Générateur d'images IA GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 est le modèle d'image d'OpenAI de septembre 2026 : détails plus nets, meilleure fidélité aux références et retouches plus précises que GPT Image 2, avec un niveau Flare pour la vitesse et un niveau Sunburst pour la finition.

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Qu'est-ce que GPT Image 2.5 ?

GPT Image 2.5 est le modèle d'image d'OpenAI sorti le 8 septembre 2026, le successeur de GPT Image 2. Les notes du fournisseur décrivent des détails plus nets, un éclairage et des textures plus naturels, une meilleure fidélité aux images de référence et des retouches locales plus précises, avec une meilleure cohérence entre retouches répétées d'une même image. Il est proposé en deux niveaux : Flare, le niveau par défaut, optimisé pour une latence réduite et le travail en volume, et Sunburst, destiné aux visuels de campagne prêts pour la production, où un contrôle plus fin compte plus que la vitesse.

Cette page a été mise en ligne le lendemain de la sortie, il n'y a donc pas encore de tests indépendants à citer. Ce que nous pouvons montrer, c'est notre propre premier lot : treize générations exécutées le 9 septembre 2026 avec les prompts exacts ci-dessous, y compris un graphique de données dont nous attendions qu'il échoue. Deux choses ont sauté aux yeux immédiatement. Chaque texte dans l'image — un menu à sept prix, une affiche avec trois tailles de texte, un graphique à barres avec des valeurs d'axes — est revenu correct du premier coup. Et un composite à deux références a gardé lisibles à la fois le visage de l'homme et l'étiquette du produit, ce qui est la retouche que la plupart des modèles ratent.

La date de sortie et les descriptions des niveaux proviennent des notes de modèle du fournisseur, qui sont la seule documentation publiée au moment de la rédaction : KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

Chaque image ci-dessous a été générée sur cette page le 9 septembre 2026 au niveau Flare en 2K, avec le prompt exact affiché — du premier coup, sans retouche, rien de trié dans un lot. Chaque groupe teste une affirmation.

Un texte qui tient à toutes les tailles — menus, affiches et étiquettes d'axes

GPT Image 2 était déjà le modèle le plus fiable que nous testions pour la typographie, et 2.5 tient la ligne. Nous lui avons donné un menu imprimé avec trois sections et sept prix en petits caractères, une affiche de marché avec un titre, une ligne d'horaires et un petit pied de page, et un graphique à barres avec quatre barres étiquetées et un axe y. Tout est revenu correctement orthographié et correctement composé. Le graphique est le plus surprenant : valeurs imprimées au-dessus des bonnes barres, barres proportionnelles à leurs valeurs, axe 0–30 par pas de 10, pied de page intact. Qwen Image 3 a imprimé les bons chiffres sur une géométrie cassée dans le même test ; celui-ci a aussi réussi la géométrie.

Menu — sept prix corrects
Menu de diner GPT Image 2.5 avec sections petit-déjeuner, déjeuner et boissons, les sept prix lisibles et correctsFlare · 2K · 2:3 · 41s
Affiche — trois tailles correctes
Affiche d'événement Harvest Market par GPT Image 2.5 avec titre, ligne d'horaires et pied de page tous correctement orthographiésFlare · 2K · 3:4 · 41s
Graphique — valeurs et géométrie correctes
Graphique à barres GPT Image 2.5 intitulé Quarterly Revenue 2025 avec quatre barres étiquetées Q1 à Q4 et les valeurs 12, 18, 15, 24 sur un axe 0–30Flare · 2K · 4:3 · 38s

Le graphique est le test à refaire avec vos propres chiffres : c'est un seul essai, et une réussite n'est pas une garantie. Ce qu'il montre, c'est que le modèle lit un diagramme en barres comme des données dotées d'une géométrie, et non comme une image de graphique — le mode d'échec que nous avons documenté sur la page Qwen Image 3 n'est pas apparu ici.

Des retouches qui préservent ce qui compte pour vous

L'édition par référence est le domaine où le fournisseur revendique le plus grand gain par rapport à GPT Image 2, et c'est là que nos résultats ont été les plus nets. Nous avons généré une photo produit d'une boîte de thé, puis lui avons renvoyé cette image avec une seule instruction : placez-la sur un étal en bois d'un marché nocturne enneigé, gardez l'étiquette inchangée. La boîte, sa typographie et ses proportions ont été préservées ; l'éclairage a été reconstruit pour les lanternes et la neige. Le test plus difficile associait deux références — la boîte et un portrait de pêcheur généré plus tôt — et demandait l'homme tenant la boîte avec l'étiquette face à la caméra. Le visage, les mains et l'étiquette ont tous tenu. Les retouches multi-références s'exécutent sur le niveau Flare : le point de terminaison d'édition Sunburst a renvoyé une erreur en amont à chaque tentative le jour du lancement, nous acheminons donc les retouches par référence vers Flare et nous le disons.

Photo source
Photo produit studio GPT Image 2.5 d'une boîte de thé noire mate avec une étiquette crème portant la mention Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 gFlare · 2K · 1:1 · 38s — la référence pour les deux retouches
Changement de scène — étiquette conservée
Retouche par référence GPT Image 2.5 : la boîte de thé déplacée vers un marché nocturne enneigé à la lumière des lanternes, étiquette toujours netteFlare · 2K · 1:1 · 55s · 1 référence
Deux références — visage et étiquette conservés
Composite à deux références GPT Image 2.5 : le pêcheur du portrait tenant la boîte de thé avec son étiquette lisibleFlare · 2K · 3:4 · 55s · 2 références

Les retouches par référence ont pris 55 secondes contre 38–41 pour le texte-vers-image au même niveau et à la même résolution. Les deux retouches coûtent le même prix qu'une génération simple : l'amont ne facture pas par image de référence, et nous non plus.

Un niveau de détail photographique jusqu'en 4K, et un cadrage 21:9 qui reste composé

L'affirmation « plus nette » se vérifie le plus facilement sur des éléments à structure répétitive fine. Notre intérieur 4K fait 3504 sur 2336 pixels — le niveau 4K produit un petit côté de 2880 plutôt qu'un 4096 complet — et les dos de livres, le parquet et la poussière dans les faisceaux lumineux tiennent à 100 %. Le portrait du pêcheur montre les pores, la barbe naissante et les fibres de la corde sans le lissage cireux dans lequel tombent les modèles de portrait sans référence. Le cadre de port en 21:9 est le test de format : le modèle a gardé l'horizon bas, les bateaux dans le tiers inférieur et la brume derrière le promontoire, au lieu d'étirer latéralement une composition 16:9.

4K — 3504 px de large
Intérieur architectural 4K GPT Image 2.5 d'une salle de lecture ensoleillée avec des bibliothèques en chêne, un fauteuil en velours vert et un parquet à chevronsFlare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — composé, pas étiré
Panorama ultra-large 21:9 GPT Image 2.5 d'une petite ville portuaire aux premières lueurs avec des bateaux de pêche sur une eau vitreuseFlare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

La résolution est la seule chose qui change le prix sur ce modèle : 1K, 2K et 4K sont trois niveaux, et le niveau que vous choisissez (Flare ou Sunburst) coûte le même prix à chacun. Les images de référence n'ajoutent rien.

Le reste de ce que nous avons généré

Les groupes ci-dessus testent des affirmations précises ; ceux-ci sont le contrôle d'étendue du même lot du 9 septembre 2026, chacun du premier coup avec le prompt exact. Sur les treize exécutions abouties, les générations 2K ont pris 38–55 secondes (médiane 41), la seule exécution 4K a pris 50, et les exécutions 1K de notre test de tarification ont pris 24–36.

Illustration isométrique GPT Image 2.5 d'une rue de marché nocturne avec des stands lumineux, des guirlandes de lanternes et de petites figurines qui font la queue
PromptFlare · 2K · 1:1 · 49s — l'exécution texte-vers-image la plus lente du lot

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

Niveau Flare de GPT Image 2.5 : flacon de parfum ambré à facettes sur ardoise noire humide avec un brin de romarin et une lumière caustique
PromptFlare · 2K · 1:1 — même prompt que l'exécution Sunburst à côté

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

Niveau Sunburst de GPT Image 2.5 : la même nature morte au flacon de parfum ambré, rendue sur le niveau raffiné
PromptSunburst · 2K · 1:1 — même prix que Flare ; jugez la différence vous-même

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

Portrait documentaire GPT Image 2.5 d'un pêcheur âgé réparant un filet à l'aube, soleil chaud et bas contre une mer froide
PromptFlare · 2K · 3:4 · 38s — utilisée plus tard comme référence dans la retouche à deux images ci-dessus

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

À qui s'adresse GPT Image 2.5

Les personnes qui utilisaient GPT Image 2 pour les mêmes raisons, avec un axe de prix de moins à prendre en compte. Chacun de ces cas correspond à quelque chose de démontré plus haut dans la page.

  • Toute personne dont l'image doit contenir du texte

    Menus, affiches, graphiques, emballages. Notre menu à sept prix, notre affiche en trois tailles et notre diagramme en barres étiqueté ont tous réussi du premier coup — et le graphique a réussi sur la géométrie, pas seulement sur l'orthographe.

  • Équipes produit et e-commerce

    Générez la photo principale, puis déplacez le produit dans de nouvelles scènes en l'attachant comme référence. Notre boîte a gardé son étiquette lors d'un remplacement studio-marché-de-nuit et lors d'un composite à deux références.

  • Équipes passant de GPT Image 2

    Mêmes habitudes de prompt, rendu plus net et facture plus simple : trois résolutions au lieu de neuf cellules qualité-par-résolution, aucun supplément par référence, et du 2K pour moins que le niveau élevé de GPT Image 2 en 1K.

  • Campagnes et travail de marque

    Le niveau Sunburst est la recommandation du fournisseur pour les assets de production. Il coûte le même prix que Flare ici, donc la seule raison de ne pas l'essayer est la vitesse — et notre paire à prompt identique est sur cette page pour que vous jugiez.

  • Pas pour : les lots de dix

    Une image par exécution, aucun paramètre de lot. Si vous voulez dix candidats à partir d'un prompt, GPT Image 2 le fait toujours ; ici, vous relancez.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 Pro

Les trois modèles que vous mettriez réellement en balance avec celui-ci — même espace de travail, même abonnement, un clic pour changer.

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
Crédits par image40 en 1K · 70 en 2K · 110 en 4K, quel que soit le niveau5 – 560, par résolution × qualité30 en 1K · 50 en 2K · 70 en 4K30 en 1K · 50 en 2K
Ce qui change le prixRésolution uniquementRésolution × qualité, plus 10 par référenceRésolution uniquementRésolution uniquement
Résolution max4K (petit côté de 2880 px)4K4K2K
Images de référenceJusqu'à 5, gratuitJusqu'à 16, 10 crédits chacuneJusqu'à 3Jusqu'à 3
Images par exécution1Jusqu’à 1011
Formats d'imageAuto + 8, jusqu'à 21:9Auto + 8, jusqu'à 21:9, ou pixels personnalisésAuto + préréglages8, jusqu'à 21:9
Texte dans l’image, nos propres testsMenu, affiche et graphique tous corrects, géométrie du graphique incluseLe plus fiable dans nos tests sur sa pageBon sur les titres ; le petit texte varieTitres bilingues corrects ; graphiques peu fiables
Notre vitesse mesurée38–55s en 2K, 50s en 4K32s bas · 68s moyen · 166s élevé en 2KNon mesuréNon mesuré

Les crédits, limites de références et nombres de ratios sont lus depuis notre propre registre de modèles au 9 septembre 2026. Les vitesses sont nos mesures du jour, une seule exécution par cellule sauf mention contraire ; elles varieront avec la charge.

Explorer plus de modèles

Comparez GPT Image 2.5 aux modèles avec lesquels vous le mettriez en balance — même espace de travail, un clic pour changer.

Caractéristiques de GPT Image 2.5 sur CreateVision AI

ModèleOpenAI GPT Image 2.5, sorti le 8 septembre 2026, servi via KIE.ai (endpoints gpt-image-2-5-flare / -sunburst)
NiveauxFlare (par défaut, latence réduite) et Sunburst (raffiné) — même prix à chaque résolution
ModesTexte-vers-image sur les deux niveaux ; l'édition par référence s'exécute sur Flare (le point d'accès d'édition Sunburst n'était pas actif au lancement)
Résolutions1K, 2K et 4K — le niveau 4K rend un petit côté de 2880 pixels (3504×2336 en 3:2)
Formats d'imageAuto plus 8 préréglages de 1:1 à 21:9
Images par exécutionUne
Images de référenceJusqu'à 5 par génération ; une référence n'ajoute rien au prix
Longueur du promptJusqu'à 20,000 caractères
Rendu du texteMenu, affiche et graphique à barres tous corrects dans notre premier lot, géométrie du graphique comprise
Vitesse mesurée2K : 38–55s (médiane 41, 11 exécutions) ; 4K : 50s (1 exécution) ; 1K : 24–36s — 9 septembre 2026
Fiabilité13 des 15 premières soumissions ont abouti ; une erreur de transport et une erreur en amont de Sunburst en 3:2 ont toutes deux réussi lors d'une nouvelle exécution en 1:1

Comment utiliser GPT Image 2.5 en ligne

Commencez à générer des images
  1. Ouvrez l'espace de travail

    Créez un compte gratuit — pas de compte OpenAI, pas de clé API. Le générateur de cette page est déjà réglé sur GPT Image 2.5 au niveau Flare en 1K.

  2. Mettez le texte entre guillemets

    Placez chaque mot que vous voulez voir rendu entre guillemets et terminez par "no other text". C'est exactement ainsi que sont rédigées les invites du menu, de l'affiche et du graphique de cette page.

  3. Joignez jusqu'à 5 références à éditer

    Donnez-lui une photo de produit ou un portrait et décrivez uniquement le changement. Dites ce qui doit rester identique — l'étiquette, le visage — et cela reste.

  4. Choisissez une résolution, puis un niveau

    1K pour brouillonner, 2K pour la livraison, 4K quand le fichier sera imprimé ou recadré. Flare et Sunburst coûtent le même prix ; le total de crédits s'affiche sur le bouton avant chaque exécution.

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Questions fréquentes

1

GPT Image 2.5 est-il gratuit ?

Le modèle lui-même est payant, à un tarif par image qui ne dépend que de la résolution — le coût exact en crédits est affiché avant chaque exécution. Chaque compte reçoit des crédits quotidiens gratuits, et Z Image Turbo (0 crédit) est là pour les brouillons jetables avant que vous ne dépensiez quoi que ce soit ici.

2

Flare ou Sunburst — lequel choisir ?

Commencez sur Flare : c'est le réglage par défaut, c'est plus rapide, et il a produit tout le contenu de cette page sauf la seule comparaison Sunburst. Sunburst est la recommandation du fournisseur pour les ressources de campagne en production. Le coût est le même, alors essayez les deux avec votre propre invite ; notre paire à invite identique se trouve dans la section des cas.

3

En quoi GPT Image 2.5 diffère-t-il de GPT Image 2 ?

Détails plus nets et meilleure fidélité aux références, selon le fournisseur, et notre premier lot confirme les deux. La différence pratique, c'est la facture : trois niveaux de résolution au lieu de neuf cases résolution-par-qualité, aucun supplément par image de référence, une image par exécution au lieu de lots pouvant aller jusqu'à dix.

4

Peut-il éditer mes propres photos ?

Oui. Joignez jusqu'à 5 images de référence et décrivez le changement. Dans nos tests, une étiquette de produit a survécu à un remplacement complet de la scène, et un composite à deux références a gardé la personne et le produit lisibles. Les éditions par référence s'exécutent au niveau Flare.

5

Que signifie réellement 4K ici ?

Le niveau 4K rend un petit côté d'environ 2880 pixels — 2880×2880 en 1:1, 3504×2336 en 3:2 — et non 4096 au complet. C'est le niveau à utiliser pour l'impression ou un recadrage important ; 2K suffit pour les écrans.

6

Combien de temps prend une génération ?

Dans notre lot du 9 septembre 2026, les générations 2K ont pris 38 à 55 secondes avec une médiane de 41, la génération 4K a pris 50, et les générations 1K ont pris 24 à 36. Les retouches avec référence se situaient dans la fourchette haute. La génération est asynchrone, donc le résultat arrive dans votre historique, avec son prompt et ses réglages enregistrés.

7

Puis-je utiliser les images de GPT Image 2.5 à des fins commerciales ?

Oui, les images que vous générez peuvent être utilisées dans des projets personnels et commerciaux selon nos conditions d'utilisation. Vous restez responsable du contenu du prompt, des marques déposées et des droits sur toute image de référence que vous joignez.

Soumettez un menu, un produit ou une retouche à deux références à GPT Image 2.5

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Tarifs et accès — les faitsGPT Image 2.5

Modèle
GPT Image 2.5
Développeur
OpenAI
Accès
Fonctionne dans l'espace de travail CreateVision AI via API — connectez-vous et générez. Pas de clé API, pas de projet cloud, aucune installation.
Prix par génération
À partir de 40 crédits ≈ $0.15 par image avec le forfait Premium ($29/mois pour 8,000 crédits). Le forfait gratuit inclut 80 crédits par jour.
Confidentialité
Privé par défaut — aucun autre utilisateur ne peut voir vos créations, quel que soit le forfait. Nous ne vendons ni ne détournons les données des membres. Politique de confidentialité

NouveautésGPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.