CREATEVISION AI · 실전 테스트
좋은 이미지 하나, 더 다양한 활용법.
캐릭터 캠페인, 제품 세트, 읽히는 포스터, 짧은 애니메이션 루프까지. 검증된 설정으로 시작해 나만의 것으로 만들어 보세요.
기록된 요청 20건 · 원본 파일과 정확한 프롬프트 ↗Low에서 아이디어 검증하기
포스터 시안은 Low와 Medium 모두에서 읽을 수 있었습니다. Low는 크레딧 견적이 더 적었지만 측정된 대기 시간은 거의 같았습니다.
한 번에 하나씩 수정하기
최근 승인한 이미지를 다음 참조로 사용하세요. 수정할 때마다 얼굴, 라벨, 형태를 확인하세요.
작업을 고른 뒤 모드 선택하기
Flare는 단순 편집에 적합했습니다. Sunburst는 3회 편집 시퀀스를 완료했지만, 이에 대응하는 Flare 시퀀스는 실행하지 않았습니다. 이 테스트만으로 반복 편집에 더 나은 모드를 단정할 수 없습니다.
01 / 캐릭터 일관성
새 배경. 새 의상. 알아볼 수 있는 캐릭터.
가상의 캐릭터가 세 번의 수정을 거치는 동안 구리빛 단발, 청록 안경, 별 귀걸이를 유지합니다. 각 단계를 시작 포트레이트와 비교해 보세요.
- 배경, 재킷, 포즈를 각각 따로 바꾸세요.
- 최근 승인한 이미지를 재사용하세요.
- 공유하기 전에 얼굴 디테일을 확인하세요.
가상의 피사체 하나를 사용한 시각적 연속성 확인이며, 신원 보장이 아닙니다. 이에 대응하는 3회 Flare 시퀀스는 테스트하지 않았습니다.
프롬프트, 참조, 설정을 불러옵니다. 준비되면 생성하세요.
프롬프트 및 설정
- 모드:
- Sunburst
- 품질:
- 중간
- 기획:
- 낮음
- 측정된 대기 시간:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / 제품 캠페인
제품은 그대로. 캠페인은 그 주위에.
세럼 병 하나가 작은 캠페인이 됩니다. 새 배경, 접힌 린넨, 그다음 꽃. 라벨, 파란 뚜껑, 병은 그대로 알아볼 수 있습니다.
- 반드시 유지해야 할 라벨과 형태를 지정하세요.
- 수정마다 변경은 하나씩만 추가하세요.
- 작은 텍스트는 원본 크기로 확인하세요.
Sunburst 편집을 3회 연속 실행한 것이며, 이에 대응하는 Flare 시퀀스는 없습니다. 각 단계 후 라벨과 실루엣을 확인하세요.
프롬프트, 참조, 설정을 불러옵니다. 준비되면 생성하세요.
프롬프트 및 설정
- 모드:
- Sunburst
- 품질:
- 중간
- 기획:
- 낮음
- 측정된 대기 시간:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / 포스터 텍스트
다듬기 전에 문구부터 정확하게.
표시된 두 결과물 모두 요청한 텍스트 6개를 그대로 유지합니다. Medium은 표면 디테일을 더하고, Low도 문구와 위계를 확인하기에는 충분합니다.
- 정확한 문구, 날짜, 가격을 그대로 적으세요.
- 헤드라인과 읽는 순서를 정하세요.
- 게시 전에 원본을 교정하세요.
각 품질의 첫 결과물이며 보정 없이 표시했습니다. 6회 시도 전체는 전체 리뷰에서 확인할 수 있습니다.
프롬프트, 참조, 설정을 불러옵니다. 준비되면 생성하세요.
프롬프트 및 설정
- 모드:
- Flare
- 품질:
- 낮음
- 기획:
- 높음
- 측정된 대기 시간:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / 제품 루프
약간의 움직임. 의도된 루프.
제품 이미지를 움직이는 포인트로 바꿔 보세요. 4프레임과 16프레임을 비교해 보세요. 루프가 길어지면 파일도 커지고 크레딧 견적도 달라집니다.
- 작고 반복되는 움직임으로 시작하세요.
- 필요한 움직임에 맞게 프레임을 선택하세요.
- 뚜껑 가장자리와 루프 전환을 확인하세요.
작은 형태와 조명 변화는 그대로 보입니다. 프레임이 많다고 해서 움직임이 자동으로 더 좋아지지는 않습니다.
프롬프트, 참조, 설정을 불러옵니다. 준비되면 생성하세요.
프롬프트 및 설정
- 모드:
- Sunburst
- 품질:
- 중간
- 기획:
- 낮음
- 측정된 대기 시간:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
추천의 근거가 되는 세부 정보
20건의 요청 전체, 반복 시도, 비교 표, 한계를 더 자세히 보고 싶을 때 확인해 보세요.
2026년 11월 5일 테스트. 소규모 통제 표본이며 대기 시간에는 대기열과 네트워크 시간이 포함됩니다. 기록의 크레딧 수치는 견적이며 계정에서 실제 차감된 값이 아닙니다.
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
기록된 요청 20건 모두 살펴보기
GPT Image 2.6에 대한 결론: 아이디어는 승인하고, 세부는 다듬자
실무적인 출발점은 첫 포스터라면 Flare를 Low로, 집중적인 레퍼런스 편집이라면 Medium 품질에 Low 계획 깊이를 쓰는 것입니다. 이번 소규모 테스트에서는 설정을 높인다고 해서 결과가 자동으로 빨라지거나 편집이 눈에 띄게 좋아지지는 않았습니다. 실질적인 개선은 승인된 제품이나 캐릭터를 일련의 구체적인 변경 과정에서 유지하는 것이었습니다.
2026년 11월 5일에 20건의 요청을 기록했습니다. 반복 포스터 테스트 6건, GPT Image 2.5 컨트롤 1건, 레퍼런스 이미지 준비 2건, 레퍼런스 편집 9건, 제품 GIF 2건입니다. 모든 요청이 완료되었습니다. 아래의 모든 결과물은 최초 제출 결과이며, 정확한 프롬프트와 원본 파일을 확인할 수 있습니다.
- 기록된 요청
- 20
- Flare Low 포스터 중앙값
- 9.2초
- 순차적 캐릭터 편집
- 3
- 검토한 제품 GIF
- 4 / 16프레임
통제된 표본에서 나온 관찰 결과입니다. 소요 시간에는 대기열과 네트워크 대기 시간이 포함되며, 2초 간격으로 상태를 확인했습니다. 보장된 생성 속도가 아닙니다.
OpenAI는 2026년 11월 4일에 Images 2.6을 발표했습니다. 공식 기능 설명과 저희 측정 결과는 아래에서 구분해 제시합니다. OpenAI
이 편집 권장 사항은 여기에 제시된 결과물에서 나온 것입니다. 이미지를 클릭하면 프롬프트와 생성 설정을 확인할 수 있습니다.
테스트로 이동
- 더 다듬는 데 크레딧을 쓰기 전에 메시지부터 확인하세요: 이중 언어 포스터 6장: Low와 Medium, 각 3건씩.
- 집중적인 편집이라면 계획을 낮게 시작하세요: 같은 제품과 배경 지시; Flare, Sunburst Low 계획, Sunburst High 계획.
- 승인된 제품 하나로 작은 캠페인을 만들기: 배경, 린넨, 꽃을 세 번의 순차 편집으로 추가했습니다.
- 캐릭터를 세 번의 편집으로 따라가기: 가상의 여성이 서점으로 이동하고, 재킷 색을 바꾸고, 고개를 돌립니다.
- 필요한 루프에 맞게 GIF 프레임을 고르세요: 4프레임 대 16프레임: 파일 크기, 크레딧, 확인할 디테일.
- 결정할 때 더 단순한 대안도 남겨두세요: GPT Image 2.5 포스터와 Flare 레퍼런스 편집은 유용한 컨트롤을 제공합니다.
더 다듬는 데 크레딧을 쓰기 전에 메시지부터 확인하세요
Flare에 같은 브리프를 여섯 번 제시했습니다. 영어 헤드라인, 중국어 네 글자, 날짜, 시간, 가격 두 개였습니다. 시각 검토 결과 여섯 결과물 모두에서 필요한 텍스트 여섯 개를 읽을 수 있었습니다. Low는 요청당 70크레딧, Medium은 150크레딧이었습니다. 중앙값 대기 시간은 9.2초와 9.3초로, 2초 간격 확인으로는 순위를 가리기 어려울 만큼 차이가 작았습니다. Medium은 표면 디테일과 광택이 더 강했지만, Low만으로도 카피와 레이아웃 확인용으로 충분했습니다. 저희의 선택은 Low에서 문구와 위계를 승인한 뒤, 방향이 정해지면 마감에 크레딧을 쓰는 것입니다. 이는 디자인 브리프 하나에 대한 결과이며, 일반적인 텍스트 정확도 점수가 아닙니다.
여섯 번의 실행을 모두 공개합니다. Low 대기 시간: 9.5 / 9.2 / 8.9초. Medium 대기 시간: 9.3 / 16.5 / 9.1초. 요청은 품질을 번갈아 가며 순차적으로 실행했습니다. 중국어 텍스트는 시각적으로 확인했고, OCR은 교차 확인용으로만 사용했습니다.
집중적인 편집이라면 계획을 낮게 시작하세요
브리프는 NOMA 라벨, 코발트색 캡, 황동 넥 칼라, 병 형태를 유지하면서 세이지색 배경을 요청했습니다. Sunburst는 Medium 품질에 Low 계획으로 17.6초에 끝났고, High 계획은 25.0초가 걸렸습니다. 둘 다 165크레딧으로 안내되었고 검사 크기에서 요청한 제품 디테일을 유지했습니다. Flare는 같은 단순 편집을 12.4초에 처리했습니다. 이 작업에서 계획을 높일 실질적인 이유는 찾지 못했습니다. 품질은 이미지 디테일을, 계획은 준비 과정을 좌우합니다. 추가 계획은 오브젝트가 여러 개거나 레이아웃 제약이 있는 브리프에 남겨두고, High를 자동 개선으로 여기지 말고 결과를 비교하세요.
편집 조건당 요청 1건이며, 세 편집 요청은 동시에 실행했습니다. 이 시간은 해당 호출에 대한 것이며 일반적인 지연 우위를 입증하지 않습니다. 제품 디테일은 자동화된 동일성 점수 없이 시각적으로 평가했습니다.
승인된 제품 하나로 작은 캠페인을 만들기
쓸모 있는 제품 워크플로는 첫 이미지가 승인된 뒤에 시작됩니다. 배경을 바꾸고, 린넨 천을 추가하고, 꽃 한 송이를 더했습니다. 각 요청은 직전 결과물을 사용했고 유지해야 할 디테일을 명시했습니다: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, 아이보리색 바디, 파란색 캡, 황동 칼라. 이 디테일은 세 번의 편집 내내 알아볼 수 있었습니다. 세 단계는 총 495크레딧으로 안내되었고, 레퍼런스 이미지 준비를 제외하고 측정된 대기 시간은 53.3초였습니다. 저희 편집 방침은 한 회차에 통제된 변경 하나를 하는 것입니다. 라벨이나 실루엣이 흐트러졌을 때 멈추거나 되돌아갈 지점이 분명해집니다.
Sunburst · Medium 품질 · Low 계획 · 편집당 레퍼런스 1장. 최초 레퍼런스는 9.6초가 걸렸고 150크레딧으로 안내되었습니다. 작은 통제 편집은 검토하기 쉽습니다. 이 결과가 다른 제품에서도 정확한 보존을 보장하지는 않습니다.
캐릭터를 세 번의 편집으로 따라가기
구리색 단발, 청록색 안경, 별 귀걸이 덕분에 연속성을 확인하기 쉽습니다. Sunburst는 서점 배경, 겨자색에서 남색으로 바뀐 재킷, 고개 돌리기까지 이 알아볼 수 있는 특징을 유지했습니다. 포즈 변경이 더 까다로운 예입니다. 얼굴을 그대로 두는 것이 아니라 다시 그려야 하기 때문입니다. 세 번의 편집은 495크레딧으로 안내되었고, 시작 초상화를 제외하고 총 55.1초가 걸렸습니다. 저희는 이를 캠페인 변형과 캐릭터 기획에 쓰되, 매 단계마다 시각적으로 확인할 것입니다. 생체 인식 동일성 정확도는 측정하지 않았으며, 레퍼런스가 앞으로의 모든 포즈에서 똑같은 인물을 보장한다고 약속하지도 않습니다.
모든 편집은 직전 이미지를 사용했습니다. Sunburst · Medium 품질 · Low 계획. 레퍼런스 준비는 10.0초가 걸렸고 150크레딧으로 안내되었습니다. 여기 등장하는 모든 인물은 생성된 가상의 피사체입니다.
필요한 루프에 맞게 GIF 프레임을 고르세요
두 제품 GIF는 같은 레퍼런스, 프롬프트, 200ms 프레임 지연을 사용합니다. 4프레임은 165크레딧으로 약 207KiB의 0.8초 루프를, 16프레임은 420크레딧으로 약 734KiB의 3.2초 루프를 만들었습니다. 프레임이 많아지면 이 루프는 더 길어지고 파일은 더 커졌지만, 그것만으로 애니메이션이 더 부드럽거나 더 충실하다는 증거는 되지 않습니다. 캡 가장자리, 병 너비, 첫 프레임으로 돌아오는 부분을 살펴보세요. 작은 형태와 조명 변화가 보입니다. 저희는 이런 절제된 하이라이트 루프를 제품 강조 요소로 쓰고, 실제 표시 크기에서 다시 검토할 것입니다. 완성된 제품 애니메이션을 확인하는 일을 대신하지는 못합니다.
둘 다 512 × 512의 실제 애니메이션 GIF 파일이며, Sunburst, Medium 품질, Low 계획으로 생성했습니다. 동시에 시간을 측정했습니다: 18.7 / 21.1초. 크레딧 안내에는 레퍼런스 이미지 1장이 포함됩니다. GIF 팔레트 제한도 미묘한 그라데이션에 영향을 줄 수 있습니다.
결정할 때 더 단순한 대안도 남겨두세요
GPT Image 2.5 Flare Medium 포스터 대조군 하나도 필수 텍스트 6개를 모두 읽을 수 있게 유지했습니다. 24.1초가 걸리고 40 크레딧이 견적되었으므로, 익숙한 정적 브리프에서 2.6이 자동으로 최저 크레딧 선택지는 아닙니다. Flare 인물 배경 대조군은 165 크레딧으로 12.3초에 완료되었고, 알아볼 수 있는 안경, 머리카락, 귀걸이를 유지했습니다. Flare는 1단계 편집 대조군을 완료했고, Sunburst는 3회 시퀀스를 완료했습니다. 이에 대응하는 3회 Flare 시퀀스는 실행하지 않았으므로, 이 결과만으로 반복 편집에서 어느 모드가 세부 묘사를 더 잘 보존하는지 단정할 수 없습니다. 이는 각 1회 실행한 대조군이며, 모든 모델의 순위를 매기거나 공식 50% 속도 향상 주장을 입증하기에는 부족합니다.
포스터 컨트롤은 반복 포스터 테스트와 같은 1K 비율과 프롬프트를 사용했습니다. 초상화 컨트롤은 첫 Sunburst 초상화 편집과 같은 원본 레퍼런스와 지시를 사용했습니다. 현재 크레딧 체계는 모델 버전마다 다릅니다.
포스터 속도와 크레딧 안내, 표본 크기까지 공개
동일한 1K, 3:4 포스터 브리프. 품질 설정을 바꾸면 안내 크레딧도 바뀝니다.
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| 기록된 요청 | 3 | 3 | 1 |
| 관찰된 중앙값 대기 시간 | 9.2초 | 9.3초 | 24.1초 · 1회 실행 |
| 관찰된 범위 | 8.9~9.5초 | 9.1~16.5초 | 24.1초 · 1회 실행 |
| 요청당 안내 크레딧 | 70크레딧 | 150크레딧 | 40 크레딧 |
| 필요한 텍스트를 읽을 수 있었는지 | 각 결과물에서 6 / 6 | 각 결과물에서 6 / 6 | 컨트롤에서 6 / 6 |
| 저희의 출발 선택 | 첫 카피와 레이아웃 확인 | 표면 마감 강화 | 크레딧이 더 낮은 정적 컨트롤 |
CreateVision AI 측정 및 안내, 2026년 11월 5일. 2.5 컨트롤은 반복 시험이 없습니다. 시간에는 대기열/네트워크 대기와 최대 약 2초의 완료 확인 지연이 포함됩니다. 이 수치는 플랫폼 간 벤치마크나 보장된 SLA가 아닙니다.
근거 확인
만들기 전에
GPT Image 2.6는 정말 50% 더 빠른가요?
OpenAI는 50% 속도 향상을 설명하며, Flare는 Low 품질에서 6초 만에 생성할 수 있다고 합니다. 저희 Low 포스터 요청 세 건은 대기열과 네트워크 대기를 포함해 8.9~9.5초가 걸렸습니다. 2.5 컨트롤 한 건은 24.1초가 걸렸습니다. 이 표본은 쓸 만한 대기 시간을 보여주지만 일반적인 50% 개선을 입증하지는 않습니다.
항상 Sunburst를 골라야 하나요?
Flare는 단순 편집 대조군을 완료했습니다. Sunburst도 3회 제품 및 캐릭터 편집을 완료했지만, 이에 대응하는 Flare 시퀀스는 실행하지 않았습니다. 이 예시들은 기능을 보여줄 뿐, 더 우수한 일관성을 뜻하지 않습니다. 작업에 가장 가까운 설정으로 시작하고, 긴 시퀀스에 하나를 선택하기 전에 동일한 레퍼런스로 두 모드를 비교하세요.
High 계획이 더 높은 이미지 품질을 뜻하나요?
둘은 별개의 컨트롤입니다. 품질은 렌더링 디테일과 크레딧 안내를 바꾸고, 계획은 그리기 전 준비를 바꿉니다. 배경 편집 비교 한 건에서 Low와 High 계획 모두 제품 디테일을 유지했고, 같은 165크레딧 안내에서 관찰된 대기 시간은 17.6초와 25.0초였습니다. 집중적인 편집에는 Low로 시작하고 복잡한 제약이 있을 때 높이세요.
편집을 거쳐도 같은 인물을 유지할 수 있나요?
저희 가상 피사체는 배경, 재킷, 고개 각도가 바뀌는 동안에도 알아볼 수 있는 머리카락, 안경, 귀걸이를 유지했습니다. 최근 승인된 이미지를 다음 레퍼런스로 쓰고 변경할 때마다 결과를 확인하세요. 동일성 보존이나 생체 인식 정확도 점수를 보장하지는 않습니다.
이미지에서 변경할 위치를 표시할 수 있나요?
네. 참조 이미지를 업로드하고 이미지에 주석 달기를 선택한 다음 원, 화살표 또는 스케치를 그리고 저장하세요. 프롬프트에 변경 사항을 설명하고 준비되면 생성하세요. 표시는 첫 번째 참조 이미지에만 적용되어 편집을 안내하며, 정밀한 컷아웃 마스크가 아닙니다. 해당 참조 이미지를 교체하거나 모델을 전환하면 주석이 지워집니다. 추가 주석 요금은 없습니다.
여기서 GIF와 SVG 파일을 생성할 수 있나요?
여기서는 GIF를 사용할 수 있습니다: 512 × 512 애니메이션 1개, 4, 9 또는 16프레임. 여기서는 SVG 출력을 사용할 수 없습니다. PNG 또는 WebP 다운로드는 기본 편집 가능한 SVG가 아닌 래스터 이미지입니다.
예시는 여러 시도 중에서 골랐나요?
공개 기록에는 이번 배치의 20건 요청이 모두 들어 있습니다. 레퍼런스 준비, 반복 포스터, 단일 2.5 컨트롤까지 포함됩니다. 모든 요청이 완료되었습니다. 대안을 다시 생성하거나 결과물을 보정하지 않았습니다. 미리보기 파일은 압축되어 있으며, 원본 PNG와 GIF 파일은 기록에 링크되어 있습니다.
아직 테스트하지 않은 것은 무엇인가요?
이 배치는 복잡한 단체 장면, 긴 문서, 움직이는 손, 투명 내보내기 또는 모든 언어에 대한 결과를 입증하지 않습니다. 가상의 인물 한 명과 가상의 제품 하나를 테스트했습니다. 편집 대조군은 각각 1회 실행했습니다. 대응하는 3회 Flare 및 Sunburst 시퀀스를 실행하지 않았고, 동일한 시드를 사용하지 않았으며, 신원 일관성을 독립적으로 측정하지 않았습니다.
GPT Image 2.6 공식 기능과 이곳에서 쓸 수 있는 것
- Flare와 Sunburst
- 둘 다 이곳에서 텍스트-이미지 생성과 레퍼런스 편집에 사용할 수 있습니다.
- 독립적인 계획 깊이
- Low / Medium / High, 이미지 품질과 별개입니다. 계획에 대한 별도 추가 요금은 없습니다.
- 정적 출력
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · 최대 4개 결과물 요청.
- 참조 소재
- 최대 16장. 이 리뷰에서는 편집당 레퍼런스 1장을 사용했습니다.
- 애니메이션 GIF
- 이곳에서는 프레임당 512 × 512로 제공되며, 4 / 9 / 16프레임과 프레임 지연 조절이 가능합니다.
- 이미지 마크업 편집
- 첫 번째 참조 이미지에 원, 화살표 또는 스케치로 표시한 다음 편집 내용을 설명하세요. 주석은 별도의 투명 레이어로 전송되며 추가 주석 요금이 없습니다.
- SVG 출력
- 여기서는 SVG 출력을 사용할 수 없습니다. PNG 및 WebP 다운로드는 편집 가능한 벡터 파일이 아닌 래스터 이미지입니다.
- 투명도
- PNG와 WebP는 미리보기 투명도 설정을 지원합니다. 투명도는 이번 테스트 배치에 포함되지 않았습니다.
이어서 발전시킬 수 있는 결과로 시작하세요.
검증된 설정을 고르고 참조를 내 이미지로 바꾼 뒤, 생성 전에 현재 견적을 확인하세요.
생성기 열기OpenAI는 2026년 11월 4일에 Images 2.6을 발표했습니다. 공식 기능 설명과 저희 측정 결과는 아래에서 구분해 제시합니다. OpenAI