
真的能把字拼对的画面内文字
这就是它值得比更便宜的模型多花钱的理由。我们让它做了海报主标题、四阶段信息图、韩文展览标题和一圈包裹式产品标签。每一处要求的文字都拼写正确,而且落在提示词指定的位置上。信息图还不止是拼对:循环上那几处流向标注——低压蒸气、高压气体、高压液体、低压液体——在热力学上的位置也是对的。它不是画了个看起来像示意图的东西,它画对了那张图。
Nano Banana Pro 能把可读的文字画进图里,并融合最多五张参考图——在浏览器里就能用,不需要 API key,也不用开 Google Cloud 项目。
Nano Banana Pro 就是 Google 的 Gemini 3 Pro Image,2025 年 11 月 20 日发布。它跟其他图像模型拉开距离的地方是文字:Google 称它是把正确、清晰的文字直接画进图里最强的模型,我们自己的实测基本印证了这一点。在这里它支持文生图与图生图,最多接 5 张参考图,可输出 1K、2K 或 4K。
它有一条硬边界,而我们把这条线的位置找准了。短文字是可靠的——标题、标签、图注、约三十词的导语,全都拼写正确。两整栏正文则完全是乱码。下面那张杂志跨页就是这次失败,原样发出来。另外,画面里多人交叠时,单只手都没问题,但它们之间的空间关系会失去逻辑。
定位与能力口径来自 Google 官方发布: Introducing Nano Banana Pro
“Nano Banana Pro 借助 Gemini 顶尖的推理能力与真实世界知识,把信息可视化做得前所未有地好。”
“你要是让它生成一整页、带好几段正文的杂志内页,照样会得到乱码。”
“文字准确率大约在 95%。”
下面每一张都是 2026 年 8 月 18 日在本页生成的,2K,一次出图,并附上原提示词——包括失败的那一张。

这就是它值得比更便宜的模型多花钱的理由。我们让它做了海报主标题、四阶段信息图、韩文展览标题和一圈包裹式产品标签。每一处要求的文字都拼写正确,而且落在提示词指定的位置上。信息图还不止是拼对:循环上那几处流向标注——低压蒸气、高压气体、高压液体、低压液体——在热力学上的位置也是对的。它不是画了个看起来像示意图的东西,它画对了那张图。

评测普遍的说法是「标题没问题、正文不行」,这话没错,但太笼统,没法据此安排工作。所以我们让它做了一整张杂志跨页,然后逐字读了一遍。刊名、期号、页脚、大标题:正确。约三十词的导语:完全合乎语法的英文。二十五词的图注:正确。下面两栏连续正文:乱码。可用边界大约就在一段——把主标题、导语、标签和图注写进提示词,真正的正文事后自己排。

Google 宣称它能在多种语言里画出清晰可读的文字,我们那张韩文展览海报印证了这一点:标题「고요한 흙」四个音节块全部形态正确,下方的英文副标题连破折号都对。不过预期要校准——这是一个短标题,而短,恰恰是这个模型可靠的长度。碰上你自己读不懂的文字,把字串写短,并在上线前找母语者核对。
同一批(2026 年 8 月 18 日)里另外五张一次成图的结果——海报、产品、风光、美食,以及我们专门用来把它跑崩的多人场景。全部 2K,各自附上原提示词。最快 56 秒,最慢 202 秒,中位数 86 秒。

Bold typographic gig poster: the headline 'NIGHT MARKET' in heavy condensed sans-serif across the top third, a small subtitle 'SAT 21:00 — PIER 7' beneath it, and below that a photographic scene of steam rising off a street-food griddle at night, warm amber lamps against deep teal shadows, confident editorial layout with generous margins.

Studio product photograph of a matte ceramic coffee tumbler with a wraparound label reading 'MERIDIAN ROASTERS — SINGLE ORIGIN' in clean grotesque type, resting on brushed concrete, soft top light with one crisp specular edge, shallow depth of field, physically accurate matte glaze.

Cinematic wide shot of a lighthouse keeper walking a coastal path at dawn, low sea fog rolling across the grass, cold blue ambient light broken by the warm sweep of the lantern, anamorphic depth, muted naturalistic color grade.

Overhead editorial food photograph of a cast-iron skillet cornbread, one wedge lifted out to show the crumb, scattered flaky salt and a folded linen cloth on a weathered oak table, directional morning window light, crisp golden crust texture.

Documentary photograph of four friends around a small kitchen table mid-conversation, hands overlapping as they pass a shared dish and refill glasses, natural window light, candid unposed gestures, realistic skin texture and fabric detail.
它是一个专攻文字渲染的模型。下面这些活儿,正是这份专长本身就是全部意义所在的场景。
标题、编号阶段、单行图注、流向标注,一次全部拼写正确。我们那张热泵示意图连工序顺序都对了——这可不是能对图像模型默认期待的事。
主标题、副标题、产品字样、类似法务声明的小字——都是这个模型可靠的长度。连续正文事后自己排。
在我们的韩文测试里,非拉丁文字的短标题是正确的。把字串写短,上线前找母语者校一遍。
用最多 5 张参考图做合成、改风格和定点修改。超过五张就换 Official 通道,它支持 14 张。
不用 API key,不用计费账户,不用控制台。如果一直没试这个模型的原因就是那一步配置,这一页是最短的那条路。
同一个工作区、同一份订阅——在这几个之间切换只需一次点击。
| Nano Banana Pro | Nano Banana Pro Official | Nano Banana 2 | Nano Banana | |
|---|---|---|---|---|
| 底层模型 | Gemini 3 Pro Image | Gemini 3 Pro Image | 新一代融图模型 | Gemini 2.5 Flash Image |
| 每张图积分 | 1K 与 2K 均 40 · 4K 80 | 1K 与 2K 均 150 · 4K 240 | 1K 30 · 2K 50 · 4K 70 | 20 |
| 最高分辨率 | 4K | 4K | 4K | 2K |
| 参考图 | 5 | 14 | 14 | 5 |
| Google 搜索接地 | 无 | 有,每次 +10 积分 | 无 | 无 |
| 宽高比 | 7 种,另加自动 | 10 种,另加自动,最宽到 21:9 | 14 种,另加自动,最宽到 8:1 | 7 种,另加自动 |
| 画面内文字(我们自己的实测) | 约一段以内正确;成段正文失败 | 未实测 | 未实测 | 未实测 |
| 我们实测的速度 | 2K 下 56–202 秒,中位数 86 秒(8 次) | 未实测 | 未实测 | 未实测 |
积分、参考图上限、分辨率与比例数量,均于 2026 年 8 月 18 日读自我们自己的模型注册表——比例数量不含「自动」,那是一个设置而不是一种比例。速度与文字结果是我们自己的实测,并标注了样本量。没测过的格子就写没测过,而不是从厂商页面上抄一个数字过来。
将 Nano Banana Pro 与其他图像模型对比——同一工作区,一键切换。
| 模型 | Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro),Google 出品——2025 年 11 月 20 日发布 |
|---|---|
| 模式 | 文生图与图生图,含参考图引导编辑 |
| 画质档位 | 1K、2K 与 4K |
| 宽高比 | 10 个预设——1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、16:9、9:16、21:9——外加 auto |
| 每次出图数量 | 1 张 |
| 参考图 | 每次生成最多 5 张 |
| Google 搜索接地 | 本通道不支持——需要的话请用 Nano Banana Pro Official |
| 文字渲染 | 大约一段以内可靠;连续正文会退化成乱码 |
| 积分 | 1K 与 2K 同价,所以没有理由跑 1K;4K 价格翻倍 |
| 实测速度 | 最快 56 秒、中位数 86 秒、最慢 202 秒——2026 年 8 月 18 日我们在 2K 下的 8 次生成 |
注册一个免费账号——不用 API key,不用 Google Cloud 项目,不用开通计费。本页的生成器已经选好 Nano Banana Pro。
把你要它画出来的字串用引号原样写出,并说明各自的位置:主标题、副标题、标签、图注。每段字串控制在大约一段以内——那是这个模型保持准确的范围。
从 10 种画面比例(或 auto)里选一个,再选一个画质档。这里 1K 和 2K 价格相同,所以直接跑 2K;只有要印刷时才升到 4K。确切积分花费在你运行之前显示。
多数任务约一分半出结果,也有跑到三分钟的。发出去之前先把画面里的文字读一遍——如果是长段落出了错,把它改短,而不是拿同一条提示词再跑一次。
免费开始创作,注册即送欢迎积分。升级解锁高级模型、更快生成与 4K 输出。
按年计费 · $240/year
把正确、清晰的文字放进画面里。我们的测试中,海报主标题、四阶段信息图、韩文展览标题和一圈包裹式产品标签,全部一次成图且拼写正确——信息图还把流向标注放在了热力学上正确的顺序上。如果你的需求里有字,就该找它。
大约一段。我们生成了一整张杂志跨页并逐字读过:刊名、期号、页脚、大标题、约三十词的导语和二十五词的图注全都是正确的英文,而下面两栏连续正文回来的是乱码。把主标题、导语、标签和图注写进提示词;真正的正文事后自己排。
同一个 Google 模型,不同通道,差异是具体的。本页最多接 5 张参考图,提供 7 种比例,没有 Google 搜索接地。Official 通道支持 14 张参考图、10 种比例(最宽到 21:9),并且可以额外花 10 积分让生成接入 Google 搜索——单张的积分成本约为本页的四倍。以文字为主的活儿和日常量产选这一个;需要大量参考图、超宽画幅,或画面里要有实时信息时,选 Official。
从我们自己的实测看有两件事。一是上面说的连续正文。二是同一画面里多人交叠:在那张四人测试里没有手指数量错误,每只手单看都成形良好,但空间逻辑崩了——你分不清共享陶盘底下是谁的手,倒出的酒也没落进任何一只杯子。局部站得住,局部之间的关系站不住。要么把景别收紧,要么减少互动人数。
短字串可以。我们那张韩文海报里,标题四个音节块全部形态正确,英文副标题连破折号都对。不过那是一个短标题,而短恰恰是这个模型可靠的长度。碰到你自己读不懂的文字,把字串写短,并在上线前找母语者核对结果。
跑 2K。在这个通道上 1K 和 2K 的积分完全一样,所以 1K 什么也换不来——本页所有测试都是在 2K 下生成的。只有输出要印刷时才上 4K,因为那一档价格翻倍。
我们在 2K 下的八次生成里中位数是 86 秒,但跨度很大:最快 56 秒,最慢 202 秒。按一分半左右做预期,跑到三分钟也别意外。生成是异步的,你可以继续做别的事,结果会连同提示词和参数一起落进历史记录。
可以,你生成的图片可在我们的服务条款下用于个人和商业项目。提示词内容、商标,以及你上传的任何参考图的权利,仍由你自己负责。
生成前后的活儿都有一键工具——修饰、换风格、直接分享。