빛나는 용 문신의 파인아트 실루엣

Nano Banana Pro prompts →realisticvintageminimalist
AI image generated with this prompt — Fine-Art Silhouette with Glowing Dragon Tattoo
CREATEVISION ▸ NANO BANANA PRO ▸ 241 WORDS ▸ JAN 13, 2026

여성의 하이 콘트라스트 실루엣을 담은 파인아트 사진을 생성하는 JSON 프롬프트입니다. 피사체는 시어 커튼이 드리워진 은은한 창가 앞에서 우아한 포즈를 취합니다. 핵심 디테일은 등에 새겨진 크고 밝은 화이트 용 문신으로, 어두운 실루엣 위에서 발광하듯 또렷하게 드러나며 미니멀한 흑백 예술 구도를 완성합니다.

전체 프롬프트

{
  "type": "image_generation_prompt",
  "style": "파인아트 사진, 하이 콘트라스트 실루엣",
  "sexualization": "none",
  "description": {
    "subject": "시어 커튼이 드리워진, 은은하게 빛이 스며드는 창 앞에 어두운 실루엣으로 서 있는 여성",
    "pose": "두 팔을 머리 위로 올려 손이 머리카락에 닿으며, 머리와 어깨 주위로 우아한 곡선의 프레임을 만드는 포즈",
    "body_presentation": "실루엣만으로 표현된 형태, 노골적인 디테일 없이 예술적이고 중립적인 묘사",
    "tattoo": {
      "design": "크고 밝은 화이트 용 문신",
      "style": "깔끔하게 빛나는 라인워크에 전통 아시아 용 문양의 느낌을 은은하게 담아, 유려하게 흐르는 몸체와 길게 뻗은 꼬리",
      "placement": "등 상부와 중앙에 배치되어 척추와 견갑골의 윤곽을 따라 흐름",
      "contrast": "어두운 실루엣 위에서 문신이 하얗게 발광하듯 도드라져 또렷하고 선명하게 보임"
    },
    "expression_visibility": "얼굴은 보이지 않으며 실루엣으로 정체성이 추상화됨"
  },
  "environment": {
    "location": "큰 창이 있는 실내 공간",
    "background": "시어 커튼이 햇빛을 부드럽게 확산시키고, 은은한 사각형 창 형태가 보임",
    "lighting": "창에서 들어오는 강한 역광이 깊은 블랙과 밝은 하이라이트를 만듦",
    "color_palette": "블랙, 화이트, 부드러운 그레이 톤만 사용"
  },
  "camera": {
    "angle": "후면 뷰, 정면 시점",
    "framing": "엉덩이부터 머리까지 담는 미디엄 숏",
    "lens": "50mm 파인아트 렌즈 느낌",
    "depth_of_field": "중간 정도의 심도, 창의 질감이 부드럽게 보임"
  },
  "image_quality": {
    "realism": "사진 같지만 스타일화된 표현",
    "contrast": "피사체와 배경 간의 매우 높은 대비",
    "grain": "미묘한 필름 그레인, 흑백 아날로그 감성"
  },
  "mood": "고요하고 사색적이며 우아하고 예술적인 분위기",
  "constraints": [
    "성적 표현이 배제된 실루엣",
    "예술적인 파인아트 톤",
    "문신은 밝은 화이트로 또렷하게 보여야 함",
    "노골적인 신체 묘사나 에로틱한 강조 없음",
    "미니멀한 흑백 구도"
  ]
}

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1

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3

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Nano Banana Pro 소개

Google’s Gemini 3 Pro image model (also called Nano Banana Pro). Strong at photorealistic detail, identity consistency and multi-image fusion (up to 5 reference images) — describe the scene in plain English and it follows. On CreateVision, Nano Banana Pro costs 40 credits per image.

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