บทนำ: ทำไม GPT Image 2 จึงสำคัญ
OpenAI เปิดตัว GPT Image 2 ในเดือนเมษายน 2026 ในฐานะผู้สืบทอดโดยตรงของ gpt-image-1 และการอัปเกรดครั้งนี้ใหญ่กว่าที่หมายเลขเวอร์ชันบ่งบอก GPT Image 2 ในที่สุดก็เรนเดอร์ข้อความหลายภาษาได้อย่างถูกต้อง รองรับการส่งออกตั้งแต่ 1K ถึง 4K และแก้ไขภาพที่มีอยู่ด้วยการควบคุมที่น่าทึ่ง คู่มือนี้คือการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติแบบเทียบข้าง — มันทำอะไรได้ดี Nano Banana Pro หรือ Flux ยังคงชนะที่ตรงไหน และวิธีใช้ gpt-image-2 ในตอนนี้โดยไม่ต้องแตะ OpenAI API
Official OpenAI Video
Watch: Introducing ChatGPT Images 2.0
GPT Image 2 คืออะไร?
GPT Image 2 คือโมเดลสร้างภาพรุ่นที่สองของ OpenAI ที่ฝึกฝนมาเพื่อเป็นผู้สืบทอด gpt-image-1 และเปิดตัวบน ChatGPT และ OpenAI API ในเดือนเมษายน 2026 มันเป็นโมเดลเบื้องหลังแท็บ "Images 2.0" ภายใน ChatGPT และเปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงในชื่อโมเดล id gpt-image-2
เมื่อเปรียบเทียบกับ gpt-image-1 การอัปเกรดหลักนั้นเป็นรูปธรรม: การเรนเดอร์คำภายในภาพที่เกือบสมบูรณ์แบบ (รวมถึงภาษาจีน ญี่ปุ่น และเกาหลี) ตัวเลือกการส่งออก 1K / 2K / 4K และโหมดแก้ไขที่เข้าใจบริบทอย่างแท้จริงซึ่งรับภาพอ้างอิงได้ถึง 16 ภาพ ที่สำคัญ gpt-image-2 ยังเรียกใช้กระบวนการให้เหตุผลสั้น ๆ ก่อนการสร้างภาพ ดังนั้นพรอมต์ที่เคยต้องใช้การออกแบบพรอมต์อย่างหนัก — ม็อคอัพ UI เลย์เอาต์หลายองค์ประกอบ ฉากที่มีข้อความ — ตอนนี้ทำงานได้ตั้งแต่ครั้งแรกในกรณีส่วนใหญ่
GPT Image 2 ไม่ใช่การสร้างภาพ GPT-5 และไม่ใช่ DALL-E พวกมันคือสามผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน: GPT-5 สร้างภาพผ่านอินเทอร์เฟซแชท, DALL-E 3 คือโมเดล text-to-image รุ่นเก่าของ OpenAI และ gpt-image-2 คือโมเดลภาพใหม่ที่ออกแบบเฉพาะเพื่อฝังในเวิร์กโฟลว์และแอปพลิเคชัน หากคุณได้อ่าน การวิเคราะห์การสร้างภาพ GPT-5 ของเรา แล้ว นี่คือทางเลือกที่สะอาดกว่า เร็วกว่า และควบคุมได้มากกว่าสำหรับงานการผลิต
หากคุณเคยใช้ Nano Banana Pro หรือ Seedream 5 ลองคิดว่า GPT Image 2 เป็นคำตอบของ OpenAI ในลีกเดียวกัน — โมเดลภาพมัลติโมดอลที่มี reasoning, web search และการแก้ไขในตัว แต่ปรับให้อนุรักษ์นิยมมากขึ้นสำหรับงานที่เน้นการพิมพ์และเลย์เอาต์
ห้าฟีเจอร์เด่นที่ทำให้ GPT Image 2 แตกต่าง
🖋️ การเรนเดอร์ข้อความหลายภาษาที่เกือบสมบูรณ์แบบ
การก้าวกระโดดที่ใหญ่ที่สุดใน gpt-image-2 คือข้อความ โมเดล diffusion รุ่นก่อน — รวมถึง DALL-E 3, Midjourney v6 และ gpt-image-1 — มักจะทำให้แม้แต่วลีสั้น ๆ ภายในภาพเสียหาย GPT Image 2 สร้างข้อความที่คมชัด สะกดถูกต้องในภาษาอังกฤษ สเปน เยอรมัน ฝรั่งเศส ญี่ปุ่น จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม และเกาหลี และยังคงรักษารูปแบบการพิมพ์ตามที่คุณอธิบาย
ขอเมนูร้านอาหารวินเทจแล้วชื่ออาหารจะอ่านได้เหมือนชื่ออาหารจริง ๆ ขอป้ายร้านโตเกียวแล้วคานะก็ยังคงเป็นคานะ ขอใบเสร็จคาเฟ่เกาหลีพร้อมฮันกึลและจำนวนเงินเป็นวอนแล้วจำนวนเงินก็จะรวมกันถูกต้อง ความสามารถเดียวนี้ทำให้ GPT Image 2 กลายเป็นโมเดล text-to-image ตัวแรกที่ทีมการตลาด บรรจุภัณฑ์ และป้ายโฆษณาหลายทีมสามารถนำไปใช้งานจริงได้
📐 การส่งออก 1K, 2K และ 4K พร้อมอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น
GPT Image 2 รองรับสามระดับความละเอียด — 1K, 2K และ 4K — ในอัตราส่วนสี่เหลี่ยมจัตุรัส แนวนอน แนวตั้ง และอัลตราไวด์ คุณยังสามารถส่งขนาดพิกเซลที่ระบุชัดเจน เช่น 1536×1024 หรือ 1024×1792 เมื่อคุณต้องการขนาดที่แม่นยำสำหรับ hero banner, OG image หรือโพสต์ Instagram แนวตั้ง
สำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตส่วนใหญ่ คุณภาพ 1K medium คือจุดที่ลงตัว: ผลลัพธ์ในระดับนี้คมชัดพอสำหรับโพสต์บล็อก หน้าจอแอป และกราฟิกการตลาด ในขณะที่เวลาในการสร้างยังคงน้อยกว่าสิบห้าวินาที ระดับ 4K สงวนไว้สำหรับกรณีที่คุณพิมพ์ผลลัพธ์จริง ๆ — บรรจุภัณฑ์ โปสเตอร์ ป้ายโฆษณา
🪄 การแก้ไขที่เข้าใจบริบทพร้อมภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ
ไม่เหมือนกับการนำไปใช้งาน "image-to-image" ส่วนใหญ่ที่เพียงทาสีต้นฉบับเดียวใหม่ GPT Image 2 ยอมรับ ภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ และให้เหตุผลเกี่ยวกับภาพเหล่านั้นเป็นชุด คุณสามารถให้รูปถ่ายผลิตภัณฑ์พร้อมกับการอ้างอิงสไตล์แบรนด์สามภาพและ packshot ของคู่แข่ง และขอ hero image ที่นำผลิตภัณฑ์ของคุณกลับมาใช้ใหม่ ในสไตล์แบรนด์ของคุณ แต่ในเลย์เอาต์ที่ได้แรงบันดาลใจจากคู่แข่ง
สิ่งนี้ปลดล็อกเวิร์กโฟลว์ที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้ Photoshop หรือโมเดลที่เน้นการแก้ไขแยกต่างหาก เช่น Qwen Image Edit สำหรับ e-commerce ความสอดคล้องของตัวละครในไลน์ผลิตภัณฑ์ตอนนี้เป็นการดำเนินการเพียงพรอมต์เดียว
🧠 การให้เหตุผลในตัวก่อนการสร้างภาพ
เบื้องหลัง gpt-image-2 เรียกใช้การวางแผนสั้น ๆ — คล้ายกับ chain-of-thought ของ GPT-5 ในจิตวิญญาณ — ก่อนที่จะคอมมิตการเรนเดอร์ ผลกระทบที่ใช้งานจริง: พรอมต์ที่มีข้อจำกัดที่ขัดแย้งกัน ("infographic สี่เหลี่ยมจัตุรัสที่มีชื่อเรื่องอยู่ตรงกลาง สามคอลัมน์ และ CTA เล็ก ๆ ที่ด้านล่าง") จะถูกแก้ไขอย่างเหมาะสมในความพยายามครั้งแรก แทนที่จะมาถึงเป็นสี่คอลัมน์โดยไม่มีชื่อเรื่อง
Reasoning ยังเป็นเหตุผลที่ GPT Image 2 แก้ไขปัญหาฟิสิกส์ที่โมเดลก่อนหน้าทำเสียอย่างเงียบ ๆ: เงาตกในทิศทางที่ถูกต้อง การสะท้อนตรงกับวัตถุต้นทาง และมือมีจำนวนนิ้วที่ถูกต้องบ่อยกว่าเดิมมาก
🌐 web search ในตัวสำหรับภาพที่อิงข้อเท็จจริง
เมื่อพรอมต์อ้างอิงถึงเอนทิตีในโลกจริงที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเร็ว ๆ นี้ — โลโก้ปัจจุบัน รถยนต์รุ่นปี 2026 การปรากฏตัวล่าสุดของบุคคลสาธารณะ — GPT Image 2 สามารถออก web search ที่อิงข้อเท็จจริงได้ก่อนการสร้าง สิ่งนี้ลดโหมดความล้มเหลว "AI hallucination" ที่โมเดลคิดค้นภาพที่ล้าสมัยลงอย่างมาก
ความสามารถเดียวกันนี้ยอดเยี่ยมสำหรับสินทรัพย์การตลาดที่ไวต่อเวลา ("สร้างโปสเตอร์เฉลิมฉลองตรุษจีน 2026 พร้อมสัตว์ประจำปีที่ถูกต้อง") และสำหรับเนื้อหาทางการศึกษาที่ความถูกต้องของข้อเท็จจริงมีความสำคัญพอ ๆ กับความสวยงามของภาพ
กรณีใช้งานจริงสำหรับ GPT Image 2
ม็อคอัพ UI และผลิตภัณฑ์ คือชัยชนะที่เห็นได้ชัด เพราะข้อความภายในภาพถูกเรนเดอร์จริง ม็อคอัพหน้าจอแอป ส่วน hero ของเว็บ และภาพประกอบ onboarding จึงไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอน "ใส่ข้อความจริงในภายหลัง" อีกต่อไป ทีมที่จัดส่ง landing page สามารถใช้ GPT Image 2 เพื่อร่างภาพ hero ที่มีพาดหัวและข้อความ CTA อยู่แล้ว
เนื้อหาการตลาดและโซเชียล สามารถขยายจากดีไซน์เดียวเป็นสิบ ๆ แบบ สร้างภาพหลัก จากนั้นขอเวอร์ชันสี่เหลี่ยม แนวตั้ง และอัลตราไวด์ — แต่ละเวอร์ชันยังคงข้อความพาดหัวและสีของแบรนด์ นี่คือลูปที่ เวิร์กโฟลว์ม็อคอัพผลิตภัณฑ์ AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และ gpt-image-2 ก็เข้ากันได้อย่างลงตัว
ป้ายโฆษณา บรรจุภัณฑ์ และเมนูหลายภาษา คือจุดที่ GPT Image 2 แยกตัวออกจากคู่แข่ง ระดับ 4K บวกกับการจัดการคันจิ ฮันกึล และ CJK ที่แม่นยำหมายความว่าคุณสามารถสร้างม็อคอัพบรรจุภัณฑ์ในสามภาษาจากพรอมต์เดียว — มีประโยชน์สำหรับรายการ e-commerce สไลด์การนำเสนอ และการ pitch ผลิตภัณฑ์จริง
Infographic แผนภูมิ และภาพประกอบบรรณาธิการ ได้รับประโยชน์จากการให้เหตุผล: ชื่อเรื่องยังคงอ่านได้ คอลัมน์เรียงตรง และข้อความคำบรรยายเล็ก ๆ ยังคงคมชัด สำหรับงานบรรณาธิการที่หนักด้วยข้อความซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้ Figma + ไลบรารีสินทรัพย์สต็อก ตอนนี้ gpt-image-2 เป็นทางเลือกเครื่องมือเดียวที่น่าเชื่อถือ
เวอร์ชันผลิตภัณฑ์เสมือนจริง — แก้วกาแฟในห้าโทนสี รองเท้าผ้าใบในสามการตั้งค่าแสง เก้าอี้ในสี่บริบทห้อง — ทำงานได้ดีผ่านโหมดแก้ไข 16 อ้างอิง ความสอดคล้องของตัวละครและผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งที่ยากที่สุดสำหรับโมเดลภาพในการทำให้ถูกต้อง และ GPT Image 2 รักษามันไว้ได้ดีอย่างน่าประหลาดใจ
ราคา GPT Image 2 — และต้นทุนจริงต่อภาพ
ราคาทางการของ OpenAI สำหรับ gpt-image-2 อิงตามโทเค็นและแตกต่างกันไปตามความละเอียดและคุณภาพการส่งออก เป็นแนวทางคร่าว ๆ สำหรับภาพเดียว: คุณภาพต่ำที่ 1K เป็นระดับที่ถูกที่สุด ในขณะที่คุณภาพสูงที่ 4K แพงกว่าประมาณ 15× ภาพอ้างอิงเพิ่มค่าธรรมเนียมเล็กน้อยต่อการอ้างอิง สำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ยาวนาน คณิตศาสตร์นั้นยากที่จะคาดการณ์ล่วงหน้า
บน CreateVision AI เราตั้งราคา gpt-image-2 ในกลุ่มเครดิตที่ชัดเจน เพื่อให้คุณวางแผนงบประมาณล่วงหน้าได้:
- 1K · คุณภาพต่ำ — 5 เครดิตต่อภาพ
- 1K · คุณภาพปานกลาง — 20 เครดิตต่อภาพ (ค่าเริ่มต้น; เหมาะสำหรับกรณีใช้งานส่วนใหญ่)
- 1K · คุณภาพสูง — 75 เครดิตต่อภาพ
- ระดับ 2K และ 4K — สูงขึ้นตามสัดส่วน แสดงสดในเครื่องสร้าง
- ภาพอ้างอิง — +10 เครดิตต่อการอ้างอิงที่อัปโหลด (สูงสุด 16)
- Batches — คูณเชิงเส้นด้วย
n(1–10)
ตัวอย่างการคำนวณ สำหรับ hero landing page ทั่วไป: 1K medium + 1 ภาพอ้างอิง + n = 1 → รวม 30 เครดิต ด้วยเครดิต 80 ต่อวัน / 400 ต่อเดือนของแผน Free นั่นคือ hero image ฟรีสองภาพต่อวัน ทุกวัน พร้อมเครดิตเหลือสำหรับการทดลอง Nano Banana Pro แผน Premium และ Ultimate ให้คุณเครดิต 1,600 และ 4,000 ต่อวันตามลำดับ — เพียงพอสำหรับเอาต์พุตรายวันเต็มรูปแบบของทีมสร้างสรรค์ภายในองค์กร
สิ่งนี้สำคัญเพราะทางเลือกคือการจ่ายเงินให้ OpenAI โดยตรงต่อการสร้าง คอยดูการใช้โทเค็นบน dashboard และหวังว่าคุณจะไม่เกินขีดจำกัดรายเดือนระหว่างกลางแคมเปญ โมเดลกลุ่มเครดิตแลกเปลี่ยน markup เล็กน้อยกับความสามารถในการคาดการณ์
See your exact gpt-image-2 credit cost live as you tweak quality and references.
Try gpt-image-2 →ทำไมต้องใช้ GPT Image 2 บน CreateVision AI
ไม่มี API key ไม่มี dashboard เรียกเก็บเงิน ลงชื่อเข้าใช้ด้วยอีเมล Google หรือ GitHub และโมเดล gpt-image-2 ก็อยู่ห่างเพียงคลิกเดียวภายในเครื่องสร้างเดียวกันที่โฮสต์ Nano Banana Pro, Seedream 5 และ Flux Dev คุณไม่ต้องดูแลความสัมพันธ์การเรียกเก็บเงินกับ OpenAI; คุณไม่ต้องเฝ้างบประมาณโทเค็น
การเปรียบเทียบเทียบข้างกับโมเดลชั้นนำอื่น ๆ GPT Image 2 ไม่ใช่คำตอบที่ถูกต้องสำหรับทุกพรอมต์ Nano Banana Pro เร็วกว่าสำหรับภาพบุคคล photoreal และฟรีจนถึงโควตารายวัน Seedream 5 แข็งแกร่งกว่าสำหรับงานสไตล์ Flux Dev ฟรีและยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างทั่วไป CreateVision AI ให้คุณสลับระหว่างพวกมันบนพรอมต์เดียวกันโดยไม่ต้องอัปโหลดอ้างอิงใหม่ — มีค่าอย่างยิ่งเมื่อคุณยังคงค้นหาว่าโมเดลใดเหมาะกับสไตล์บ้านของคุณ
ราคาเครดิตที่คาดการณ์ได้แทนที่จะเป็นคณิตศาสตร์โทเค็น ภาพ 30 เครดิตจะเป็นภาพ 30 เครดิตเสมอ ไม่มีความประหลาดใจ "คุณสร้างโทเค็นเอาต์พุตมากกว่าที่คาดไว้" ในตอนสิ้นเดือน
อินเทอร์เฟซ 27 ภาษา โมเดลเองรองรับการเรนเดอร์ข้อความ CJK และยุโรป และ UI ของเครื่องสร้างทั้งหมดก็เช่นกัน พรอมต์ในภาษาแม่ของคุณ; จัดส่งภาพในภาษาใดก็ได้
เวิร์กโฟลว์แก้ไขหลายภาพ อัปโหลดอ้างอิงครั้งเดียว เรียกใช้ผ่าน gpt-image-2 เพื่อให้ได้การเรนเดอร์บรรณาธิการที่ขัดเกลาแล้ว จากนั้นเรียกใช้อ้างอิงเดียวกันผ่าน Nano Banana Pro ทันทีเพื่อให้ได้เวอร์ชันที่เร็วกว่า photoreal มากขึ้น — ไม่มีการอัปโหลดครั้งที่สอง ไม่มีบัตรเครดิตใบที่สอง
วิธีใช้ GPT Image 2 ในสามขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1 — เปิดเครื่องสร้าง AI Image และเลือก gpt-image-2 จากหน้าแรก สลับไปที่โหมด AI Image เปิดตัวเลือกโมเดล และเลือก GPT Image 2 แผงด้านขวาจะแสดงสามตัวควบคุม: โหมดขนาด (auto / อัตราส่วนภาพ / พิกเซลกำหนดเอง), คุณภาพ (ต่ำ / ปานกลาง / สูง) และ จำนวน batch (n = 1–10) ค่าเริ่มต้น 1K + medium + n = 1 เป็นจุดเริ่มต้นที่ถูกต้องสำหรับเกือบทุก brief
ขั้นตอนที่ 2 — เขียนพรอมต์ที่บอกโมเดลว่าจะเรนเดอร์อะไร รวมถึงข้อความใด ๆ เนื่องจาก gpt-image-2 เรนเดอร์การพิมพ์จริง ๆ ให้เขียนพาดหัว ป้ายปุ่ม ป้าย CJK ที่คุณต้องการ — คำต่อคำ ในเครื่องหมายคำพูด ("ม็อคอัพแก้วกาแฟที่มี 'CreateVision AI' อยู่ด้านข้าง sleeve สี terracotta") หากคุณมีอ้างอิง ลากและวางภาพได้ถึง 16 ภาพ การอ้างอิงแต่ละครั้งเพิ่ม 10 เครดิต
ขั้นตอนที่ 3 — สร้าง ทำซ้ำ จัดส่ง เอาต์พุตในความพยายามครั้งแรกมักเป็นคุณภาพการผลิตในพรอมต์ง่าย ๆ สำหรับเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน ให้สร้างใหม่สองหรือสามครั้ง — ค่าเครดิตน้อย และเอาต์พุตของ gpt-image-2 แตกต่างกันอย่างมีความหมายระหว่างการรันแม้จะมีอินพุตที่เหมือนกัน
นั่นคือลูปทั้งหมด ไม่มี SDK ที่ต้องติดตั้ง ไม่มีส่วนหัว rate-limit ที่ต้องแยกวิเคราะห์ ไม่มีการเรียกเก็บเงินที่ต้องจัดการ
บทสรุปสุดท้าย: GPT Image 2 เป็นโมเดลภาพที่เหมาะกับคุณหรือไม่?
GPT Image 2 เป็นโมเดลที่ควรเลือกเมื่อข้อความภายในภาพมีความสำคัญ — ม็อคอัพ landing page บรรจุภัณฑ์หลายภาษา หน้าจอแอป infographic ป้ายโฆษณา นอกจากนี้ยังเป็นทางเลือกที่ถูกต้องเมื่อคุณต้องการโมเดลที่คิดก่อนเรนเดอร์ เพื่อให้คุณใช้เวลาในการ re-prompting น้อยลง
สำหรับภาพบุคคล photoreal บริสุทธิ์หรือการสร้าง batch ที่เน้นความเร็ว Nano Banana Pro ยังคงแข็งแกร่งกว่าเล็กน้อยและถูกกว่า สำหรับภาพประกอบบรรณาธิการสไตล์ที่มีการ grounding ด้วย web search Seedream 5 เหมาะกว่า คำแนะนำที่ตรงไปตรงมาคือ: เก็บทั้งสามไว้ให้พร้อมใช้งาน และเอื้อมไปหา gpt-image-2 ทันทีที่ brief ของคุณมีการพิมพ์ เลย์เอาต์ หรือ copy ที่เลือกใช้คำอย่างระมัดระวังที่นักออกแบบจะตั้งค่าใน Figma
พร้อมที่จะลองหรือยัง? gpt-image-2 พร้อมใช้งานบน CreateVision AI วันนี้ — เริ่มต้นด้วย 80 เครดิตฟรีต่อวัน ไม่มี API key และคุณสามารถสลับไปที่ Nano Banana Pro หรือ Flux Dev บนพรอมต์เดียวกันด้วยคลิกเดียว
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ GPT Image 2
gpt-image-2 คืออะไร?
GPT Image 2 (model id gpt-image-2) คือโมเดลภาพรุ่นที่สองของ OpenAI เปิดตัวในเดือนเมษายน 2026 ในฐานะผู้สืบทอด gpt-image-1 มันสร้างและแก้ไขภาพที่ 1K, 2K และ 4K ยอมรับภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ และเรนเดอร์ข้อความหลายภาษาโดยตรงภายในภาพ — รวมถึงภาษาจีน ญี่ปุ่น และเกาหลี — ด้วยความแม่นยำที่เกือบสมบูรณ์แบบ
GPT Image 2 แตกต่างจากการสร้างภาพ GPT-5 อย่างไร?
พวกมันคือผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน GPT-5 สร้างภาพเป็นส่วนหนึ่งของแชทแบบหลายเทิร์น เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงการสนทนา gpt-image-2 เป็นโมเดลภาพเฉพาะที่เปิดเผยผ่าน API ของตัวเองและฝังอยู่ใน CreateVision AI เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเอาต์พุตการผลิตแบบครั้งเดียว ความถูกต้องของเลย์เอาต์ และเวิร์กโฟลว์ที่ฝังได้ สำหรับกรณีใช้งานแอปและการตลาดส่วนใหญ่ gpt-image-2 เป็นตัวเลือกที่ถูกต้อง
GPT Image 2 ใช้งานฟรีหรือไม่?
ใช่ — บน CreateVision AI คุณจะได้รับเครดิต 80 ต่อวันและ 400 ต่อเดือนในแผน Free ซึ่งเพียงพอสำหรับการสร้าง gpt-image-2 หลายครั้งต่อวันที่ระดับ 1K medium ค่าเริ่มต้น (20 เครดิตต่อครั้ง) ภายใน ChatGPT OpenAI ยังเสนอการสร้างฟรีจำกัดสำหรับผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้ โดยมีระดับชำระเงินที่ปลดล็อกการรันที่ยาวขึ้นและคุณภาพที่สูงขึ้น
GPT Image 2 ราคาเท่าไหร่ต่อภาพ?
บน CreateVision AI: 5 เครดิตที่ 1K low, 20 เครดิตที่ 1K medium (ค่าเริ่มต้น), 75 เครดิตที่ 1K high ภาพอ้างอิงแต่ละภาพเพิ่ม 10 เครดิต และ batch คูณเชิงเส้น hero landing page ทั่วไป (1K medium + 1 อ้างอิง) ใช้ 30 เครดิต — ประมาณ 2 ภาพต่อวันในแผน Free ราคา OpenAI API โดยตรงอิงตามโทเค็นและแตกต่างกันไปตามขนาดและคุณภาพการส่งออก
GPT Image 2 สามารถเรนเดอร์ข้อความได้อย่างถูกต้องภายในภาพหรือไม่?
ใช่ — นี่คือการปรับปรุงที่ใหญ่ที่สุดเมื่อเทียบกับ gpt-image-1 GPT Image 2 สร้างข้อความที่คมชัด สะกดถูกต้องในภาษาอังกฤษและภาษายุโรปหลัก ๆ และเรนเดอร์ glyph ภาษาจีน ญี่ปุ่น และเกาหลีได้อย่างถูกต้องในกรณีส่วนใหญ่ เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ให้ใส่ข้อความที่คุณต้องการเรนเดอร์ในเครื่องหมายคำพูดภายในพรอมต์ของคุณ
GPT Image 2 เปรียบเทียบกับ Nano Banana Pro อย่างไร?
GPT Image 2 ชนะในเรื่องข้อความในภาพ การเรนเดอร์หลายภาษา และเลย์เอาต์ที่ซับซ้อน Nano Banana Pro ชนะในเรื่องภาพบุคคล photoreal ความเร็วในการสร้าง (มักต่ำกว่า 10 วินาที) และถูกกว่าสำหรับงาน batch สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบผสม รูปแบบที่สะอาดที่สุดคือเก็บทั้งสองให้พร้อมใช้งาน — ดูการเปรียบเทียบใน คู่มือ Nano Banana Pro ของเรา และการเปรียบเทียบที่กว้างขึ้นใน ภาพรวมการสร้างภาพปี 2026 ของเรา
ฉันต้องการ OpenAI API key เพื่อใช้ gpt-image-2 หรือไม่?
ไม่ CreateVision AI จัดการการเรียก API พื้นฐานในนามของคุณและเรียกเก็บเงินคุณในเครดิต CV ไม่ใช่โทเค็น OpenAI คุณลงชื่อเข้าใช้ด้วยอีเมล Google หรือ GitHub คลิกโมเดล gpt-image-2 และสร้าง หากคุณชอบการเข้าถึง API ดิบ OpenAI เปิดเผยโมเดลโดยตรงภายใต้ id gpt-image-2 บน endpoint ภาพมาตรฐาน
GPT Image 2 รองรับความละเอียดและอัตราส่วนภาพใดบ้าง?
ความละเอียดสามระดับ — 1K, 2K และ 4K — ในอัตราส่วนภาพทั่วไปทั้งหมด (1:1, 4:3, 16:9, 9:16, 21:9) คุณยังสามารถส่งขนาดพิกเซลที่ระบุชัดเจน เช่น 1536×1024 เมื่อคุณต้องการขนาดที่แม่นยำสำหรับ banner หรือโพสต์โซเชียล ระดับ 4K ใช้เครดิตมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญและแนะนำเฉพาะเมื่อเอาต์พุตถูกพิมพ์จริง ๆ
Try gpt-image-2 Now — No API Key Needed
Sign in, pick GPT Image 2, and generate your first image in under a minute. 80 free credits a day on every account.
