GPT Image 2.6 Afbeeldinggenerator

Houd een personage herkenbaar. Verfijn een product. Krijg de woorden goed. Maak afbeeldingen en GIF's met Flare of Sunburst.

Kies hieronder een geteste setup — prompts, referenties en instellingen inbegrepen.

0 / 2,000
~70 cr

CREATEVISION AI · IN DE PRAKTIJK GETEST

Eén goede afbeelding. Meer manieren om die te gebruiken.

Start een personagecampagne, een productset, een leesbare poster of een kleine geanimeerde loop. Begin met een geteste setup en maak die van jou.

20 vastgelegde aanvragen · Originele bestanden en exacte prompts ↗
01

Test het idee op Low

Onze posteropdracht was leesbaar op zowel Low als Medium. Low gaf een lagere creditquote; de gemeten wachttijden waren bijna gelijk.

02

Voer één aanpassing per keer door

Gebruik de laatst goedgekeurde afbeelding als volgende referentie. Controleer gezicht, label en vorm na elke wijziging.

03

Kies een taak, dan een modus

Flare werkte voor eenvoudige bewerkingen. Sunburst rondde onze driedelige reeksen af, maar we hebben geen overeenkomstige Flare-reeksen uitgevoerd. Deze tests tonen niet aan dat de ene modus beter is voor herhaald bewerken.

01 / PERSONAGECONTINUÏTEIT

Nieuwe setting. Nieuwe outfit. Een herkenbaar personage.

Ons fictieve personage behoudt haar koperkleurige bob, turquoise bril en steroorbellen door drie bewerkingen heen. Vergelijk elke stap met het startportret.

  • Wijzig setting, jas of pose apart.
  • Hergebruik de laatst goedgekeurde afbeelding.
  • Controleer gezichtsdetails voordat je deelt.

Eén fictief onderwerp; een visuele continuïteitscontrole, geen identiteitsgarantie. Er is geen overeenkomstige driedelige Flare-reeks getest.

Startafbeelding
StartafbeeldingFlare · 3:4 · 1K10.0 s
Hoofdbeweging
Bewerkt resultaat · HoofdbewegingSunburst · 3:4 · 1K19.0 s
Huidige quote: 165 credits

Laadt de prompt, referenties en instellingen. Genereer wanneer je klaar bent.

Prompt en instellingen
Modus:
Sunburst
Kwaliteit:
Medium
Planning:
Laag
Gemeten wachttijd:
19.0 s

The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.

02 / PRODUCTCAMPAGNES

Behoud het product. Bouw de campagne eromheen.

Eén serumflesje wordt een kleine campagne: een nieuwe achtergrond, gevouwen linnen, dan een bloesem. Het label, de blauwe dop en het flesje blijven herkenbaar.

  • Benoem het label en de vormen die moeten blijven.
  • Voeg één wijziging per revisie toe.
  • Controleer kleine tekst op origineel formaat.

Drie opeenvolgende Sunburst-bewerkingen, zonder overeenkomstige Flare-reeks. Controleer na elke stap het etiket en het silhouet.

Startafbeelding
StartafbeeldingFlare · 1:1 · 1K9.6 s
Bloesem toevoegen
Bewerkt resultaat · Bloesem toevoegenSunburst · 1:1 · 1K19.1 s
Huidige quote: 165 credits

Laadt de prompt, referenties en instellingen. Genereer wanneer je klaar bent.

Prompt en instellingen
Modus:
Sunburst
Kwaliteit:
Medium
Planning:
Laag
Gemeten wachttijd:
19.1 s

Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.

03 / POSTERTEKST

Krijg de woorden goed voordat je gaat verfraaien.

Beide getoonde resultaten behouden de zes gevraagde tekstregels. Medium voegt oppervlaktedetail toe; Low werkt al om tekst en hiërarchie te controleren.

  • Neem de exacte woorden, datums en prijzen over.
  • Bepaal de kop en de leesvolgorde.
  • Proeflees het origineel voordat je publiceert.

Eerste resultaat per kwaliteit, getoond zonder retouche. Alle zes proeven staan in de volledige review.

Laag
LaagFlare · 3:4 · 1K9.5 s
Medium
MediumFlare · 3:4 · 1K9.3 s
Huidige quote: 70 credits

Laadt de prompt, referenties en instellingen. Genereer wanneer je klaar bent.

Prompt en instellingen
Modus:
Flare
Kwaliteit:
Laag
Planning:
Hoog
Gemeten wachttijd:
9.5 s

Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.

04 / PRODUCTLOOPS

Een beetje beweging. Een bewuste loop.

Verander een productafbeelding in een geanimeerd accent. Vergelijk vier en zestien frames: een langere loop betekent ook een groter bestand en een andere creditquote.

  • Begin met een kleine, herhalende beweging.
  • Kies frames voor de beweging die je nodig hebt.
  • Controleer dopranden en de loopovergang.

Kleine vorm- en lichtveranderingen blijven zichtbaar. Meer frames betekenen niet automatisch betere beweging.

4 frames · 0.8 s
4 frames · 0.8 sSunburst · 512 × 51218.7 s
16 frames · 3.2 s
16 frames · 3.2 sSunburst · 512 × 51221.1 s
Huidige quote: 165 credits

Laadt de prompt, referenties en instellingen. Genereer wanneer je klaar bent.

Prompt en instellingen
Modus:
Sunburst
Kwaliteit:
Medium
Planning:
Laag
Gemeten wachttijd:
18.7 s

A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.

De details achter onze aanbevelingen

Bekijk alle 20 aanvragen, herhaalde proeven, vergelijkingstabellen en beperkingen wanneer je dieper wilt kijken.

Getest op 5 november 2026. Kleine gecontroleerde steekproef; wachttijden zijn inclusief wachtrij- en netwerktijd. Creditbedragen in het verslag zijn quotes, geen afschrijvingen van je account.

Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0

Bekijk alle 20 vastgelegde aanvragen

Ons oordeel over GPT Image 2.6: keur het idee goed en verfijn daarna de details

Ons praktische uitgangspunt is Flare op Laag voor een eerste poster, en Gemiddelde kwaliteit met Lage planningsdiepte voor gerichte referentiebewerkingen. In deze kleine test leverde het verhogen van een instelling niet automatisch een sneller resultaat of een zichtbaar betere bewerking op. De nuttige verbetering was het behouden van een goedgekeurd product of personage tijdens een reeks specifieke wijzigingen.

Op 5 november 2026 registreerden we 20 aanvragen: zes herhaalde postertests, één GPT Image 2.5-controle, twee voorbereidingen van referentieafbeeldingen, negen referentiebewerkingen en twee product-GIF's. Elke aanvraag is voltooid. Alle onderstaande resultaten zijn de eerst ingediende resultaten, met de exacte prompts en originele bestanden ter inzage.

Geregistreerde aanvragen
20
Mediaan Flare Laag poster
9,2 s
Sequentiële personagebewerkingen
3
Geïnspecteerde product-GIF's
4 / 16 frames

Dit zijn waarnemingen uit een gecontroleerde steekproef. De tijden zijn inclusief wachttijd in de wachtrij en op het netwerk, met statuscontrole om de twee seconden. Het zijn geen gegarandeerde generatiesnelheden.

OpenAI kondigde Images 2.6 aan op 4 november 2026. De officiële functieclaims en onze metingen staan hieronder apart vermeld. OpenAI

Onze redactionele aanbevelingen komen voort uit de hier getoonde resultaten. Klik op een afbeelding om de prompt en generatie-instellingen te bekijken.

Controleer de tekst voordat u betaalt voor meer afwerking

We gaven Flare zes keer dezelfde opdracht: een Engelse kop, vier Chinese karakters, een datum, een tijd en twee prijzen. Alle zes vereiste tekstreeksen waren in alle zes resultaten leesbaar bij visuele controle. Laag kostte 70 credits per aanvraag; Gemiddeld 150. De mediane wachttijden waren 9,2 en 9,3 seconden, te dicht bij elkaar om te rangschikken met statuscontrole om de twee seconden. Gemiddeld voegde sterker oppervlaktedetail en glans toe, maar Laag werkte al als proef voor tekst en lay-out. Onze keuze: keur de formulering en hiërarchie goed op Laag en betaal voor de afwerking wanneer de richting vaststaat. Dit is één ontworpen opdracht, geen algemene score voor tekstnauwkeurigheid.

Laag · Proef 1
Flare Laag posterproef één met Engelse en Chinese tekst
GPT Image 2.6 Flare · Laag · 9,5 s · 70 credits
Laag · Proef 2
Flare Laag posterproef twee met dezelfde zes tekstvereisten
GPT Image 2.6 Flare · Laag · 9,2 s · 70 credits
Laag · Proef 3
Flare Laag posterproef drie met exact dezelfde prompt
GPT Image 2.6 Flare · Laag · 8,9 s · 70 credits
Gemiddeld · Proef 1
Flare Gemiddeld posterproef één
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 9,3 s · 150 credits
Gemiddeld · Proef 2
Flare Gemiddeld posterproef twee
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 16,5 s · 150 credits
Gemiddeld · Proef 3
Flare Gemiddeld posterproef drie
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 9,1 s · 150 credits

Alle zes runs worden getoond. Wachttijden Laag: 9,5 / 9,2 / 8,9 s. Wachttijden Gemiddeld: 9,3 / 16,5 / 9,1 s. De aanvragen liepen na elkaar in afwisselende kwaliteitsvolgorde. Chinese tekst is visueel gecontroleerd; OCR was alleen een extra controle.

Begin met minder planning voor een gerichte bewerking

De opdracht vroeg om een saliegroene achtergrond met behoud van het NOMA-label, de kobaltblauwe dop, de messing kraag en de flesvorm. Sunburst met Gemiddelde kwaliteit en Lage planning was in 17,6 seconden klaar; Hoge planning kostte 25,0 seconden. Beide vermeldden 165 credits en behielden de gevraagde productdetails op inspectieschaal. Flare verwerkte dezelfde eenvoudige bewerking in 12,4 seconden. We zagen geen praktische reden om de planning voor deze taak te verhogen. Kwaliteit bepaalt het beelddetail; planning bepaalt de voorbereiding. Reserveer extra planning voor een opdracht met meerdere objecten of lay-outbeperkingen, en vergelijk het resultaat in plaats van Hoge planning als automatische verbetering te zien.

Referentie
Originele fictieve NOMA-serumfles vóór de achtergrondbewerking
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 9,6 s · 150 credits
Flare · Lage planning
Flare achtergrondbewerking op Gemiddelde kwaliteit met Lage planning
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 12,4 s · 165 credits
Sunburst · Lage planning
Sunburst achtergrondbewerking op Gemiddelde kwaliteit met Lage planning
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 17,6 s · 165 credits
Sunburst · Hoge planning
Sunburst achtergrondbewerking op Gemiddelde kwaliteit met Hoge planning
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 25,0 s · 165 credits

Eén aanvraag per bewerkte conditie; de drie bewerkingsaanvragen liepen gelijktijdig. Deze tijden beschrijven deze aanvragen en tonen geen algemeen latentievoordeel aan. Productdetail is visueel beoordeeld, zonder geautomatiseerde identiteitsscore.

Verander één goedgekeurd product in een kleine campagne

Een nuttige productworkflow begint nadat de eerste afbeelding is goedgekeurd. We wijzigden de achtergrond, voegden een linnen doek toe en daarna één bloesem. Elke aanvraag gebruikte het vorige resultaat en benoemde de details die moesten blijven: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, de ivoren body, de blauwe dop en de messing kraag. Die details bleven herkenbaar door alle drie de bewerkingen. De drie stappen vermeldden samen 495 credits en kostten 53,3 seconden gemeten wachttijd, exclusief de voorbereiding van de referentieafbeelding. Onze redactionele voorkeur is één gecontroleerde wijziging per ronde: dat geeft een duidelijk punt om te stoppen of naar terug te keren als een label of silhouet afwijkt.

Referentie
Startafbeelding van de NOMA-productcampagne
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 9,6 s · 150 credits
Ronde 1 · Achtergrond
Eerste bewerking van de NOMA-productcampagne met saliegroene achtergrond
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 17,6 s · 165 credits
Ronde 2 · Linnen
Tweede bewerking van de NOMA-productcampagne met toegevoegd opgevouwen linnen
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 16,6 s · 165 credits
Ronde 3 · Bloesem
Derde bewerking van de NOMA-productcampagne met toegevoegde oranjebloesem
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 19,1 s · 165 credits

Sunburst · Gemiddelde kwaliteit · Lage planning · één referentie per bewerking. De eerste referentie kostte 9,6 s en vermeldde 150 credits. Kleine gecontroleerde bewerkingen zijn gemakkelijker te inspecteren; deze resultaten garanderen geen exact behoud bij andere producten.

Volg een personage door drie bewerkingen

De koperkleurige bob, turquoise bril en oorbellen met sterren maken de continuïteit gemakkelijk te inspecteren. Sunburst behield die herkenbare kenmerken door een boekwinkelachtergrond, een jaswissel van mosterdgeel naar marineblauw en een hoofddraai. De posewijziging is het veeleisendere voorbeeld: het gezicht moet opnieuw worden getekend in plaats van simpelweg te blijven staan. De drie bewerkingen vermeldden 495 credits en kostten in totaal 55,1 seconden, exclusief het startportret. We zouden dit gebruiken voor campagnevariaties en personageplanning, met een visuele controle na elke stap. We hebben de nauwkeurigheid van biometrische identiteit niet gemeten en we zouden niet beloven dat een referentie in elke toekomstige pose exact dezelfde persoon garandeert.

Referentie
Originele fictieve vrouw met koperkleurige bob, turquoise bril en oorbellen met sterren
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 10,0 s · 150 credits
Ronde 1 · Setting
Dezelfde fictieve vrouw in een boekwinkel
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 18,5 s · 165 credits
Ronde 2 · Jas
Fictieve vrouw met jas veranderd van mosterdgeel naar marineblauw
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 17,6 s · 165 credits
Ronde 3 · Pose
Fictieve vrouw die haar hoofd draait na de vorige bewerkingen
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 19,0 s · 165 credits

Elke bewerking gebruikte de voorgaande afbeelding. Sunburst · Gemiddelde kwaliteit · Lage planning. De referentievoorbereiding kostte 10,0 s en vermeldde 150 credits. Alle hier afgebeelde personen zijn gegenereerde fictieve personages.

Kies GIF-frames voor de lus die u nodig hebt

De twee product-GIF's gebruiken dezelfde referentie, prompt en framevertraging van 200 ms. Vier frames leverden een lus van 0,8 seconden op bij 165 credits en ongeveer 207 KiB; zestien leverden een lus van 3,2 seconden op bij 420 credits en ongeveer 734 KiB. Meer frames maakten deze lus langer en het bestand groter; dat alleen is geen bewijs van een vloeiendere of getrouwere animatie. Inspecteer de randen van de dop, de breedte van de fles en de terugkeer naar het eerste frame: kleine vorm- en belichtingsverschillen zijn zichtbaar. We zouden dit soort ingetogen highlight-lus als productaccent gebruiken en die daarna op de beoogde weergavegrootte beoordelen. Het is geen vervanging voor het controleren van een afgewerkte productanimatie.

4 frames · 0,8 s
Stilstaande producthighlight-lus van vier frames
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 18,7 s · 165 credits
16 frames · 3,2 s
Producthighlight-lus van zestien frames met details over de frames
GPT Image 2.6 Sunburst · Gemiddeld · 21,1 s · 420 credits

Beide zijn echte geanimeerde GIF-bestanden van 512 × 512, gegenereerd met Sunburst, Gemiddelde kwaliteit en Lage planning. Gelijktijdig getimed: 18,7 / 21,1 s. De creditvermeldingen zijn inclusief één referentieafbeelding. Beperkingen van het GIF-palet kunnen ook subtiele gradiënten beïnvloeden.

Houd de eenvoudigere alternatieven in de beslissing

De enige GPT Image 2.5 Flare Medium-postercontrole hield ook de zes vereiste tekstregels leesbaar. Het duurde 24,1 seconden en gaf een quote van 40 credits, dus 2.6 is niet automatisch de keuze met de minste credits voor een vertrouwde statische opdracht. De Flare-portretachtergrondcontrole was klaar in 12,3 seconden bij 165 credits en behield de herkenbare bril, het haar en de oorbellen. Flare rondde onze bewerkingen van één stap af en Sunburst de driedelige reeksen. We hebben geen overeenkomstige driedelige Flare-reeksen uitgevoerd, dus deze resultaten tonen niet aan welke modus details beter behoudt bij herhaald bewerken. Dit zijn controles met één run, niet genoeg om elk model te rangschikken of de officiële snelheidsclaim van 50% te bewijzen.

GPT Image 2.5 · Controle
GPT Image 2.5 Flare Gemiddeld enkele postercontrole
GPT Image 2.5 Flare · Gemiddeld · 24,1 s · 40 credits
Flare · Bewerkingscontrole
GPT Image 2.6 Flare portretcontrole met alleen achtergrond
GPT Image 2.6 Flare · Gemiddeld · 12,3 s · 165 credits

De postercontrole gebruikte dezelfde 1K-verhouding en prompt als de herhaalde postertests. De portretcontrole gebruikte dezelfde originele referentie en instructie als de eerste Sunburst-portretbewerking. De huidige credittarieven verschillen per modelversie.

Postersnelheid en creditvermeldingen, met de steekproefgrootte zichtbaar

Identieke 1K, 3:4 posteropdracht. Het wijzigen van de kwaliteitsinstelling wijzigt ook de vermelding.

GPT Image 2.6 Flare · LowGPT Image 2.6 Flare · MediumGPT Image 2.5 Flare · Medium
Geregistreerde aanvragen331
Waargenomen mediane wachttijd9,2 s9,3 s24,1 s · één run
Waargenomen bereik8,9–9,5 s9,1–16,5 s24,1 s · één run
Vermelde credits per aanvraag70 credits150 credits40 credits
Vereiste tekstreeksen leesbaar6 / 6 in elk resultaat6 / 6 in elk resultaat6 / 6 in de controle
Onze eerste keuzeEerste proef voor tekst en lay-outMeer oppervlakteafwerkingEen statische controle met minder credits

CreateVision AI-metingen en -vermeldingen, 5 november 2026. De 2.5-controle heeft geen herhaalde tests. De tijd is inclusief wachttijd in wachtrij/netwerk en tot ongeveer twee seconden vertraging bij het waarnemen van de voltooiing. Deze cijfers zijn geen platformoverstijgende benchmark of gegarandeerde SLA.

Inspecteer het bewijs

Voordat je gaat maken

Is GPT Image 2.6 echt 50% sneller?

OpenAI beschrijft een snelheidsverbetering van 50% en zegt dat Flare op Lage kwaliteit in slechts zes seconden kan genereren. Onze drie poster-aanvragen op Laag kostten 8,9–9,5 seconden, inclusief wachttijd in de wachtrij en op het netwerk. Een enkele 2.5-controle kostte 24,1 seconden. Deze steekproef toont een bruikbare wachttijd, maar bevestigt geen algemene verbetering van 50%.

Moet ik altijd Sunburst kiezen?

Flare rondde onze eenvoudige bewerkingscontroles af. Sunburst rondde ook driedelige product- en personagebewerkingen af, maar we hebben geen overeenkomstige Flare-reeksen uitgevoerd. Die voorbeelden tonen mogelijkheden, geen superieure consistentie. Begin met de instelling die het dichtst bij je taak ligt en vergelijk beide modi op dezelfde referenties voordat je er een kiest voor een langere reeks.

Betekent Hoge planning een hogere beeldkwaliteit?

Het zijn aparte instellingen. Kwaliteit verandert het renderdetail en de creditvermelding; planning verandert de voorbereiding vóór het tekenen. In onze vergelijking met één achtergrondbewerking behielden Lage en Hoge planning beide de productdetails, met waargenomen wachttijden van 17,6 en 25,0 seconden bij dezelfde vermelding van 165 credits. Begin met Laag voor gerichte bewerkingen en verhoog het voor complexe beperkingen.

Kan het dezelfde persoon door bewerkingen heen behouden?

Ons fictieve personage behield herkenbaar haar, bril en oorbellen terwijl de achtergrond, jas en hoofdhouding veranderden. Gebruik de laatst goedgekeurde afbeelding als volgende referentie en controleer het resultaat na elke wijziging. We claimen geen gegarandeerd behoud van identiteit of een biometrische nauwkeurigheidsscore.

Kan ik markeren waar een afbeelding moet veranderen?

Ja. Upload een referentieafbeelding, kies Afbeelding annoteren en teken vervolgens een cirkel, pijl of schets en sla deze op. Beschrijf de wijziging in je prompt en genereer wanneer je klaar bent. Markeringen gelden alleen voor de eerste referentie en sturen de bewerking aan; het is geen precies uitsnijdmasker. Als je die referentie vervangt of van model wisselt, wordt de annotatie gewist. Er zijn geen extra kosten voor annotatie.

Kan ik hier GIF's en SVG-bestanden genereren?

GIF is hier beschikbaar: één animatie van 512 × 512, met 4, 9 of 16 frames. SVG-uitvoer is hier niet beschikbaar. Een PNG- of WebP-download is een rasterafbeelding, geen native bewerkbare SVG.

Zijn de voorbeelden geselecteerd uit veel pogingen?

Het openbare verslag bevat alle 20 aanvragen in deze batch, inclusief referentievoorbereidingen, herhaalde posters en de enkele 2.5-controle. Elke aanvraag is voltooid. We hebben geen alternatieven opnieuw gegenereerd en de resultaten niet geretoucheerd. Previewbestanden zijn gecomprimeerd; originele PNG- en GIF-bestanden zijn in het verslag gelinkt.

Wat hebben jullie nog niet getest?

Deze batch toont geen resultaten voor drukke groepsscènes, lange documenten, bewegende handen, transparante exports of elke taal. We hebben één fictief persoon en één fictief product getest. De bewerkingscontroles hebben elk één run. We hebben geen overeenkomstige driedelige Flare- en Sunburst-reeksen uitgevoerd, geen overeenkomstige seeds gebruikt en de identiteitsconsistentie niet onafhankelijk gemeten.

Officiële functies van GPT Image 2.6 en wat u hier kunt gebruiken
Flare en Sunburst
Beide hier beschikbaar voor tekst-naar-afbeelding en referentiebwerking.
Onafhankelijke planningsdiepte
Laag / Gemiddeld / Hoog, los van de beeldkwaliteit. Geen aparte toeslag voor planning.
Statische uitvoer
PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · tot vier aangevraagde resultaten.
Referenties
Maximaal 16 afbeeldingen. Deze review gebruikte één referentie per bewerking.
Geanimeerde GIF
Hier beschikbaar op 512 × 512 per frame, met 4 / 9 / 16 frames en instelbare framevertraging.
Afbeelding markeren en bewerken
Omcirkel, wijs of schets op de eerste referentieafbeelding en beschrijf daarna je bewerking. De annotatie wordt als aparte transparante laag verzonden, zonder extra kosten voor annotatie.
SVG-uitvoer
SVG-uitvoer is hier niet beschikbaar. PNG- en WebP-downloads zijn rasterafbeeldingen, geen bewerkbare vectorbestanden.
Transparantie
PNG en WebP ondersteunen een instelling voor transparantie in de preview. Transparantie maakte geen deel uit van deze testbatch.

Begin met een resultaat waarop je kunt voortbouwen.

Kies een geteste setup, vervang de referentie door je eigen afbeelding en controleer dan de huidige quote voordat je genereert.

Open de generator

OpenAI kondigde Images 2.6 aan op 4 november 2026. De officiële functieclaims en onze metingen staan hieronder apart vermeld. OpenAI

Ontdek onze AI-beeldtools met één klik

Eén-klik-tools voor alles rond generatie — bijwerken, restylen en delen.

Prijzen en toegang — de feiten — GPT Image 2.6

Model
GPT Image 2.6
Ontwikkelaar
OpenAI
Toegang
Draait in de CreateVision AI-werkruimte via API — log in en genereer. Geen API-sleutel, geen cloudproject, geen installatie.
Prijs per generatie
Vanaf 70 credits ≈ $0.25 per afbeelding: 1K, lage kwaliteit, één output, geen referenties. De standaard 3:4 · 1K · Low-instelling is 70 credits; elke referentie voegt 15 credits per output toe. De USD-schatting gebruikt het Premium-abonnement ($29/maand voor 8,000 credits). Controleer de actuele quote voordat je genereert.
Privacy
Standaard privé — geen enkele andere gebruiker kan jouw generaties zien, bij geen enkel abonnement. We verkopen of misbruiken geen ledengegevens. Privacybeleid