CREATEVISION AI · TESTATO SUL CAMPO
Un'immagine riuscita. Più modi per usarla.
Crea una campagna con un personaggio, un set di prodotti, un poster leggibile o un piccolo loop animato. Parti da un setup testato e personalizzalo.
20 richieste registrate · File originali e prompt esatti ↗Verifica l'idea a Low
Il nostro brief per il poster era leggibile sia a Low sia a Medium. Low preventivava meno crediti; i tempi misurati erano quasi identici.
Fai una modifica alla volta
Usa l'ultima immagine approvata come riferimento successivo. Controlla viso, etichetta e forma dopo ogni modifica.
Scegli un'attività, poi una modalità
Flare ha funzionato per modifiche semplici. Sunburst ha completato le nostre sequenze in tre round, ma non abbiamo eseguito sequenze Flare corrispondenti. Questi test non stabiliscono una modalità migliore per la modifica ripetuta.
01 / CONTINUITÀ DEL PERSONAGGIO
Nuovo ambiente. Nuovo outfit. Un personaggio riconoscibile.
Il nostro personaggio di fantasia mantiene il caschetto ramato, gli occhiali verde acqua e gli orecchini a stella attraverso tre modifiche. Confronta ogni passaggio con il ritratto iniziale.
- Cambia ambiente, giacca o posa separatamente.
- Riutilizza l'ultima immagine approvata.
- Ispeziona i dettagli del viso prima di condividere.
Un soggetto fittizio; una verifica di continuità visiva, non una garanzia di identità. Non è stata testata alcuna sequenza Flare corrispondente in tre round.
Carica prompt, riferimenti e impostazioni. Genera quando sei pronto.
Prompt e impostazioni
- Modalità:
- Sunburst
- Qualità:
- Medium
- Pianificazione:
- Low
- Attesa osservata:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / CAMPAGNE PRODOTTO
Mantieni il prodotto. Costruisci la campagna intorno a esso.
Un flacone di siero diventa una piccola campagna: un nuovo sfondo, lino piegato, poi un fiore. L'etichetta, il tappo blu e il flacone restano riconoscibili.
- Indica l'etichetta e le forme che devono rimanere.
- Aggiungi una modifica per revisione.
- Controlla i testi piccoli a dimensione originale.
Tre modifiche sequenziali con Sunburst, senza una sequenza Flare corrispondente. Controlla l'etichetta e la silhouette dopo ogni passaggio.
Carica prompt, riferimenti e impostazioni. Genera quando sei pronto.
Prompt e impostazioni
- Modalità:
- Sunburst
- Qualità:
- Medium
- Pianificazione:
- Low
- Attesa osservata:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / TESTO DEL POSTER
Metti a posto le parole prima di rifinire.
Entrambi gli output mostrati conservano le sei stringhe di testo richieste. Medium aggiunge dettaglio superficiale; Low è già sufficiente per verificare testo e gerarchia.
- Riporta le parole, le date e i prezzi esatti.
- Definisci il titolo e l'ordine di lettura.
- Rileggi l'originale prima di pubblicare.
Primo risultato per ogni qualità, mostrato senza ritocchi. Tutte e sei le prove sono nella recensione completa.
Carica prompt, riferimenti e impostazioni. Genera quando sei pronto.
Prompt e impostazioni
- Modalità:
- Flare
- Qualità:
- Low
- Pianificazione:
- High
- Attesa osservata:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / LOOP DI PRODOTTO
Un po' di movimento. Un loop deliberato.
Trasforma un'immagine di prodotto in un accento animato. Confronta quattro e sedici fotogrammi: un loop più lungo significa anche un file più grande e un preventivo di crediti diverso.
- Inizia con un movimento piccolo e ripetuto.
- Scegli i fotogrammi per il movimento che ti serve.
- Controlla i bordi del tappo e la transizione del loop.
Piccoli cambiamenti di forma e illuminazione restano visibili. Più fotogrammi non significano automaticamente un movimento migliore.
Carica prompt, riferimenti e impostazioni. Genera quando sei pronto.
Prompt e impostazioni
- Modalità:
- Sunburst
- Qualità:
- Medium
- Pianificazione:
- Low
- Attesa osservata:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
I dettagli dietro le nostre raccomandazioni
Esplora tutte le 20 richieste, le prove ripetute, le tabelle di confronto e i limiti quando vuoi guardare più da vicino.
Testato il 5 novembre 2026. Campione piccolo e controllato; i tempi di attesa includono coda e rete. Le cifre dei crediti nel registro sono preventivi, non addebiti sul conto.
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
Esplora tutte le 20 richieste registrate
Il nostro verdetto su GPT Image 2.6: approvare l'idea, poi rifinire i dettagli
Il nostro punto di partenza pratico è Flare a Bassa per un primo poster, e qualità Media con profondità di pianificazione Bassa per modifiche di riferimento mirate. In questo piccolo test, alzare un'impostazione non ha garantito automaticamente un risultato più rapido o una modifica visibilmente migliore. Il miglioramento utile è stato mantenere un prodotto o un personaggio approvato attraverso una sequenza di modifiche specifiche.
Il 5 novembre 2026 abbiamo registrato 20 richieste: sei test ripetuti di poster, un controllo GPT Image 2.5, due preparazioni di immagini di riferimento, nove modifiche di riferimento e due GIF di prodotto. Ogni richiesta è stata completata. Tutti i risultati riportati di seguito sono i primi output inviati, con i prompt esatti e i file originali disponibili per la verifica.
- Richieste registrate
- 20
- Mediana del poster Flare Bassa
- 9,2 s
- Modifiche sequenziali del personaggio
- 3
- GIF di prodotto esaminate
- 4 / 16 fotogrammi
Queste sono osservazioni da un campione controllato. I tempi includono le attese in coda e di rete, con controllo dello stato ogni due secondi. Non sono velocità di generazione garantite.
OpenAI ha annunciato Images 2.6 il 4 novembre 2026. Le dichiarazioni ufficiali sulle funzionalità e le nostre misurazioni sono indicate separatamente di seguito. OpenAI
Le nostre raccomandazioni editoriali derivano dagli output mostrati qui. Clicca su un'immagine per esaminare il prompt e le impostazioni di generazione.
Vai a un test
- Controlla il messaggio prima di pagare per ulteriore rifinitura: Sei poster bilingui: Bassa e Media, tre richieste ciascuna.
- Per una modifica mirata, inizia con meno pianificazione: Stesso prodotto e stessa istruzione per lo sfondo; Flare, Sunburst con pianificazione Bassa e Sunburst con pianificazione Alta.
- Trasforma un prodotto approvato in una piccola campagna: Sfondo, lino e fiore aggiunti in tre modifiche sequenziali.
- Segui un personaggio attraverso tre modifiche: Una donna fittizia si sposta in una libreria, cambia il colore della giacca e gira la testa.
- Scegli i fotogrammi GIF per il loop che ti serve: Quattro contro sedici fotogrammi: dimensione del file, crediti e dettagli da esaminare.
- Tieni le alternative più semplici nella decisione: Un poster GPT Image 2.5 e una modifica di riferimento Flare forniscono controlli utili.
Controlla il messaggio prima di pagare per ulteriore rifinitura
Abbiamo dato a Flare lo stesso brief sei volte: un titolo in inglese, quattro caratteri cinesi, una data, un orario e due prezzi. Tutte e sei le stringhe di testo richieste erano leggibili in tutti e sei gli output alla revisione visiva. Bassa costava 70 crediti per richiesta; Media 150. Le attese mediane erano di 9,2 e 9,3 secondi, troppo vicine per classificarle con un controllo ogni due secondi. Media aggiungeva dettagli superficiali e bagliori più marcati, ma Bassa funzionava già come prova di testo e impaginazione. La nostra scelta: approvare la formulazione e la gerarchia a Bassa, poi pagare per la finitura quando la direzione è definita. Questo è un brief specifico, non un punteggio generale di accuratezza del testo.
Sono mostrate tutte e sei le esecuzioni. Attese a Bassa: 9,5 / 9,2 / 8,9 s. Attese a Media: 9,3 / 16,5 / 9,1 s. Le richieste sono state eseguite in sequenza, alternando l'ordine delle qualità. Il testo cinese è stato verificato visivamente; l'OCR è stato solo un controllo incrociato.
Per una modifica mirata, inizia con meno pianificazione
Il brief richiedeva uno sfondo color salvia preservando l'etichetta NOMA, il tappo cobalto, il collarino in ottone e la forma della bottiglia. Sunburst a qualità Media con pianificazione Bassa ha terminato in 17,6 secondi; con pianificazione Alta ha impiegato 25,0. Entrambi hanno indicato 165 crediti e hanno preservato i dettagli del prodotto richiesti alla scala di ispezione. Flare ha gestito la stessa semplice modifica in 12,4 secondi. Non abbiamo visto una ragione pratica per alzare la pianificazione per questa attività. La qualità controlla il dettaglio dell'immagine; la pianificazione controlla la preparazione. Riserva pianificazione extra a un brief con più oggetti o vincoli di impaginazione, e confronta il risultato invece di considerare Alta un miglioramento automatico.
Una richiesta per ogni condizione modificata; le tre richieste di modifica sono state eseguite in parallelo. Questi tempi descrivono queste chiamate e non stabiliscono un vantaggio generale di latenza. Il dettaglio del prodotto è stato valutato visivamente, senza un punteggio di identità automatizzato.
Trasforma un prodotto approvato in una piccola campagna
Un flusso di lavoro utile per un prodotto inizia dopo l'approvazione della prima immagine. Abbiamo cambiato lo sfondo, aggiunto un drappo di lino, poi aggiunto un fiore. Ogni richiesta ha usato l'output precedente e ha indicato i dettagli che dovevano restare: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, il corpo color avorio, il tappo blu e il collarino in ottone. Questi dettagli sono rimasti riconoscibili in tutte e tre le modifiche. I tre passaggi hanno indicato 495 crediti in totale e hanno richiesto 53,3 secondi di attesa misurata, esclusa la preparazione dell'immagine di riferimento. La nostra preferenza editoriale è fare una modifica controllata per volta: ti dà un punto chiaro dove fermarti o tornare se un'etichetta o una silhouette si discosta.
Sunburst · Qualità Media · Pianificazione Bassa · un riferimento per modifica. Il riferimento iniziale ha richiesto 9,6 s e ha indicato 150 crediti. Le piccole modifiche controllate sono più facili da ispezionare; questi risultati non garantiscono una conservazione esatta su altri prodotti.
Segui un personaggio attraverso tre modifiche
Il caschetto color rame, gli occhiali verde acqua e gli orecchini a stella rendono facile verificare la continuità. Sunburst ha mantenuto questi tratti riconoscibili attraverso uno sfondo di libreria, un cambio di giacca da senape a blu navy e una rotazione della testa. Il cambio di posa è l'esempio più impegnativo: il volto deve essere ridisegnato, non semplicemente lasciato al suo posto. Le tre modifiche hanno indicato 495 crediti e hanno richiesto 55,1 secondi in totale, escluso il ritratto iniziale. Lo useremmo per varianti di campagna e pianificazione del personaggio, con una verifica visiva dopo ogni passaggio. Non abbiamo misurato l'accuratezza dell'identità biometrica e non prometteremmo che un riferimento garantisca la stessa identica persona in ogni posa futura.
Ogni modifica ha usato l'immagine precedente. Sunburst · Qualità Media · Pianificazione Bassa. La preparazione del riferimento ha richiesto 10,0 s e ha indicato 150 crediti. Tutte le persone raffigurate qui sono soggetti fittizi generati.
Scegli i fotogrammi GIF per il loop che ti serve
Le due GIF di prodotto usano lo stesso riferimento, lo stesso prompt e lo stesso ritardo tra i fotogrammi di 200 ms. Quattro fotogrammi hanno prodotto un loop di 0,8 secondi a 165 crediti e circa 207 KiB; sedici hanno prodotto un loop di 3,2 secondi a 420 crediti e circa 734 KiB. Più fotogrammi hanno reso questo loop più lungo e il file più grande; questo da solo non è prova di un'animazione più fluida o più fedele. Esamina i bordi del tappo, la larghezza della bottiglia e il ritorno al primo fotogramma: si notano piccoli cambiamenti di forma e illuminazione. Useremmo questo tipo di loop di bagliore contenuto come accento di prodotto, per poi rivederlo alla dimensione di visualizzazione prevista. Non sostituisce il controllo di un'animazione di prodotto finita.
Entrambi sono file GIF animati reali a 512 × 512, generati con Sunburst, qualità Media e pianificazione Bassa. Cronometrati in parallelo: 18,7 / 21,1 s. I crediti indicati includono un'immagine di riferimento. Anche i limiti della tavolozza GIF possono influire sulle sfumature più delicate.
Tieni le alternative più semplici nella decisione
Anche il controllo poster singolo GPT Image 2.5 Flare Medium ha mantenuto leggibili le sei stringhe di testo richieste. Ha impiegato 24,1 secondi e ha stimato 40 crediti, quindi 2.6 non è automaticamente la scelta con meno crediti per un brief statico familiare. Il controllo sfondo ritratto di Flare è terminato in 12,3 secondi a 165 crediti e ha mantenuto occhiali, capelli e orecchini riconoscibili. Flare ha completato i nostri controlli di modifica in un passaggio, e Sunburst ha completato le sequenze in tre round. Non abbiamo eseguito sequenze Flare corrispondenti in tre round, quindi questi risultati non stabiliscono quale modalità preservi meglio i dettagli attraverso modifiche ripetute. Questi sono controlli a esecuzione singola, non sufficienti per classificare ogni modello o provare la dichiarazione ufficiale di velocità del 50%.
Il controllo del poster ha usato lo stesso rapporto 1K e lo stesso prompt dei test ripetuti del poster. Il controllo del ritratto ha usato lo stesso riferimento originale e la stessa istruzione della prima modifica del ritratto con Sunburst. Gli attuali schemi di crediti differiscono tra le versioni del modello.
Velocità dei poster e crediti indicati, con la dimensione del campione visibile
Brief identico 1K, 3:4 per il poster. Cambiare l'impostazione di qualità cambia anche i crediti indicati.
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| Richieste registrate | 3 | 3 | 1 |
| Attesa mediana osservata | 9,2 s | 9,3 s | 24,1 s · una esecuzione |
| Intervallo osservato | 8,9–9,5 s | 9,1–16,5 s | 24,1 s · una esecuzione |
| Crediti indicati per richiesta | 70 crediti | 150 crediti | 40 crediti |
| Stringhe di testo richieste leggibili | 6 / 6 in ogni output | 6 / 6 in ogni output | 6 / 6 nel controllo |
| La nostra scelta iniziale | Prima prova di testo e impaginazione | Più finitura superficiale | Un controllo statico con meno crediti |
Misurazioni e crediti indicati di CreateVision AI, 5 novembre 2026. Il controllo 2.5 non ha prove ripetute. Il tempo include le attese in coda/rete e fino a circa due secondi di ritardo nell'osservazione del completamento. Questi numeri non sono un benchmark multipiattaforma né un SLA garantito.
Esamina le prove
Tutte le 20 richieste, i prompt e i file originali
Scarica il registro pubblico dei test con impostazioni, attese osservate, crediti indicati e link a ogni immagine o GIF originale.
Guida alla generazione di immagini di OpenAI
Leggi la spiegazione ufficiale di complessità, output GIF, SVG e modifica guidata dal markup.
Continua a usare GPT Image 2.5
Confronta il modello precedente nella sua pagina dedicata quando contano un flusso di lavoro statico familiare e crediti indicati attualmente inferiori.
Prima di creare
GPT Image 2.6 è davvero il 50% più veloce?
OpenAI descrive un miglioramento di velocità del 50% e afferma che Flare a qualità Bassa può generare in appena sei secondi. Le nostre tre richieste di poster a Bassa hanno richiesto 8,9–9,5 secondi, incluse le attese in coda e di rete. Un singolo controllo 2.5 ha richiesto 24,1 secondi. Questo campione mostra un tempo di attesa utile, ma non convalida un miglioramento generale del 50%.
Dovrei scegliere sempre Sunburst?
Flare ha completato i nostri controlli di modifica semplici. Anche Sunburst ha completato modifiche prodotto e personaggio in tre round, ma non abbiamo eseguito sequenze Flare corrispondenti. Questi esempi mostrano la capacità, non una coerenza superiore. Inizia con la configurazione più vicina al tuo compito e confronta entrambe le modalità sugli stessi riferimenti prima di sceglierne una per una sequenza più lunga.
Una pianificazione Alta significa qualità dell'immagine superiore?
Sono controlli separati. La qualità cambia il dettaglio di rendering e i crediti indicati; la pianificazione cambia la preparazione prima del disegno. Nel nostro unico confronto di modifica dello sfondo, pianificazione Bassa e Alta hanno entrambe mantenuto i dettagli del prodotto, con attese osservate di 17,6 e 25,0 secondi agli stessi 165 crediti indicati. Inizia con Bassa per modifiche mirate e alzala per vincoli complessi.
Riesce a mantenere la stessa persona tra le modifiche?
Il nostro soggetto fittizio ha mantenuto capelli, occhiali e orecchini riconoscibili cambiando sfondo, giacca e angolazione della testa. Usa l'ultima immagine approvata come riferimento successivo e controlla il risultato dopo ogni modifica. Non rivendichiamo una conservazione garantita dell'identità né un punteggio di accuratezza biometrica.
Posso indicare dove modificare un'immagine?
Sì. Carica un'immagine di riferimento, scegli Annota immagine, poi disegna un cerchio, una freccia o un tracciato e salvalo. Descrivi la modifica nel prompt e genera quando sei pronto. I segni si applicano solo alla prima immagine di riferimento e guidano la modifica; non sono una maschera di ritaglio precisa. Sostituendo quel riferimento o cambiando modello l'annotazione viene cancellata. Non ci sono costi aggiuntivi per l'annotazione.
Posso generare GIF e file SVG qui?
Il GIF è disponibile qui: un'animazione 512 × 512, con 4, 9 o 16 fotogrammi. L'output SVG non è disponibile qui. Un download PNG o WebP è un'immagine raster, non un SVG nativo modificabile.
Gli esempi sono stati selezionati tra molti tentativi?
Il registro pubblico contiene tutte le 20 richieste di questo lotto, comprese le preparazioni di riferimento, i poster ripetuti e l'unico controllo 2.5. Ogni richiesta è stata completata. Non abbiamo rigenerato alternative né ritoccato gli output. I file di anteprima sono compressi; i file PNG e GIF originali sono collegati nel registro.
Cosa non avete ancora testato?
Questo batch non stabilisce risultati per scene di gruppo affollate, documenti lunghi, mani in movimento, esportazioni trasparenti o ogni lingua. Abbiamo testato una persona fittizia e un prodotto fittizio. I controlli di modifica hanno una sola esecuzione ciascuno. Non abbiamo eseguito sequenze Flare e Sunburst corrispondenti in tre round, usato seed corrispondenti o misurato in modo indipendente la coerenza dell'identità.
Funzionalità ufficiali di GPT Image 2.6 e cosa puoi usare qui
- Flare e Sunburst
- Entrambi disponibili qui per testo-immagine e modifica di riferimento.
- Profondità di pianificazione indipendente
- Bassa / Media / Alta, separata dalla qualità dell'immagine. Nessun sovrapprezzo separato per la pianificazione.
- Output statico
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · fino a quattro output richiesti.
- Riferimenti
- Fino a 16 immagini. Questa recensione ha usato un riferimento per modifica.
- GIF animato
- Disponibile qui a 512 × 512 per fotogramma, con 4 / 9 / 16 fotogrammi e ritardo tra i fotogrammi regolabile.
- Modifica con annotazioni
- Cerchia, indica o traccia sulla prima immagine di riferimento, poi descrivi la modifica. L'annotazione viene inviata come livello trasparente separato, senza costi aggiuntivi per l'annotazione.
- Output SVG
- L'output SVG non è disponibile qui. I download PNG e WebP sono immagini raster, non file vettoriali modificabili.
- Trasparenza
- PNG e WebP supportano un'impostazione di anteprima della trasparenza. La trasparenza non faceva parte di questo lotto di test.
Parti da un risultato su cui costruire.
Scegli un setup testato, sostituisci il riferimento con la tua immagine, poi controlla il preventivo attuale prima di generare.
Apri il generatoreOpenAI ha annunciato Images 2.6 il 4 novembre 2026. Le dichiarazioni ufficiali sulle funzionalità e le nostre misurazioni sono indicate separatamente di seguito. OpenAI