Beginne mit einem oder mehreren Referenzbildern, beschreibe die Änderung und generiere konsistente Bildvariationen im selben Arbeitsbereich.
Lade Referenzen hoch und steuere die Änderung in einfacher Sprache: gestalte Materialien um, tausche Hintergründe, halte Charaktere über eine ganze Serie hinweg stabil. Die von Nutzern am meisten gelobten Workflows, in einem Panel.
Ändere den Stoff, die Beleuchtung, die Jahreszeit, das Medium — während Bildausschnitt und Motiv erhalten bleiben. Referenzbasierte Umgestaltung bedeutet, dass aus dem Foto, das dir gefiel, das Foto wird, das du brauchtest, statt eines Glückslos auf eine neue Generierung.
Versetze ein Produkt von weißem Hintergrund an einen Sonnenuntergangsstrand und Beleuchtung, Schatten und Reflexionen folgen automatisch — die mühsame Umbeleuchtungsarbeit, die Nutzer als die zeitaufwendigste bei manueller Bearbeitung bezeichnen. E-Commerce-Sets, die früher einen Studiotag brauchten, dauern Minuten.
Nano Bananas gefeierte "Charakter-DNA" behält dasselbe Gesicht, Outfit und denselben Stil über Posen und Szenen hinweg. Erstelle Model-Sheets, Story-Panels und Markenmaskottchen, die als ein Charakter wahrgenommen werden — die Fähigkeit, die Reddit als wirklich selten in KI-Tools bezeichnet.
Tag zu Nacht, Foto zu Anime, modern zu Cyberpunk — verwandle die gesamte Stimmung eines Bildes, während seine Struktur erhalten bleibt. Kombiniere mehrere Referenzen, um Motive, Produkte und Szenen zu einem kohärenten Composite zu verschmelzen.
Ergebnisse derselben Engines, die auf dieser Seite Image to Image antreiben – Nano Banana, Seedream, GPT Image 2, Qwen.
Die Engines, die ein Motiv stabil halten, während sich alles darum herum ändert.
Multi-Referenz-Bearbeitungen mit konsistenten Charakteren.
Multi-Bild-Fusion und Gesichtserhaltung zu geringeren Kosten.
Chirurgisch präzise lokale Bearbeitungen, die alles andere bewahren.
Präzise Prompts, sauberer Text im Bild, Produktaufnahmen.
| Eingabe | Ein oder mehrere Referenzbilder plus eine Textanweisung. JPG und PNG werden akzeptiert. |
|---|---|
| Referenzlimit | Bis zu 5 Bilder bei Nano Banana Pro; ein bis zwei bei den meisten anderen Engines. Das Panel zeigt das Limit für das Modell, das du ausgewählt hast. |
| Am besten geeignete Modelle | Nano Banana 2 und Nano Banana Pro für Fusion und Identität, Qwen Image Edit Plus für präzise lokale Änderungen, GPT Image 2 für anweisungslastige Bearbeitungen. |
| Auflösung | Bis zu 2K bei den meisten Modellen; 4K im Ultimate-Tarif. |
| Kosten | Pro Bild, je nach Modell: 20 bis 40 Credits bei den meisten Referenz-Workflows. Wird vor der Generierung angezeigt. |
| Ausgabe | Ein neues Bild – deine Ausgangsdatei wird nie überschrieben. Beide bleiben in deinem Verlauf. |
Hochladen, Änderung beschreiben, generieren – drei Schritte.
Häng ein oder mehrere Referenzbilder an. Der Bild-zu-Bild-Generator liest Komposition, Motiv und Stil aus deiner Vorlage.
Sag, was geändert und was bewahrt werden soll. Zu benennen, was unverändert bleibt, unterscheidet ein sauberes Bild-zu-Bild-Ergebnis von einer kompletten Neugenerierung.
Vergleich mit dem Original, pass die Anweisung an und starte neu. Jede Version behält Referenz und Prompt im Verlauf.
Bild-zu-Bild-Prompts funktionieren anders als Text-zu-Bild: Das Modell hat das Bild bereits. Deine Aufgabe ist es zu sagen, was sich ändert – und was auf keinen Fall.
Benenne die Dinge, die die Bearbeitung überstehen müssen. Diesen Teil überspringen die meisten – und genau er entscheidet, ob es noch nach deinem Foto aussieht.
behalte dasselbe Gesicht, dieselbe Pose und dieselbe Kleidung
Die eine Umwandlung, die du willst. Eine pro Generierung.
ersetze den Hintergrund durch einen sonnenbeschienenen Olivenhain
Stil, Licht und Finish der neuen Version.
warmes Licht am späten Nachmittag, sanftes Filmkorn
Nur wenn sich Ausschnitt oder Seitenverhältnis ändern sollen.
auf einen 16:9-Ausschnitt erweitern
mach es besser
behalte Motiv und Pose exakt; leuchte die Szene mit weichem Fensterlicht von links neu aus, entferne das vollgestellte Regal hinter ihr, behalte die warme Farbe ihres Pullovers
„Besser“ ist keine Richtung – das Modell rät, und die Vermutung trifft selten deine. Zu benennen, was bleiben soll, was weg soll und wie ausgeleuchtet wird, gibt ihm drei eindeutige Anweisungen.
mach aus diesem Foto Anime
wandle in eine Anime-Illustration um, Cel-Shading mit sauberer Linienführung; behalte die Frisur, die Brille und die rote Jacke; gleiche Dreiviertelpose und gleicher Bildausschnitt
Stilumwandlungen driften bei der Identität ab, wenn du sie nicht verankerst. Die zwei oder drei Merkmale aufzuzählen, an denen du die Person erkennen würdest, reicht meist aus.
Referenzgesteuerte Generierung ist ein Schritt. Der Rest der Pipeline liegt im selben Konto.
Multi-Bild-Fusion – und wie weit Charakterkonsistenz tatsächlich trägt.
Präzise lokale Änderungen, wenn genau ein Bereich anders werden soll und sonst nichts.
Ein Foto umstilisieren, ohne das Motiv darunter zu verlieren.
Eine Szene austauschen und die Person dabei korrekt ausgeleuchtet lassen.
Fusion aus fünf Bildern, Stilkonsistenz und Gesichtserhaltung.
Wo Bild-zu-Bild im größeren Generierungs-Workflow steht.
Bild-zu-Bild-Generierung startet kostenlos mit 80 Credits pro Tag. Bezahlte Tarife bringen Premium-Engines, höhere Auflösung und schnellere Warteschlangen.
Perfekt für den Einstieg
Jährliche Abrechnung · 240 $/Jahr
Jährliche Abrechnung · 380 $/Jahr
Durch Referenzbilder gesteuerte Generierung: Du lädst ein oder mehrere Bilder hoch, beschreibst die Änderung, und das Modell erzeugt ein neues Bild, das das von dir Festgelegte beibehält — Motiv, Komposition, Stil — während der Rest geändert wird.
Es hängt vom Modell ab — Nano Banana-Modelle verschmelzen mehrere Referenzen, und GPT Image 2 akzeptiert bis zu 16. Das Panel zeigt das Limit für das gewählte Modell.
Nano Banana 2 und Nano Banana Pro sind die Community-Favoriten für Charakterkonsistenz und Gesichtserhaltung über Szenen und Bearbeitungen hinweg.
Ja — für chirurgisch präzise lokale Bearbeitungen wie das Entfernen eines Objekts oder das Ändern einer Farbe verwende Qwen Image Edit Plus, das alles bewahrt, was du nicht zu ändern gebeten hast.
Ja — Hintergrundwechsel, Szenenplatzierung und Umgestaltung mit automatischer Beleuchtungsanpassung sind hier zentrale E-Commerce-Workflows.
Die Credit-Kosten pro Bild hängen vom Modell ab — ab 20 Credits für Nano Banana aufwärts — und werden immer vor der Generierung angezeigt. Kostenlose Konten erhalten 80 tägliche Credits.
Uploads werden für deine Generierung verwendet und sicher gespeichert. Alles, was du erstellst, ist standardmäßig privat — kein anderer Nutzer kann deine Generierungen sehen.
Bild-zu-Bild erzeugt ein neues Bild, geleitet von deiner Referenz – Komposition und Motiv werden übernommen, die Pixel sind aber neu. Ein KI-Bildbearbeiter ändert einen bestimmten Bereich und lässt den Rest der Originaldatei unangetastet. Nutz Bild-zu-Bild zum Umstilisieren und den Bearbeiter zum Retuschieren.
Das hängt vom Modell ab. Nano Banana Pro nimmt bis zu fünf für Fusionsarbeiten an; die meisten anderen Engines akzeptieren ein oder zwei. Das Panel zeigt das Limit des jeweils gewählten Bild-zu-Bild-Modells.
Weitgehend, bei den dafür gebauten Modellen – aber Identitätserhalt ist ein Spektrum, kein Schalter. Ein „identisches“ Gesicht zu verlangen führt meist zu steifen Ergebnissen; die Person zu beschreiben und den Ausdruck variieren zu lassen, sieht ihr in der Regel ähnlicher.
Ein-Klick-Tools für alles rund um die Generierung — verfeinern, umstylen, teilen.
