CREATEVISION AI · FÄLTTESTAD
En bra bild. Fler sätt att använda den.
Skapa en karaktärskampanj, ett produktset, en läsbar poster eller en liten animerad loop. Börja med ett testat upplägg och gör det till ditt.
20 registrerade förfrågningar · Originalfiler och exakta prompter ↗Bevisa idén på Low
Vår posterbrief var läsbar på både Low och Medium. Low angav färre credits; deras uppmätta väntetider var nästan identiska.
Gör en ändring i taget
Använd den senast godkända bilden som nästa referens. Kontrollera ansikte, etikett och form efter varje ändring.
Välj en uppgift, sedan ett läge
Flare fungerade för enkla redigeringar. Sunburst slutförde våra sekvenser i tre omgångar, men vi körde inga matchande Flare-sekvenser. Dessa tester visar inte att något läge är bättre för upprepad redigering.
01 / KARAKTÄRSKONTINUITET
Ny miljö. Ny outfit. En igenkännbar karaktär.
Vår fiktiva karaktär behåller sin kopparfärgade bob, turkosa glasögon och stjärnörhängen genom tre redigeringar. Jämför varje steg med startporträttet.
- Ändra miljö, jacka eller pose separat.
- Återanvänd den senast godkända bilden.
- Granska ansiktsdetaljer innan du delar.
Ett fiktivt motiv; en visuell kontinuitetskontroll, inte en identitetsgaranti. Ingen matchande Flare-sekvens i tre omgångar testades.
Laddar prompten, referenserna och inställningarna. Generera när du är redo.
Prompt och inställningar
- Läge:
- Sunburst
- Kvalitet:
- Medium
- Planering:
- Låg
- Uppmätt väntetid:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / PRODUKTKAMPANJER
Behåll produkten. Bygg kampanjen runt den.
En serumflaska blir en liten kampanj: en ny bakgrund, vikt linne, sedan en blomma. Etiketten, den blå korken och flaskan förblir igenkännbara.
- Ange etiketten och formerna som måste bevaras.
- Lägg till en ändring per revidering.
- Kontrollera liten text i originalstorlek.
Tre Sunburst-redigeringar i följd, utan en matchande Flare-sekvens. Kontrollera etiketten och silhuetten efter varje steg.
Laddar prompten, referenserna och inställningarna. Generera när du är redo.
Prompt och inställningar
- Läge:
- Sunburst
- Kvalitet:
- Medium
- Planering:
- Låg
- Uppmätt väntetid:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / POSTERTEXT
Få orden rätt innan du lägger till finish.
Båda visade resultaten bevarar de sex begärda textsträngarna. Medium lägger till ytdetaljer; Low fungerar redan för att kontrollera text och hierarki.
- Ange de exakta orden, datumen och priserna.
- Definiera rubriken och läsordningen.
- Korrekturläs originalet innan publicering.
Första resultatet vid varje kvalitet, visat utan retuschering. Alla sex försök finns i den fullständiga recensionen.
Laddar prompten, referenserna och inställningarna. Generera när du är redo.
Prompt och inställningar
- Läge:
- Flare
- Kvalitet:
- Låg
- Planering:
- Hög
- Uppmätt väntetid:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / PRODUKTLOOPAR
Lite rörelse. En avsiktlig loop.
Gör om en produktbild till en animerad accent. Jämför fyra och sexton bildrutor: en längre loop innebär också en större fil och en annan creditberäkning.
- Börja med en liten, upprepande rörelse.
- Välj bildrutor för den rörelse du behöver.
- Kontrollera korkens kanter och loopens övergång.
Små form- och ljusförändringar förblir synliga. Fler bildrutor betyder inte automatiskt bättre rörelse.
Laddar prompten, referenserna och inställningarna. Generera när du är redo.
Prompt och inställningar
- Läge:
- Sunburst
- Kvalitet:
- Medium
- Planering:
- Låg
- Uppmätt väntetid:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
Detaljerna bakom våra rekommendationer
Utforska alla 20 förfrågningar, upprepade försök, jämförelsetabeller och begränsningar när du vill titta närmare.
Testat 5 november 2026. Litet kontrollerat urval; väntetiderna inkluderar kö- och nätverkstid. Creditvärdena i protokollet är beräkningar, inte avdrag från kontot.
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
Utforska alla 20 registrerade förfrågningar
Vårt omdöme om GPT Image 2.6: godkänn idén och förfina sedan detaljerna
Vår praktiska utgångspunkt är Flare med Låg kvalitet för en första affisch, och Medelhög kvalitet med Lågt planeringsdjup för fokuserade referensredigeringar. I detta lilla test gav en höjd inställning inte automatiskt ett snabbare resultat eller en synbart bättre redigering. Den användbara uppgraderingen var att behålla en godkänd produkt eller karaktär genom en sekvens av specifika ändringar.
Vi registrerade 20 förfrågningar den 5 november 2026: sex upprepade affischtester, en GPT Image 2.5-kontroll, två förberedelser av referensbilder, nio referensredigeringar och två produkt-GIF:ar. Samtliga förfrågningar slutfördes. Alla resultat nedan är första inskickade resultat, med exakta prompter och originalfiler tillgängliga för granskning.
- Registrerade förfrågningar
- 20
- Median för Flare Låg-affisch
- 9,2 s
- Sekventiella karaktärsredigeringar
- 3
- Produkt-GIF:ar granskade
- 4 / 16 bildrutor
Detta är observationer från ett kontrollerat urval. Tiderna inkluderar kö- och nätverksväntan, med statuskontroll varannan sekund. De är inte garanterade genereringshastigheter.
OpenAI tillkännagav Images 2.6 den 4 november 2026. Officiella funktionspåståenden och våra mätningar redovisas separat nedan. OpenAI
Våra redaktionella rekommendationer bygger på resultaten som visas här. Klicka på en bild för att granska prompten och genereringsinställningarna.
Hoppa till ett test
- Kontrollera budskapet innan du betalar för mer finish: Sex tvåspråkiga affischer: Låg och Medium, tre förfrågningar vardera.
- För en fokuserad redigering: börja med mindre planering: Samma instruktion för produkt och bakgrund; Flare, Sunburst Låg planering och Sunburst Hög planering.
- Gör en godkänd produkt till en liten kampanj: Bakgrund, linne och blomma tillagda i tre sekventiella redigeringar.
- Följ en karaktär genom tre redigeringar: En fiktiv kvinna flyttar till en bokhandel, byter jackfärg och vrider på huvudet.
- Välj GIF-bildrutor för den loop du behöver: Fyra mot sexton bildrutor: filstorlek, poäng och detaljer att granska.
- Behåll de enklare alternativen i beslutet: En GPT Image 2.5-affisch och en Flare-referensredigering ger användbara kontroller.
Kontrollera budskapet innan du betalar för mer finish
Vi gav Flare samma brief sex gånger: en engelsk rubrik, fyra kinesiska tecken, ett datum, en tid och två priser. Alla sex obligatoriska textsträngar var läsbara i alla sex resultat vid visuell granskning. Låg kostade 70 poäng per förfrågan; Medium kostade 150. Medianväntetiderna var 9,2 och 9,3 sekunder, för nära för att rangordnas med statuskontroll varannan sekund. Medium gav starkare ytdetaljer och glöd, men Låg fungerade redan som ett korrektur för text och layout. Vårt val: godkänn formulering och hierarki med Låg och betala sedan för finishen när riktningen är fastställd. Detta är en utformad brief, inte ett generellt mått på textnoggrannhet.
Alla sex körningar visas. Väntetider för Låg: 9,5 / 9,2 / 8,9 s. Väntetider för Medium: 9,3 / 16,5 / 9,1 s. Förfrågningarna kördes sekventiellt i alternerande kvalitetsordning. Den kinesiska texten kontrollerades visuellt; OCR var endast en dubbelkontroll.
För en fokuserad redigering: börja med mindre planering
Briefen efterfrågade en salviagrön bakgrund samtidigt som NOMA-etiketten, den koboltblå kapsylen, mässingskragen och flaskans form bevarades. Sunburst med Medelhög kvalitet och Låg planering blev klar på 17,6 sekunder; Hög planering tog 25,0. Båda angav 165 poäng och bevarade de efterfrågade produktdetaljerna vid granskningsskala. Flare klarade samma enkla redigering på 12,4 sekunder. Vi såg ingen praktisk anledning att höja planeringen för denna uppgift. Kvalitet styr bilddetaljer; planering styr förberedelsen. Reservera extra planering för en brief med flera objekt eller layoutbegränsningar och jämför resultatet i stället för att se Hög som en automatisk förbättring.
En förfrågan per redigerat villkor; de tre redigeringsförfrågningarna kördes samtidigt. Dessa tider beskriver dessa anrop och visar ingen generell latensfördel. Produktdetaljerna bedömdes visuellt, utan automatisk identitetspoäng.
Gör en godkänd produkt till en liten kampanj
Ett användbart produktarbetsflöde börjar efter att den första bilden har godkänts. Vi bytte bakgrund, lade till ett linnetyg och lade sedan till en blomma. Varje förfrågan använde föregående resultat och namngav de detaljer som måste finnas kvar: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, den elfenbensvita kroppen, den blå kapsylen och mässingskragen. Dessa detaljer förblev igenkännbara genom alla tre redigeringarna. De tre stegen angav totalt 495 poäng och tog 53,3 sekunder i uppmätt väntetid, exklusive förberedelsen av referensbilden. Vår redaktionella preferens är en kontrollerad ändring per omgång: det ger en tydlig punkt att stanna vid eller gå tillbaka till om en etikett eller silhuett förskjuts.
Sunburst · Medelhög kvalitet · Låg planering · en referens per redigering. Den inledande referensen tog 9,6 s och angav 150 poäng. Små kontrollerade redigeringar är lättare att granska; dessa resultat garanterar inte exakt bevarande för andra produkter.
Följ en karaktär genom tre redigeringar
Den kopparfärgade bobben, de turkosa glasögonen och stjärnörhängena gör kontinuiteten lätt att granska. Sunburst behöll dessa igenkännbara drag genom en bokhandelsbakgrund, ett byte från senapsgul till marinblå jacka och en huvudvridning. Posebytet är det mer krävande exemplet: ansiktet måste ritas om i stället för att bara lämnas orört. De tre redigeringarna angav 495 poäng och tog totalt 55,1 sekunder, exklusive startporträttet. Vi skulle använda detta för kampanjvariationer och karaktärsplanering, med en visuell kontroll efter varje steg. Vi har inte mätt biometrisk identitetsnoggrannhet och skulle inte lova att en referens garanterar exakt samma person i varje framtida pose.
Varje redigering använde föregående bild. Sunburst · Medelhög kvalitet · Låg planering. Referensförberedelsen tog 10,0 s och angav 150 poäng. Alla personer som visas här är genererade fiktiva subjekt.
Välj GIF-bildrutor för den loop du behöver
De två produkt-GIF:arna använder samma referens, prompt och bildfördröjning på 200 ms. Fyra bildrutor gav en loop på 0,8 sekunder för 165 poäng och cirka 207 KiB; sexton gav en loop på 3,2 sekunder för 420 poäng och cirka 734 KiB. Fler bildrutor gjorde loopen längre och filen större; det är i sig inget bevis för en jämnare eller mer trogen animering. Granska kapsylens kanter, flaskans bredd och återgången till den första bildrutan: små förändringar i form och ljussättning syns. Vi skulle använda en sådan återhållen högdagerloop som en produktaccent och sedan granska den i avsedd visningsstorlek. Det ersätter inte en kontroll av en färdig produktanimering.
Båda är faktiska animerade GIF-filer i 512 × 512, genererade med Sunburst, Medelhög kvalitet och Låg planering. Tiderna togs samtidigt: 18,7 / 21,1 s. Poängangivelserna inkluderar en referensbild. GIF-palettens begränsningar kan också påverka subtila gradienter.
Behåll de enklare alternativen i beslutet
Även kontrollen med GPT Image 2.5 Flare Medium för en poster behöll de sex obligatoriska textsträngarna läsbara. Den tog 24,1 sekunder och angav en kostnadsuppskattning på 40 credits, så 2.6 är inte automatiskt det lägsta creditvalet för en välbekant statisk brief. Kontrollen med Flare för porträttbakgrund blev klar på 12,3 sekunder vid 165 credits och behöll de igenkännbara glasögonen, håret och örhängena. Flare slutförde våra redigeringskontroller i ett steg, och Sunburst slutförde sekvenserna i tre omgångar. Vi körde inga matchande Flare-sekvenser i tre omgångar, så dessa resultat visar inte vilket läge som bevarar detaljer bättre över upprepade redigeringar. Detta är kontroller med en körning var, inte tillräckligt för att rangordna varje modell eller styrka det officiella påståendet om 50 % snabbare.
Affischkontrollen använde samma 1K-förhållande och prompt som de upprepade affischtesterna. Porträttkontrollen använde samma ursprungliga referens och instruktion som den första Sunburst-porträttredigeringen. Aktuella poängscheman skiljer sig mellan modellversioner.
Affischhastighet och poängangivelser, med synlig urvalsstorlek
Identisk affischbrief i 1K, 3:4. Ändrad kvalitetsinställning ändrar även angivelsen.
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| Registrerade förfrågningar | 3 | 3 | 1 |
| Observerad medianväntetid | 9,2 s | 9,3 s | 24,1 s · en körning |
| Observerat intervall | 8,9–9,5 s | 9,1–16,5 s | 24,1 s · en körning |
| Angivna poäng per förfrågan | 70 poäng | 150 poäng | 40 krediter |
| Obligatoriska textsträngar läsbara | 6 / 6 i varje resultat | 6 / 6 i varje resultat | 6 / 6 i kontrollen |
| Vårt utgångsval | Första korrektur för text och layout | Mer ytfinish | En statisk kontroll med lägre poäng |
CreateVision AI-mätningar och angivelser, 5 november 2026. 2.5-kontrollen har inga upprepade försök. Tiden inkluderar kö- och nätverksväntan samt upp till cirka två sekunders fördröjning för att observera slutförandet. Siffrorna är inte ett plattformsoberoende riktmärke eller en garanterad SLA.
Granska underlaget
Alla 20 förfrågningar, prompter och originalfiler
Ladda ner den offentliga testrapporten med inställningar, observerade väntetider, poängangivelser och länkar till varje originalbild eller GIF.
OpenAI:s guide för bildgenerering
Läs den officiella förklaringen av komplexitet, GIF-resultat, SVG och markeringsstyrd redigering.
Fortsätt använda GPT Image 2.5
Jämför den tidigare modellen på dess egen sida när ett välbekant statiskt arbetsflöde och en lägre aktuell poängangivelse är viktiga.
Innan du skapar
Är GPT Image 2.6 verkligen 50 % snabbare?
OpenAI beskriver en hastighetsförbättring på 50 % och uppger att Flare med Låg kvalitet kan generera på så lite som sex sekunder. Våra tre affischförfrågningar med Låg kvalitet tog 8,9–9,5 sekunder inklusive kö- och nätverksväntan. En enda 2.5-kontroll tog 24,1 sekunder. Detta urval visar en användbar väntetid, men bekräftar inte en generell förbättring på 50 %.
Bör jag alltid välja Sunburst?
Flare slutförde våra enkla redigeringskontroller. Sunburst slutförde också produkt- och karaktärsredigeringar i tre omgångar, men vi körde inga matchande Flare-sekvenser. Dessa exempel visar kapacitet, inte överlägsen konsekvens. Börja med den inställning som ligger närmast din uppgift och jämför båda lägena på samma referenser innan du väljer ett för en längre sekvens.
Innebär Hög planering högre bildkvalitet?
De är separata kontroller. Kvalitet ändrar renderingsdetaljer och poängangivelsen; planering ändrar förberedelsen före ritningen. I vår enda jämförelse av bakgrundsredigering behöll både Låg och Hög planering produktdetaljerna, med observerade väntetider på 17,6 och 25,0 sekunder vid samma angivelse på 165 poäng. Börja med Låg för fokuserade redigeringar och höj den för komplexa begränsningar.
Kan den behålla samma person genom flera redigeringar?
Vårt fiktiva motiv behöll igenkännbart hår, glasögon och örhängen medan bakgrund, jacka och huvudvinkel ändrades. Använd den senast godkända bilden som nästa referens och kontrollera resultatet efter varje ändring. Vi gör inga anspråk på garanterat identitetsbevarande eller en biometrisk noggrannhetspoäng.
Kan jag markera var en bild ska ändras?
Ja. Ladda upp en referensbild, välj Annotera bild och rita sedan en cirkel, pil eller skiss och spara den. Beskriv ändringen i din prompt och generera när du är redo. Markeringar gäller endast den första referensen och vägleder redigeringen; de är inte en exakt urklippsmask. Om du byter ut referensen eller byter modell rensas annoteringen. Det tillkommer ingen extra avgift för annotering.
Kan jag generera GIF- och SVG-filer här?
GIF är tillgängligt här: en animation på 512 × 512, med 4, 9 eller 16 bildrutor. SVG-utdata är inte tillgängligt här. En PNG- eller WebP-nedladdning är en rasterbild, inte en inbyggd redigerbar SVG.
Valdes exemplen ut från många försök?
Den offentliga rapporten innehåller alla 20 förfrågningar i denna omgång, inklusive referensförberedelser, upprepade affischer och den enda 2.5-kontrollen. Samtliga förfrågningar slutfördes. Vi genererade inga alternativ på nytt och retuscherade inte resultaten. Förhandsgranskningsfilerna är komprimerade; original-PNG- och GIF-filerna är länkade i rapporten.
Vad har ni inte testat än?
Denna omgång visar inga resultat för trånga gruppscener, långa dokument, händer i rörelse, transparenta exporter eller alla språk. Vi testade en fiktiv person och en fiktiv produkt. Redigeringskontrollerna har en körning var. Vi körde inga matchade Flare- och Sunburst-sekvenser i tre omgångar, använde inga matchade seeds och mätte inte identitetskonsekvens oberoende.
Officiella funktioner i GPT Image 2.6 och vad du kan använda här
- Flare och Sunburst
- Båda finns här för text-till-bild och referensredigering.
- Oberoende planeringsdjup
- Låg / Medel / Hög, separat från bildkvalitet. Ingen separat planeringsavgift.
- Statiskt resultat
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · upp till fyra begärda resultat.
- Referenser
- Upp till 16 bilder. Denna recension använde en referens per redigering.
- Animerad GIF
- Tillgänglig här i 512 × 512 per bildruta, med 4 / 9 / 16 bildrutor och justerbar bildfördröjning.
- Bildmarkering och redigering
- Ringa in, peka eller skissa på den första referensbilden och beskriv sedan din redigering. Annoteringen skickas som ett separat transparent lager, utan extra avgift för annotering.
- SVG-utdata
- SVG-utdata är inte tillgängligt här. Nedladdningar som PNG och WebP är rasterbilder, inte redigerbara vektorfiler.
- Transparens
- PNG och WebP stöder en förhandsgranskningsinställning för transparens. Transparens ingick inte i denna testomgång.
Börja med ett resultat du kan bygga vidare på.
Välj ett testat upplägg, ersätt referensen med din egen bild och granska sedan den aktuella beräkningen innan du genererar.
Öppna generatornOpenAI tillkännagav Images 2.6 den 4 november 2026. Officiella funktionspåståenden och våra mätningar redovisas separat nedan. OpenAI