
改一张你已经有的照片
这是这个模型出名的本事,也是我们测试里它表现最好的地方。我们把先前在 Nano Banana Pro 页生成的一张产品照交给它,要求换个场景——阳光下的窗台、旁边一盆迷迭香、标签不动。它重建了场景,并且把那圈包裹式标签完整保住了:品牌行、破折号,以及下面那行小字。**保住已经存在的文字**对这个模型来说,是一件比**凭空造出文字**容易得多的事——所以请按你手上真实的活儿来判断它。
用 Nano Banana 融合最多五张照片,或用一句指令改一张图——在浏览器里直接用,不需要 API key,也不用配置。
Nano Banana 是 Google 的 Gemini 2.5 Flash Image 传开后被叫响的外号——它出圈靠的是「用一句话改图」,不用画蒙版。在这一页上两种用法都支持:从零描述一张图,或者挂上最多五张照片、直接说要改成什么样。七种比例,另加自动。
我们的测法是:把此前在 Nano Banana Pro 页跑过的**逐字相同的提示词**再跑一遍,所以这是同题对照。版式质量撑得住;差别比「便宜的更差」窄得多、也具体得多。短的展示型文字是对的。到了图注长度就开始掉字母,我们那张韩文标题回来是坏的。但当我们让它去改一张已有的照片时,标签上每一个字都被保住了——包括一行更贵的模型都弄丢了的小字。
模型身份与能力口径来自 Google: Gemini 2.5 Flash Image
下面每一张都是 2026 年 8 月 18 日在本页生成的,一次出图,并附上原提示词——用的是我们在 Nano Banana Pro 页跑过的同一批提示词,你可以直接两两对照。

这是这个模型出名的本事,也是我们测试里它表现最好的地方。我们把先前在 Nano Banana Pro 页生成的一张产品照交给它,要求换个场景——阳光下的窗台、旁边一盆迷迭香、标签不动。它重建了场景,并且把那圈包裹式标签完整保住了:品牌行、破折号,以及下面那行小字。**保住已经存在的文字**对这个模型来说,是一件比**凭空造出文字**容易得多的事——所以请按你手上真实的活儿来判断它。

给它一个大标题加一行短的辅助文字,它排得对。下面这张海报要的是上三分之一一行重量级窄体标题、底下一行小副标题、再往下一幅照片——回来的就是这样,副标题里的破折号也没丢。构图、留白和层级不是便宜的这一档让步的地方;在我们的同题对照里,两版的版式相当。它让步的是分辨率:我们跑出来的约 1 百万像素,而 Pro 通道约 4 百万。

这是便宜这一档要付的真实代价,而且很具体。要求做一张四阶段示意图,它给出了正确的版式、正确的图标和正确的循环顺序——然后把字拼错了:「EVEPORATE」(应为 EVAPORATE)、「Assorbs heat freat from outside air」、「refirigerant」。Pro 通道跑同一张图,一个错字都没有。非拉丁文字更糟:我们那个韩文展览标题本该是四个音节块,回来是五个、其中两个是错的,而它下面的英文副标题反倒没问题。如果你的图需要图注长度的文字,或者需要拉丁字母以外的文字,那在本站它就是选错了模型。
同一批(2026 年 8 月 18 日)里另外四张一次成图,各自附上原提示词——包括那张回来是坏的韩文海报。最快 32 秒,最慢 98 秒,中位数 60 秒。

Minimal exhibition poster for a ceramics show in Seoul: large Korean title 「고요한 흙」 set vertically on the left, English subtitle 'QUIET CLAY — SEOUL CERAMICS WEEK' at the bottom edge, a single unglazed stoneware vessel lit by raking window light against a warm grey wall, restrained gallery typography.

Studio product photograph of a matte ceramic coffee tumbler with a wraparound label reading 'MERIDIAN ROASTERS — SINGLE ORIGIN' in clean grotesque type, resting on brushed concrete, soft top light with one crisp specular edge, shallow depth of field, physically accurate matte glaze.

Cinematic wide shot of a lighthouse keeper walking a coastal path at dawn, low sea fog rolling across the grass, cold blue ambient light broken by the warm sweep of the lantern, anamorphic depth, muted naturalistic color grade.

Documentary photograph of four friends around a small kitchen table mid-conversation, hands overlapping as they pass a shared dish and refill glasses, natural window light, candid unposed gestures, realistic skin texture and fabric detail.
它是这一族里的日常主力。下面这些活儿,它确实是对的选择。
换背景、换场景、换光线,不用蒙版也不用图层。这是这个模型出名的本事,也是我们测试里它处理得最好的一项——包括把已有的标签文字原样保住。
同样的提示词下,版式、取景和层级与更贵的通道相当。在这里试方向,选定之后再拿去分辨率更高的地方重跑。
没有字入画的摄影类和插画类活儿,完全绕开了这个模型唯一真正的短板。
带好几行说明文字的信息图,或者韩文、日文、阿拉伯文等任何非拉丁文字的标题。我们的测试在这两项上都失败了。请改用 Nano Banana Pro 或 GPT Image 2。
同一个工作区、同一份订阅——在这几个之间切换只需一次点击。
| Nano Banana | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro Official | |
|---|---|---|---|---|
| 底层模型 | Gemini 2.5 Flash Image | Gemini 3 Pro Image | 新一代融图模型 | Gemini 3 Pro Image |
| 每张图积分 | 20 | 1K 与 2K 均 40 · 4K 80 | 1K 30 · 2K 50 · 4K 70 | 1K 与 2K 均 150 · 4K 240 |
| 最高分辨率 | 2K | 4K | 4K | 4K |
| 参考图 | 5 | 5 | 14 | 14 |
| 宽高比 | 7 种,另加自动 | 7 种,另加自动 | 14 种,另加自动,最宽到 8:1 | 10 种,另加自动,最宽到 21:9 |
| 画面内文字(我们自己的实测) | 仅短展示型文字可靠;图注与非拉丁文字会失败 | 约一段以内正确;成段正文失败 | 未实测 | 未实测 |
| 我们实测的速度 | 32–98 秒,中位数 60 秒(7 次) | 2K 下 56–202 秒,中位数 86 秒(8 次) | 2K 下 57–199 秒,中位数 94 秒(8 次) | 2K 下 38–62 秒,中位数 52 秒(8 次) |
积分、参考图上限、分辨率与比例数量,均于 2026 年 8 月 18 日读自我们自己的模型注册表——比例数量不含「自动」,那是一个设置而不是一种比例。速度与文字结果是我们自己的实测,并标注了样本量。没测过的格子就写没测过,而不是从厂商页面上抄一个数字过来。
将 Nano Banana 与其他图像模型对比——同一工作区,一键切换。
| 模型 | Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana),Google 出品 |
|---|---|
| 模式 | 文生图与图生图,含按指令改图 |
| 宽高比 | 10 个预设——1:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、16:9、9:16、21:9——外加 auto |
| 每次出图数量 | 1 张 |
| 参考图 | 每次生成最多 5 张 |
| 输出尺寸 | 我们跑出来约 1 百万像素——没有可以往上调的画质档位,也没有 4K |
| 文字渲染 | 短展示型文字可靠;图注长度会掉字母;非拉丁文字不可靠。参考图上已有的文字则保得很好 |
| 实测速度 | 最快 32 秒、中位数 60 秒、最慢 98 秒——2026 年 8 月 18 日我们的 7 次生成 |
注册一个免费账号——不用 API key,不用配置。本页的生成器已经选好 Nano Banana。
挂上最多五张照片,用大白话说要改什么;或者从零写一条提示词。改图是这个模型最强的地方。
一个大标题加一行辅助文字是安全的。好几行图注,或者非拉丁文字,是我们测试里崩掉的地方——那些请交给别的模型。
多数任务约一分钟出结果。历史记录会存下每一条提示词和参数,改一个变体只要点一下。
免费开始创作,注册即送欢迎积分。升级解锁高级模型、更快生成与 4K 输出。
按年计费 · $240/year
改一张你已经有的图。我们把一张产品照交给它,要求换成一个全新的场景、标签不动——结果那张标签上每一个字都活了下来,小字也在。用大白话描述改动、不用蒙版也不用选区,正是这个模型出名的本事,也是我们测试里它做得最好的一项。
我们在两边跑了完全相同的提示词,所以这是量出来的、不是猜的。版式与构图相当。有三处不同:分辨率(这边约 1 百万像素,Pro 通道约 4 百万)、图注长度的文字(我们那张信息图回来有三处拼写错误,Pro 版一处都没有)、以及非拉丁文字(我们那个韩文标题在这边是坏的,在那边是对的)。如果你的图里没有字,两者的差距会比价差看上去小得多。
短的展示型文字可以——一个大标题加一行辅助文字回来是对的,破折号也在。图注长度是它崩掉的地方:我们那张四阶段示意图回来写着「EVEPORATE」「Assorbs heat freat」和「refirigerant」,而它们周围的版式其实相当不错。非拉丁文字更糟;我们那个韩文标题回来是五个音节块而不是四个。参考图上**已经存在**的文字是另一回事,那个它保得很好。
一次最多五张参考图。如果你需要更多,Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro Official 都支持 14 张。
我们跑出来约一百万像素——例如 1184×864 和 832×1248。这个模型没有可以往上调的画质档位,也没有 4K 选项。需要印刷分辨率的话,请用两个 Pro 通道之一。
我们七次生成的中位数是 60 秒,区间 32 到 98。这是我们上架的四个 Nano Banana 里最快的一个。
可以,你生成的图片可在我们的服务条款下用于个人和商业项目。提示词内容、商标,以及你上传的任何参考图的权利,仍由你自己负责。
生成前后的活儿都有一键工具——修饰、换风格、直接分享。