Grok Imagine Image 2.0은 한 모델로 두 가지 일을 합니다 — 텍스트를 보내면 생성하고, 참조를 붙이면 편집합니다. 모드 전환도, X 구독도 없습니다.
Grok Imagine Image 2.0은 xAI의 이미지 모델로, 2026년 8월 7일 Grok Imagine 안의 Quality Mode로 나왔습니다. 독립 테스트는 강점을 실사 표현, 정체성 유지, 그리고 정보 위계 — 그림 위에 떠 있는 것이 아니라 실제 레이아웃 안에 앉힌 활자 — 에 둡니다. 여기서는 브라우저에서 이미지당 과금으로 돌아가며, X 구독도 8시간 할당 창도 없습니다.
빈틈은 구체적입니다. 4K 등급이 없으므로 인쇄 규모 작업은 다른 데로 가야 합니다. 독립 테스트는 편집 안정성에서 GPT Image 2에 뒤진다는 것 — 편집은 두 번째 실행이 필요할 가능성이 더 큽니다 — 그리고 비라틴 문자 텍스트에서도 뒤진다는 것을 확인했는데, 영어 타이포그래피만 보고 기대하는 것보다 훨씬 덜 믿음직합니다. 사진을 다른 매체로 진짜로 재해석하는 스타일 전환도 강점이 아닙니다.
2026년 8월 Grok 안의 Quality Mode로 공개되었고, 텍스트-이미지와 이미지 편집 두 아레나 모두에서 2위로 위에는 GPT Image 2뿐입니다. 여기서는 이미지 단위로 과금되며 브라우저에서 돌아가고, X 구독도 여덟 시간마다 초기화되는 할당량도 없습니다.
xAI가 2.0에서 가장 뚜렷하게 바꾼 것은 타이포그래피입니다. 글자를 그림 위에 흩뿌리는 대신, 모델은 먼저 위계를—헤드라인, 부제, 캡션, 라벨—짠 다음 그립니다. 인포그래픽, 포스터, 패키지 시안처럼 밀도 높은 결과물이 작은 크기에서 무너지지 않고 버티는 이유입니다. 독립적인 비교에서는 표현력 있는 편집적 멋에서는 GPT Image 2에 조금 못 미치지만 깔끔한 정보 위계에서는 앞선다고 봅니다. 요구가 “읽히고 정돈되게 해 달라”라면 이쪽이 더 나은 선택입니다.
여러 독립적인 비교 테스트에서 반복해서 나오는 결론은, Grok이 실사감과 한 번의 생성 동안 인물의 동일성을 유지하는 데서 앞선다는 것입니다. 바로 AI 이미지가 평소 가장 티가 나는 지점들입니다. Arena 텍스트-이미지 리더보드에서 2위(Elo 1320), 편집 리더보드에서도 2위(1439)로, 둘 다 GPT Image 2 다음입니다. 격차를 정확히 요약하면 이렇습니다. 가깝지만 대등하지는 않습니다.
대부분의 이미지 모델은 한쪽으로 21:9, 다른 쪽으로 9:16에서 멈춥니다. 이 모델은 열세 가지 비율을 제공하고 양쪽 끝을 모두 넘어갑니다: 시네마 형태의 프레임을 위한 2:1, 19.5:9, 20:9, 그리고 화면을 꽉 채우는 휴대폰 화면을 위한 그 세로 쌍둥이들. 아래 프레임은 20:9이고; 더 아래의 소나무 능선 배경화면은 9:19.5입니다. 어느 것도 크롭이 아닙니다 — 구도가 그 형태에 맞춰 지어졌고, 이것이 제대로 작동하는 배너와 하늘이 잘려나간 풍경 사진의 차이입니다. 모델이 고르게 두고 싶다면 auto도 있습니다.
일곱 장 모두 2026년 8월 15일 이곳에서 생성했고, 각각 첫 시도이며 프롬프트와 설정을 그대로 실었습니다. 보정도 없고, 더 큰 묶음에서 잘 나온 것만 고르지도 않았습니다. 소요 시간은 인용이 아니라 실측입니다. 2K medium에서 74~118초, 1K low에서 27초.
A clean modern infographic poster titled 'HOW A HEAT PUMP WORKS' with four numbered stages — ABSORB, COMPRESS, RELEASE, EXPAND — each stage with a simple flat-design icon, a bold stage label and one short caption line of body copy underneath, plus a small footnote line at the bottom, warm neutral palette with terracotta accents, strict grid layout, legible sans-serif typography at every size.
Magazine cover for a design magazine called 'GRAIN': masthead 'GRAIN' in a heavy serif across the top, a ceramicist's hands shaping clay on a wheel in warm window light, cover lines reading 'The Slow Materials Issue', 'Kilns of Northern Japan' and 'What Hands Know', each with a smaller supporting deck line in light type, issue number and date in the corner, genuinely typeset editorial hierarchy.
Available-light portrait of a man in his fifties in a workshop doorway, weathered skin with visible pores and sun lines, grey stubble, soft overcast key light from the left with a warm bounce from the wood interior, honest unretouched photographic texture, shallow depth of field, 85mm lens.
Studio packaging photograph of a matte kraft coffee bag standing on pale concrete, front label reading 'NORTHBOUND' in confident sans-serif with a smaller line beneath: 'Ethiopia · Washed · Roasted 04.08', a small circular roaster's stamp in the corner, soft directional light, shallow depth of field, all text crisp and correctly spelled.
Ultra-wide cinematic frame of a coastal highway at blue hour, a single car's tail lights streaking along the curve, wet asphalt reflecting the last band of orange on the horizon, distant headland silhouettes, anamorphic flare, moody teal-and-amber grade.
Vertical full-screen phone wallpaper: a misty pine ridge at dawn seen from above the cloud layer, layered blue-grey depth planes receding into distance, a thin band of warm sunrise light along the top ridge, minimal and calm, no text.
Overhead flat-lay of a weekend breakfast on a linen tablecloth: soft-boiled eggs, sourdough toast, a small bowl of berries and a stovetop espresso pot, warm morning window light, natural food photography.
아래 항목은 각각 이 페이지 위쪽에서 실제로 보여준 것과 맞물립니다. 희망 사항이 아닙니다.
제목, 번호가 매겨진 단계, 단계당 캡션 한 줄, 각주가 모두 그림 위에 떠 있는 대신 실제 위계 안에 앉습니다. 2.0의 타이포그래피 작업이 겨냥한 일이 바로 이것이고, 이 페이지의 첫 이미지가 정확히 그 브리프입니다.
앞면 라벨, 보조 문구, 로스터의 스탬프 — 철자가 맞아야 하고 요청한 자리에 앉아야 하는 짧은 문자열. 문구를 짧게 유지하세요; 이 모델이 정확한 상태로 남는 구간이 거기입니다.
리터칭한 광택이 아니라 모공, 햇볕 주름, 희끗한 수염, 있는 그대로의 빛. 실사 표현과 정체성 유지는 독립 테스트가 한결같이 이 모델의 몫으로 꼽는 두 가지입니다.
프롬프트로 이미지를 만든 다음, 그것을 참조로 다시 붙이고 바꿀 부분을 설명하세요 — 같은 모델, 같은 페이지, 도구를 바꾸거나 편집기에 다시 올릴 필요가 없습니다.
여기에는 4K 등급이 없고, 편집은 GPT Image 2보다 두 번째 실행이 필요할 가능성이 크며, 비라틴 문자가 이 모델 텍스트 렌더링에서 가장 약한 부분입니다. 그 세 가지 작업에는 모델을 바꾸세요 — 전부 같은 작업 공간에 있으므로 바꾸는 데 클릭 한 번이면 됩니다.
이 작업 공간에서 각각 얼마이고 무엇을 주는지 — 벤더 페이지가 아니라 저희 자체 레지스트리에서 읽었습니다.
| Grok Imagine Image 2.0 | GPT Image 2 | Seedream 5 Pro | |
|---|---|---|---|
| 출력 이미지당 크레딧 | 1K 낮음 40 · 1K 보통 60 · 2K 낮음 60 · 2K 보통 80 | 해상도 × 품질에 따라 5에서 560까지 | 1K에서 50 · 2K에서 100 |
| 해상도 등급 | 1K, 2K | 1K, 2K, 4K | 1K, 2K |
| 품질 등급 | 낮음, 보통 — 해상도와 별도로 설정 | 낮음, 보통, 높음 — 해상도와 별도로 설정 | 없음 — 값은 해상도만 따릅니다 |
| 요청당 참조 이미지 | 최대 3장 | 최대 16장 | 최대 5장 |
| 참조 이미지 과금 방식 | 장당 5 크레딧, 요청당 한 번 | 장당 10 크레딧, 배치 크기만큼 곱해짐 | 추가 요금 없음 |
| 실행당 이미지 수 | 최대 10 | 최대 10 | 1장 — Pro 등급은 배치를 지원하지 않습니다 |
| 화면비 | 프리셋 7가지, 1:1부터 16:9까지 | 프리셋 15가지, 3:1과 1:3까지 | 프리셋 10가지에 auto 추가, 21:9까지 |
| 저희가 측정한 생성 시간 | 1K 낮음 27초 · 2K 보통 74–118초 (7회 실행) | 2K에서 낮음 32초 · 보통 68초 · 높음 166초 (단일 실행) | 1K 약 87초 · 2K 약 107초 (15회 실행) |
크레딧, 등급, 참조 이미지 상한, 비율 개수는 2026년 8월 20일 이 작업 공간의 자체 모델 레지스트리에서 읽은 값입니다 — 벤더가 공개하는 내용이 아니라 여기서 받게 되는 것을 설명합니다. 비율 개수에서 “auto”는 비율이 아니라 설정이므로 뺐습니다. 시간은 각 모델 페이지에 실린 실행에서 저희가 직접 측정한 값이고 표본 수를 함께 적었습니다; 셋을 공통 벤치마크 프롬프트 하나로 돌리지는 않았으므로, 맞대결이 아니라 대략의 규모로 읽으세요.
Grok Imagine Image 2.0을 다른 이미지 모델과 비교해 보세요. 같은 워크스페이스, 클릭 한 번으로 전환합니다.
| 모델 | grok-imagine-image-2.0, xAI 개발 — 2026년 8월 7일 Grok Imagine의 Quality Mode로 출시 |
|---|---|
| 모드 | 텍스트-투-이미지와 이미지-투-이미지가 한 모델에 — 참조 이미지를 붙이는 것이 전환 스위치입니다 |
| 해상도 등급 | 1K와 2K. 4K 등급은 없습니다. |
| 품질 등급 | 낮음과 보통, 해상도와 무관하게 선택 — 따라서 네 가지 조합이 모두 가능합니다 |
| 화면비 | 프리셋 7가지 — 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 — 여기에 auto 추가 |
| 실행당 이미지 수 | 최대 10 |
| 참조 이미지 | 요청당 최대 3장 |
| 참조 이미지 과금 방식 | 붙인 이미지당 5 크레딧, 출력 이미지당이 아니라 요청 전체에 한 번 부과 — 따라서 배치를 돌리면 그 비용이 분산됩니다 |
| 출력 이미지당 크레딧 | 1K 낮음 40 · 1K 보통 60 · 2K 낮음 60 · 2K 보통 80 |
| 앱 내 편집 도구 | 제공되지 않음 — 매직 완드, 세그멘테이션, 배경 제거는 모델이 아니라 xAI 자체 앱의 기능입니다. 여기서의 편집은 프롬프트로 이뤄집니다. |
| 실측 속도 | 1K 낮음 27초; 2K 보통 74–118초 — 2026년 8월 15일 저희가 생성한 7회 |
빈 프롬프트 칸에서 완성된 이미지까지, 세 단계.
모델 선택기를 열고 Grok Imagine Image 2.0을 고르세요. 크레딧 비용, 해상도 선택지, 화면 비율이 무언가를 쓰기 전에 패널에 표시됩니다.
피사체, 배경, 조명, 마무리 질감을 적으세요. 모델이 지원한다면 참고 이미지를 첨부하세요.
결과를 내려받거나 이어서 작업하세요 — 편집, 스타일 변경, 업스케일, 영상으로 움직이기까지. 모든 생성은 프롬프트와 파라미터를 함께 보관합니다.
계정 하나로, 이미지와 영상 생성 워크플로 전체를.
무료 요금제의 일일 크레딧으로 Grok Imagine Image 2.0을 쓰거나, 업그레이드해 프리미엄 모델과 더 빠른 생성, 4K 출력을 이용하세요.
연간 청구 · $240/year
연간 청구 · $380/year
xAI의 이미지 모델로, 2026년 8월 7일 Grok Imagine 안의 Quality Mode로 공개되었습니다. 하나의 모델이 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집을 모두 담당하며, 둘 중 무엇이 되는지는 참조 이미지를 붙이느냐에만 달려 있습니다.
텍스트-이미지와 이미지 편집 두 아레나 모두 2위로, 각각 GPT Image 2 다음입니다(생성 Elo 1320 대 1380, 편집 1439 대 1463). 독립적인 비교 테스트는 강점을 실사감, 동일성 유지, 깔끔한 정보 위계로, 약점을 편집 신뢰도, 다국어 텍스트, 스타일 전환으로 봅니다.
여기서는 필요 없습니다. xAI 자체 플랫폼에서는 이미지 생성과 편집이 유료 구독 뒤에 있고, 할당량이 크게 줄었다는 사용자 보고도 있었습니다. CreateVision AI에서는 이미지당 40크레딧부터 지불하며, 구독 의무도 API 키도, 여덟 시간마다 초기화되는 창도 없습니다.
이미지당 40크레딧부터. 1K는 저품질 등급에서 40크레딧, 중간 등급에서 60크레딧이고 2K는 각각 60과 80입니다. 참조 이미지는 장당 5크레딧이 붙는데, 결과 이미지마다가 아니라 요청마다 한 번만 부과됩니다. 그래서 참조 기반 편집은 한꺼번에 돌리는 쪽이 장당 더 쌉니다. 지금 설정에 따른 합계는 생성 전에 버튼 위에 표시됩니다.
아닙니다. 그것들은 xAI 자체 앱 안의 인터랙티브 도구이지 모델 API의 일부가 아닙니다. 여기서 편집은 프롬프트로 합니다. 참조를 최대 3장 붙이고 바꿀 내용을 말로 설명하세요. 클릭으로 선택해 배경을 지우려면 전용 AI 배경 제거 도구를 쓰시면 됩니다.
이 워크스페이스에서는 최대 3장입니다. xAI 자체 앱은 더 받지만 이 모델이 도는 API 표면의 상한이 3장입니다. 마케팅 숫자 대신 실제 숫자를 적는 편을 택했습니다.
해상도 등급 두 가지, 1K와 2K — 4K는 없습니다. 화면비 일곱 가지: 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16. 이 모델에는 auto 모드가 없으므로 실행 전에 형태를 고르세요.
low는 약 10초의 빠른 등급으로, 초안을 잡고 프롬프트 표현을 시험할 때 씁니다. medium은 더 오래 걸리고—xAI는 10~75초로 안내합니다—디테일을 더 그려 냅니다. 등급은 해상도와 무관해서 어느 쪽이든 1K나 2K와 조합할 수 있습니다.
생성 전후 작업은 원클릭으로 — 다듬기, 스타일 변경, 공유까지.
Grok Imagine Image 2.0 (xAI) integrated — text-to-image and image editing share one model, 1K/2K at two speed tiers, up to 3 reference images and batch up to 10. No API key or X Premium subscription needed.
