Qwen Image 3 AI 이미지 생성기

아래 이미지는 전부 2026년 8월 19일 이 페이지에서, 표시된 프롬프트 그대로 생성했습니다 — 실패한 차트 테스트까지 포함해서. 아무것도 보정하지 않았고, 여러 장 중에서 고르지도 않았습니다.

철자가 맞게 돌아오는 메뉴판, 포스터, 가격표

이것이 이 모델의 홈그라운드입니다. 섹션이 세 개이고 가격이 일곱 개인, 작은 글씨의 인쇄 다이너 메뉴판, 헤드라인·일정 한 줄·작은 푸터가 있는 행사 포스터, 그리고 세로쓰기 중국어 제목 아래 영어 부제가 붙은 서점 포스터를 시켜봤습니다. 전부 철자와 조판이 맞게 돌아왔습니다 — 요청하지도 않은 것들까지 포함해서: 메뉴판에는 그럴듯한 “Est. 1952”가 생겼고 포스터에는 추가 라벨이 잔뜩 붙은 사이드바가 통째로 생겼는데, 전부 철자가 맞았습니다. 자동 프롬프트 재작성이 기본으로 켜져 있어 짧은 브리프를 살찌우기 때문입니다. 당신의 텍스트만 있고 그 밖에는 아무것도 없기를 원한다면, 프롬프트에 그렇게 적으세요.

2K · 2:3 · 113s

2K · 3:4 · 105s

2K · 2:3 · 95s

시험 대상은 헤드라인이 아닙니다 — 헤드라인은 쉽습니다. 메뉴 항목 크기에서 버티는 7.50과 6.80, 그리고 두 문자 체계가 한 작업 공간에 함께 들어가는 것이 시험입니다. 같은 배치에서 나온 주의사항 하나: 이 모델은 요청하지 않은 내용을 철자까지 맞게 기꺼이 추가하므로, 레이아웃이 고정돼 있다면 브리프를 빡빡하게 쓰세요.

사진을 붙이고, 라벨은 유지하고, 그 주변 세계를 바꾸세요

같은 모델이 편집도 합니다. 라벨이 붙은 차통 제품 사진을 생성한 뒤, 그것을 참조 이미지로 다시 넣고 같은 통을 해질녘 야외 겨울 시장에 놓아 달라고 했습니다. 통과 그 형태, 색, 라벨의 두 줄 텍스트가 모두 이동을 견뎌냈고; 조명은 새 장면에 맞춰 다시 만들어졌는데, 차가운 푸른 눈빛과 대비되는 금속 위의 따뜻한 하이라이트까지 그랬습니다. 실행당 참조 이미지는 최대 3장 — 제품을 장면에 넣는 작업에는 충분하지만, Nano Banana 채널들이 만들어진 목적인 다중 참조 합성에는 부족합니다.

프롬프트

결과 이미지

Studio product photograph of a matte sage-green tea caddy on pale travertine, its label reading 'KIYOMI' in a fine serif with a smaller line 'ceremonial grade matcha · 40g' beneath, soft directional daylight from the right, one clean specular edge highlight, shallow depth of field, e-commerce hero framing.

Keep the same sage-green tea caddy from the reference image exactly as it is — same label text 'KIYOMI', same shape and colour — but place it on a weathered wooden stall at an outdoor winter market at dusk, light snow falling, warm string lights bokeh behind, cold blue ambient light with one warm highlight on the tin.

1단계에서 나온 솔직한 흠 하나: 라벨 텍스트는 정확하지만 줄 위계가 어긋났습니다 — “ceremonial”이 둘째 줄을 이끄는 대신 브랜드명 옆으로 올라갔습니다. 이후 편집은 그 레이아웃을, 잘못된 줄바꿈까지 그대로 충실히 보존했습니다.

값의 특이점: 2K가 1K와 정확히 같은 값입니다

여기가 표준 등급이 Pro 형제와 진짜로 갈라지는 지점입니다. Qwen Image 3 Pro에서는 2K가 1K보다 비싸지만, 여기서는 값이 동일합니다. 그래서 이 페이지는 2K를 기본으로 두고, 1K가 사줄 수 있는 것은 더 빠른 반복뿐입니다. 같은 타자기 접사 프롬프트를 두 등급에서 돌렸습니다: 1K는 57초, 2K는 84초, 픽셀 수는 2K가 약 네 배입니다. 참을성이 없다면 1K로 반복하고, 남길 것은 2K로 바꾸세요.

1216×832 · 57s

2496×1664 · 84s

같은 프롬프트, 같은 설정, 해상도 등급만 바꿨습니다. 비용은 어느 쪽이든 같습니다 — 그것이 이 모델의 핵심이고, 여기서 2K를 기본으로 두는 이유입니다.

차트 테스트 — 여기서부터는 믿지 않습니다

독립 테스터들이 이 모델의 데이터 차트는 맞아 보이지만 틀렸다고 보고했기에, 저희도 직접 돌렸습니다: 저희가 값을 준 막대 다섯 개짜리 차트입니다. 모든 라벨과 모든 숫자가 정확히 인쇄됐습니다 — 그리고 그 아래 기하 구조는 망가졌습니다. 축은 한 값을 반복하고 다른 값의 순서를 뒤집었고, 가장 높은 막대는 인쇄된 값이 가리키는 높이에 못 미치는 데서 끝나며, 푸터는 저희가 지어낸 데이터에 대해 존재하지도 않는 “Global Coffee Report 2025”를 출처로 답니다. 분석가가 아니라 식자공으로 다루세요: 차트 제목은 아름답게 짜주겠지만, 진짜 차트는 차트 도구에서 만드세요.

2K · 3:4 · 118s

왼쪽 축을 자세히 보세요: 1.5가 두 번 나오고 2.0이 2.5 위에 있습니다. 프롬프트는 막대가 숫자에 “엄격히 비례”하도록 요구했지만, 그렇지 않습니다. 성공한 것만 실어놓은 페이지는 이 사실을 알려주지 않습니다.

• 카페, 식당, 동네 가게

  모든 가격이 첫 시도에 맞아야 하는 메뉴판, 가격 보드, 행사 전단. 저희의 가격 일곱 개짜리 메뉴판 테스트가 정확히 이 일이고, 통과했습니다.

• 영어와 중국어로 일하는 마케터

  두 문자 체계를 한 작업 공간에서 — 저희 서점 포스터는 세로쓰기 중국어 제목과 영어 부제를 한 프레임에 넣었고 둘 다 정확했습니다. 직접 읽지 못하는 문자는 반드시 교정을 받으세요; 리뷰어들은 한국어 오류를 잡아냈습니다.

• 많은 양을 반복하는 사람

  해상도와 무관하게 값이 일정하므로, 열 가지 방향을 탐색해도 값은 그대로입니다 — 등급 계산이 필요 없습니다. 원하면 속도를 위해 1K로 초안을 잡고, 최종본은 추가 비용 없이 2K로 남기세요.

• 기존 촬영본을 재활용하는 제품 팀

  참조 이미지를 최대 3장까지 붙여, 저희 겨울 시장 편집처럼 라벨 텍스트를 그대로 둔 채 제품을 새 장면으로 옮기세요. 참조가 많이 필요한 합성에는 Nano Banana 채널을 쓰세요.

• 적합하지 않은 용도: 실제 데이터를 담은 차트

  저희 차트 테스트는 망가진 기하 구조 위에 정확한 숫자를 인쇄하고 출처를 지어냈습니다. 실제 데이터는 차트 도구에서 만든 다음, 그 주변의 포스터를 이 모델에 맡기세요.

크레딧, 참조 이미지 상한, 해상도, 비율 개수는 2026년 8월 19일 저희 자체 모델 레지스트리에서 읽은 값입니다 — GPT Image 2의 비율 개수에서 “auto”는 비율이 아니라 설정이므로 뺐습니다. 속도는 표기된 표본 수와 함께 저희가 직접 측정한 값이며, 저희가 테스트하지 않은 칸은 벤더 숫자를 빌려오는 대신 그렇게 밝혀 둡니다.