Qwen Image Edit Plus AI 사진 편집기

아래의 모든 결과는 2026년 8월 19일에 이 사이트가 다른 모델로 생성한 입력 이미지에 대해, 표시된 지시문 그대로 이곳에서 편집한 것입니다. 8건의 편집 중 7건은 첫 실행에서 완료되었고, 1건은 일시적인 업스트림 오류 후 한 번 재시도했습니다. 중간 소요 시간: 15초.

지정한 것만 건드리는 편집 — 어느 선까지는

이 모델을 선택하는 근거가 되는 주장은, 언급하지 않은 모든 것이 그대로 살아남는다는 것입니다. 저희는 두 번 실행했습니다. 한 번은 성공시키기 위해, 한 번은 무너뜨리기 위해. 음식 사진에서 접시와 포크를 지우라고 하자, 갈레트와 타임, 창가 빛은 그대로 둔 채 둘을 지우고 테이블을 자연스럽게 이어 그렸습니다. 그 다음 건강보조제 상자에서 단어 하나만 바꾸고 나머지는 건드리지 말라고 했습니다: 브랜드명은 깔끔하게 다시 조판되어 돌아왔고 중간 크기의 문구들과 심지어 배치 코드까지 살아남았지만, 명시적으로 유지하라고 지시한 8pt 성분표 패널은 단어처럼 보일 뿐인 글자로 다시 렌더링되었습니다. 두 결과 모두 아래에 있으며, 입력이 위, 출력이 아래, 보정 없이 그대로입니다.

입력 위, 출력 아래 · 11s

입력 위, 출력 아래 · 12s

오른쪽 테스트는 실패하도록 설계된 것이었고, 실제로 실패했습니다 — 부분적으로요. RENOVA, 용량 표시줄, LOT 4471-B는 완벽합니다; 하지만 성분표 패널은 그렇지 않습니다. 모델이 편집 부분을 마스킹하는 대신 프레임 전체를 다시 렌더링하기 때문입니다. 반드시 살아남아야 할 작은 글씨는 모델 손에 맡기지 마세요: 먼저 잘라내거나, 나중에 다시 추가하세요.

그림 안의 텍스트 다시 쓰기

이 기능은 리뷰어들이 동급 최고로 평가하는 능력이자, 이 모델을 일반 편집기와 구분해 주는 것입니다: 글자 위에 덧칠하는 대신 활자를 다시 세팅합니다. 우리는 커피 텀블러 라벨의 한 줄 — SINGLE ORIGIN을 DARK ROAST로 — 바꾸라고 요청하면서 나머지는 모두 건드리지 말라고 지정했습니다. 새 줄은 같은 서체와 자간으로 돌아왔고, 그 아래의 캡션 크기 줄(COLOMBIA • HUILA | EST. 2018 | 12 OZ)도 정확하고 읽기 좋게 유지됐습니다. 이 주장의 중국어 절반은 아래 세트에서 테스트했습니다: 네 글자짜리 서예 제목이 정확하게 다시 쓰였고, 거기에 솔직한 주의 사항 하나가 적혀 있습니다.

입력 — 여기서 Nano Banana Pro로 생성됨

출력 · 15s

출력을 확대해 보면: 엠 대시, 자간, 캡션 줄이 모두 유지됐습니다. 장면은 복사가 아니라 다시 렌더링됩니다 — 흩어진 원두가 약간 움직입니다 — 그러니 "변경 없음"은 픽셀 단위로 동일하다는 뜻이 아니라 시각적으로 충실하다는 뜻으로 이해하세요.

세 장의 이미지 입력, 하나의 장면 출력

2509 업데이트의 핵심 기능은 다중 이미지 합성입니다: 인물 + 제품, 인물 + 장면, 최대 세 개의 입력. 우리는 이 페이지의 다른 테스트에서 나온 인물 사진, 텀블러, 갈레트를 주고 하나의 카페 장면을 요청했습니다. 여성은 분명히 같은 사람으로 알아볼 수 있고, 텀블러는 그녀 손에 있고, 갈레트는 테이블 위에 있으며, 창가 빛은 세 입력 전반에 걸쳐 일관됩니다 — 콜라주가 아니라 진정으로 하나의 장면입니다. 대가는 이렇습니다: 위에서 단일 이미지 편집을 살아남았던 텀블러 라벨이 합성 과정에서 글자 비슷한 형태로 열화됐습니다. 다중 이미지 작업은 이 점을 염두에 두고 계획하세요.

3개의 입력 이미지 · 25s

세 입력 모두 이 페이지에서 이미 본 이미지입니다: 아래 정체성 테스트의 인물 사진, 위 텍스트 테스트의 텀블러, 제거 테스트의 갈레트. 지시는 라벨을 정확하게 유지하라고 요청했습니다; 모델은 라벨의 글자가 아니라 겉모습만 유지했습니다.

API 키 없이, 정액 요금, 정직한 라우팅

이 모델을 직접 사용하려면 Alibaba Cloud Model Studio 계정과 API 키, 이미지당 과금이 필요하거나, 상당한 GPU 메모리를 요구하는 20B 모델을 자체 호스팅해야 합니다. 여기서는 로그인하고 바로 사용하면 됩니다: 업로드하고, 지시를 입력하면, 실행 전에 정액 크레딧 비용이 표시됩니다. 우리의 Ava 에이전트는 이 모델의 실제 프로필 — 범위가 좁게 한정된 텍스트 및 객체 수술 — 도 알고 있어서, 브리프가 다른 것을 요구할 때는 다른 모델로 라우팅합니다: 장면 전체의 창의적 리스타일링은 Nano Banana 2로, 처음부터 만드는 텍스트 중심 아트워크는 GPT Image 2로 갑니다. 모든 편집은 지시와 입력을 기록에 보관하므로, 잘 작동한 레시피는 다음 주에도 재사용할 수 있습니다.

• 이커머스·프로덕트 팀

  재촬영 없이 라벨 변형과 배경 교체: 우리 텀블러는 한 단어 라벨 변경에서도 캡션 줄을 유지했고, 향수병은 라벨을 그대로 둔 채 어두운 대리석에서 햇빛 아래로 옮겨갔습니다.

• 크리에이티브를 현지화하는 마케터

  같은 포스터를 지시만으로 중국어나 영어로 제목 교체. 우리의 네 글자 서예 제목은 정확하게 다시 쓰여 돌아왔습니다 — 서체가 흔들릴 수 있다는 점은 감안하고, 읽을 수 없는 것은 반드시 교정을 보세요.

• 사진을 정리하는 사진작가

  프레임을 망치는 객체를 제거하고 모델이 배경을 확장하게 하세요. 사진의 나머지 부분은 마스킹이 아니라 충실하게 다시 렌더링됩니다 — 그러니 배포 전에 세부 디테일을 확인하세요.

• 인물과 제품을 합성하는 모든 사람

  입력 세 개, 장면 하나, 조명 하나. 합성 결과에서 얼굴은 잘 유지됐지만 인쇄된 라벨은 그렇지 않았습니다. 먼저 인물을 장면에 넣고, 라벨은 두 번째 단일 이미지 편집으로 수정하세요.

• 적합하지 않은 용도: 작은 활자와 백지 상태의 캔버스

  무에서 생성할 수 없습니다 — 입력 이미지가 없으면 출력도 없습니다. 그리고 8pt에서 픽셀 단위로 정확하게 유지되어야 하는 요소는 아예 통과시키지 마세요: 먼저 해당 패널을 잘라내거나 나중에 다시 조판하세요.

크레딧, 참조 이미지 제한, 크기 옵션은 2026년 8월 19일 기준 이 워크스페이스 자체 모델 레지스트리에서 읽어온 값입니다. Elo 점수는 같은 날짜의 Artificial Analysis 이미지 편집 리더보드에서 가져왔습니다 — 하나의 출처, 하나의 날짜, 네 개 모델 모두. 속도 행은 표본 크기를 명시한 저희의 직접 측정값입니다. 작업이 다르다는 점에 유의하세요(여기서는 편집, 나머지 세 개는 생성). 따라서 벤치마크가 아니라 워크플로로 비교하세요.

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   이미지 1~3개 업로드

   무료 계정을 만드세요 — API 키도, 클라우드 콘솔도 필요 없습니다. 편집할 사진을 넣고, 인물·제품·장면을 합성하는 경우라면 최대 두 장까지 추가하세요.

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   변경 사항 하나를 설명하세요

   바뀌어야 할 것과, 똑같이 명확하게, 그대로 유지되어야 할 것을 적으세요. 범위를 좁게 한정한 지시문이 이 모델이 강한 지점입니다; 하나의 프롬프트에 여러 변경을 쌓아 넣는 것이 이 모델이 미끄러지는 지점입니다.

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   생성

   고정 크레딧 비용은 실행 전에 표시됩니다. 저희 테스트 편집 8건은 각각 11~25초가 걸렸고, 결과는 지시문과 함께 기록에 저장됩니다.

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   편집을 한 번에 하나씩 연결하세요

   두 번째 변경에는 하나의 거대한 프롬프트를 다시 쓰기보다 결과를 새 입력으로 다시 넣으세요. 매 단계가 프레임을 다시 렌더링하므로, 체인은 짧게 유지하고 단계 사이에서 세부 묘사를 확인하세요.