Z Image Turbo 是这里的免费模型——所有套餐下都是 0 积分。草稿想跑多少次跑多少次，选中的那一张再拿旗舰模型出成品。
Z Image Turbo 是本站的免费模型——所有套餐下都是 0 积分，也是你还没挑任何模型时生成器默认停着的那一个。它是阿里巴巴通义实验室的开源速度模型，你能拿到的是自然的照片质感，外加中英文的短标语文字：下面两组海报测试都是首次生成就拼写正确。
它不是旗舰，这一页就摆出这一点在哪里咬人。我们把 GPT Image 2 测试集里两条指令密集的需求重跑了一遍：场景看着对，具体细节却在飘——需求写的是三颗柠檬，回来是四颗；苹果拿错了手。它按设计忽略负向提示词，也不接受参考图。当需求本身是一份规格、或者画面文字很密的时候，把积分花在 GPT Image 2 或 Seedream 5 Pro 上。
架构、许可证与发布信息来自官方模型卡： Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo on Hugging Face
“新的「性价比之王」，在质量与效率之间取得了出色的平衡。”
“质量差距远小于速度差距。”
“短文字表现很好。句子、段落或排版密集的版面仍会出错——缺字母、镜像字符或乱码。”
下方各组图均于 2026 年 8 月 19 日在本页生成——14 条提示词，14 次首次成功，每张 12 到 33 秒。每组图都在检验它上方的论断，包括没通过的那一组。
这是评测者反复提到的强项：产出读起来像照片，而不是渲染图。下面三张都是单句提示词、首次生成——没有重试，没有挑选。看渔夫布满风霜的双手、面包的脆皮质感、霓虹在湿沥青上的倒影。用于社交内容、灵感板和日常图片，它拿来就能用，而验证这一点不花一分钱。
3:2 · 1536×1024 · 12s
3:2 · 1536×1024 · 26s
3:2 · 1536×1024 · 23s三条单句提示词，三次首次成功，全部不到半分钟。这几张放进付费模型里也不丢人——这就是先在这里起草的全部理由。
这两段提示词逐字取自我们的 GPT Image 2 测试集，旗舰在那边逐条照做了。Z Image Turbo 把场景、光线和氛围都做对了——但细节没跟上。台面上是四个柠檬而不是 brief 里的三个，毛巾垫到了水果下面而不是物品之间。三个人的穿着完全符合要求，但伞是撑开的而不是收拢的，苹果在她右手而不是左手，「完整身形」在脚踝处被裁掉。把每段 brief 和它的图对照着读，自己数一数。
A kitchen counter scene containing precisely four items and nothing else: a cast-iron skillet at the back left, three whole lemons stacked in a small pyramid at the front right, a folded blue-striped tea towel between them, and a single sprig of rosemary lying diagonally across the towel. Soft window light from the left.
Three people standing in a row against a plain grey wall, exactly as described: on the left a woman in a mustard-yellow raincoat holding a closed black umbrella; in the centre a man in a navy turtleneck holding nothing; on the right a woman in a white shirt holding a single red apple in her left hand. Even frontal light, full bodies visible, no other people or objects.
同样的 brief，两个模型：GPT Image 2 在它的页面上逐条兑现；免费模型抓住了观感、丢掉了细节。这就是诚实的取舍——而且它在设计上就忽略负向提示词，所以一切都要写成「你要什么」，而不是「要避免什么」。
Z Image Turbo 在每档套餐里都免费；随套餐变化的是画布。Free 账户以 512px 基准渲染，Premium 1024px，Ultimate 1536px——即 API 上限。下面三张是同一条提示词、同一个固定种子，每档一张。依赖它之前值得知道：模型在每个尺寸上是重新绘制而不是放大，画布变大构图也会变——而且在我们的测试里，1536px 版本反而丢掉了提示词要求的开片釉纹，两个小尺寸却保住了。
512×512 · 18s
1024×1024 · 17s
1536×1536 · 33s同一条提示词、同一个种子，只改输出尺寸。注意最大那张丢了什么：釉面的开片纹。更多像素买到的是更光滑的瓷面，而不是提示词要的更多细节——这是这个模型真实的怪癖，不是逼你升级的话术。
自己跑 Z-Image-Turbo 意味着一块约 16GB 显存的 GPU 加一套 ComfyUI 或 diffusers 环境；在这里只需要登录。它也是我们的 Ava 智能体在免费套餐的普通文生图草稿上默认选用的模型——而一旦 brief 需要它做不到的事，Ava 会立刻绕过它：排版类工作交给 GPT Image 2，写实成片交给 Seedream。每次生成的提示词和参数都留在历史记录里，胜出的草稿离旗舰重渲只有一次点击，而且在同一份订阅内。
同一批 2026 年 8 月 19 日生成的另外五张首次成功产出，均附完整提示词。全部 14 次运行：最快 12 秒，中位 24 秒，最慢 33 秒，从提交计时到出图。
Minimal retro concert poster: the words 'NIGHT DRIVE' in bold condensed sans-serif at the top, a smaller line 'FRI 24 OCT — ECHO HALL' beneath it, a vintage car silhouette against a huge orange sunset with horizontal grid lines, synthwave palette of orange, magenta and deep navy.
Minimal tea poster in Chinese: two large vertical Chinese characters 「春茶」 running down the right side in a refined serif, a small English line 'SPRING TEA' at the lower left, a single glass cup of green tea with rising steam against a soft green gradient, clean typography, generous negative space.
Flat vector-style illustration of a cozy home office corner: a desk with a laptop, a cat asleep on the chair, a monstera plant by a window with warm afternoon light, mustard, teal and cream palette, clean geometric shapes, no outlines.
Studio product photograph of a matte black wireless earbud case standing open on a raw concrete plinth, one earbud leaning against it, dramatic side lighting with a soft gradient background, controlled reflections, e-commerce hero framing.
Ultra-wide banner: a single hot-air balloon drifting over layered misty mountain ridges at sunrise, warm light catching the nearest ridge, soft pastel sky with vast negative space, calm and minimal composition.
它成为本站默认模型是有原因的——以下这些活儿，免费恰好也是对的选择。
本页的生成器已经默认选中它，结果不到半分钟就到，失手也不花钱。没有比这更便宜的学提示词的方式了。
九种比例覆盖方形信息流、9:16 快拍和 2:1 页头，上面那种摄影质感用于日常帖子拿来就能用。
在这里起草十个变体，留下最好的那个，从历史记录里用 GPT Image 2 或 Seedream 重跑。免费草稿正是让旗舰积分更耐用的原因。
短幅展示文字——一行标题、一行日期、两个汉字——在我们的两次测试里都是首次生成即正确。保持标题级字号，更长的内容务必校对。
精确数量、左右分配和密集排版都会漂移，上方的 brief 测试就是证据。当图片本身就是一份规格书时，那是旗舰模型的工作。
免费默认模型对阵本工作台里三个最便宜的付费升级选项——它们之间切换只需一次点击。
| Z Image Turbo | Nano Banana | Qwen Image 3 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|---|---|
| 每张图积分 | 0，所有套餐 | 固定 20 积分 | 20，一口价——1K 与 2K 同价 | 5 到 560 积分，按分辨率 × 质量档而定（每张参考图 +10） |
| 最大输出尺寸 | 1536px 基准（Ultimate 套餐） | 1K | 2K | 4K |
| 参考图 | 不支持——仅文生图 | 最多 5 张 | 最多 3 张 | 最多 16 张 |
| 宽高比 | 9 | 7 种，另加自动 | 8 | 8 种，另有 auto |
| 最宽比例 | 2:1 | 16:9 | 21:9 | 21:9 |
| 画面内文字（我们自己的实测） | 中英文短幅展示文字均正确，首次生成 | 未测试 | 未测试 | 我们测过的模型里最可靠的 |
| 我们实测的速度 | 12–33s，中位 24s（14 次） | 32–98 秒，中位数 60 秒（7 次） | 未实测 | low 32s · medium 68s · high 166s（2K） |
积分、参考图上限与比例数量均于 2026 年 8 月 19 日读自我们自己的模型注册表——比例数量不含「auto」，它是一项设置而不是比例。速度是我们自己的实测，样本量如标注；没测过的格子如实写明，不借用厂商数字。
将 Z Image Turbo 与其他图像模型对比——同一工作区，一键切换。
| 模型 | z-image-turbo，阿里巴巴通义实验室出品（2025 年 11 月发布，Apache 2.0 开源） |
|---|---|
| 模式 | 仅文生图——此通道不支持图生图，也不支持参考图 |
| 积分 | 每张 0 积分，所有套餐（含 Free）均如此 |
| 输出分辨率 | 跟随套餐：Free 为 512px 基准，Premium 1024px，Ultimate 1536px（API 上限） |
| 宽高比 | 9 种预设——1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、2:1 与 1:2 |
| 提示词长度 | 最长 2,000 字符 |
| 负向提示词 | 模型不支持——请把约束写成正向指令 |
| 文字渲染 | 我们测试中中英文短幅展示文字可靠；密集或段落级文字不是这个模型的活儿 |
| 实测速度 | 每张 12–33s，中位 24s（我们 2026 年 8 月 19 日的 14 次生成） |
注册一个免费账户——无需 API key，无需 GPU，零配置。Z Image Turbo 是默认模型，本页的生成器已经选中它。
模型在设计上就忽略负向提示词，所以「一张干净的空桌子」有效，「不要杂物」无效。一句写清主体、光线和氛围的话通常就够了。
方形、竖版、横版、9:16 快拍或 2:1 页头。输出分辨率自动跟随套餐——无需任何配置。
结果几十秒内就到，想试多少版就试多少版。哪一版值得收尾，就从历史记录里把它的提示词交给旗舰模型重跑。
免费开始创作，注册即送欢迎积分。升级解锁高级模型、更快生成与 4K 输出。
按年计费 · $240/year
是的——所有套餐（含 Free 套餐）生成均为 0 积分。它是本站指定的起草模型，在这里探索提示词不会动用你留给旗舰渲染的积分。
在我们 2026 年 8 月 19 日的 14 次运行中，从提交到出图耗时 12 到 33 秒，中位 24 秒——排队与传输都算在内。模型本身位列全球最快之列：阿里官方称在数据中心级 GPU 上可达亚秒级推理；你在这里体验到的是完整往返。
跟随套餐：Free 为 512px 基准，Premium 1024px，Ultimate 1536px——即模型的 API 上限。同一个模型、同一个输入框；画布随套餐增长，生成器会自动应用你有资格的最大尺寸。
短幅展示文字可以——而且对开源模型来说难得的是中英文都行。我们的两张海报测试首次生成即拼写正确，包括带破折号的日期行和「春茶」两个汉字。评测者的共识是上限在密度：句子和段落级文字会退化成缺字或乱码。在这里保持标题级字号，文字密集的版面请用 GPT Image 2。
从我们自己的运行看有三件事。带精确细节的 brief 会漂移——测试里要三个柠檬给了四个、要收拢的伞给了撑开的、苹果拿错了手。负向提示词在设计上被忽略，约束必须写成正向。且此通道不收参考图，没有图生图和角色一致性。遇到这三种需求，就把提示词升级到 GPT Image 2、Seedream 5 Pro 或 Nano Banana。
在这里起草，在那里收尾。我们把同样两段指令密集的 brief 在两边都跑了：GPT Image 2 逐条兑现；Z Image Turbo 观感对了、细节漏了。免费模型适合零成本探索想法和日常图片；当排版、精确布局或参考图决定图片能不能用时，GPT Image 2 才是对的工具。
模型是阿里巴巴通义实验室的 Apache 2.0 开源项目——你可以在约 16GB 显存的 GPU 上自行部署。在本站生成的图片可依据我们的服务条款用于个人和商业项目；提示词内容、商标与肖像权仍由你自行负责。
生成前后的活儿都有一键工具——修饰、换风格、直接分享。
