Generador de imágenes de IA GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 es el modelo de imagen de OpenAI de septiembre de 2026: detalle más nítido, mayor fidelidad de referencia y ediciones más precisas que GPT Image 2, en un nivel Flare para velocidad y un nivel Sunburst para acabado.

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¿Qué es GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 es el modelo de imágenes de OpenAI lanzado el 8 de septiembre de 2026, el sucesor de GPT Image 2. Las notas del proveedor describen detalles más nítidos, iluminación y textura más naturales, mayor fidelidad a las imágenes de referencia y ediciones locales más precisas, con mejor consistencia entre ediciones repetidas de la misma imagen. Se ofrece en dos niveles: Flare, el predeterminado, ajustado para menor latencia y trabajo en volumen, y Sunburst, orientado a recursos de campaña listos para producción donde el control más estricto importa más que la velocidad.

Esta página se publicó el día después del lanzamiento, así que todavía no hay reseñas independientes que citar. Lo que podemos mostrar es nuestro propio primer lote: trece generaciones ejecutadas el 9 de septiembre de 2026 con los prompts exactos que aparecen abajo, incluido un gráfico de datos que esperábamos que fallara. Dos cosas destacaron de inmediato. Todo el texto dentro de la imagen — un menú con siete precios, un póster con tres tamaños de texto, un gráfico de barras con valores en los ejes — volvió correcto en la primera toma. Y un compuesto con dos referencias mantuvo legibles tanto la cara del hombre como la etiqueta del producto, que es la edición que la mayoría de los modelos rompe.

La fecha de lanzamiento y las descripciones de los niveles provienen de las notas del modelo del proveedor, que son la única documentación publicada al momento de escribir esto: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

Cada imagen de abajo fue generada en esta página el 9 de septiembre de 2026 en el nivel Flare a 2K, con el prompt exacto mostrado — primera toma, sin retoques, nada escogido de un lote. Cada grupo pone a prueba una afirmación.

Texto que sobrevive a todos los tamaños — menús, pósters y etiquetas de ejes

GPT Image 2 ya era el modelo más fiable que probamos para tipografía, y 2.5 mantiene el listón. Le dimos un menú impreso con tres secciones y siete precios en letra pequeña, un póster de mercado con un titular, una línea de horarios y un pie pequeño, y un gráfico de barras con cuatro barras etiquetadas y un eje y. Todo volvió correctamente escrito y correctamente compuesto. El gráfico es el caso sorprendente: valores impresos sobre las barras correctas, barras proporcionales a sus valores, eje 0–30 en pasos de 10, pie intacto. Qwen Image 3 imprimió los números correctos sobre una geometría rota en la misma prueba; este también acertó la geometría.

Menú — siete precios correctos
Menú de restaurante de GPT Image 2.5 con secciones de desayuno, comida y bebidas, los siete precios legibles y correctosFlare · 2K · 2:3 · 41s
Póster — tres tamaños correctos
Póster de evento Harvest Market de GPT Image 2.5 con encabezado, línea de horarios y pie, todo correctamente escritoFlare · 2K · 3:4 · 41s
Gráfico — valores y geometría correctos
Gráfico de barras de GPT Image 2.5 titulado Quarterly Revenue 2025 con cuatro barras etiquetadas de Q1 a Q4 y valores 12, 18, 15, 24 en un eje 0–30Flare · 2K · 4:3 · 38s

El gráfico es la prueba que vale la pena repetir con tus propios números: es una sola ejecución, y una sola pasada no es una garantía. Lo que muestra es que el modelo lee un gráfico de barras como datos con geometría, no como una imagen de un gráfico — el modo de fallo que documentamos en la página de Qwen Image 3 no apareció aquí.

Ediciones que mantienen lo que te importa

La edición con referencias es donde el proveedor afirma la mayor mejora sobre GPT Image 2, y es donde nuestros resultados fueron más limpios. Generamos una foto de producto de una lata de té, luego devolvimos esa imagen con una instrucción: moverla a un puesto de madera en un mercado nocturno nevado, mantener la etiqueta sin cambios. La lata, su tipografía y sus proporciones se mantuvieron; la iluminación se reconstruyó para faroles y nieve. La prueba más difícil adjuntó dos referencias — la lata y un retrato de un pescador generado antes — y pidió al hombre sosteniendo la lata con la etiqueta mirando a cámara. Cara, manos y etiqueta se mantuvieron. Las ediciones multirreferencia se ejecutan en el nivel Flare: el endpoint de edición Sunburst devolvió un error upstream en cada intento el día de lanzamiento, así que dirigimos las ediciones de referencia a Flare y lo decimos.

Toma original
Foto de producto en estudio de GPT Image 2.5 de una lata de té negra mate con una etiqueta crema que dice Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 gFlare · 2K · 1:1 · 38s — la referencia para ambas ediciones
Cambio de escena — etiqueta conservada
Edición de referencia de GPT Image 2.5: la lata de té reubicada en un mercado nocturno nevado con luz de faroles, etiqueta aún nítidaFlare · 2K · 1:1 · 55s · 1 referencia
Dos referencias — cara y etiqueta conservadas
Composición de dos referencias de GPT Image 2.5: el pescador del retrato sosteniendo la lata de té con su etiqueta legibleFlare · 2K · 3:4 · 55s · 2 referencias

Las ediciones de referencia tardaron 55 segundos frente a 38–41 para texto a imagen en el mismo nivel y resolución. Ambas ediciones costaron lo mismo que una generación simple: el upstream no cobra por imagen de referencia, y nosotros tampoco.

Detalle fotográfico hasta 4K, y un encuadre 21:9 que se mantiene compuesto

La afirmación de “más nítida” es más fácil de comprobar en cosas con estructura fina repetida. Nuestro interior 4K es de 3504 por 2336 píxeles — el nivel 4K renderiza un lado corto de 2880 en lugar de un 4096 completo — y los lomos de los libros, el parqué y el polvo en los haces de luz se mantienen al 100%. El retrato del pescador muestra poros, barba incipiente y fibra de cuerda sin el alisado ceroso en el que caen los modelos de retrato sin referencia. El encuadre 21:9 del puerto es la prueba de formato: el modelo mantuvo el horizonte bajo, los barcos en el tercio inferior y la niebla detrás del promontorio, en lugar de estirar una composición 16:9 hacia los lados.

4K — 3504 px de ancho
Interior arquitectónico 4K de GPT Image 2.5 de una sala de lectura soleada con estanterías de roble, un sillón de terciopelo verde y parqué en espigaFlare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — compuesto, no estirado
Panorámica ultraancha 21:9 de GPT Image 2.5 de un pequeño pueblo portuario a primera luz con barcos de pesca sobre agua vidriosaFlare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

La resolución es lo único que cambia el precio en este modelo: 1K, 2K y 4K son tres niveles, y el nivel que eliges (Flare o Sunburst) cuesta lo mismo en cada uno. Las imágenes de referencia no añaden nada.

El resto de lo que ejecutamos

Los grupos anteriores ponen a prueba afirmaciones específicas; estos son la comprobación de amplitud del mismo lote del 9 de septiembre de 2026, cada uno en la primera toma con el prompt exacto. En las trece ejecuciones completadas, las generaciones en 2K tardaron 38–55 segundos (mediana 41), la única ejecución en 4K tardó 50, y las ejecuciones en 1K de nuestra prueba de precios tardaron 24–36.

Ilustración isométrica de GPT Image 2.5 de una calle de mercado nocturno con puestos iluminados, guirnaldas de farolillos y pequeñas figuras haciendo cola
PromptFlare · 2K · 1:1 · 49s — la ejecución de texto a imagen más lenta del lote

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 nivel Flare: frasco de perfume ámbar facetado sobre pizarra negra mojada con una ramita de romero y luz cáustica
PromptFlare · 2K · 1:1 — mismo prompt que la ejecución Sunburst de al lado

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 nivel Sunburst: el mismo bodegón del frasco de perfume ámbar, renderizado en el nivel refinado
PromptSunburst · 2K · 1:1 — mismo precio que Flare; juzga tú mismo la diferencia

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

Retrato documental de GPT Image 2.5 de un pescador anciano remendando una red al amanecer, sol cálido y bajo contra un mar frío
PromptFlare · 2K · 3:4 · 38s — usada después como referencia en la edición de dos imágenes de arriba

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

Para quién es GPT Image 2.5

Las personas que usaban GPT Image 2 por las mismas razones, con un eje de precios menos en qué pensar. Cada una de estas se corresponde con algo demostrado más arriba en la página.

  • Cualquiera cuya imagen tenga que llevar texto

    Menús, pósters, gráficos, embalaje. Nuestro menú de siete precios, póster de tres tamaños y gráfico de barras etiquetado pasaron a la primera — y el gráfico pasó por geometría, no solo por ortografía.

  • Equipos de producto y comercio electrónico

    Genera la toma principal y luego mueve el producto a escenas nuevas adjuntándolo como referencia. Nuestra lata conservó su etiqueta en un cambio de estudio a mercado nocturno y en una composición con dos referencias.

  • Equipos que actualizan desde GPT Image 2

    Los mismos hábitos de prompt, salida más nítida y una factura más simple: tres resoluciones en lugar de nueve celdas de calidad por resolución, sin recargo por referencia y 2K por menos que el nivel alto de GPT Image 2 en 1K.

  • Trabajo de campañas y marca

    El nivel Sunburst es la recomendación del proveedor para recursos de producción. Aquí cuesta lo mismo que Flare, así que la única razón para no probarlo es la velocidad — y nuestro par con el mismo prompt está en esta página para que lo juzgues.

  • No para: lotes de diez

    Una imagen por ejecución, sin parámetro de lote. Si quieres diez candidatos de un prompt, GPT Image 2 todavía lo hace; aquí vuelves a ejecutar.

GPT Image 2.5 frente a GPT Image 2 frente a Nano Banana 2 frente a Qwen Image 3 Pro

Los tres modelos que realmente sopesarías frente a este — mismo espacio de trabajo, misma suscripción, un clic para cambiar.

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
Créditos por imagen40 en 1K · 70 en 2K · 110 en 4K, cualquiera de los dos niveles5 – 560, por resolución × calidad30 en 1K · 50 en 2K · 70 en 4K30 en 1K · 50 en 2K
Qué cambia el precioSolo la resoluciónResolución × calidad, más 10 por referenciaSolo la resoluciónSolo la resolución
Resolución máxima4K (lado corto de 2880-px)4K4K2K
Imágenes de referenciaHasta 5, gratisHasta 16, 10 créditos cada unaHasta 3Hasta 3
Imágenes por ejecución1Hasta 1011
ProporcionesAuto + 8, hasta 21:9Auto + 8, hasta 21:9, o píxeles personalizadosAuto + preajustes8, hasta 21:9
Texto dentro de la imagen, nuestras propias pruebasMenú, póster y gráfico todos correctos, incluida la geometría del gráficoEl más fiable en nuestras pruebas en su páginaBueno en titulares; el texto pequeño varíaTítulos bilingües correctos; gráficos poco fiables
Nuestra velocidad medida38–55s en 2K, 50s en 4K32s baja · 68s media · 166s alta en 2KSin medirSin medir

Los créditos, los límites de referencias y los conteos de proporciones se leyeron de nuestro propio registro de modelos el 9 de septiembre de 2026. Las velocidades son nuestras mediciones de ese día, una ejecución por celda salvo que se indique; variarán con la carga.

Explora más modelos

Compara GPT Image 2.5 con los modelos con los que lo sopesarías — mismo espacio de trabajo, un clic para cambiar.

Especificaciones de GPT Image 2.5 en CreateVision AI

ModeloOpenAI GPT Image 2.5, publicado el 8 de septiembre de 2026, servido a través de KIE.ai (endpoints gpt-image-2-5-flare / -sunburst)
NivelesFlare (predeterminado, menor latencia) y Sunburst (refinado) — mismo precio en todas las resoluciones
ModosTexto a imagen en ambos niveles; la edición basada en referencias se ejecuta en Flare (el endpoint de edición Sunburst no estaba activo en el lanzamiento)
Resoluciones1K, 2K y 4K — el nivel 4K renderiza un lado corto de 2880 píxeles (3504×2336 a 3:2)
ProporcionesAutomático más 8 preajustes de 1:1 a 21:9
Imágenes por ejecuciónUna
Imágenes de referenciaHasta 5 por generación; una referencia no añade nada al precio
Longitud del promptHasta 20,000 caracteres
Renderizado de textoMenú, póster y gráfico de barras, todos correctos en nuestro primer lote, incluida la geometría del gráfico
Velocidad medida2K: 38–55s (mediana 41, 11 ejecuciones); 4K: 50s (1 ejecución); 1K: 24–36s — 9 de septiembre de 2026
Fiabilidad13 de 15 primeros envíos completados; un error de transporte y un error ascendente de Sunburst a 3:2 tuvieron éxito ambos al repetirse a 1:1

Cómo usar GPT Image 2.5 en línea

Empieza a generar imágenes
  1. Abre el espacio de trabajo

    Crea una cuenta gratuita — sin cuenta de OpenAI, sin clave de API. El generador de esta página ya está configurado en GPT Image 2.5 en el nivel Flare a 1K.

  2. Escribe el texto entre comillas

    Pon cada palabra que quieras renderizar entre comillas y termina con "no other text". Así es exactamente como están escritos los prompts del menú, el póster y el gráfico de esta página.

  3. Adjunta hasta 5 referencias para editar

    Dale una foto de producto o un retrato y describe solo el cambio. Di qué debe permanecer igual — la etiqueta, la cara — y permanece.

  4. Elige una resolución, luego un nivel

    1K para borradores, 2K para entrega, 4K cuando el archivo se va a imprimir o recortar. Flare y Sunburst cuestan lo mismo; el total de créditos aparece en el botón antes de cada ejecución.

Lecturas relacionadas

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Preguntas frecuentes

1

¿Es gratis usar GPT Image 2.5?

El modelo en sí es de pago, a una tarifa por imagen que depende solo de la resolución — el coste exacto en créditos se muestra antes de cada ejecución. Cada cuenta recibe créditos diarios gratuitos, y Z Image Turbo (0 créditos) está ahí para borradores desechables antes de que gastes nada aquí.

2

¿Flare o Sunburst — cuál debería elegir?

Empieza en Flare: es el predeterminado, es más rápido y produjo todo lo de esta página excepto la única comparación de Sunburst. Sunburst es la recomendación del proveedor para recursos de campañas de producción. Cuesta lo mismo, así que prueba ambos con tu propio prompt; nuestro par con el mismo prompt está en la sección de casos.

3

¿En qué se diferencia GPT Image 2.5 de GPT Image 2?

Detalle más nítido y mayor fidelidad de referencia, según el proveedor, y nuestro primer lote coincide en ambos. La diferencia práctica es la factura: tres niveles de resolución en lugar de nueve celdas de resolución por calidad, sin recargo por imagen de referencia, una imagen por ejecución en lugar de lotes de hasta diez.

4

¿Puede editar mis propias fotos?

Sí. Adjunta hasta 5 imágenes de referencia y describe el cambio. En nuestras pruebas, una etiqueta de producto sobrevivió a un cambio completo de escena, y un compuesto de dos referencias mantuvo legibles tanto a la persona como al producto. Las ediciones con referencia se ejecutan en el nivel Flare.

5

¿Qué significa realmente 4K aquí?

El nivel 4K renderiza un lado corto de unos 2880 píxeles — 2880×2880 a 1:1, 3504×2336 a 3:2 — no un 4096 completo. Es el nivel a usar para impresión o recorte intenso; 2K es suficiente para pantallas.

6

¿Cuánto tarda una generación?

En nuestro lote del 9 de septiembre de 2026, las ejecuciones 2K tardaron de 38 a 55 segundos con una mediana de 41, la ejecución 4K tardó 50 y las ejecuciones 1K tardaron de 24 a 36. Las ediciones de referencia quedaron en el extremo más lento. La generación es asíncrona, por lo que el resultado llega a tu historial con su prompt y ajustes guardados.

7

¿Puedo usar imágenes de GPT Image 2.5 con fines comerciales?

Sí, las imágenes que generes pueden usarse en proyectos personales y comerciales según nuestras condiciones del servicio. Sigues siendo responsable del contenido del prompt, las marcas comerciales y los derechos de cualquier imagen de referencia que adjuntes.

Coloca un menú, un producto o una edición con dos referencias frente a GPT Image 2.5

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Precios y acceso — los datosGPT Image 2.5

Modelo
GPT Image 2.5
Desarrollador
OpenAI
Acceso
Funciona en el espacio de trabajo de CreateVision AI mediante API: inicia sesión y genera. Sin clave API, sin proyecto en la nube, sin instalar nada.
Precio por generación
Desde 40 créditos ≈ $0.15 por imagen con el plan Premium ($29/mes por 8,000 créditos). El plan gratuito incluye 80 créditos al día.
Privacidad
Privado por defecto: ningún otro usuario puede ver tus generaciones, en ningún plan. No vendemos ni hacemos mal uso de los datos de los miembros. Política de privacidad

NovedadesGPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.