Éditeur photo IA Qwen Image Edit Plus

Chaque résultat ci-dessous a été édité ici le 19 août 2026 avec l'instruction exacte affichée, sur des images d'entrée que ce site a générées avec d'autres modèles. Sept des huit modifications ont abouti du premier coup ; une a été relancée une fois après une erreur amont transitoire. Temps médian : 15 secondes.

Des modifications qui ne touchent que ce que vous avez nommé — jusqu'à un certain point

L'argument pour lequel on achète ce modèle, c'est que tout ce que vous n'avez pas mentionné survit. Nous l'avons exécuté deux fois, une fois pour réussir et une fois pour casser. Invité à retirer une assiette et une fourchette d'une photo culinaire, il les a effacées et a prolongé la table naturellement — galette, thym et lumière de fenêtre intacts. Puis nous lui avons demandé de changer un seul mot sur une boîte de compléments et rien d'autre : le nom de marque est revenu nettement recomposé, les lignes de taille moyenne et même le code de lot ont survécu, mais le panneau d'ingrédients en 8pt qu'on lui avait explicitement dit de conserver a été re-rendu en mots qui ne font que ressembler à des mots. Les deux résultats sont ci-dessous, l'entrée au-dessus de la sortie, sans retouche.

Entrée au-dessus, sortie en dessous · 11s

Entrée au-dessus, sortie en dessous · 12s

Le test de droite est celui que nous avons conçu pour échouer, et il a échoué — partiellement. RENOVA, la ligne de dosage et LOT 4471-B sont parfaits ; le panneau d’ingrédients ne l’est pas, parce que le modèle regénère toute l’image au lieu de masquer votre modification. Gardez les petits caractères qui doivent survivre hors de sa portée : recadrez-les d’abord, ou rajoutez-les ensuite.

Réécrire le texte dans l’image

C’est la capacité que les évaluateurs classent meilleure de sa catégorie, et celle qui la sépare des éditeurs généralistes : elle refait la typographie au lieu de peindre par-dessus. Nous avons demandé de changer une ligne sur l’étiquette d’un gobelet à café — SINGLE ORIGIN en DARK ROAST — en désignant tout le reste comme intouchable. La nouvelle ligne est revenue dans la même police et le même espacement, et la ligne en taille de légende dessous (COLOMBIA • HUILA | EST. 2018 | 12 OZ) est restée correcte et lisible. La moitié chinoise de l’affirmation est testée dans la série plus bas : un titre de calligraphie de quatre caractères réécrit correctement, avec une réserve honnête notée là-bas.

Entrée — générée ici avec Nano Banana Pro

Sortie · 15s

Zoom sur la sortie : le tiret cadratin, l’espacement des lettres et la ligne de légende ont tenu. La scène est regénérée plutôt que copiée — les grains épars bougent légèrement — donc traitez « inchangé » comme fidèle visuellement, pas comme identique au pixel près.

Trois images en entrée, une scène en sortie

La fonctionnalité phare de la mise à jour 2509 est la composition multi-image : personne + produit, personne + scène, jusqu’à trois entrées. Nous lui avons donné le portrait, le gobelet et la galette des autres tests de cette page et demandé une scène de café. La femme est reconnaissable comme la même personne, le gobelet est dans ses mains, la galette est sur la table, et la lumière de la fenêtre est cohérente sur les trois — vraiment une seule scène, pas un collage. Le coût : l’étiquette du gobelet, qui avait survécu à une modification mono-image ci-dessus, s’est dégradée en quasi-mots à travers la composition. Planifiez le travail multi-image en conséquence.

3 images d’entrée · 25s

Les trois entrées sont des images que vous avez déjà vues sur cette page : le portrait du test d’identité ci-dessous, le gobelet du test de texte ci-dessus, la galette du test de suppression. L’instruction demandait de garder l’étiquette exacte ; il a gardé l’aspect de l’étiquette, pas ses mots.

Pas de clé API, tarification forfaitaire et routage honnête

Utiliser ce modèle directement suppose un compte Alibaba Cloud Model Studio, une clé API et une facturation par image, ou l’auto-hébergement d’un modèle 20B qui demande une sérieuse mémoire GPU. Ici, c’est connexion-et-c’est-parti : téléversez, tapez l’instruction, et le coût forfaitaire en crédits s’affiche avant l’exécution. Notre agent Ava connaît aussi le vrai profil de ce modèle — chirurgie du texte et des objets à périmètre étroit — et l’évite quand le brief demande autre chose : le restylage créatif de scène entière va à Nano Banana 2, les visuels très textuels construits de zéro vont à GPT Image 2. Chaque modification garde son instruction et ses entrées dans l’historique, donc une recette qui marche est réutilisable la semaine prochaine.

• Équipes e-commerce et produit

  Variantes d’étiquettes et remplacements d’arrière-plan sans refaire la prise de vue : notre gobelet a gardé sa ligne de légende pendant un changement d’étiquette d’un mot, et le flacon de parfum est passé du marbre sombre à la lumière du jour avec son étiquette intacte.

• Marketeurs localisant des créations

  La même affiche, retitrée en chinois ou en anglais par instruction. Notre titre de calligraphie de quatre caractères est revenu correctement écrit — prévoyez que la police puisse dériver, et relisez tout ce que vous ne pouvez pas lire.

• Photographes qui nettoient leurs prises de vue

  Supprimez l’objet qui gâche le cadre et laissez le modèle étendre l’arrière-plan. Le reste de la photo est regénéré fidèlement, pas masqué — donc vérifiez les détails fins avant de livrer.

• Toute personne composant des personnes et des produits

  Trois entrées, une scène, une lumière. Les visages ont bien tenu dans notre composition ; les étiquettes imprimées, non. Placez d'abord la personne dans la scène, puis corrigez l'étiquette dans une seconde retouche sur une image unique.

• À éviter pour : les petits caractères et les départs à partir de zéro

  Il ne peut pas générer à partir de rien — pas d'image d'entrée, pas d'image de sortie. Et tout ce qui doit rester net au pixel près en 8 pt ne devrait pas y passer du tout : recadrez d'abord le panneau ou recomposez-le ensuite.

Les crédits, les limites d'images de référence et les options de taille sont lus dans le registre de modèles propre à cet espace de travail le 19 août 2026. Les scores Elo proviennent du classement de retouche d'image d'Artificial Analysis à la même date — une seule source, une seule date, les quatre modèles. Les lignes de vitesse sont nos propres mesures, avec les tailles d'échantillon indiquées ; notez que les tâches diffèrent (retouches ici, générations pour les trois autres) : comparez-les donc comme des flux de travail, pas comme un banc d'essai.

1. 1

   Téléversez 1 à 3 images

   Créez un compte gratuit — pas de clé API, pas de console cloud. Déposez la photo à modifier, plus jusqu’à deux autres si vous composez une personne, un produit ou une scène.

2. 2

   Décrivez un changement

   Nommez ce qui change et, tout aussi explicitement, ce qui doit rester. Les instructions étroitement ciblées sont là où ce modèle brille ; empiler plusieurs changements dans une seule invite est là où il dérape.

3. 3

   Générer

   Le coût forfaitaire en crédits s’affiche avant l’exécution. Nos huit modifications de test ont pris 11 à 25 secondes chacune, et le résultat arrive dans votre historique avec l’instruction jointe.

4. 4

   Enchaînez les modifications une par une

   Pour un second changement, réinjectez le résultat comme nouvelle entrée plutôt que de réécrire une méga-invite. Chaque passage refait le rendu de l’image, donc gardez les chaînes courtes et vérifiez les détails fins entre les étapes.