사이버 시네마틱 스플릿 라이팅 인물 사진 프롬프트

무디하고 미래적인 사이버 시네마틱 감성의 울트라 리얼리스틱 익스트림 클로즈업 측면 프로필 인물 사진을 생성하는 매우 정교한 JSON 프롬프트입니다. 틸·블루와 오렌지·레드의 대비되는 네온 컬러를 활용한 드라마틱 스플릿 라이팅과 함께 100mm 매크로 렌즈, 얕은 심도 같은 기술적 디테일을 지정합니다.
전체 프롬프트
{
"Objective": "드라마틱한 스플릿 라이팅과 네온 라이트의 역동성을 살린 울트라 리얼리스틱 사이버 시네마틱 익스트림 클로즈업 측면 프로필 인물 사진을 생성합니다.",
"Persona_Details": {
"Subject": "젊은 성인 여성",
"Profile_View": "익스트림 클로즈업 측면 프로필",
"Facial_Features": {
"Eyes": "빛나는 푸른 눈",
"Skin_Texture": "모공이 보이는 자연스러운 피부",
"Freckles": "미세하고 사실적인 주근깨",
"Expression": "강렬하고 사색적인"
}
},
"Lighting_and_Effects": {
"Lighting_Style": "드라마틱 스플릿 라이팅",
"Color_Split": {
"Cool_Side": "틸과 블루 톤",
"Warm_Side": "타오르는 오렌지와 레드 톤"
},
"Dynamic_Effects": {
"Neon_Light_Streaks": "얼굴을 가로지르며 스치는 빛줄기",
"Motion_Blur": "빛의 궤적에 어린 미묘한 블러",
"Atmosphere": "시네마틱한 깊이감을 위한 부드러운 헤이즈"
}
},
"Scene_and_Mood": {
"Environment": "추상적인 어두운 배경",
"Mood": "무디하고 미래적인 사이버 시네마틱",
"Contrast": "빛과 그림자의 강한 대비"
},
"Photography_Style": {
"Genre": "프로페셔널 에디토리얼 사진",
"Lens": "100mm 매크로 렌즈",
"Aperture": "f/2.8",
"Depth_of_Field": "얕은 심도",
"Framing": "익스트림 클로즈업 인물 구도"
},
"Color_and_Grading": {
"Color_Grade": "하이 콘트라스트 시네마틱 그레이딩",
"Palette": "틸, 블루, 오렌지, 레드 네온 톤",
"Look": "필름 퀄리티의 사실감"
},
"Detail_and_Quality": {
"Detail_Level": "극도로 정교한 마이크로 텍스처",
"Realism": "포토리얼리스틱 렌더링",
"Finish": "에디토리얼급, 필름 그레이드 선명도"
},
"Quality_Tags": [
"울트라 리얼리스틱",
"포토리얼리즘",
"사이버 시네마틱",
"네온 라이팅",
"하이엔드 에디토리얼"
],
"Negative_Prompts": [
"텍스트",
"로고",
"워터마크",
"저해상도",
"밋밋한 조명",
"카툰·일러스트 스타일",
"과도하게 보정된 피부"
],
"Output_Constraints": {
"Text_Overlay": false,
"Branding": false,
"Watermark": false
},
"Response_Format": {
"Type": "단일 이미지",
"Aspect_Ratio": "세로 또는 시네마틱 크롭",
"Use_Case": "에디토리얼 인물 사진, SF 시네마틱 아트, 하이엔드 비주얼 스토리텔링"
}
}프롬프트는 영어로 실행할 때 결과가 가장 좋습니다 — 복사와 "이 프롬프트 사용하기"는 항상 영어 원문을 사용합니다.
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Nano Banana Pro 소개
Google’s Gemini 3 Pro image model (also called Nano Banana Pro). Strong at photorealistic detail, identity consistency and multi-image fusion (up to 5 reference images) — describe the scene in plain English and it follows. On CreateVision, Nano Banana Pro costs 40 credits per image.
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