Editor de fotos con IA Qwen Image Edit Plus

Cada resultado de abajo fue editado aquí el 19 de agosto de 2026 con la instrucción exacta mostrada, sobre imágenes de entrada que este sitio generó con otros modelos. Siete de ocho ediciones se completaron en la primera ejecución; una se reintentó una vez tras un error transitorio aguas arriba. Tiempo mediano: 15 segundos.

Ediciones que tocan solo lo que nombraste — hasta cierto punto

La afirmación por la que se compra este modelo es que todo lo que no mencionaste sobrevive. Lo ejecutamos dos veces, una para pasar y otra para romper. Al pedirle que quitara un plato y un tenedor de una foto de comida, los borró y extendió la mesa con naturalidad — galette, tomillo y luz de ventana intactos. Luego le pedimos que cambiara una palabra en una caja de suplementos y nada más: el nombre de la marca volvió recompuesto limpiamente, las líneas medianas e incluso el código de lote sobrevivieron, pero el panel de ingredientes de 8pt que se le dijo explícitamente que conservara se regeneró en palabras que solo parecen palabras. Ambos resultados están abajo, entrada arriba y salida abajo, sin retoque.

Entrada arriba, salida abajo · 11s

Entrada arriba, salida abajo · 12s

La prueba de la derecha es la que diseñamos para que fallara, y falló — parcialmente. RENOVA, la línea de dosificación y LOT 4471-B son perfectos; el panel de ingredientes no lo es, porque el modelo vuelve a renderizar todo el fotograma en lugar de enmascarar tu edición. Mantén la letra pequeña que deba sobrevivir fuera de su alcance: recórtala primero, o vuelve a añadirla después.

Reescribe el texto dentro de la imagen

Esta es la capacidad en la que los evaluadores la clasifican como la mejor de su categoría, y la que la separa de los editores generales: recompone la tipografía en lugar de pintar sobre ella. Pedimos que cambiara una línea en la etiqueta de un termo de café — de SINGLE ORIGIN a DARK ROAST — declarando todo lo demás como intocable. La nueva línea volvió con el mismo tipo de letra y espaciado, y la línea en tamaño de pie de foto debajo de ella (COLOMBIA • HUILA | EST. 2018 | 12 OZ) se mantuvo correcta y legible. La mitad china de la afirmación se prueba en el conjunto de más abajo: un título caligráfico de cuatro caracteres reescrito correctamente, con una salvedad honesta anotada allí.

Entrada — generada aquí con Nano Banana Pro

Salida · 15s

Amplía la salida: el guion largo, el espaciado entre letras y la línea de pie de foto se mantuvieron. La escena se vuelve a renderizar en lugar de copiarse — los granos dispersos se desplazan ligeramente — así que interpreta "sin cambios" como fiel visualmente, no idéntico píxel a píxel.

Tres imágenes entran, una escena sale

La función estrella de la actualización 2509 es la composición multi-imagen: persona + producto, persona + escena, hasta tres entradas. Le dimos el retrato, el termo y la galette de las otras pruebas de esta página y pedimos una escena de cafetería. La mujer es reconociblemente la misma persona, el termo está en sus manos, la galette está sobre la mesa, y la luz de la ventana es coherente en los tres elementos — genuinamente una escena, no un collage. El coste: la etiqueta del termo, que sobrevivió a una edición de imagen única más arriba, se degradó hasta convertirse en casi-palabras a través de la composición. Planifica el trabajo multi-imagen en torno a eso.

3 imágenes de entrada · 25s

Las tres entradas son imágenes que ya has visto en esta página: el retrato de la prueba de identidad de abajo, el termo de la prueba de texto de arriba, la galette de la prueba de eliminación. La instrucción pedía que mantuviera la etiqueta exacta; mantuvo el aspecto de la etiqueta, no sus palabras.

Sin clave de API, precio fijo y enrutado honesto

Usar este modelo directamente significa una cuenta de Alibaba Cloud Model Studio, una clave de API y facturación por imagen, o autoalojar un modelo de 20B que exige mucha memoria de GPU. Aquí es iniciar sesión y listo: sube, escribe la instrucción, y el coste fijo en créditos se muestra antes de ejecutar. Nuestro agente Ava también conoce el perfil real de este modelo — cirugía de texto y objetos de alcance muy delimitado — y lo evita cuando el encargo pide otra cosa: el reestilizado creativo de escenas completas va a Nano Banana 2, el material gráfico con mucho texto creado desde cero va a GPT Image 2. Cada edición conserva su instrucción y sus entradas en el historial, así que una receta que funciona es reutilizable la semana que viene.

• Equipos de e-commerce y producto

  Variantes de etiquetas y cambios de fondo sin volver a fotografiar: nuestro termo mantuvo su línea de pie de foto durante un cambio de una palabra en la etiqueta, y la botella de perfume pasó de mármol oscuro a luz de día con su etiqueta intacta.

• Especialistas en marketing que localizan creatividades

  El mismo póster, retitulado en chino o en inglés mediante instrucción. Nuestro título caligráfico de cuatro caracteres volvió escrito correctamente — presupuesta que la tipografía derive, y revisa todo lo que no puedas leer.

• Fotógrafos limpiando tomas

  Elimina el objeto que arruina el encuadre y deja que el modelo extienda el fondo. El resto de la foto se vuelve a renderizar fielmente, no se enmascara — así que comprueba los detalles finos antes de publicar.

• Cualquiera que componga personas y productos

  Tres entradas, una escena, una luz. Los rostros resistieron bien en nuestra composición; las etiquetas impresas no. Coloca primero a la persona en la escena y luego corrige la etiqueta en una segunda edición de una sola imagen.

• No para: letra pequeña y lienzos en blanco

  No puede generar desde la nada — sin imagen de entrada, no hay salida. Y lo que deba permanecer perfecto a nivel de píxel a 8pt no debería pasar por él en absoluto: recorta primero el panel o vuelve a componerlo después.

Los créditos, los límites de imágenes de referencia y las opciones de tamaño se leen del registro de modelos propio de este espacio de trabajo el 19 de agosto de 2026. Las puntuaciones Elo proceden de la clasificación de edición de imágenes de Artificial Analysis en la misma fecha — una fuente, una fecha, los cuatro modelos. Las filas de velocidad son mediciones propias con los tamaños de muestra indicados; ten en cuenta que las tareas difieren (ediciones aquí, generaciones para los otros tres), así que compáralas como flujos de trabajo, no como una prueba de referencia.

1. 1

   Sube de 1 a 3 imágenes

   Crea una cuenta gratuita — sin clave de API, sin consola de nube. Arrastra la foto a editar, más hasta dos más si estás componiendo una persona, un producto o una escena.

2. 2

   Describe un solo cambio

   Indica qué cambia y, con la misma claridad, qué debe permanecer. Las instrucciones bien delimitadas son donde este modelo brilla; apilar varios cambios en un solo prompt es donde falla.

3. 3

   Generar

   El costo fijo en créditos se muestra antes de ejecutar. Nuestras ocho ediciones de prueba tardaron de 11 a 25 segundos cada una, y el resultado queda en tu historial con la instrucción adjunta.

4. 4

   Encadena las ediciones de una en una

   Para un segundo cambio, vuelve a introducir el resultado como nueva entrada en lugar de reescribir un megaprompt. Cada pasada vuelve a renderizar el fotograma, así que mantén las cadenas cortas y revisa los detalles finos entre pasos.