GPT Image 2.5 AI 이미지 생성기

GPT Image 2.5는 OpenAI의 2026년 9월 이미지 모델입니다: GPT Image 2보다 더 선명한 디테일, 더 강한 레퍼런스 충실도, 더 정밀한 편집을 제공하며, 속도를 위한 Flare 티어와 마감을 위한 Sunburst 티어로 제공됩니다.

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GPT Image 2.5란 무엇인가?

GPT Image 2.5는 2026년 9월 8일에 공개된 OpenAI의 이미지 모델로, GPT Image 2의 후속 모델입니다. 제공사 노트에는 더 선명한 디테일, 더 자연스러운 조명과 질감, 참조 이미지에 대한 더 강한 충실도, 더 정밀한 로컬 편집, 그리고 같은 사진을 반복 편집할 때 더 나은 일관성이 적혀 있습니다. 두 개의 등급으로 제공됩니다: 기본값인 Flare는 지연 시간과 대량 작업에 맞춰 조정되었고, Sunburst는 속도보다 더 세밀한 제어가 중요한 프로덕션용 캠페인 에셋을 겨냥합니다.

이 페이지는 출시 다음 날 공개되었으므로 아직 인용할 독립 리뷰는 없습니다. 우리가 보여줄 수 있는 것은 우리의 첫 배치뿐입니다: 2026년 9월 9일에 아래의 정확한 프롬프트로 실행한 13회 생성이며, 실패할 것이라고 예상했던 데이터 차트도 포함됩니다. 두 가지가 즉시 눈에 띄었습니다. 이미지 속 모든 텍스트 — 7개 가격의 메뉴, 세 가지 텍스트 크기의 포스터, 축 값이 있는 막대 차트 — 가 첫 시도에서 정확하게 돌아왔습니다. 그리고 두 개의 참조 이미지를 합성한 결과는 남자의 얼굴과 제품 라벨을 모두 읽을 수 있게 유지했는데, 이는 대부분의 모델이 망가뜨리는 바로 그 편집입니다.

출시일과 등급 설명은 제공사의 모델 노트에서 가져왔으며, 이는 작성 시점에 공개된 유일한 문서입니다: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

아래의 모든 이미지는 2026년 9월 9일에 이 페이지에서 Flare 등급, 2K로 생성되었으며, 보여준 정확한 프롬프트를 사용했습니다 — 첫 시도, 리터칭 없음, 배치에서 골라낸 것 없음. 각 그룹은 하나의 주장을 검증합니다.

모든 크기에서 살아남는 텍스트 — 메뉴, 포스터, 축 라벨

GPT Image 2는 이미 우리가 테스트하는 모델 중 타이포그래피에 가장 안정적이었고, 2.5도 그 수준을 유지합니다. 우리는 세 개 섹션과 작은 활자의 7개 가격이 있는 인쇄된 메뉴, 헤드라인·일정 줄·작은 푸터가 있는 시장 포스터, 라벨이 붙은 네 개의 막대와 y축이 있는 막대 차트를 주었습니다. 전부 철자가 정확하고 조판도 정확하게 돌아왔습니다. 놀라운 것은 차트입니다: 올바른 막대 위에 값이 인쇄되었고, 막대는 값에 비례했으며, 축은 0–30에서 10 단위였고, 푸터도 그대로였습니다. 같은 테스트에서 Qwen Image 3은 깨진 기하 형태 위에 올바른 숫자만 인쇄했지만, 이 모델은 기하 형태까지 맞혔습니다.

메뉴 — 7개 가격 정확
GPT Image 2.5: 아침, 점심, 음료 섹션이 있는 식당 메뉴, 7개 가격 모두 읽기 쉽고 정확함Flare · 2K · 2:3 · 41s
포스터 — 세 가지 크기 정확
GPT Image 2.5: Harvest Market 이벤트 포스터, 제목·일정 줄·푸터 모두 철자가 정확함Flare · 2K · 3:4 · 41s
차트 — 값과 기하 형태 정확
GPT Image 2.5: Quarterly Revenue 2025라는 제목의 막대 차트, Q1부터 Q4까지 라벨이 붙은 네 개 막대와 0–30 축 위의 값 12, 18, 15, 24Flare · 2K · 4:3 · 38s

차트는 직접 자신의 숫자로 반복해 볼 가치가 있는 테스트입니다. 단 한 번의 실행이며, 한 번의 통과가 보장을 의미하지는 않습니다. 이 테스트가 보여주는 것은 모델이 막대 차트를 차트의 그림이 아니라 기하학을 가진 데이터로 읽는다는 점입니다 — Qwen Image 3 페이지에서 우리가 기록한 실패 양상은 여기서 나타나지 않았습니다.

당신이 중요하게 여기는 것을 그대로 유지하는 편집

레퍼런스 편집은 제공사가 GPT Image 2 대비 가장 큰 향상을 주장하는 부분이며, 우리의 결과가 가장 깔끔했던 부분이기도 합니다. 우리는 차 틴의 제품 샷을 생성한 뒤, 그 이미지를 다시 모델에 건네며 한 가지 지시만 했습니다: 눈 내리는 야시장의 나무 노점으로 옮기되, 라벨은 바꾸지 말 것. 틴과 타이포그래피, 비율은 그대로 살아 있었고 조명은 등불과 눈에 맞춰 다시 구성되었습니다. 더 어려운 테스트는 두 개의 레퍼런스 — 틴과 앞서 생성한 어부의 초상 — 를 첨부하고 남자가 라벨이 카메라를 향하도록 틴을 들고 있는 장면을 요구했습니다. 얼굴, 손, 라벨이 모두 유지되었습니다. 멀티 레퍼런스 편집은 Flare 티어에서 실행됩니다. Sunburst 편집 엔드포인트는 출시일 모든 시도에서 업스트림 오류를 반환했기 때문에, 우리는 레퍼런스 편집을 Flare로 돌리고 그 사실을 명시합니다.

원본 샷
GPT Image 2.5 스튜디오 제품 샷: 크림색 라벨에 Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 g라고 적힌 무광 검정 차 틴Flare · 2K · 1:1 · 38s — 두 편집 모두의 레퍼런스
장면 교체 — 라벨 유지
GPT Image 2.5 레퍼런스 편집: 등불 조명이 있는 눈 내리는 야시장으로 옮겨진 차 틴, 라벨은 여전히 선명Flare · 2K · 1:1 · 55s · 레퍼런스 1개
두 개의 레퍼런스 — 얼굴과 라벨 유지
GPT Image 2.5 두 레퍼런스 합성: 초상 속 어부가 라벨이 읽히도록 차 틴을 들고 있는 모습Flare · 2K · 3:4 · 55s · 레퍼런스 2개

레퍼런스 편집은 55초가 걸렸고, 동일 티어와 해상도의 텍스트-이미지 생성은 38–41초였습니다. 두 편집 모두 일반 생성과 비용이 동일합니다. 업스트림은 레퍼런스 이미지당 요금을 부과하지 않으며 우리도 마찬가지입니다.

최대 4K의 사진적 디테일, 그리고 구도가 무너지지 않는 21:9 프레임

"더 선명하다"는 주장은 가늘게 반복되는 구조를 가진 대상에서 확인하기 가장 쉽습니다. 우리의 4K 인테리어는 3504×2336픽셀입니다 — 4K 티어는 4096 전체가 아니라 짧은 변을 2880으로 렌더링합니다 — 책등, 파케, 빛줄기 속 먼지는 100% 확대에서도 버텨냅니다. 어부 초상은 레퍼런스 없는 초상 모델이 빠지기 쉬운 밀랍 같은 스무딩 없이 모공, 수염 자국, 밧줄 섬유를 보여줍니다. 21:9 항구 프레임은 포맷 테스트입니다. 모델은 16:9 구도를 옆으로 늘리는 대신 수평선을 낮게, 배를 하단 3분의 1에, 안개를 곶 뒤에 유지했습니다.

4K — 가로 3504 px
GPT Image 2.5 4K 건축 인테리어: 오크 책장, 초록 벨벳 암체어, 헤링본 파케가 있는 햇살 드는 독서실Flare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — 늘린 것이 아니라 구성된 화면
GPT Image 2.5 초광폭 21:9 파노라마: 잔잔한 수면 위 어선이 있는, 첫 새벽빛의 작은 항구 마을Flare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

해상도가 이 모델에서 가격을 바꾸는 유일한 요소입니다. 1K, 2K, 4K는 세 개의 티어이며, 선택한 티어(Flare 또는 Sunburst)는 각 해상도에서 동일한 비용입니다. 레퍼런스 이미지는 아무것도 추가하지 않습니다.

나머지 테스트 결과

위의 그룹들은 특정 주장을 검증합니다; 이것들은 같은 2026년 9월 9일 배치에서 나온 폭 넓은 점검 결과이며, 각각 정확한 프롬프트로 첫 시도로 생성했습니다. 완료된 13회 실행 전체에서 2K 생성은 38–55초(중앙값 41)가 걸렸고, 단 한 번의 4K 실행은 50이 걸렸으며, 가격 조사에서의 1K 실행은 24–36이 걸렸습니다.

GPT Image 2.5: 빛나는 노점, 등불 줄, 작게 줄 서 있는 인물들이 있는 야시장 거리의 아이소메트릭 일러스트
프롬프트Flare · 2K · 1:1 · 49s — 배치에서 가장 느린 텍스트-이미지 실행

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 Flare 등급: 젖은 검은 슬레이트 위의 패싯 앰버 향수병, 로즈마리 가지와 주사광
프롬프트Flare · 2K · 1:1 — 옆의 Sunburst 실행과 같은 프롬프트

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 Sunburst 등급: 정제된 등급에서 렌더링한 같은 앰버 향수병 정물
프롬프트Sunburst · 2K · 1:1 — Flare와 같은 가격; 차이는 직접 판단하세요

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5: 새벽에 그물을 손질하는 노년 어부의 다큐멘터리 초상, 차가운 바다를 배경으로 한 따뜻한 낮은 태양
프롬프트Flare · 2K · 3:4 · 38s — 나중에 위의 두 이미지 편집에서 참조로 사용됨

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

GPT Image 2.5가 적합한 사람

GPT Image 2를 같은 이유로 사용하던 사람들에게, 신경 쓸 가격 축이 하나 줄었습니다. 아래 각 항목은 페이지 위쪽에서 실제로 시연된 내용에 대응합니다.

  • 이미지가 텍스트를 담아야 하는 모든 사람

    메뉴, 포스터, 차트, 패키징. 우리의 7개 가격 메뉴, 3가지 크기 포스터, 라벨이 붙은 막대 차트는 모두 첫 시도에 통과했습니다 — 그리고 차트는 철자가 아니라 기하학으로 통과했습니다.

  • 제품 및 이커머스 팀

    히어로 샷을 생성한 다음, 제품을 레퍼런스로 첨부해 새 장면으로 옮기세요. 저희 틴 케이스는 스튜디오에서 야시장으로 바꾸는 과정과 두 개의 레퍼런스 합성을 거치면서도 라벨을 그대로 유지했습니다.

  • GPT Image 2에서 업그레이드하는 팀

    같은 프롬프트 습관, 더 선명한 출력, 더 단순한 요금: 해상도별 품질 조합 9개 대신 해상도 3개, 레퍼런스당 추가 요금 없음, 그리고 GPT Image 2의 1K 고급 티어보다 저렴한 2K.

  • 캠페인 및 브랜드 작업

    Sunburst 티어는 프로덕션 에셋에 대한 제공업체의 권장 사항입니다. 여기서는 Flare와 가격이 같으므로, 시도하지 않을 유일한 이유는 속도뿐입니다 — 동일 프롬프트 비교 결과가 이 페이지에 있으니 직접 판단해 보세요.

  • 적합하지 않은 경우: 10개 배치

    실행당 이미지 1개, 배치 파라미터 없음. 하나의 프롬프트에서 후보 10개를 원한다면 GPT Image 2는 여전히 그렇게 할 수 있습니다; 여기서는 다시 실행해야 합니다.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 Pro

이 모델과 현실적으로 저울질하게 될 세 모델 — 같은 작업 공간, 같은 구독, 클릭 한 번으로 전환.

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
이미지당 크레딧1K에서 40 · 2K에서 70 · 4K에서 110, 두 티어 모두5 – 560, 해상도 × 품질에 따라1K에서 30 · 2K에서 50 · 4K에서 701K에서 30 · 2K에서 50
가격을 바꾸는 요인해상도만해상도 × 품질, 레퍼런스당 10 추가해상도만해상도만
최대 해상도4K (짧은 변 2880-px)4K4K2K
참조 이미지최대 5개, 무료최대 16개, 각 10크레딧최대 3장최대 3장
실행당 이미지 수1최대 1011
화면비자동 + 8, 최대 21:9자동 + 8, 최대 21:9, 또는 사용자 지정 픽셀자동 + 프리셋8개, 최대 21:9
이미지 내 텍스트, 우리의 직접 테스트메뉴, 포스터, 차트 모두 정확, 차트 기하 포함해당 페이지의 저희 테스트에서 가장 안정적헤드라인은 양호; 작은 글자는 들쭉날쭉이중 언어 제목은 정확; 차트는 신뢰할 수 없음
우리가 측정한 속도2K에서 38–55s, 4K에서 50s2K에서 32s 낮음 · 68s 중간 · 166s 높음미측정미측정

크레딧, 레퍼런스 한도, 비율 개수는 2026년 9월 9일 저희 자체 모델 레지스트리에서 읽은 값입니다. 속도는 당일 저희가 직접 측정한 값이며, 명시되지 않는 한 셀당 단일 실행입니다; 부하에 따라 달라집니다.

더 많은 모델 둘러보기

GPT Image 2.5를 비교 대상으로 삼을 만한 모델들과 비교해 보세요 — 같은 작업 공간, 클릭 한 번으로 전환.

CreateVision AI의 GPT Image 2.5 사양

모델OpenAI GPT Image 2.5, 2026년 9월 8일 출시, KIE.ai를 통해 제공 (gpt-image-2-5-flare / -sunburst 엔드포인트)
티어Flare (기본값, 낮은 지연 시간) 및 Sunburst (정교함) — 모든 해상도에서 동일 가격
모드텍스트-이미지 생성은 두 티어 모두에서 됩니다; 참조 기반 편집은 Flare에서 실행됩니다(Sunburst 편집 엔드포인트는 출시 시점에 아직 라이브가 아니었습니다).
해상도1K, 2K, 4K — 4K 티어는 짧은 변을 2880픽셀로 렌더링합니다(3:2에서 3504×2336).
화면비자동에 더해 1:1에서 21:9까지 프리셋 8개
실행당 이미지 수1개
참조 이미지생성당 최대 5개; 참조 이미지를 추가해도 가격은 그대로입니다
프롬프트 길이최대 20,000자
텍스트 렌더링첫 배치에서 메뉴, 포스터, 막대 차트가 모두 정확했고, 차트 기하 구조까지 맞았습니다
실측 속도2K: 38–55s(중앙값 41, 11회 실행); 4K: 50s(1회 실행); 1K: 24–36s — 2026년 9월 9일
신뢰성첫 제출 15건 중 13건이 완료됐습니다; 3:2에서의 전송 오류 1건과 Sunburst 업스트림 오류 1건은 1:1로 다시 실행했을 때 둘 다 성공했습니다

GPT Image 2.5를 온라인에서 사용하는 방법

이미지 생성 시작
  1. 워크스페이스 열기

    무료 계정을 만드세요 — OpenAI 계정도, API 키도 필요 없습니다. 이 페이지의 생성기는 이미 Flare 티어의 1K에서 GPT Image 2.5로 설정돼 있습니다.

  2. 텍스트는 따옴표 안에 쓰세요

    렌더링할 모든 단어를 따옴표 안에 넣고 "no other text"로 끝내세요. 이 페이지의 메뉴, 포스터, 차트 프롬프트도 정확히 그렇게 쓰였습니다.

  3. 편집할 참조 이미지를 최대 5개 첨부하세요

    제품 사진이나 인물 사진을 주고 바꿀 것만 설명하세요. 무엇이 그대로여야 하는지 — 라벨, 얼굴 — 말하면 그대로 남습니다.

  4. 해상도를 고르고, 그다음 티어를 고르세요

    초안은 1K, 납품은 2K, 파일을 인쇄하거나 크롭할 때는 4K를 쓰세요. Flare와 Sunburst의 비용은 같습니다; 크레딧 총액은 실행 전에 버튼에 표시됩니다.

관련 읽을거리

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자주 묻는 질문

1

GPT Image 2.5는 무료로 사용할 수 있나요?

모델 자체는 유료이며, 이미지당 요금은 해상도에만 달려 있습니다 — 정확한 크레딧 비용은 실행 전마다 표시됩니다. 모든 계정은 매일 무료 크레딧을 받고, 여기서 무엇이든 쓰기 전에 버리는 초안용으로 Z Image Turbo(0 크레딧)가 있습니다.

2

Flare와 Sunburst — 어느 쪽을 골라야 할까요?

Flare로 시작하세요: 기본값이고, 더 빠르며, 이 페이지의 Sunburst 비교 한 건을 제외한 모든 결과를 만들었습니다. Sunburst는 프로덕션 캠페인 에셋에 대해 제공업체가 권장하는 쪽입니다. 비용은 같으니 자신의 프롬프트로 둘 다 시험해 보세요; 같은 프롬프트 비교 쌍은 사례 섹션에 있습니다.

3

GPT Image 2.5는 GPT Image 2와 어떻게 다른가요?

제공업체 말로는 디테일이 더 선명하고 참조 충실도가 더 강하며, 우리 첫 배치도 둘 다 동의합니다. 실무 차이는 요금입니다: 해상도×품질 9칸 대신 해상도 티어 3개, 참조 이미지당 추가 요금 없음, 최대 10개 배치 대신 실행당 이미지 1개.

4

제 사진을 편집할 수 있나요?

네. 참조 이미지를 최대 5개 첨부하고 변경 사항을 설명하세요. 우리 테스트에서 제품 라벨은 장면 전체를 바꿔도 살아남았고, 참조 2개 합성에서도 사람과 제품이 모두 읽을 수 있게 유지됐습니다. 참조 편집은 Flare 티어에서 실행됩니다.

5

여기서 4K는 실제로 무엇을 뜻하나요?

4K 티어는 짧은 변을 약 2880픽셀로 렌더링합니다 — 1:1에서 2880×2880, 3:2에서 3504×2336 — 완전한 4096은 아닙니다. 인쇄나 강한 크롭에는 이 티어를 쓰세요; 화면용에는 2K면 충분합니다.

6

생성에 얼마나 걸리나요?

2026년 9월 9일 배치에서 2K 실행은 38초에서 55초가 걸렸고 중앙값은 41이었으며, 4K 실행은 50이 걸렸고, 1K 실행은 24초에서 36초가 걸렸습니다. 레퍼런스 편집은 가장 느린 쪽에 있었습니다. 생성은 비동기식이므로 결과는 프롬프트와 설정이 저장된 채 히스토리에 들어갑니다.

7

GPT Image 2.5 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?

네, 생성한 이미지는 당사의 서비스 약관에 따라 개인 및 상업 프로젝트에 사용할 수 있습니다. 다만 프롬프트 내용, 상표, 첨부한 참조 이미지의 권리에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.

메뉴, 제품 또는 두 개의 레퍼런스 편집을 GPT Image 2.5 앞에 놓아 보세요

이미지 생성 시작

원클릭 AI 이미지 도구 살펴보기

생성 전후 작업은 원클릭으로 — 다듬기, 스타일 변경, 공유까지.

요금 및 이용 방식 — 핵심 정보GPT Image 2.5

모델
GPT Image 2.5
개발사
OpenAI
이용 방식
CreateVision AI 워크스페이스에서 API로 바로 실행됩니다. 로그인만 하면 생성할 수 있으며 API 키, 클라우드 프로젝트, 설치가 필요 없습니다.
생성 1회당 가격
이미지 1장당 40 크레딧부터 ≈ $0.15 (Premium 요금제 기준: 월 $29, 8,000 크레딧 포함). 무료 요금제에는 매일 80 크레딧이 포함됩니다.
개인정보 보호
기본적으로 비공개 — 어떤 요금제에서도 다른 사용자는 내 생성물을 볼 수 없습니다. 회원 데이터를 판매하거나 오용하지 않습니다. 개인정보 처리방침

최근 업데이트GPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.