舞蹈动作、镜头调度、打斗走位(3–30 秒,825 积分/秒)。它是我们测过的唯一达到生产级的动作迁移模型,定价也符合这个身份。当动作本身就是需求时,用它。
OmniHuman 1.5——照片 + 音频 → 会说话的人
ByteDance 的 OmniHuman 1.5 把一张照片加一条音轨(或文字转语音)变成一个会说话、带手势的真人视频——它是我们 AI Avatar 工作流背后的引擎,配备横跨 10 种语言的 60 个音色库。它和提示词驱动的视频属于不同品类:确定性的输入、主持人风格的输出,450 积分/秒。
平价之选
如果你的问题只是「用最少的钱拿到一条像样的视频」,我们写过一篇专门的深度评测:用完全相同的提示词跑遍 Grok Imagine 1.5、Seedance 2.0 Mini、Kling 3.0 Turbo 和 Hailuo 02——16 次真实生成、实测速度、嵌入的输出视频和翻车案例。
一句话总结:有起始图片就选 Grok Imagine 1.5;纯文生视频草稿选 Seedance 2.0 Mini(20/秒);想要单条固定价选 Hailuo 02;生成速度压倒一切时选 Kling 3.0 Turbo。
怎么选(以及怎么跳过选择)
「我该用哪个模型」的诚实答案是:看需求,而且每个月都会变。这是我们在生产环境里实际使用的路由表:
| 你的需求 | 路由到 | 理由 |
|---|---|---|
| 让照片动起来 | Grok Imagine 1.5 | 图生视频竞技场第2名,全市场最低价 |
| 要留下的成品、多镜头故事 | Seedance 2.0 | 两个竞技场双第1,连贯性最强 |
| 会说话的角色、配音 | HappyHorse 1.1 | 原生音频 + 唇形同步,两个竞技场均前3 |
| 同一角色贯穿多个镜头 | Wan 2.7 | 5 张参考图身份锁定、15 秒上限、原生音频 |
| 快速动作与体育 | Kling 3.0 / Turbo | 同档位运动自然度最佳 |
| 单条固定预算 | Hailuo 02 | 整条计价,物理自然 |
| 电影感、影视级 | Veo 3.1 Fast / Pro | 镜头语言和布光最佳,按专项工具定价 |
| 便宜的文生视频草稿 | Seedance 2.0 Mini | 20 积分/秒,够用来迭代 |
或者干脆跳过这张表:我们的 Ava agent 自动执行的正是这套路由——用大白话描述你要的视频,她会挑好竞技场排名靠前的模型、写好带时间轴的分镜提示词,并在任何生成开始前先给你看积分成本。
常见问题
2026 年最好的 AI 视频生成模型是哪个?
按 Artificial Analysis 竞技场的盲测用户投票(2026年7月),Seedance 2.0 在文生视频和图生视频双双排名第1。「最好」仍要看任务:照片动画的性价比之王是 Grok Imagine 1.5,原生音频最强是 HappyHorse 1.1,电影感画面则由 Veo 3.1 领跑。
最便宜又够好的 AI 视频模型是哪个?
Grok Imagine 1.5,每秒 4 积分——但它需要起始图片。纯文生视频的话,Seedance 2.0 Mini 每秒 20 积分是草稿主力。Hailuo 02 按整条视频计价(不按秒),偶尔生成一条 6 秒视频时往往它最便宜。
哪些 AI 视频模型能生成音频和唇形同步?
达到生产质量的有三个:HappyHorse 1.1(6 种语言的语音 + 唇形同步,当前默认)、Wan 2.7(音频叠加多镜头身份锁定)、Veo 3.1(电影级对白)。其余大多数模型输出的都是无声视频。
这些排名从哪里来?
来自公开的 Artificial Analysis 文生视频和图生视频竞技场:成千上万的用户对同一提示词的两条生成结果盲投,产出 Elo 排行榜。我们每月对竞技场做快照,排名变动就更新本页,并用同一份数据在产品内做模型选择路由。
Sora 后来怎么样了?
OpenAI 已于 2026 年 4 月宣布下线 Sora 的消费者入口,API 也将在年内停用,所以我们不再建议在它之上构建。它的生态位——电影感文生视频——目前由 Veo 3.1 和 Seedance 2.0 提供更好的服务。



