CREATEVISION AI · 编辑部实测
哪款模型能保住已经确认的细节？
测试时间：2026 年 11 月 6–7 日；每套配置重复三次。
这组商品任务若优先考虑积分，建议先试 Nano Banana 2.1：三次修改合计报价 120 积分，GPT 两种 Medium 配置均为 495 积分。
这组人物编辑中，Flare 的整组等待时间中位数为 55.5 秒，Nano Banana 为 85.5 秒，Sunburst 为 95.8 秒。
没有一款能全面赢得人物一致性比较。脸看着像，还要检查要求的转头动作是否真正完成。
先看最后一张图，再倒推查看。
漂亮的初始结果可能掩盖逐渐出现的问题：每次修订都可能悄悄重绘您想保留的内容。请对比最终的脸部、耳环、夹克和标签与共享的起始图像，再打开中间步骤查看变化起点。
- 三次测试的最终人物图都能看到书店背景和藏蓝色外套。转头更难：Flare 仍接近起始正面视角，Sunburst 和 Nano Banana 的转头方向与幅度也不稳定。我们会把背景、颜色和姿态分别验收。
- Flare、Sunburst、Nano Banana 各自三次测试的最终商品图中，NOMA、DAILY SERUM 和 30 ml 均保持可读。Nano Banana 给亚麻布更大面积，GPT 的布料折叠更小。这体现构图取舍，不能证明某款始终更能保留商品。
- 我们的起步建议：低积分制作商品场景变体，可先试 Nano Banana；更看重本任务的等待时间，可先试 Flare。这组相同 Medium 配置的结果，还不足以支持优先选择同为 495 积分的 Sunburst，请先查看它的具体输出。
比较输出
同一任务，直接比较实际输出。
人物编辑
起始参考
GPT Image 2.6 Flare Medium
3:4 · 1K · medium
提示词、参数与参考图
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
参考图: 1 · high
起始参考 ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
3:4 · 1K · medium
提示词、参数与参考图
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
参考图: 1 · high
起始参考 ↗Nano Banana 2.1
3:4 · 1K · 1K
提示词、参数与参考图
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
参考图: 1 · —
起始参考 ↗默认展示第一次测试。可切换另外两次，查看结果的波动；所有返回图片均保留。如有失败请求，也会留在公开记录中，不计为成功出图。 点击按钮只会将提示词、参考图和参数载入工作区。请核对当前报价，再自行点击生成。
商品编辑
起始参考
GPT Image 2.6 Flare Medium
1:1 · 1K · medium
提示词、参数与参考图
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
参考图: 1 · high
起始参考 ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
1:1 · 1K · medium
提示词、参数与参考图
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
参考图: 1 · high
起始参考 ↗Nano Banana 2.1
1:1 · 1K · 1K
提示词、参数与参考图
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
参考图: 1 · —
起始参考 ↗默认展示第一次测试。可切换另外两次，查看结果的波动；所有返回图片均保留。如有失败请求，也会留在公开记录中，不计为成功出图。 点击按钮只会将提示词、参考图和参数载入工作区。请核对当前报价，再自行点击生成。
单次出图快，不等于任务完成得快。
请结合整组修改的等待时间与积分报价判断。出图虽快，标签出错仍需返工；花费更多，也可能没有完成要求。我们没有将假设的重试或人工修图费用计入比较。
| 测试配置 | 请求数 | 实测等待时间 · 中位数 | 波动范围 | 三次请求积分合计 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare Medium人物编辑 | 9 | 55.5 s | 48.3–57.1 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Medium人物编辑 | 9 | 95.8 s | 93.4–98.7 s | 495 |
| Nano Banana 2.1人物编辑 | 9 | 85.5 s | 80.5–98.6 s | 120 |
| GPT Image 2.6 Flare Medium商品编辑 | 9 | 49.8 s | 45.9–101.7 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Medium商品编辑 | 9 | 91.8 s | 82.8–141.1 s | 495 |
| Nano Banana 2.1商品编辑 | 9 | 78.1 s | 76.6–78.5 s | 120 |
每组积分合计对应连续三次修改，不含共用起始参考图的生成。
实测等待时间包含提交、参考图传输、排队、网络与每两秒一次的状态查询。本批次最多同时运行三个请求，因此这些数据仅描述本次测试，不代表模型速度承诺。
这里列出的是测试时 CreateVision AI 对相应配置的积分报价，并非 API 价格或固定单张价格。生成前请以工作区当前报价为准。
测试方法与边界
我们在生成前修订了简报并保留了每个首个请求。每个主题均从使用 Z Image Turbo（比较之外的模型）制作的相同图像开始。每步编辑均使用该模型的上一步结果。每个主题和模型运行三条独立链。请求的 1K 档位可能返回不同像素尺寸；请在公开记录中检查尺寸。未对输出进行修饰或重做以提升质量。
我们按固定清单进行目视检查：指定修改是否完成、需保留的细节是否保留、文案是否正确、是否出现额外元素。这些是编辑判断，不是人脸识别相似度评分。
相同简报是可复现的基线，不是每个模型的最佳提示。我们未单独运行模型优化提示或预算匹配的质量筛查。结论仅适用于这些设置和任务。
CreateVision AI 销售所比较模型的访问权限。本为内部编辑测试，非独立实验室排名。我们发布原始文件和标准，您可自行评判。
少量虚构主题无法证明对每张脸、产品、语言或活动的可靠性。
模型能力与本次测试范围
未经测试的功能不计为胜利。GIF、SVG、标记语言和网页搜索不在共享图像任务比较范围内。官方GPT Image文档和实时模型页面链接见下方。
选择前的问题
这能证明哪个模型总是更好地保留脸部吗？
不能。它只测试了一个虚构人物和一个产品，三条重复链。不同的脸、姿势和简报可能改变结果。请在查看所有三次重复后再做选择。
为什么要分别比较Flare和Sunburst？
通用GPT Image 2.6标签掩盖了重要设置。两者均在Medium质量和High规划深度下测试了匹配的三轮任务，方便比较实际输出。
我可以用自己的照片尝试相同提示吗？
可以。加载已测试设置，替换参考，并查看模型和积分报价。加载设置不会提交生成。
换成你的图片，试一组参数。
从上方选择一个结果，即可载入对应的完整设置。将虚构参考图换成你的图片，确认当前报价后再生成。
