Generatore di immagini AI GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 è il modello di immagini di OpenAI di settembre 2026: dettagli più nitidi, maggiore fedeltà ai riferimenti e modifiche più precise rispetto a GPT Image 2, in un livello Flare per la velocità e un livello Sunburst per la rifinitura.

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Cos'è GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 è il modello di immagini di OpenAI rilasciato l'8 settembre 2026, il successore di GPT Image 2. Le note del fornitore descrivono dettagli più nitidi, illuminazione e texture più naturali, maggiore fedeltà alle immagini di riferimento e modifiche locali più precise, con una migliore coerenza tra modifiche ripetute della stessa immagine. È disponibile in due livelli: Flare, quello predefinito, ottimizzato per latenza ridotta e lavoro ad alto volume, e Sunburst, pensato per asset di campagne pronti per la produzione, dove un controllo più rigoroso conta più della velocità.

Questa pagina è stata pubblicata il giorno dopo il rilascio, quindi non ci sono ancora recensioni indipendenti da citare. Quello che possiamo mostrare è il nostro primo batch: tredici generazioni eseguite il 9 settembre 2026 con i prompt esatti riportati sotto, incluso un grafico di dati che ci aspettavamo fallisse. Due cose sono saltate subito all'occhio. Ogni testo nell'immagine — un menù con sette prezzi, un poster con tre dimensioni di testo, un grafico a barre con valori sugli assi — è risultato corretto al primo tentativo. E un composito con due riferimenti ha mantenuto leggibili sia il volto dell'uomo sia l'etichetta del prodotto, che è la modifica dove la maggior parte dei modelli fallisce.

La data di rilascio e le descrizioni dei livelli provengono dalle note del modello del fornitore, che sono l'unica documentazione pubblicata al momento della stesura: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

Ogni immagine qui sotto è stata generata su questa pagina il 9 settembre 2026 sul livello Flare a 2K, con il prompt esatto mostrato — primo tentativo, nessun ritocco, niente selezionato da un batch. Ogni gruppo testa un'affermazione.

Caratteristiche principali di GPT Image 2.5

Testo che resiste a ogni dimensione — menù, poster ed etichette degli assi: Un menù da diner con sette prezzi, un poster a tre livelli e un grafico a barre etichettato: ogni parola e numero corretti, primo tentativo.
Modifiche che mantengono ciò che ti interessa: La nostra scatola di tè spostata da un fondale da studio a un mercato notturno innevato con l'etichetta intatta; una seconda modifica l'ha messa nelle mani di un uomo da un ritratto separato.
Dettaglio fotografico fino a 4K, e un fotogramma 21:9 che resta composto: Texture della pelle su un ritratto documentaristico, costole di libri in un interno da 3504 pixel, un panorama portuale a 21:9 — tutto da un prompt ciascuno.

Testo che resiste a ogni dimensione — menù, poster ed etichette degli assi

GPT Image 2 era già il modello più affidabile tra quelli che testiamo per la tipografia, e 2.5 mantiene il livello. Gli abbiamo dato un menù stampato con tre sezioni e sette prezzi in caratteri piccoli, un poster di mercato con un titolo, una riga di programma e un piè di pagina piccolo, e un grafico a barre con quattro barre etichettate e un asse y. Tutto è tornato con l'ortografia corretta e correttamente impaginato. Il grafico è quello sorprendente: valori stampati sopra le barre giuste, barre proporzionali ai loro valori, asse 0–30 in passi da 10, piè di pagina intatto. Qwen Image 3 nello stesso test ha stampato i numeri giusti su una geometria sbagliata; questo ha azzeccato anche la geometria.

Menù di diner di GPT Image 2.5 con sezioni colazione, pranzo e bevande, tutti e sette i prezzi leggibili e corretti — Menù — sette prezzi corretti

Poster per l'evento Harvest Market di GPT Image 2.5 con titolo, riga di programma e piè di pagina tutti con ortografia corretta — Poster — tre dimensioni corrette

Grafico a barre di GPT Image 2.5 intitolato Quarterly Revenue 2025 con quattro barre etichettate da Q1 a Q4 e valori 12, 18, 15, 24 su un asse 0–30 — Grafico — valori e geometria corretti

Il grafico è il test che vale la pena ripetere con i propri numeri: è una singola esecuzione, e un solo passaggio non è una garanzia. Ciò che mostra è che il modello legge un grafico a barre come dati con una geometria, non come l'immagine di un grafico — la modalità di fallimento che abbiamo documentato sulla pagina di Qwen Image 3 qui non è comparsa.

Modifiche che mantengono ciò che ti interessa

L'editing con riferimenti è dove il provider dichiara il maggior guadagno rispetto a GPT Image 2, ed è dove i nostri risultati sono stati più puliti. Abbiamo generato una foto di prodotto di una scatola di tè, poi abbiamo restituito quell'immagine con un'unica istruzione: spostarla su un banco di legno in un mercato notturno innevato, mantenere l'etichetta invariata. La scatola, la sua tipografia e le sue proporzioni sono passate intatte; l'illuminazione è stata ricostruita per lanterne e neve. Il test più difficile ha allegato due riferimenti — la scatola e un ritratto di un pescatore generato in precedenza — e ha chiesto l'uomo che tiene la scatola con l'etichetta rivolta verso la fotocamera. Volto, mani ed etichetta hanno retto tutti. Le modifiche multi-riferimento girano sul tier Flare: l'endpoint di editing Sunburst ha restituito un errore a monte a ogni tentativo nel giorno di lancio, quindi instradiamo le modifiche con riferimenti su Flare e lo diciamo.

Foto di prodotto in studio GPT Image 2.5 di una scatola di tè nera opaca con un'etichetta color crema con la scritta Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 g — Scatto sorgente

Modifica con riferimento GPT Image 2.5: la scatola di tè ricollocata in un mercato notturno innevato con luce di lanterne, etichetta ancora nitida — Cambio di scena — etichetta mantenuta

Composito a due riferimenti GPT Image 2.5: il pescatore del ritratto che tiene la scatola di tè con l'etichetta leggibile — Due riferimenti — volto ed etichetta mantenuti

Le modifiche con riferimenti hanno impiegato 55 secondi contro 38–41 per il text-to-image allo stesso tier e risoluzione. Entrambe le modifiche costano quanto una generazione semplice: l'upstream non addebita per immagine di riferimento, e nemmeno noi.

Dettaglio fotografico fino a 4K, e un fotogramma 21:9 che resta composto

La dichiarazione "più nitido" è più facile da verificare su cose con una struttura fine che si ripete. Il nostro interno 4K è 3504 per 2336 pixel — il tier 4K renderizza un lato corto di 2880 anziché un 4096 pieno — e le costole dei libri, il parquet e la polvere nei fasci di luce reggono al 100%. Il ritratto del pescatore mostra pori, ricrescita e fibra di corda senza la levigatura cerosa in cui cadono i modelli di ritratto senza riferimenti. Il fotogramma del porto a 21:9 è il test di formato: il modello ha tenuto l'orizzonte basso, le barche nel terzo inferiore e la nebbia dietro il promontorio, invece di allungare lateralmente una composizione 16:9.

Interno architettonico 4K GPT Image 2.5 di una sala lettura illuminata dal sole con scaffali di quercia, una poltrona di velluto verde e parquet a spina di pesce — 4K — largo 3504 px

Panorama ultra-wide 21:9 GPT Image 2.5 di una piccola città portuale alla prima luce con barche da pesca su acqua vitrea — 21:9 — composto, non allungato

La risoluzione è l'unica cosa che cambia il prezzo su questo modello: 1K, 2K e 4K sono tre tier, e il tier che scegli (Flare o Sunburst) costa uguale a ognuna. Le immagini di riferimento non aggiungono nulla.

Il resto di ciò che abbiamo eseguito

I gruppi qui sopra testano affermazioni specifiche; questi sono il controllo di ampiezza dello stesso batch del 9 settembre 2026, ciascuno al primo tentativo con il prompt esatto. In tutte e tredici le esecuzioni completate, le generazioni a 2K hanno richiesto 38–55 secondi (mediana 41), la singola esecuzione a 4K ha richiesto 50 e le esecuzioni a 1K nel nostro test sui prezzi hanno richiesto 24–36.

Illustrazione isometrica di GPT Image 2.5 di una strada di mercato notturno con bancarelle luminose, fili di lanterne e minuscoli personaggi in coda — PromptFlare · 2K · 1:1 · 49s — l'esecuzione testo-immagine più lenta del batch
Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

Livello Flare di GPT Image 2.5: bottiglia di profumo ambrata sfaccettata su ardesia nera bagnata con un rametto di rosmarino e luce caustica — PromptFlare · 2K · 1:1 — stesso prompt dell'esecuzione Sunburst qui accanto
Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

Livello Sunburst di GPT Image 2.5: la stessa natura morta con bottiglia di profumo ambrata, resa sul livello raffinato — PromptSunburst · 2K · 1:1 — stesso prezzo di Flare; giudica tu stesso la differenza
Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

Ritratto documentaristico di GPT Image 2.5 di un anziano pescatore che ripara una rete all'alba, sole caldo e basso contro un mare freddo — PromptFlare · 2K · 3:4 · 38s — usata poi come riferimento nella modifica a due immagini qui sopra
Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

Per chi è GPT Image 2.5

Le persone che usavano GPT Image 2 per gli stessi motivi, con un asse di prezzo in meno a cui pensare. Ognuna di queste corrisponde a qualcosa dimostrato più sopra nella pagina.

Chiunque la cui immagine debba portare testo
Menu, poster, grafici, packaging. Il nostro menu a sette prezzi, il poster a tre misure e il grafico a barre etichettato hanno passato tutti al primo colpo — e il grafico ha passato sulla geometria, non solo sull'ortografia.
Team di prodotto ed e-commerce
Genera lo scatto hero, poi sposta il prodotto in nuove scene allegandolo come riferimento. La nostra lattina ha conservato la sua etichetta in uno scambio da studio a mercato notturno e in un composito a due riferimenti.
Team che passano da GPT Image 2
Stesse abitudini di prompt, output più nitido e una fattura più semplice: tre risoluzioni invece di nove celle qualità-per-risoluzione, nessun sovrapprezzo per riferimento e 2K a meno del livello alto di GPT Image 2 a 1K.
Campagne e lavoro di brand
Il livello Sunburst è la raccomandazione del provider per gli asset di produzione. Qui costa quanto Flare, quindi l'unico motivo per non provarlo è la velocità — e la nostra coppia a parità di prompt è in questa pagina perché tu possa giudicare.
Non adatto a: lotti da dieci
Un'immagine per esecuzione, nessun parametro batch. Se vuoi dieci candidati da un prompt, GPT Image 2 lo fa ancora; qui devi rieseguire.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 Pro

I tre modelli che realisticamente metteresti a confronto con questo — stesso spazio di lavoro, stesso abbonamento, un clic per passare dall'uno all'altro.

	GPT Image 2.5	GPT Image 2	Nano Banana 2	Qwen Image 3 Pro
Crediti per immagine	40 a 1K · 70 a 2K · 110 a 4K, entrambi i livelli	5 – 560, per risoluzione × qualità	30 a 1K · 50 a 2K · 70 a 4K	30 a 1K · 50 a 2K
Cosa cambia il prezzo	Solo la risoluzione	Risoluzione × qualità, più 10 per riferimento	Solo la risoluzione	Solo la risoluzione
Risoluzione massima	4K (lato corto di 2880 px)	4K	4K	2K
Immagini di riferimento	Fino a 5, gratis	Fino a 16, 10 crediti ciascuno	Fino a 3	Fino a 3
Immagini per esecuzione	1	Fino a 10	1	1
Proporzioni	Auto + 8, fino a 21:9	Auto + 8, fino a 21:9, oppure pixel personalizzati	Auto + preset	8, fino a 21:9
Testo nelle immagini, i nostri test	Menu, poster e grafico tutti corretti, geometria del grafico inclusa	Il più affidabile nei nostri test sulla sua pagina	Buono sui titoli; il testo piccolo varia	Titoli bilingui corretti; grafici inaffidabili
La nostra velocità misurata	38–55s a 2K, 50s a 4K	32s bassa · 68s media · 166s alta a 2K	Non misurato	Non misurato

Crediti, limiti dei riferimenti e conteggi dei rapporti sono letti dal nostro registro dei modelli il 9 settembre 2026. Le velocità sono le nostre misurazioni del giorno, singole esecuzioni per cella salvo indicazione contraria; varieranno con il carico.

Esplora altri modelli

Confronta GPT Image 2.5 con i modelli con cui lo metteresti a confronto — stesso spazio di lavoro, un clic per passare da uno all'altro.

GPT Image 2

Prompt precisi, testo pulito nelle immagini, scatti di prodotto.

Nano Banana 2

Modifiche multi-riferimento con personaggi coerenti.

Seedream 5 Pro

Fedeltà da ammiraglia — rendering 1K/2K ultradettagliato.

Qwen Image 3 Pro

Il Qwen di punta — dettaglio di livello professionale e testo nell'immagine.

Specifiche di GPT Image 2.5 su CreateVision AI

Modello	OpenAI GPT Image 2.5, rilasciato l'8 settembre 2026, servito tramite KIE.ai (endpoint gpt-image-2-5-flare / -sunburst)
Livelli	Flare (predefinito, latenza inferiore) e Sunburst (raffinato) — stesso prezzo a ogni risoluzione
Modalità	Da testo a immagine su entrambi i livelli; l'editing basato su riferimenti gira su Flare (l'endpoint di editing Sunburst non era attivo al lancio)
Risoluzioni	1K, 2K e 4K — il livello 4K rende un lato corto di 2880 pixel (3504×2336 a 3:2)
Proporzioni	Auto più 8 preset da 1:1 a 21:9
Immagini per esecuzione	Uno
Immagini di riferimento	Fino a 5 per generazione; un riferimento non aggiunge nulla al prezzo
Lunghezza del prompt	Fino a 20,000 caratteri
Resa del testo	Menu, poster e grafico a barre tutti corretti nel nostro primo batch, inclusa la geometria del grafico
Velocità misurata	2K: 38–55s (mediana 41, 11 esecuzioni); 4K: 50s (1 esecuzione); 1K: 24–36s — 9 settembre 2026
Affidabilità	13 invii su 15 completati al primo tentativo; un errore di trasporto e un errore upstream di Sunburst a 3:2 sono riusciti entrambi quando rieseguiti a 1:1

Come usare GPT Image 2.5 online

Inizia a generare immagini

Apri lo spazio di lavoro
Crea un account gratuito — nessun account OpenAI, nessuna chiave API. Il generatore in questa pagina è già impostato su GPT Image 2.5 sul livello Flare a 1K.
Scrivi il testo tra virgolette
Metti ogni parola che vuoi sia resa dentro virgolette e chiudi con "no other text". È esattamente come sono scritti i prompt del menu, del poster e del grafico in questa pagina.
Allega fino a 5 riferimenti da modificare
Dagli uno scatto di prodotto o un ritratto e descrivi solo il cambiamento. Di' cosa deve restare uguale — l'etichetta, il volto — e resta.
Scegli una risoluzione, poi un livello
1K per bozze, 2K per la consegna, 4K quando il file sarà stampato o ritagliato. Flare e Sunburst costano uguale; il totale dei crediti appare sul pulsante prima di ogni esecuzione.

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Domande frequenti

GPT Image 2.5 è gratuito da usare?

Il modello in sé è a pagamento, con una tariffa per immagine che dipende solo dalla risoluzione — il costo esatto in crediti è mostrato prima di ogni esecuzione. Ogni account riceve crediti giornalieri gratuiti, e Z Image Turbo (0 crediti) c'è per le bozze usa e getta prima che tu spenda qualcosa qui.

Flare o Sunburst — quale dovrei scegliere?

Inizia su Flare: è il predefinito, è più veloce e ha prodotto tutto in questa pagina tranne l'unico confronto Sunburst. Sunburst è la raccomandazione del provider per asset di campagne di produzione. Costa uguale, quindi prova entrambi sul tuo prompt; la nostra coppia a parità di prompt è nella sezione dei casi.

In cosa GPT Image 2.5 è diverso da GPT Image 2?

Dettaglio più nitido e maggiore fedeltà ai riferimenti, secondo il provider, e il nostro primo batch concorda su entrambi. La differenza pratica è il conto: tre livelli di risoluzione invece di nove celle di risoluzione per qualità, nessun sovrapprezzo per immagine di riferimento, un'immagine per esecuzione invece di batch fino a dieci.

Può modificare le mie foto?

Sì. Allega fino a 5 immagini di riferimento e descrivi il cambiamento. Nei nostri test un'etichetta di prodotto è sopravvissuta a una sostituzione completa della scena, e un composito con due riferimenti ha mantenuto leggibili sia la persona sia il prodotto. Le modifiche con riferimenti girano sul livello Flare.

Cosa significa davvero 4K qui?

Il livello 4K rende un lato corto di circa 2880 pixel — 2880×2880 a 1:1, 3504×2336 a 3:2 — non un 4096 pieno. È il livello da usare per stampa o ritagli pesanti; 2K basta per gli schermi.

Quanto tempo richiede una generazione?

Nel nostro batch del 9 settembre 2026, le esecuzioni 2K hanno impiegato da 38 a 55 secondi con una mediana di 41, l'esecuzione 4K ha impiegato 50 e le esecuzioni 1K hanno impiegato da 24 a 36. Le modifiche da riferimento erano nella fascia più lenta. La generazione è asincrona, quindi il risultato arriva nella tua cronologia con prompt e impostazioni salvati.

Posso usare commercialmente le immagini di GPT Image 2.5?

Sì, le immagini che generate possono essere usate in progetti personali e commerciali secondo i nostri termini di servizio. Rimanete responsabili dei contenuti dei prompt, dei marchi e dei diritti di qualsiasi immagine di riferimento che allegate.

Sottoponi a GPT Image 2.5 un menu, un prodotto o una modifica con due riferimenti