CREATEVISION AI · TESTÉ SUR LE TERRAIN
Une bonne image. Plusieurs façons de l'exploiter.
Créez une campagne de personnage, une série produit, une affiche lisible ou une petite boucle animée. Partez d'une configuration testée et adaptez-la à vos besoins.
20 requêtes enregistrées · Fichiers originaux et prompts exacts ↗Validez l'idée en qualité Low
Notre brief d'affiche restait lisible en Low comme en Medium. Low affichait un devis en crédits inférieur ; les temps d'attente mesurés étaient presque identiques.
Une seule modification à la fois
Utilisez la dernière image validée comme référence suivante. Vérifiez le visage, l'étiquette et la forme après chaque modification.
Choisissez une tâche, puis un mode
Flare a fonctionné pour les retouches simples. Sunburst a mené à bien nos séquences en trois tours, mais nous n'avons pas exécuté de séquences Flare correspondantes. Ces tests ne permettent pas d'établir un meilleur mode pour la retouche répétée.
01 / CONTINUITÉ DU PERSONNAGE
Nouveau décor. Nouvelle tenue. Un personnage reconnaissable.
Notre personnage fictif conserve son carré cuivré, ses lunettes bleu sarcelle et ses boucles d'oreilles en étoile au fil de trois modifications. Comparez chaque étape avec le portrait de départ.
- Modifiez séparément le décor, la veste ou la pose.
- Réutilisez la dernière image validée.
- Inspectez les détails du visage avant de partager.
Un sujet fictif ; une vérification de la continuité visuelle, non une garantie d'identité. Aucune séquence Flare correspondante en trois tours n'a été testée.
Charge le prompt, les références et les réglages. Générez quand vous êtes prêt.
Prompt et réglages
- Mode:
- Sunburst
- Qualité:
- Moyen
- Planification:
- Faible
- Attente observée:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / CAMPAGNES PRODUIT
Gardez le produit. Construisez la campagne autour de lui.
Un flacon de sérum devient une petite campagne : un nouveau fond, du lin plié, puis une fleur. L'étiquette, le bouchon bleu et le flacon restent reconnaissables.
- Nommez l'étiquette et les formes à conserver.
- Ajoutez une seule modification par révision.
- Vérifiez les petits textes à taille réelle.
Trois retouches Sunburst successives, sans séquence Flare correspondante. Vérifiez l'étiquette et la silhouette après chaque étape.
Charge le prompt, les références et les réglages. Générez quand vous êtes prêt.
Prompt et réglages
- Mode:
- Sunburst
- Qualité:
- Moyen
- Planification:
- Faible
- Attente observée:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / TEXTE D'AFFICHE
Soignez les mots avant les finitions.
Les deux résultats affichés conservent les six chaînes de texte demandées. Medium ajoute du détail de surface ; Low suffit déjà pour vérifier le texte et la hiérarchie.
- Reprenez exactement les mots, les dates et les prix.
- Définissez le titre et l'ordre de lecture.
- Relisez l'original avant publication.
Premier résultat à chaque qualité, présenté sans retouche. Les six essais figurent dans l'analyse complète.
Charge le prompt, les références et les réglages. Générez quand vous êtes prêt.
Prompt et réglages
- Mode:
- Flare
- Qualité:
- Faible
- Planification:
- Élevé
- Attente observée:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / BOUCLES PRODUIT
Un peu de mouvement. Une boucle maîtrisée.
Transformez une image produit en accent animé. Comparez quatre et seize images : une boucle plus longue signifie aussi un fichier plus volumineux et un devis en crédits différent.
- Commencez par un petit mouvement répétitif.
- Choisissez le nombre d'images selon le mouvement voulu.
- Vérifiez les bords du bouchon et la transition de la boucle.
Les petits changements de forme et d'éclairage restent visibles. Plus d'images ne signifie pas automatiquement un meilleur mouvement.
Charge le prompt, les références et les réglages. Générez quand vous êtes prêt.
Prompt et réglages
- Mode:
- Sunburst
- Qualité:
- Moyen
- Planification:
- Faible
- Attente observée:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
Les détails derrière nos recommandations
Explorez les 20 requêtes, les essais répétés, les tableaux comparatifs et les limites si vous voulez y regarder de plus près.
Testé le 5 novembre 2026. Petit échantillon contrôlé ; les temps d'attente incluent la file d'attente et le réseau. Les chiffres de crédits indiqués sont des devis, pas des débits de compte.
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
Explorer les 20 requêtes enregistrées
Notre verdict sur GPT Image 2.6 : validez l'idée, puis affinez les détails
Notre point de départ pratique est Flare en qualité Faible pour une première affiche, et la qualité Moyenne avec une profondeur de planification Faible pour des retouches ciblées sur référence. Dans ce petit test, augmenter un réglage n'a pas automatiquement permis d'obtenir un résultat plus rapide ni une retouche visiblement meilleure. L'amélioration utile a consisté à conserver un produit ou un personnage validé tout au long d'une série de modifications précises.
Nous avons enregistré 20 requêtes le 5 novembre 2026 : six tests d'affiche répétés, un contrôle GPT Image 2.5, deux préparations d'images de référence, neuf retouches sur référence et deux GIF produit. Toutes les requêtes ont abouti. Tous les résultats ci-dessous sont des premières soumissions, avec les invites exactes et les fichiers originaux consultables.
- Requêtes enregistrées
- 20
- Médiane des affiches Flare Faible
- 9,2 s
- Retouches séquentielles de personnage
- 3
- GIF produit inspectés
- 4 / 16 images
Il s'agit d'observations issues d'un échantillon contrôlé. Les durées incluent l'attente en file et le réseau, avec une vérification de l'état toutes les deux secondes. Ce ne sont pas des vitesses de génération garanties.
OpenAI a annoncé Images 2.6 le 4 novembre 2026. Les caractéristiques officielles et nos mesures sont présentées séparément ci-dessous. OpenAI
Nos recommandations éditoriales découlent des résultats présentés ici. Cliquez sur une image pour consulter l'invite et les réglages de génération.
Aller à un test
- Vérifiez le message avant de payer pour plus de finition: Six affiches bilingues : Faible et Moyenne, trois requêtes chacune.
- Pour une retouche ciblée, commencez avec moins de planification: Même produit et même consigne de fond ; Flare, Sunburst planification Faible et Sunburst planification Élevée.
- Transformer un produit validé en petite campagne: Fond, lin et fleur ajoutés en trois retouches séquentielles.
- Suivre un personnage sur trois retouches: Une femme fictive se rend dans une librairie, change la couleur de sa veste et tourne la tête.
- Choisissez les images GIF pour la boucle qu'il vous faut: Quatre contre seize images : taille de fichier, crédits et détails à inspecter.
- Gardez les alternatives plus simples dans la décision: Une affiche GPT Image 2.5 et une retouche sur référence Flare fournissent des contrôles utiles.
Vérifiez le message avant de payer pour plus de finition
Nous avons soumis six fois le même brief à Flare : un titre en anglais, quatre caractères chinois, une date, une heure et deux prix. Les six chaînes de texte requises étaient lisibles dans les six résultats lors de la vérification visuelle. Le coût était de 70 crédits par requête en Faible ; 150 en Moyenne. Les attentes médianes étaient de 9,2 et 9,3 secondes, trop proches pour être classées avec une vérification toutes les deux secondes. La qualité Moyenne ajoutait un détail de surface et un halo plus marqués, mais la qualité Faible suffisait déjà comme épreuve de texte et de mise en page. Notre choix : valider le texte et la hiérarchie en Faible, puis payer pour la finition une fois la direction arrêtée. Il s'agit d'un brief conçu, pas d'un score général de précision du texte.
Les six exécutions sont présentées. Attentes en Faible : 9,5 / 9,2 / 8,9 s. Attentes en Moyenne : 9,3 / 16,5 / 9,1 s. Les requêtes ont été exécutées séquentiellement, en alternant l'ordre des qualités. Le texte chinois a été vérifié visuellement ; l'OCR n'a servi que de contre-vérification.
Pour une retouche ciblée, commencez avec moins de planification
Le brief demandait un fond vert sauge tout en préservant l'étiquette NOMA, le bouchon cobalt, la bague en laiton et la forme de la bouteille. Sunburst en qualité Moyenne avec planification Faible a terminé en 17,6 secondes ; la planification Élevée a pris 25,0. Les deux annonçaient 165 crédits et préservaient les détails produit demandés à l'échelle d'inspection. Flare a traité la même retouche simple en 12,4 secondes. Nous n'avons pas vu de raison pratique d'augmenter la planification pour cette tâche. La qualité contrôle le détail de l'image ; la planification contrôle la préparation. Réservez la planification supplémentaire aux briefs comportant plusieurs objets ou des contraintes de mise en page, et comparez le résultat plutôt que de considérer Élevée comme une amélioration automatique.
Une requête par condition retouchée ; les trois requêtes de retouche ont été exécutées simultanément. Ces durées décrivent ces appels et n'établissent pas un avantage général de latence. Le détail produit a été évalué visuellement, sans score d'identité automatisé.
Transformer un produit validé en petite campagne
Un flux de travail produit utile commence après la validation de la première image. Nous avons changé le fond, ajouté un linge en lin, puis ajouté une fleur. Chaque requête utilisait le résultat précédent et nommait les détails à conserver : NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, le corps ivoire, le bouchon bleu et la bague en laiton. Ces détails sont restés reconnaissables au fil des trois retouches. Les trois étapes annonçaient 495 crédits au total et ont représenté 53,3 secondes d'attente mesurée, hors préparation de l'image de référence. Notre préférence éditoriale est de faire une modification contrôlée par tour : vous savez ainsi où vous arrêter ou revenir si une étiquette ou une silhouette dérive.
Sunburst · Qualité Moyenne · Planification Faible · une référence par retouche. La référence initiale a pris 9,6 s et annonçait 150 crédits. Les petites retouches contrôlées sont plus faciles à inspecter ; ces résultats ne garantissent pas une préservation exacte sur d'autres produits.
Suivre un personnage sur trois retouches
Le carré cuivré, les lunettes turquoise et les boucles d'oreilles en étoile rendent la continuité facile à inspecter. Sunburst a conservé ces traits reconnaissables à travers un décor de librairie, un changement de veste du moutarde au bleu marine et un mouvement de tête. Le changement de pose est l'exemple le plus exigeant : le visage doit être redessiné, et non simplement laissé en place. Les trois retouches annonçaient 495 crédits et ont pris 55,1 secondes au total, hors portrait de départ. Nous l'utiliserions pour des variations de campagne et la planification de personnages, avec une vérification visuelle après chaque étape. Nous n'avons pas mesuré la précision d'identité biométrique et nous ne promettrions pas qu'une référence garantisse exactement la même personne dans chaque pose future.
Chaque retouche a utilisé l'image précédente. Sunburst · Qualité Moyenne · Planification Faible. La préparation de la référence a pris 10,0 s et annonçait 150 crédits. Toutes les personnes représentées ici sont des sujets fictifs générés.
Choisissez les images GIF pour la boucle qu'il vous faut
Les deux GIF produit utilisent la même référence, la même invite et un délai d'image de 200 ms. Quatre images ont produit une boucle de 0,8 seconde à 165 crédits et environ 207 KiB ; seize ont produit une boucle de 3,2 secondes à 420 crédits et environ 734 KiB. Plus d'images ont allongé cette boucle et alourdi le fichier ; cela ne prouve pas à soi seul une animation plus fluide ou plus fidèle. Inspectez les bords du bouchon, la largeur de la bouteille et le retour à la première image : de légères variations de forme et d'éclairage sont visibles. Nous utiliserions ce type de boucle de mise en valeur sobre comme accent produit, puis nous la vérifierions à sa taille d'affichage prévue. Cela ne remplace pas la vérification d'une animation produit finalisée.
Ce sont deux véritables fichiers GIF animés en 512 × 512, générés avec Sunburst, qualité Moyenne et planification Faible. Chronométrés simultanément : 18,7 / 21,1 s. Les crédits annoncés incluent une image de référence. Les limites de la palette GIF peuvent aussi affecter les dégradés subtils.
Gardez les alternatives plus simples dans la décision
Le poster témoin unique en GPT Image 2.5 Flare Medium a également conservé les six chaînes de texte requises lisibles. Il a pris 24,1 secondes et affiché un devis de 40 crédits, donc 2.6 n'est pas automatiquement le choix le moins gourmand en crédits pour un brief statique familier. Le témoin Flare portrait-arrière-plan a terminé en 12,3 secondes à 165 crédits et a conservé les lunettes, les cheveux et les boucles d'oreilles reconnaissables. Flare a mené à bien nos témoins de retouche en une étape, et Sunburst a mené à bien les séquences en trois tours. Nous n'avons pas exécuté de séquences Flare correspondantes en trois tours, donc ces résultats n'établissent pas quel mode préserve mieux les détails au fil des retouches répétées. Ce sont des témoins à une seule exécution, insuffisants pour classer tous les modèles ou prouver la revendication officielle de 50 % de rapidité.
Le contrôle d'affiche utilisait le même ratio 1K et la même invite que les tests d'affiche répétés. Le contrôle de portrait utilisait la même référence d'origine et la même consigne que la première retouche de portrait Sunburst. Les barèmes de crédits actuels diffèrent selon les versions de modèle.
Vitesse des affiches et crédits annoncés, avec la taille d'échantillon visible
Brief d'affiche identique en 1K, 3:4. Changer le réglage de qualité change aussi le devis.
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| Requêtes enregistrées | 3 | 3 | 1 |
| Attente médiane observée | 9,2 s | 9,3 s | 24,1 s · une exécution |
| Plage observée | 8,9–9,5 s | 9,1–16,5 s | 24,1 s · une exécution |
| Crédits annoncés par requête | 70 crédits | 150 crédits | 40 crédits |
| Chaînes de texte requises lisibles | 6 / 6 dans chaque résultat | 6 / 6 dans chaque résultat | 6 / 6 dans le contrôle |
| Notre choix de départ | Première épreuve de texte et de mise en page | Finition de surface plus poussée | Un contrôle statique à moins de crédits |
Mesures et devis CreateVision AI, 5 novembre 2026. Le contrôle 2.5 n'a pas d'essais répétés. La durée inclut l'attente en file et le réseau, ainsi qu'un délai d'observation de fin pouvant atteindre environ deux secondes. Ces chiffres ne constituent pas un benchmark multiplateforme ni un SLA garanti.
Inspecter les preuves
Les 20 requêtes, invites et fichiers originaux
Téléchargez le relevé de test public avec les réglages, les attentes observées, les crédits annoncés et les liens vers chaque image ou GIF original.
Guide de génération d'images OpenAI
Lisez l'explication officielle de la complexité, de la sortie GIF, du SVG et de la retouche guidée par annotation.
Continuer avec GPT Image 2.5
Comparez le modèle précédent sur sa propre page lorsque un flux de travail statique familier et un devis de crédits actuel plus bas comptent.
Avant de créer
GPT Image 2.6 est-il vraiment 50 % plus rapide ?
OpenAI décrit une amélioration de vitesse de 50 % et indique que Flare en qualité Faible peut générer en seulement six secondes. Nos trois requêtes d'affiche en Faible ont pris 8,9–9,5 secondes, attente en file et réseau incluses. Un seul contrôle 2.5 a pris 24,1 secondes. Cet échantillon montre une attente utile, mais ne valide pas une amélioration générale de 50 %.
Dois-je toujours choisir Sunburst ?
Flare a mené à bien nos témoins de retouche simple. Sunburst a également mené à bien des retouches produit et personnage en trois tours, mais nous n'avons pas exécuté de séquences Flare correspondantes. Ces exemples montrent une capacité, non une cohérence supérieure. Commencez par la configuration la plus proche de votre tâche et comparez les deux modes sur les mêmes références avant d'en choisir un pour une séquence plus longue.
Une planification Élevée signifie-t-elle une meilleure qualité d'image ?
Ce sont des contrôles distincts. La qualité modifie le détail de rendu et le devis de crédits ; la planification modifie la préparation avant le dessin. Dans notre unique comparaison de retouche de fond, les planifications Faible et Élevée ont toutes deux conservé les détails produit, avec des attentes observées de 17,6 et 25,0 secondes au même devis de 165 crédits. Commencez par Faible pour les retouches ciblées et augmentez pour des contraintes complexes.
Peut-il conserver la même personne d'une retouche à l'autre ?
Notre sujet fictif a conservé des cheveux, des lunettes et des boucles d'oreilles reconnaissables tout en changeant de fond, de veste et d'angle de tête. Utilisez la dernière image validée comme référence suivante et vérifiez le résultat après chaque changement. Nous ne revendiquons pas une préservation garantie de l'identité ni un score de précision biométrique.
Puis-je marquer l'endroit où une image doit être modifiée ?
Oui. Importez une image de référence, choisissez Annoter l'image, puis dessinez un cercle, une flèche ou une esquisse et enregistrez-la. Décrivez la modification dans votre prompt et lancez la génération quand vous êtes prêt. Les marques s'appliquent uniquement à la première référence et guident la modification ; ce n'est pas un masque de découpe précis. Remplacer cette référence ou changer de modèle efface l'annotation. Aucun supplément d'annotation n'est appliqué.
Puis-je générer des GIF et des fichiers SVG ici ?
Le GIF est disponible ici : une animation 512 × 512, avec 4, 9 ou 16 images. La sortie SVG n'est pas disponible ici. Un téléchargement PNG ou WebP est une image matricielle, pas un SVG natif modifiable.
Les exemples ont-ils été sélectionnés parmi de nombreuses tentatives ?
Le relevé public contient les 20 requêtes de ce lot, y compris les préparations de référence, les affiches répétées et l'unique contrôle 2.5. Toutes les requêtes ont abouti. Nous n'avons pas régénéré d'alternatives ni retouché les résultats. Les fichiers d'aperçu sont compressés ; les fichiers PNG et GIF originaux sont liés dans le relevé.
Qu'est-ce qui n'a pas encore été testé ?
Ce lot n'établit pas de résultats pour les scènes de groupe chargées, les longs documents, les mains en mouvement, les exports transparents ou toutes les langues. Nous avons testé une personne fictive et un produit fictif. Les témoins de retouche ont une exécution chacun. Nous n'avons pas exécuté de séquences Flare et Sunburst correspondantes en trois tours, utilisé de graines appariées ni mesuré indépendamment la cohérence d'identité.
Caractéristiques officielles de GPT Image 2.6 et ce que vous pouvez utiliser ici
- Flare et Sunburst
- Tous deux disponibles ici pour le texte vers image et la retouche sur référence.
- Profondeur de planification indépendante
- Faible / Moyenne / Élevée, distincte de la qualité d'image. Aucun supplément de planification distinct.
- Sortie statique
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · jusqu'à quatre sorties demandées.
- Références
- Jusqu'à 16 images. Cette évaluation utilisait une référence par retouche.
- GIF animé
- Disponible ici en 512 × 512 par image, avec 4 / 9 / 16 images et un délai d'image réglable.
- Édition par marquage d'image
- Entourez, pointez ou esquissez sur la première image de référence, puis décrivez votre modification. L'annotation est envoyée sur une couche transparente distincte, sans supplément d'annotation.
- Sortie SVG
- La sortie SVG n'est pas disponible ici. Les téléchargements PNG et WebP sont des images matricielles, pas des fichiers vectoriels modifiables.
- Transparence
- PNG et WebP prennent en charge un réglage de transparence en aperçu. La transparence ne faisait pas partie de ce lot de tests.
Partez d'un résultat sur lequel vous pouvez vous appuyer.
Choisissez une configuration testée, remplacez la référence par votre propre image, puis vérifiez le devis actuel avant de générer.
Ouvrir le générateurOpenAI a annoncé Images 2.6 le 4 novembre 2026. Les caractéristiques officielles et nos mesures sont présentées séparément ci-dessous. OpenAI