CREATEVISION AI · PRZETESTOWANE W PRAKTYCE
Jeden dobry obraz. Więcej sposobów na jego wykorzystanie.
Stwórz kampanię z postacią, zestaw produktowy, czytelny plakat lub krótką animację zapętloną. Zacznij od sprawdzonego ustawienia i dostosuj je do siebie.
20 zapisanych zapytań · Oryginalne pliki i dokładne prompty ↗Sprawdź pomysł w jakości Low
Nasz brief na plakat był czytelny zarówno w jakości Low, jak i Medium. Low wyceniono na mniej kredytów; zmierzone czasy oczekiwania były niemal takie same.
Wprowadzaj jedną zmianę naraz
Użyj ostatniego zatwierdzonego obrazu jako kolejnego odniesienia. Po każdej zmianie sprawdź twarz, etykietę i kształt.
Wybierz zadanie, potem tryb
Flare sprawdził się przy prostych edycjach. Sunburst ukończył nasze trzyrundowe sekwencje, ale nie uruchomiliśmy odpowiadających im sekwencji Flare. Te testy nie wskazują lepszego trybu do wielokrotnej edycji.
01 / CIĄGŁOŚĆ POSTACI
Nowe otoczenie. Nowy strój. Rozpoznawalna postać.
Nasza fikcyjna bohaterka zachowuje miedziane bob, morskie okulary i gwiazdkowe kolczyki przez trzy edycje. Porównaj każdy krok z portretem wyjściowym.
- Zmień osobno otoczenie, kurtkę lub pozę.
- Użyj ponownie ostatniego zatwierdzonego obrazu.
- Sprawdź szczegóły twarzy przed udostępnieniem.
Jeden fikcyjny obiekt; kontrola ciągłości wizualnej, nie gwarancja tożsamości. Nie przetestowano odpowiadającej trzyrundowej sekwencji Flare.
Wczytuje prompt, odniesienia i ustawienia. Generuj, gdy będziesz gotowy.
Prompt i ustawienia
- Tryb:
- Sunburst
- Jakość:
- Średnia
- Planowanie:
- Niska
- Zaobserwowany czas oczekiwania:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / KAMPANIE PRODUKTOWE
Zachowaj produkt. Zbuduj kampanię wokół niego.
Jedna buteleczka serum staje się małą kampanią: nowe tło, złożone płótno, potem kwiat. Etykieta, niebieska zakrętka i butelka pozostają rozpoznawalne.
- Wskaż etykietę i kształty, które muszą pozostać.
- Dodawaj jedną zmianę na poprawkę.
- Sprawdź drobny tekst w oryginalnym rozmiarze.
Trzy kolejne edycje Sunburst, bez odpowiadającej sekwencji Flare. Sprawdzaj etykietę i sylwetkę po każdym kroku.
Wczytuje prompt, odniesienia i ustawienia. Generuj, gdy będziesz gotowy.
Prompt i ustawienia
- Tryb:
- Sunburst
- Jakość:
- Średnia
- Planowanie:
- Niska
- Zaobserwowany czas oczekiwania:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / TEKST NA PLAKACIE
Najpierw popraw słowa, potem dodaj szlif.
Oba pokazane wyniki zachowują sześć wymaganych ciągów tekstowych. Medium dodaje szczegóły powierzchni; Low już wystarcza do sprawdzenia treści i hierarchii.
- Podaj dokładne słowa, daty i ceny.
- Określ nagłówek i kolejność czytania.
- Sprawdź oryginał przed publikacją.
Pierwszy wynik w każdej jakości, pokazany bez retuszu. Wszystkie sześć prób znajduje się w pełnej recenzji.
Wczytuje prompt, odniesienia i ustawienia. Generuj, gdy będziesz gotowy.
Prompt i ustawienia
- Tryb:
- Flare
- Jakość:
- Niska
- Planowanie:
- Wysoka
- Zaobserwowany czas oczekiwania:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / PĘTLE PRODUKTOWE
Trochę ruchu. Zamierzona pętla.
Zamień zdjęcie produktu w animowany akcent. Porównaj cztery i szesnaście klatek: dłuższa pętla oznacza też większy plik i inną wycenę kredytów.
- Zacznij od małego, powtarzalnego ruchu.
- Wybierz liczbę klatek odpowiednią do potrzebnego ruchu.
- Sprawdź krawędzie zakrętki i przejście pętli.
Małe zmiany kształtu i oświetlenia pozostają widoczne. Więcej klatek nie oznacza automatycznie lepszego ruchu.
Wczytuje prompt, odniesienia i ustawienia. Generuj, gdy będziesz gotowy.
Prompt i ustawienia
- Tryb:
- Sunburst
- Jakość:
- Średnia
- Planowanie:
- Niska
- Zaobserwowany czas oczekiwania:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
Szczegóły stojące za naszymi rekomendacjami
Przejrzyj wszystkie 20 zapytań, powtórzone próby, tabele porównawcze i ograniczenia, gdy chcesz przyjrzeć się bliżej.
Testowano 5 listopada 2026. Mała kontrolowana próba; czasy oczekiwania obejmują kolejkę i sieć. Liczby kredytów w zapisie to wyceny, nie potrącenia z konta.
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
Przejrzyj wszystkie 20 zapisanych zapytań
Nasz werdykt dotyczący GPT Image 2.6: najpierw zatwierdź pomysł, potem dopracuj szczegóły
Naszym praktycznym punktem wyjścia jest Flare w jakości Low przy pierwszym plakacie oraz jakość Medium z niską głębokością planowania przy ukierunkowanych edycjach referencyjnych. W tym małym teście podniesienie ustawienia nie dawało automatycznie szybszego wyniku ani widocznie lepszej edycji. Przydatnym usprawnieniem było zachowanie zatwierdzonego produktu lub postaci przez sekwencję konkretnych zmian.
Zarejestrowaliśmy 20 żądań 5 listopada 2026 r.: sześć powtórzonych testów plakatu, jedną kontrolę GPT Image 2.5, dwa przygotowania obrazów referencyjnych, dziewięć edycji referencyjnych i dwa GIF-y produktowe. Każde żądanie zostało zrealizowane. Wszystkie poniższe wyniki to pierwsze przesłane rezultaty, a dokładne prompty i oryginalne pliki są dostępne do wglądu.
- Zarejestrowane żądania
- 20
- Mediana plakatu Flare Low
- 9,2 s
- Sekwencyjne edycje postaci
- 3
- Sprawdzone GIF-y produktowe
- 4 / 16 klatek
To obserwacje z kontrolowanej próby. Czasy obejmują oczekiwanie w kolejce i sieci, przy dwusekundowym sprawdzaniu statusu. Nie są to gwarantowane prędkości generowania.
OpenAI ogłosiło Images 2.6 4 listopada 2026 r. Oficjalne deklaracje dotyczące funkcji i nasze pomiary przedstawiamy oddzielnie poniżej. OpenAI
Nasze rekomendacje redakcyjne wynikają z pokazanych tu rezultatów. Kliknij obraz, aby sprawdzić prompt i ustawienia generowania.
Przejdź do testu
- Sprawdź komunikat, zanim zapłacisz za więcej wykończenia: Sześć dwujęzycznych plakatów: Low i Medium, po trzy żądania.
- Przy ukierunkowanej edycji zacznij od mniejszej głębokości planowania: Ten sam produkt i instrukcja tła; Flare, Sunburst z niską głębokością planowania i Sunburst z wysoką głębokością planowania.
- Zamień jeden zatwierdzony produkt w małą kampanię: Tło, len i kwiat dodane w trzech kolejnych edycjach.
- Śledź postać przez trzy edycje: Fikcyjna kobieta przenosi się do księgarni, zmienia kolor kurtki i odwraca głowę.
- Wybierz klatki GIF do pętli, której potrzebujesz: Cztery kontra szesnaście klatek: rozmiar pliku, punkty i szczegóły do sprawdzenia.
- Uwzględnij prostsze alternatywy w decyzji: Plakat GPT Image 2.5 i edycja referencyjna Flare dają przydatne kontrole.
Sprawdź komunikat, zanim zapłacisz za więcej wykończenia
Ten sam brief daliśmy Flare sześć razy: angielski nagłówek, cztery chińskie znaki, data, godzina i dwie ceny. Wszystkie sześć wymaganych ciągów tekstowych było czytelnych we wszystkich sześciu wynikach podczas oceny wizualnej. Low kosztowało 70 punktów za żądanie; Medium 150. Mediany oczekiwania wyniosły 9,2 i 9,3 sekundy — zbyt blisko, by je szeregować przy dwusekundowym sprawdzaniu statusu. Medium dodało mocniejszy detal powierzchni i poświatę, ale Low już sprawdzało się jako próba tekstu i układu. Nasz wybór: zatwierdź brzmienie i hierarchię na poziomie Low, a za wykończenie zapłać, gdy kierunek będzie ustalony. To jeden zaprojektowany brief, a nie ogólny wynik dokładności tekstu.
Pokazano wszystkie sześć przebiegów. Czasy oczekiwania dla Low: 9,5 / 9,2 / 8,9 s. Dla Medium: 9,3 / 16,5 / 9,1 s. Żądania realizowano sekwencyjnie, naprzemiennie według jakości. Tekst chiński sprawdzono wizualnie; OCR służył tylko jako kontrola krzyżowa.
Przy ukierunkowanej edycji zacznij od mniejszej głębokości planowania
Brief zakładał tło w kolorze szałwii przy zachowaniu etykiety NOMA, kobaltowej nakrętki, mosiężnego kołnierza i kształtu butelki. Sunburst w jakości Medium z niską głębokością planowania zakończył pracę w 17,6 sekundy; wysoka głębokość planowania zajęła 25,0. Oba warianty wyceniono na 165 punktów i zachowały wymagane szczegóły produktu w skali kontrolnej. Flare wykonał tę samą prostą edycję w 12,4 sekundy. Nie widzieliśmy praktycznego powodu, by zwiększać głębokość planowania w tym zadaniu. Jakość odpowiada za detal obrazu; głębokość planowania za przygotowanie. Zarezerwuj dodatkowe planowanie dla briefu z wieloma obiektami lub ograniczeniami układu i porównaj wynik, zamiast traktować High jako automatyczne ulepszenie.
Jedno żądanie na każdy edytowany wariant; trzy żądania edycji realizowano równolegle. Te czasy opisują właśnie te wywołania i nie dowodzą ogólnej przewagi w opóźnieniu. Szczegóły produktu oceniano wizualnie, bez automatycznego wyniku zgodności tożsamości.
Zamień jeden zatwierdzony produkt w małą kampanię
Praktyczny proces produktowy zaczyna się po zatwierdzeniu pierwszego obrazu. Zmieniliśmy tło, dodaliśmy lnianą tkaninę, a potem jeden kwiat. Każde żądanie korzystało z poprzedniego wyniku i wymieniało szczegóły, które musiały zostać: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, korpus w kolorze kości słoniowej, niebieska nakrętka i mosiężny kołnierz. Te szczegóły pozostały rozpoznawalne przez wszystkie trzy edycje. Trzy kroki wyceniono łącznie na 495 punktów i zajęły 53,3 sekundy zmierzonego oczekiwania, nie licząc przygotowania obrazu referencyjnego. Nasza redakcyjna preferencja to jedna kontrolowana zmiana na rundę: daje to wyraźny punkt, w którym można się zatrzymać lub do którego można wrócić, jeśli etykieta lub sylwetka się przesunie.
Sunburst · Jakość Medium · Niska głębokość planowania · jedno odniesienie na edycję. Początkowe odniesienie zajęło 9,6 s i wyceniono je na 150 punktów. Małe kontrolowane edycje łatwiej sprawdzić; te wyniki nie gwarantują dokładnego zachowania przy innych produktach.
Śledź postać przez trzy edycje
Miedziany bob, turkusowe okulary i kolczyki w kształcie gwiazdek ułatwiają sprawdzenie ciągłości. Sunburst zachował te rozpoznawalne cechy przez tło księgarni, zmianę kurtki z musztardowej na granatową i obrót głowy. Zmiana pozy jest bardziej wymagającym przykładem: twarz trzeba narysować od nowa, a nie tylko pozostawić na miejscu. Trzy edycje wyceniono na 495 punktów i zajęły łącznie 55,1 sekundy, nie licząc portretu początkowego. Użylibyśmy tego do wariantów kampanii i planowania postaci, sprawdzając wizualnie po każdym kroku. Nie mierzyliśmy dokładności identyfikacji biometrycznej i nie obiecalibyśmy, że odniesienie gwarantuje dokładnie tę samą osobę w każdej przyszłej pozie.
Każda edycja korzystała z poprzedniego obrazu. Sunburst · Jakość Medium · Niska głębokość planowania. Przygotowanie odniesienia zajęło 10,0 s i wyceniono je na 150 punktów. Wszystkie osoby na zdjęciach to wygenerowane postacie fikcyjne.
Wybierz klatki GIF do pętli, której potrzebujesz
Oba GIF-y produktowe używają tego samego odniesienia, promptu i opóźnienia klatki 200 ms. Cztery klatki dały pętlę 0,8 sekundy za 165 punktów i około 207 KiB; szesnaście dało pętlę 3,2 sekundy za 420 punktów i około 734 KiB. Więcej klatek wydłużyło tę pętlę i zwiększyło plik; to samo w sobie nie dowodzi płynniejszej ani wierniejszej animacji. Sprawdź krawędzie nakrętki, szerokość butelki i powrót do pierwszej klatki: drobne zmiany kształtu i oświetlenia są widoczne. Użylibyśmy takiej powściągliwej pętli podświetlenia jako akcentu produktowego, a potem obejrzeli ją w docelowym rozmiarze wyświetlania. To nie zastępuje sprawdzenia gotowej animacji produktu.
Oba to rzeczywiste animowane pliki GIF w rozmiarze 512 × 512, wygenerowane w Sunburst, w jakości Medium i z niską głębokością planowania. Czas mierzono równolegle: 18,7 / 21,1 s. Wyceny punktowe obejmują jeden obraz referencyjny. Ograniczenia palety GIF mogą też wpływać na subtelne gradienty.
Uwzględnij prostsze alternatywy w decyzji
Pojedyncza kontrola plakatu GPT Image 2.5 Flare Medium również zachowała czytelność sześciu wymaganych ciągów tekstowych. Zajęła 24,1 sekundy i wyceniono ją na 40 kredytów, więc 2.6 nie jest automatycznie najtańszą opcją pod względem kredytów przy znanym statycznym zleceniu. Kontrola tła portretu Flare zakończyła się w 12,3 sekundy przy 165 kredytach i zachowała rozpoznawalne okulary, włosy i kolczyki. Flare ukończył nasze jednoetapowe kontrole edycji, a Sunburst ukończył trzyrundowe sekwencje. Nie uruchomiliśmy odpowiadających trzyrundowych sekwencji Flare, więc te wyniki nie wskazują, który tryb lepiej zachowuje szczegóły przy wielokrotnych edycjach. To jednorazowe kontrole, niewystarczające do uszeregowania wszystkich modeli ani potwierdzenia oficjalnej deklaracji o 50% szybszym działaniu.
Kontrola plakatu użyła tego samego współczynnika 1K i promptu co powtórzone testy plakatu. Kontrola portretu użyła tego samego oryginalnego odniesienia i instrukcji co pierwsza edycja portretu Sunburst. Aktualne stawki punktowe różnią się między wersjami modeli.
Szybkość plakatu i wyceny punktowe z widoczną wielkością próby
Identyczny brief plakatu 1K, 3:4. Zmiana ustawienia jakości zmienia też wycenę.
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| Zarejestrowane żądania | 3 | 3 | 1 |
| Zaobserwowana mediana oczekiwania | 9,2 s | 9,3 s | 24,1 s · jeden przebieg |
| Zaobserwowany zakres | 8,9–9,5 s | 9,1–16,5 s | 24,1 s · jeden przebieg |
| Wycena punktowa za żądanie | 70 punktów | 150 punktów | 40 kredytów |
| Wymagane ciągi tekstowe czytelne | 6 / 6 w każdym wyniku | 6 / 6 w każdym wyniku | 6 / 6 w kontroli |
| Nasz wybór na start | Pierwsza próba tekstu i układu | Więcej wykończenia powierzchni | Tańsza kontrola statyczna |
Pomiary i wyceny CreateVision AI, 5 listopada 2026 r. Kontrola 2.5 nie ma powtórzonych prób. Czas obejmuje oczekiwanie w kolejce i sieci oraz do około dwóch sekund opóźnienia w wykryciu zakończenia. Te liczby nie są benchmarkiem międzyplatformowym ani gwarantowanym SLA.
Sprawdź dowody
Wszystkie 20 żądań, prompty i oryginalne pliki
Pobierz publiczny zapis testu z ustawieniami, zaobserwowanymi czasami oczekiwania, wycenami punktowymi i linkami do każdego oryginalnego obrazu lub GIF-u.
Przewodnik OpenAI po generowaniu obrazu
Przeczytaj oficjalne wyjaśnienie złożoności, wyników GIF, SVG i edycji prowadzonej znacznikami.
Korzystaj dalej z GPT Image 2.5
Porównaj poprzedni model na jego własnej stronie, gdy liczy się znany statyczny proces pracy i niższa obecna wycena punktowa.
Zanim zaczniesz tworzyć
Czy GPT Image 2.6 jest naprawdę o 50% szybszy?
OpenAI opisuje 50% poprawę szybkości i twierdzi, że Flare w jakości Low może generować już w sześć sekund. Nasze trzy żądania plakatu w jakości Low zajęły 8,9–9,5 sekundy, licząc oczekiwanie w kolejce i sieci. Pojedyncza kontrola 2.5 zajęła 24,1 sekundy. Ta próba pokazuje użyteczny czas oczekiwania, ale nie potwierdza ogólnej 50% poprawy.
Czy zawsze wybierać Sunburst?
Flare ukończył nasze proste kontrole edycji. Sunburst ukończył także trzyrundowe edycje produktu i postaci, ale nie uruchomiliśmy odpowiadających sekwencji Flare. Te przykłady pokazują możliwości, a nie lepszą spójność. Zacznij od konfiguracji najbliższej Twojemu zadaniu i porównaj oba tryby na tych samych materiałach źródłowych, zanim wybierzesz jeden do dłuższej sekwencji.
Czy wysoka głębokość planowania oznacza wyższą jakość obrazu?
To oddzielne kontrolki. Jakość zmienia detal renderowania i wycenę punktową; głębokość planowania zmienia przygotowanie przed rysowaniem. W naszym pojedynczym porównaniu edycji tła zarówno niska, jak i wysoka głębokość planowania zachowały szczegóły produktu, przy zaobserwowanych czasach oczekiwania 17,6 i 25,0 sekundy przy tej samej wycenie 165 punktów. Zacznij od niskiej głębokości przy ukierunkowanych edycjach, a zwiększ ją przy złożonych ograniczeniach.
Czy zachowa tę samą osobę przez kolejne edycje?
Nasza fikcyjna bohaterka zachowała rozpoznawalne włosy, okulary i kolczyki, zmieniając tło, kurtkę i kąt głowy. Użyj najnowszego zatwierdzonego obrazu jako kolejnego odniesienia i sprawdzaj wynik po każdej zmianie. Nie twierdzimy, że tożsamość zostanie zachowana w sposób gwarantowany, ani nie podajemy wyniku dokładności biometrycznej.
Czy mogę zaznaczyć, gdzie obraz ma się zmienić?
Tak. Wgraj obraz referencyjny, wybierz Zaznacz na obrazie, a następnie narysuj okrąg, strzałkę lub szkic i zapisz go. Opisz zmianę w prompcie i wygeneruj, gdy będziesz gotowy. Znaczniki dotyczą tylko pierwszego obrazu referencyjnego i kierują edycją; nie są precyzyjną maską wycinającą. Zastąpienie tego obrazu referencyjnego lub zmiana modelu usuwa zaznaczenie. Nie ma dodatkowej opłaty za zaznaczenie.
Czy mogę tu generować pliki GIF i SVG?
GIF jest tu dostępny: jedna animacja 512 × 512, z 4, 9 lub 16 klatkami. Wynik SVG nie jest tu dostępny. Plik PNG lub WebP to obraz rastrowy, a nie natywny edytowalny SVG.
Czy przykłady wybrano z wielu prób?
Publiczny zapis zawiera wszystkie 20 żądań z tej partii, w tym przygotowania odniesień, powtórzone plakaty i pojedynczą kontrolę 2.5. Każde żądanie zostało zrealizowane. Nie generowaliśmy ponownie alternatyw ani nie retuszowaliśmy wyników. Pliki podglądu są skompresowane; oryginalne pliki PNG i GIF są podlinkowane w zapisie.
Czego jeszcze nie przetestowaliście?
Ta partia nie ustala wyników dla zatłoczonych scen grupowych, długich dokumentów, dłoni w ruchu, przezroczystych eksportów ani każdego języka. Przetestowaliśmy jedną fikcyjną osobę i jeden fikcyjny produkt. Kontrole edycji mają po jednym przebiegu. Nie uruchomiliśmy dopasowanych trzyrundowych sekwencji Flare i Sunburst, nie użyliśmy dopasowanych ziaren ani niezależnie nie zmierzyliśmy spójności tożsamości.
Oficjalne funkcje GPT Image 2.6 i to, co możesz tu wykorzystać
- Flare i Sunburst
- Oba są tu dostępne do generowania obrazu z tekstu i edycji referencyjnych.
- Niezależna głębokość planowania
- Low / Medium / High, oddzielnie od jakości obrazu. Bez dodatkowej opłaty za planowanie.
- Wynik statyczny
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · do czterech zamówionych wyników.
- Referencje
- Do 16 obrazów. W tym przeglądzie użyto jednego odniesienia na edycję.
- Animowany GIF
- Dostępny tutaj w rozmiarze 512 × 512 na klatkę, z 4 / 9 / 16 klatkami i regulowanym opóźnieniem klatki.
- Edycja przez znaczniki na obrazie
- Zakreśl, wskaż lub naszkicuj na pierwszym obrazie referencyjnym, a następnie opisz edycję. Zaznaczenie jest wysyłane jako osobna przezroczysta warstwa, bez dodatkowej opłaty za zaznaczenie.
- Wynik SVG
- Wynik SVG nie jest tu dostępny. Pliki PNG i WebP to obrazy rastrowe, a nie edytowalne pliki wektorowe.
- Przezroczystość
- PNG i WebP obsługują ustawienie przezroczystości podglądu. Przezroczystość nie była częścią tej partii testowej.
Zacznij od wyniku, na którym możesz budować.
Wybierz sprawdzone ustawienie, zastąp odniesienie własnym obrazem, a następnie sprawdź bieżącą wycenę przed generowaniem.
Otwórz generatorOpenAI ogłosiło Images 2.6 4 listopada 2026 r. Oficjalne deklaracje dotyczące funkcji i nasze pomiary przedstawiamy oddzielnie poniżej. OpenAI