Nano Banana Pro는 이미지 안에 읽을 수 있는 텍스트를 렌더링하고 참조 이미지를 최대 다섯 장까지 융합합니다 — 브라우저에서, API 키도 Google Cloud 프로젝트도 없이.
Nano Banana Pro는 2025년 11월 20일에 발표된 Google의 Gemini 3 Pro Image입니다. 이 모델을 다른 모든 이미지 모델과 구분 짓는 것은 텍스트입니다. Google은 이를 이미지 안에 정확하고 가독성 높은 텍스트를 렌더링하는 데 최고의 모델이라고 부르는데, 저희가 직접 테스트한 결과로도 대체로 그렇습니다. 여기서는 텍스트-이미지 생성과 이미지-이미지 생성을 실행하며, 최대 5장의 참조 이미지를 받아 1K, 2K 또는 4K로 출력합니다.
이 모델에는 하나의 명확한 한계가 있고, 저희는 그 한계가 정확히 어디인지 찾아냈습니다. 짧은 텍스트는 신뢰할 수 있습니다 — 헤드라인, 라벨, 캡션, 서른 단어짜리 스탠드퍼스트 모두 철자가 정확하게 돌아왔습니다. 두 단짜리 본문 전체는 의미 없는 문자열로 돌아왔습니다. 아래의 매거진 스프레드가 바로 그 실패로, 생성된 그대로 게재했습니다. 그리고 여러 사람이 겹치는 장면에서는 개별 손은 괜찮지만 그 공간적 관계가 말이 되지 않습니다.
포지셔닝 및 기능에 관한 주장은 Google의 공식 발표에서 가져온 것입니다: Introducing Nano Banana Pro
“Nano Banana Pro는 Gemini의 최첨단 추론 능력과 실제 세계에 대한 지식을 활용하여 그 어느 때보다 정보를 더 잘 시각화합니다.”
“여러 문단의 본문으로 구성된 매거진 페이지 전체를 생성하려 하면, 여전히 의미 없는 문자열을 얻게 됩니다.”
“텍스트 정확도는 약 95%입니다.”
아래의 모든 이미지는 2026년 8월 18일에 이 페이지에서 2K로, 첫 시도에, 표시된 정확한 프롬프트 그대로 생성되었습니다 — 실패한 것도 포함해서.
이것이 더 저렴한 모델 대신 이 모델을 선택해야 할 이유입니다. 저희는 포스터 헤드라인, 4단계 인포그래픽, 한국어 전시 제목, 둘레 전체를 감싸는 제품 라벨을 요청했습니다. 요청한 모든 문자열이 철자 정확하게, 브리프가 요구한 위치에 배치되어 돌아왔습니다. 인포그래픽은 철자를 넘어섭니다: 사이클 주변의 흐름 주석 — 저압 증기, 고압 기체, 고압 액체, 저압 액체 — 이 열역학적으로 정확한 위치에 있습니다. 다이어그램처럼 보이는 무언가를 그린 게 아니라, 올바른 다이어그램을 그린 것입니다.
리뷰어들은 이를 "헤드라인은 괜찮고 본문은 나쁘다"로 표현하는데, 사실이지만 계획을 세우기엔 너무 모호합니다. 그래서 저희는 매거진 스프레드 전체를 요청하고 결과를 한 단어씩 읽어봤습니다. 마스트헤드, 호 표기, 푸터, 헤드라인: 정확. 약 서른 단어의 스탠드퍼스트: 문법적으로 완전한 영어. 스물다섯 단어의 사진 캡션: 정확. 그 아래 두 단의 연속된 본문: 의미 없는 문자열. 사용 가능한 경계는 약 한 문단입니다 — 헤드라인, 덱, 라벨, 캡션은 프롬프트에 넣고, 실제 본문은 나중에 붙여 넣으세요.
Google은 여러 언어로 읽기 쉬운 텍스트를 제공한다고 광고하는데, 우리의 한국어 전시 포스터가 이를 뒷받침합니다: 「고요한 흙」의 네 음절 블록이 모두 정확하게 형성되어 있고, 그 아래 영어 부제목도 em 대시까지 정확합니다. 다만 기대치는 조정할 필요가 있습니다 — 이 제목은 짧은데, 이 모델이 신뢰할 수 있는 길이가 바로 이 정도이기 때문입니다. 직접 읽을 수 없는 문자라면 문자열을 짧게 유지하고 배포 전에 원어민에게 확인을 받으세요.
2026년 8월 18일 같은 배치에서 한 번에 생성한 다섯 가지 결과물입니다 — 포스터, 제품, 풍경, 음식, 그리고 일부러 실패시키려고 실행한 다중 인물 장면. 모두 2K로, 각각 정확한 프롬프트와 함께. 생성 시간은 가장 빠른 것이 56s, 가장 느린 것이 202s였으며, 중간값은 86s였습니다.
Bold typographic gig poster: the headline 'NIGHT MARKET' in heavy condensed sans-serif across the top third, a small subtitle 'SAT 21:00 — PIER 7' beneath it, and below that a photographic scene of steam rising off a street-food griddle at night, warm amber lamps against deep teal shadows, confident editorial layout with generous margins.
Studio product photograph of a matte ceramic coffee tumbler with a wraparound label reading 'MERIDIAN ROASTERS — SINGLE ORIGIN' in clean grotesque type, resting on brushed concrete, soft top light with one crisp specular edge, shallow depth of field, physically accurate matte glaze.
Cinematic wide shot of a lighthouse keeper walking a coastal path at dawn, low sea fog rolling across the grass, cold blue ambient light broken by the warm sweep of the lantern, anamorphic depth, muted naturalistic color grade.
Overhead editorial food photograph of a cast-iron skillet cornbread, one wedge lifted out to show the crumb, scattered flaky salt and a folded linen cloth on a weathered oak table, directional morning window light, crisp golden crust texture.
Documentary photograph of four friends around a small kitchen table mid-conversation, hands overlapping as they pass a shared dish and refill glasses, natural window light, candid unposed gestures, realistic skin texture and fabric detail.
이 모델은 텍스트 렌더링 전문가입니다. 그 특화가 전부의 핵심인 작업들이 바로 여기에 있습니다.
제목, 번호가 매겨진 단계, 한 줄 캡션, 흐름 주석이 모두 한 번의 패스에서 철자가 정확하게 나옵니다. 우리의 히트펌프 다이어그램은 공정 순서까지 맞았는데, 이는 이미지 모델에서 당연하게 여길 수 있는 것이 아닙니다.
헤드라인, 부제목, 제품 마크, 작은 법적 고지 스타일의 문구 — 이 모델이 신뢰할 수 있는 길이입니다. 긴 본문은 이후에 직접 설정하세요.
라틴 문자가 아닌 문자의 짧은 제목은 우리의 한국어 테스트에서 정확하게 나왔습니다. 문자열은 짧게 유지하고 배포 전에 원어민에게 교정을 받으세요.
최대 5개의 첨부 이미지로 합성, 리스타일, 부분 편집을 할 수 있습니다. 다섯 개를 넘으면 14개를 받는 Official 채널로 전환하세요.
API 키도, 결제 계정도, 콘솔도 필요 없습니다. 설정 단계 때문에 아직 이 모델을 써보지 않았다면, 이 페이지가 가장 빠른 길입니다.
같은 워크스페이스, 같은 구독 — 이들 사이 전환은 한 번의 클릭입니다.
| Nano Banana Pro | Nano Banana Pro Official | Nano Banana 2 | Nano Banana | |
|---|---|---|---|---|
| 기반 모델 | Gemini 3 Pro Image | Gemini 3 Pro Image | 차세대 퓨전 모델 | Gemini 2.5 Flash Image |
| 이미지당 크레딧 | 1K 및 2K에서 40 · 4K에서 80 | 1K 및 2K에서 150 · 4K에서 240 | 1K에서 30 · 2K에서 50 · 4K에서 70 | 20 |
| 최대 해상도 | 4K | 4K | 4K | 2K |
| 참조 이미지 | 5 | 14 | 14 | 5 |
| Google Search 그라운딩 | 아니요 | 예, 실행당 크레딧 +10 | 아니요 | 아니요 |
| 화면비 | 7개 및 자동 | 10개 및 자동, 최대 21:9 | 14개 및 자동, 최대 8:1 | 7개 및 자동 |
| 이미지 내 텍스트, 우리의 직접 테스트 | 약 한 단락까지 정확; 본문 텍스트는 실패 | 미측정 | 미측정 | 미측정 |
| 우리가 측정한 속도 | 2K에서 56–202초, 중앙값 86초(8회 실행) | 미측정 | 미측정 | 미측정 |
크레딧, 참조 이미지 제한, 해상도 및 비율 개수는 2026년 8월 18일에 저희 자체 모델 레지스트리에서 읽어온 값입니다 — 비율 개수에는 비율이 아닌 설정인 "auto"가 제외됩니다. 속도와 텍스트 결과는 명시된 샘플 크기로 저희가 직접 측정한 값입니다. 저희가 테스트하지 않은 항목은 벤더 페이지의 숫자를 빌려오지 않고 그렇게 명시합니다.
Nano Banana Pro를 다른 이미지 모델과 비교하세요 — 같은 워크스페이스에서 클릭 한 번으로 전환할 수 있습니다.
| 모델 | Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro), Google 제작 — 2025년 11월 20일 발표 |
|---|---|
| 모드 | 텍스트-이미지 변환 및 이미지-이미지 변환, 참조 기반 편집 포함 |
| 품질 등급 | 1K, 2K 및 4K |
| 화면비 | 프리셋 10가지 — 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 16:9, 9:16, 21:9 — 여기에 auto 추가 |
| 실행당 이미지 수 | 1개 |
| 참조 이미지 | 생성 1회당 최대 5장 |
| Google Search 그라운딩 | 이 채널에서는 제공되지 않음 — 해당 기능은 Nano Banana Pro Official을 사용하세요 |
| 텍스트 렌더링 | 대략 한 단락까지 신뢰 가능; 연속된 본문 텍스트는 알아볼 수 없는 글자로 깨짐 |
| 크레딧 | 1K와 2K의 비용이 동일하므로 1K를 실행할 이유가 없음; 4K는 두 배의 비용 |
| 실측 속도 | 최단 56초, 중앙값 86초, 최장 202초 — 2026년 8월 18일에 2K로 8회 생성한 저희 측정 결과 |
무료 계정 생성 — API 키도, Google Cloud 프로젝트도, 결제 설정도 필요 없습니다. 이 페이지의 생성기는 이미 Nano Banana Pro로 설정되어 있습니다.
렌더링할 정확한 문자열을 따옴표로 묶고 위치를 지정하세요: 헤드라인, 부제, 라벨, 캡션. 각 문자열은 대략 한 단락 이하로 유지하세요 — 그 범위 내에서 이 모델이 정확성을 유지합니다.
10가지 비율 중 하나(또는 auto)와 품질 등급을 고르세요. 여기서는 1K와 2K 값이 같으니 2K로 돌리세요; 인쇄용일 때만 4K로 올리면 됩니다. 정확한 크레딧 비용은 실행 전에 표시됩니다.
대부분의 실행은 약 1분 30초 안에 끝나지만, 3분이 걸리는 경우도 있습니다. 게시하기 전에 렌더링된 텍스트를 확인하세요 — 긴 문장이 잘못 나왔다면 같은 프롬프트를 재시도하지 말고 문장을 줄이세요.
웰컴 크레딧으로 무료 시작. 업그레이드하면 프리미엄 모델, 더 빠른 생성, 4K 출력이 열립니다.
연간 청구 · $240/year
연간 청구 · $468/년
이미지 안에 정확하고 읽기 쉬운 텍스트를 넣는 것. 저희 테스트에서 포스터 헤드라인, 4단계 인포그래픽, 한국어 전시회 제목, 둘러싸는 제품 라벨이 모두 첫 시도에서 철자가 정확하게 나왔습니다 — 그리고 인포그래픽은 흐름 주석도 열역학적으로 올바른 순서로 배치했습니다. 브리프에 텍스트가 포함되어 있다면, 이 모델을 선택하세요.
약 한 단락입니다. 저희가 잡지 지면 전체를 생성해서 한 단어씩 확인했습니다: 매스트헤드, 호 표시줄, 푸터, 헤드라인, 서른 단어짜리 스탠드퍼스트, 스물다섯 단어짜리 사진 캡션은 모두 정확한 영어였지만, 그 아래에 있는 두 칼럼의 연속 본문은 알아볼 수 없는 깨진 텍스트로 돌아왔습니다. 헤드라인, 덱, 라벨, 캡션은 프롬프트에 넣고, 실제 본문은 이후에 직접 작성하세요.
같은 Google 모델이지만 채널이 다르며, 차이는 구체적입니다. 이 페이지는 참조 이미지를 최대 5장까지 받고, 7가지 종횡비를 제공하며, Google Search 그라운딩이 없습니다. Official 채널은 참조 이미지를 14장까지 받고, 21:9까지 포함해 10가지 비율을 제공하며, 이미지당 대략 네 배의 크레딧 비용으로 크레딧 10개를 추가하면 생성을 Google Search에 그라운딩할 수 있습니다. 텍스트 중심 작업과 일상적인 대량 작업에는 이 채널을, 많은 참조 이미지, 초광폭 구도, 또는 실시간 정보가 그림에 필요할 때는 Official을 선택하세요.
저희가 직접 실행해 본 결과 두 가지입니다. 연속된 본문은 위에서 말한 대로입니다. 그리고 한 장면에서 사람들이 겹칠 때: 네 명의 친구 테스트에서 손가락 개수 오류는 없었고 각 손도 개별적으로는 잘 형성되었지만, 공간적 논리가 무너졌습니다 — 공유 접시 아래에 있는 손이 누구 것인지 알 수 없고, 따라 붓는 와인이 어느 잔에도 들어가지 않습니다. 개별 부분은 유지되지만 그 사이의 관계는 그렇지 않습니다. 구도를 더 좁게 잡거나, 상호작용하는 사람 수를 줄이세요.
짧은 문자열은 됩니다. 저희가 만든 한국어 포스터는 제목의 네 음절 블록이 모두 정확하게 형성되었고, 영어 부제목도 em 대시까지 정확했습니다. 하지만 그것은 짧은 제목이며, 이 모델이 신뢰할 수 있는 길이가 정확히 그 정도입니다. 직접 읽을 수 없는 문자 체계라면 문자열을 짧게 유지하고, 게시하기 전에 원어민에게 출력을 검토받으세요.
2K로 실행하세요. 이 채널에서는 1K와 2K의 크레딧 비용이 정확히 같기 때문에, 1K는 아무 이득이 없습니다 — 이 페이지의 모든 테스트는 2K로 생성되었습니다. 출력물이 인쇄용일 때만 4K로 올리세요. 그 등급은 비용이 두 배니까요.
2K에서의 여덟 번의 실행에서 중앙값은 86초였지만 편차가 컸습니다: 가장 빠른 것은 56초에 끝났고 가장 느린 것은 202초가 걸렸습니다. 약 1분 30초를 예상하고 3분이 걸려도 놀라지 마세요. 생성은 비동기이므로 작업을 계속할 수 있으며, 결과는 프롬프트와 매개변수가 저장된 상태로 기록에 남습니다.
네, 생성한 이미지는 당사의 서비스 약관에 따라 개인 및 상업 프로젝트에 사용할 수 있습니다. 다만 프롬프트 내용, 상표, 첨부한 참조 이미지의 권리에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
생성 전후 작업은 원클릭으로 — 다듬기, 스타일 변경, 공유까지.
