GPT Image 2.5 เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI

GPT Image 2.5 คือโมเดลสร้างภาพของ OpenAI ประจำเดือนกันยายน 2026: รายละเอียดคมขึ้น ยึดตามภาพอ้างอิงได้แม่นยำขึ้น และแก้ไขได้ตรงจุดกว่า GPT Image 2 มาพร้อมระดับ Flare ที่เน้นความเร็ว และระดับ Sunburst ที่เน้นความเนี้ยบ

0 / 2,000
~40 cr

GPT Image 2.5 คืออะไร?

GPT Image 2.5 คือโมเดลสร้างภาพของ OpenAI ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ในฐานะรุ่นต่อจาก GPT Image 2 เอกสารของผู้ให้บริการระบุว่ารายละเอียดคมขึ้น แสงและพื้นผิวเป็นธรรมชาติกว่าเดิม ยึดตามภาพอ้างอิงได้แม่นยำขึ้น และแก้ไขเฉพาะจุดได้ตรงจุดกว่า พร้อมความสม่ำเสมอที่ดีขึ้นเมื่อแก้ไขภาพเดิมซ้ำหลายรอบ โมเดลนี้มาพร้อมสองระดับ: Flare ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น ปรับมาเพื่อความหน่วงต่ำและงานปริมาณมาก และ Sunburst ที่เล็งไปที่ชิ้นงานแคมเปญระดับพร้อมใช้จริง ซึ่งการควบคุมที่รัดกุมสำคัญกว่าความเร็ว

หน้านี้เผยแพร่ในวันถัดจากวันเปิดตัว จึงยังไม่มีรีวิวจากบุคคลที่สามให้อ้างอิง สิ่งที่เราแสดงได้คือชุดทดสอบแรกของเราเอง: การสร้างภาพ 13 ชิ้นที่รันเมื่อวันที่ 9 กันยายน 2026 ด้วยพรอมป์ตามที่ระบุด้านล่างทุกตัวอักษร รวมถึงกราฟข้อมูลที่เราคาดไว้ล่วงหน้าว่ามันจะทำพลาด มีสองเรื่องที่สะดุดตาทันที ข้อความในภาพทุกชิ้น — เมนูที่มีเจ็ดราคา โปสเตอร์ที่มีตัวอักษรสามขนาด กราฟแท่งพร้อมค่าบนแกน — ออกมาถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก และภาพที่ประกอบร่างจากภาพอ้างอิงสองภาพก็ยังคงทั้งใบหน้าของผู้ชายและฉลากสินค้าให้อ่านออกได้ ซึ่งเป็นงานแก้ไขที่โมเดลส่วนใหญ่ทำพัง

วันเปิดตัวและคำอธิบายของแต่ละระดับมาจากบันทึกโมเดลของผู้ให้บริการ ซึ่งเป็นเอกสารเผยแพร่ชุดเดียวที่มีอยู่ ณ เวลาที่เขียน: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

ภาพทุกภาพด้านล่างสร้างขึ้นบนหน้านี้เมื่อวันที่ 9 กันยายน 2026 บนระดับ Flare ที่ 2K ด้วยพรอมป์ตามที่แสดงทุกตัวอักษร — ครั้งแรกครั้งเดียว ไม่รีทัช ไม่ได้คัดเลือกจากหลายภาพ แต่ละกลุ่มทดสอบข้ออ้างหนึ่งข้อ

ฟีเจอร์เด่นของ GPT Image 2.5

ตัวหนังสือที่รอดได้ทุกขนาด — เมนู โปสเตอร์ และป้ายกำกับแกนกราฟ

GPT Image 2 เป็นโมเดลที่เชื่อถือได้ที่สุดเรื่องตัวอักษรในบรรดาโมเดลที่เราทดสอบอยู่แล้ว และ 2.5 ก็รักษามาตรฐานนั้นไว้ได้ เราให้มันทำเมนูสิ่งพิมพ์ที่มีสามหมวดและเจ็ดราคาด้วยตัวอักษรขนาดเล็ก โปสเตอร์งานตลาดที่มีพาดหัว บรรทัดตารางเวลา และฟุตเตอร์ตัวเล็ก รวมถึงกราฟแท่งที่มีสี่แท่งพร้อมป้ายกำกับและแกน y ทั้งหมดออกมาสะกดถูกและจัดวางถูก กราฟคือชิ้นที่น่าประหลาดใจ: ค่าถูกพิมพ์อยู่เหนือแท่งที่ถูกต้อง ความสูงของแท่งได้สัดส่วนกับค่า แกน 0–30 ไล่ทีละ 10 และฟุตเตอร์ครบถ้วน ในการทดสอบเดียวกัน Qwen Image 3 พิมพ์ตัวเลขถูกแต่วางบนโครงสร้างที่ผิดเพี้ยน ส่วนตัวนี้ทำโครงสร้างถูกด้วย

เมนู — เจ็ดราคาถูกต้อง
เมนูร้านอาหารจาก GPT Image 2.5 พร้อมหมวดอาหารเช้า อาหารกลางวัน และเครื่องดื่ม ทั้งเจ็ดราคาอ่านออกและถูกต้องFlare · 2K · 2:3 · 41s
โปสเตอร์ — ตัวอักษรสามขนาดถูกต้อง
โปสเตอร์อีเวนต์ Harvest Market จาก GPT Image 2.5 พร้อมพาดหัว บรรทัดตารางเวลา และฟุตเตอร์ที่สะกดถูกทั้งหมดFlare · 2K · 3:4 · 41s
กราฟ — ค่าและโครงสร้างสัดส่วนถูกต้อง
กราฟแท่งจาก GPT Image 2.5 ชื่อ Quarterly Revenue 2025 มีสี่แท่งกำกับ Q1 ถึง Q4 และค่า 12, 18, 15, 24 บนแกน 0–30Flare · 2K · 4:3 · 38s

กราฟคือบททดสอบที่ควรลองซ้ำด้วยตัวเลขของคุณเอง เพราะนี่คือการรันเพียงรอบเดียว และการผ่านหนึ่งครั้งไม่ใช่การรับประกัน สิ่งที่มันบอกคือโมเดลอ่านกราฟแท่งเป็นข้อมูลที่มีสัดส่วนเชิงเรขาคณิต ไม่ใช่เป็นเพียงภาพที่หน้าตาเหมือนกราฟ — อาการพังที่เราบันทึกไว้ในหน้า Qwen Image 3 ไม่ปรากฏที่นี่

การแก้ไขที่รักษาสิ่งที่คุณแคร์เอาไว้

การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงคือจุดที่ผู้ให้บริการอ้างว่าพัฒนาขึ้นมากที่สุดจาก GPT Image 2 และเป็นจุดที่ผลลัพธ์ของเราออกมาสะอาดที่สุดเช่นกัน เราสร้างภาพสินค้ากระป๋องชาขึ้นมาก่อน แล้วส่งภาพนั้นกลับเข้าไปพร้อมคำสั่งเดียว: ย้ายมันไปวางบนแผงไม้ในตลาดกลางคืนที่หิมะตก โดยคงฉลากไว้เหมือนเดิม ตัวกระป๋อง ตัวอักษรบนฉลาก และสัดส่วนผ่านมาครบ ส่วนแสงถูกสร้างใหม่ให้เข้ากับโคมไฟและหิมะ บททดสอบที่ยากกว่าคือการแนบภาพอ้างอิงสองภาพ — กระป๋องชากับภาพพอร์ตเทรตชาวประมงที่สร้างไว้ก่อนหน้า — แล้วขอให้ชายคนนั้นถือกระป๋องโดยหันฉลากเข้ากล้อง ทั้งใบหน้า มือ และฉลากอยู่ครบ การแก้ไขแบบหลายภาพอ้างอิงรันบนระดับ Flare: เอนด์พอยต์การแก้ไขของ Sunburst คืนค่าข้อผิดพลาดจากต้นทางในทุกครั้งที่ลองในวันเปิดตัว เราจึงส่งงานแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงไปที่ Flare และบอกเรื่องนี้ตามตรง

ภาพต้นฉบับ
ภาพสินค้าสตูดิโอจาก GPT Image 2.5 ของกระป๋องชาสีดำด้าน พร้อมฉลากสีครีมที่เขียนว่า Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 gFlare · 2K · 1:1 · 38s — ภาพอ้างอิงของการแก้ไขทั้งสองครั้ง
เปลี่ยนฉาก — ฉลากยังอยู่ครบ
การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงจาก GPT Image 2.5: กระป๋องชาถูกย้ายไปยังตลาดกลางคืนที่หิมะตกใต้แสงโคมไฟ ฉลากยังคมชัดFlare · 2K · 1:1 · 55s · ภาพอ้างอิง 1 ภาพ
สองภาพอ้างอิง — ทั้งใบหน้าและฉลากยังอยู่
ภาพประกอบร่างจากสองภาพอ้างอิงด้วย GPT Image 2.5: ชาวประมงจากภาพพอร์ตเทรตถือกระป๋องชาโดยฉลากอ่านออกFlare · 2K · 3:4 · 55s · ภาพอ้างอิง 2 ภาพ

การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงใช้เวลา 55 วินาที เทียบกับ 38–41 วินาทีของ text-to-image ที่ระดับและความละเอียดเดียวกัน การแก้ไขทั้งสองครั้งคิดราคาเท่ากับการสร้างภาพธรรมดา เพราะต้นทางไม่คิดเงินต่อภาพอ้างอิง และเราก็ไม่คิดเช่นกัน

รายละเอียดระดับภาพถ่ายสูงสุดถึง 4K และเฟรม 21:9 ที่ยังจัดองค์ประกอบได้อยู่

ข้ออ้างเรื่อง "คมขึ้น" ตรวจสอบได้ง่ายที่สุดกับสิ่งที่มีโครงสร้างละเอียดซ้ำ ๆ ภาพภายในอาคาร 4K ของเรามีขนาด 3504×2336 พิกเซล — ระดับ 4K เรนเดอร์ด้านสั้นที่ 2880 ไม่ใช่ 4096 เต็ม — และสันหนังสือ พื้นปาร์เกต์ กับฝุ่นในลำแสงยังอยู่ครบเมื่อดูที่ 100% ภาพพอร์ตเทรตชาวประมงเห็นทั้งรูขุมขน เคราขึ้นใหม่ และเส้นใยเชือก โดยไม่มีการเกลี่ยผิวจนเป็นขี้ผึ้งแบบที่โมเดลพอร์ตเทรตซึ่งไม่ใช้ภาพอ้างอิงมักตกหลุม ส่วนเฟรมท่าเรือ 21:9 คือบททดสอบเรื่องสัดส่วนภาพ: โมเดลวางเส้นขอบฟ้าไว้ต่ำ วางเรือไว้ในหนึ่งส่วนสามล่าง และวางหมอกไว้หลังแหลม แทนที่จะยืดองค์ประกอบแบบ 16:9 ออกด้านข้าง

4K — กว้าง 3504 พิกเซล
ภาพภายในอาคารเชิงสถาปัตยกรรม 4K จาก GPT Image 2.5 ของห้องอ่านหนังสือที่รับแสงแดด พร้อมชั้นหนังสือไม้โอ๊ก เก้าอี้อาร์มแชร์กำมะหยี่สีเขียว และพื้นปาร์เกต์ลายก้างปลาFlare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — จัดองค์ประกอบมาจริง ไม่ใช่ยืดออก
ภาพพาโนรามาอัลตราไวด์ 21:9 จาก GPT Image 2.5 ของเมืองท่าเล็ก ๆ ยามฟ้าสาง พร้อมเรือประมงบนผิวน้ำนิ่งราวกระจกFlare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

ความละเอียดคือสิ่งเดียวที่ทำให้ราคาของโมเดลนี้เปลี่ยน: 1K, 2K และ 4K คือสามระดับราคา และไม่ว่าคุณจะเลือกระดับใด (Flare หรือ Sunburst) ราคาก็เท่ากันในทุกความละเอียด ภาพอ้างอิงไม่คิดเงินเพิ่ม

ส่วนที่เหลือของสิ่งที่เรารัน

กลุ่มด้านบนทดสอบข้ออ้างเฉพาะเรื่อง ส่วนชุดนี้คือการตรวจความครอบคลุมจากแบตช์เดียวกันของวันที่ 9 กันยายน 2026 ทุกภาพเป็นครั้งแรกครั้งเดียวด้วยพรอมป์ตามที่แสดง จากทั้งหมด 13 รอบที่สำเร็จ การสร้างที่ 2K ใช้เวลา 38–55 วินาที (ค่ามัธยฐาน 41) รอบ 4K เพียงรอบเดียวใช้ 50 วินาที และรอบ 1K ในการทดสอบราคาของเราใช้ 24–36 วินาที

ภาพประกอบไอโซเมตริกจาก GPT Image 2.5 ของถนนตลาดกลางคืนที่มีแผงลอยส่องแสง สายโคมไฟ และผู้คนตัวจิ๋วยืนต่อคิว
พรอมต์Flare · 2K · 1:1 · 49s — รอบ text-to-image ที่ช้าที่สุดของแบตช์นี้

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 ระดับ Flare: ขวดน้ำหอมสีอำพันเจียระไนเหลี่ยมบนแผ่นหินชนวนสีดำเปียก พร้อมกิ่งโรสแมรีและแสงหักเห
พรอมต์Flare · 2K · 1:1 — พรอมป์เดียวกับรอบ Sunburst ที่อยู่ข้าง ๆ

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 ระดับ Sunburst: ภาพนิ่งขวดน้ำหอมสีอำพันชิ้นเดียวกัน เรนเดอร์บนระดับที่ประณีตกว่า
พรอมต์Sunburst · 2K · 1:1 — ราคาเท่ากับ Flare ตัดสินความต่างด้วยตาคุณเอง

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

ภาพพอร์ตเทรตแนวสารคดีจาก GPT Image 2.5 ของชาวประมงสูงวัยกำลังซ่อมแหยามรุ่งสาง แสงแดดต่ำอบอุ่นตัดกับทะเลเย็น
พรอมต์Flare · 2K · 3:4 · 38s — ภายหลังถูกใช้เป็นภาพอ้างอิงในงานแก้ไขสองภาพด้านบน

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

GPT Image 2.5 เหมาะกับใคร

คนกลุ่มเดียวกับที่เคยใช้ GPT Image 2 ด้วยเหตุผลเดิม ๆ เพียงแต่มีตัวแปรด้านราคาให้คิดน้อยลงหนึ่งอย่าง แต่ละข้อด้านล่างโยงกับสิ่งที่สาธิตไว้ด้านบนของหน้านี้

  • ใครก็ตามที่ภาพต้องแบกตัวหนังสือ

    เมนู โปสเตอร์ กราฟ แพ็กเกจจิ้ง เมนูเจ็ดราคา โปสเตอร์สามขนาด และกราฟแท่งพร้อมป้ายกำกับของเราผ่านหมดตั้งแต่ครั้งแรก — และกราฟผ่านทั้งเรื่องโครงสร้างสัดส่วน ไม่ใช่แค่การสะกด

  • ทีมสินค้าและอีคอมเมิร์ซ

    สร้างภาพฮีโร่ก่อน แล้วย้ายสินค้าไปยังฉากใหม่ด้วยการแนบภาพนั้นเป็นภาพอ้างอิง กระป๋องของเรารักษาฉลากไว้ได้ทั้งตอนย้ายจากสตูดิโอไปตลาดกลางคืน และตอนประกอบร่างจากภาพอ้างอิงสองภาพ

  • ทีมที่กำลังอัปเกรดจาก GPT Image 2

    เขียนพรอมป์แบบเดิมได้เลย ผลลัพธ์คมขึ้น และบิลง่ายขึ้น: สามความละเอียด แทนที่จะเป็นเก้าช่องคุณภาพคูณความละเอียด ไม่มีค่าธรรมเนียมต่อภาพอ้างอิง และ 2K ราคาถูกกว่าระดับสูงสุดที่ 1K ของ GPT Image 2

  • งานแคมเปญและงานแบรนด์

    ระดับ Sunburst คือสิ่งที่ผู้ให้บริการแนะนำสำหรับชิ้นงานที่ใช้จริง ที่นี่ราคาเท่ากับ Flare เหตุผลเดียวที่จะไม่ลองจึงมีแค่เรื่องความเร็ว — และภาพคู่จากพรอมป์เดียวกันของเราก็อยู่บนหน้านี้ให้คุณตัดสินเอง

  • ไม่เหมาะกับ: การสร้างทีละสิบภาพ

    หนึ่งภาพต่อหนึ่งรอบ ไม่มีพารามิเตอร์แบตช์ ถ้าคุณอยากได้สิบตัวเลือกจากพรอมป์เดียว GPT Image 2 ยังทำแบบนั้นได้อยู่ ส่วนที่นี่ต้องรันซ้ำ

GPT Image 2.5 เทียบกับ GPT Image 2, Nano Banana 2 และ Qwen Image 3 Pro

สามโมเดลที่คุณน่าจะเอามาชั่งกับตัวนี้จริงๆ — พื้นที่ทำงานเดียวกัน ซับสคริปชันเดียวกัน สลับได้ด้วยคลิกเดียว

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
เครดิตต่อภาพ40 ที่ 1K · 70 ที่ 2K · 110 ที่ 4K ทั้งสองระดับ5 – 560 ตามความละเอียด × คุณภาพ30 ที่ 1K · 50 ที่ 2K · 70 ที่ 4K30 ที่ 1K · 50 ที่ 2K
อะไรที่ทำให้ราคาเปลี่ยนความละเอียดเท่านั้นความละเอียด × คุณภาพ บวกอีก 10 ต่อภาพอ้างอิงหนึ่งภาพความละเอียดเท่านั้นความละเอียดเท่านั้น
ความละเอียดสูงสุด4K (ด้านสั้น 2880 พิกเซล)4K4K2K
ภาพอ้างอิงสูงสุด 5 ภาพ ไม่คิดเงินเพิ่มสูงสุด 16 ภาพ ภาพละ 10 เครดิตสูงสุด 3 ภาพสูงสุด 3 ภาพ
จำนวนภาพต่อการรัน1สูงสุด 1011
อัตราส่วนภาพอัตโนมัติ + อีก 8 แบบ สูงสุด 21:9อัตโนมัติ + อีก 8 แบบ สูงสุด 21:9 หรือกำหนดพิกเซลเองอัตโนมัติ + ค่าที่ตั้งไว้ล่วงหน้า8 แบบ, สูงสุดถึง 21:9
ข้อความในภาพ จากการทดสอบของเราเองเมนู โปสเตอร์ และกราฟถูกต้องทั้งหมด รวมถึงโครงสร้างสัดส่วนของกราฟเชื่อถือได้ที่สุดในการทดสอบของเราบนหน้าของมันเองดีกับพาดหัว แต่ตัวอักษรเล็กไม่แน่นอนหัวเรื่องสองภาษาถูกต้อง แต่กราฟเชื่อถือไม่ได้
ความเร็วที่เราวัดเอง38–55s ที่ 2K, 50s ที่ 4K32s low · 68s medium · 166s high ที่ 2Kไม่ได้วัดไม่ได้วัด

จำนวนเครดิต ขีดจำกัดภาพอ้างอิง และจำนวนอัตราส่วนภาพ อ่านมาจากทะเบียนโมเดลของเราเองเมื่อวันที่ 9 กันยายน 2026 ส่วนความเร็วคือค่าที่เราวัดได้ในวันนั้น รันรอบเดียวต่อหนึ่งช่องเว้นแต่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น และจะแปรผันตามภาระของระบบ

สำรวจโมเดลเพิ่มเติม

เปรียบเทียบ GPT Image 2.5 กับโมเดลที่คุณกำลังชั่งใจอยู่ — เวิร์กสเปซเดียวกัน สลับได้ในคลิกเดียว

สเปกของ GPT Image 2.5 บน CreateVision AI

โมเดลOpenAI GPT Image 2.5 เปิดตัว 8 กันยายน 2026 ให้บริการผ่าน KIE.ai (เอนด์พอยต์ gpt-image-2-5-flare / -sunburst)
ระดับของโมเดลFlare (ค่าเริ่มต้น หน่วงต่ำกว่า) และ Sunburst (ประณีตกว่า) — ราคาเท่ากันในทุกความละเอียด
โหมดtext-to-image ใช้ได้ทั้งสองระดับ ส่วนการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงรันบน Flare (เอนด์พอยต์การแก้ไขของ Sunburst ยังไม่เปิดใช้งานในวันเปิดตัว)
ความละเอียด1K, 2K และ 4K — ระดับ 4K เรนเดอร์ด้านสั้นที่ 2880 พิกเซล (3504×2336 ที่ 3:2)
อัตราส่วนภาพอัตโนมัติ บวกอีก 8 ค่าตั้งล่วงหน้า ตั้งแต่ 1:1 ถึง 21:9
จำนวนภาพต่อการรันหนึ่ง
ภาพอ้างอิงสูงสุด 5 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้ง และภาพอ้างอิงไม่ทำให้ราคาเพิ่มขึ้น
ความยาวพรอมต์สูงสุด 20,000 ตัวอักษร
การเรนเดอร์ข้อความเมนู โปสเตอร์ และกราฟแท่งถูกต้องทั้งหมดในแบตช์แรกของเรา รวมถึงโครงสร้างสัดส่วนของกราฟ
ความเร็วที่วัดจริง2K: 38–55s (มัธยฐาน 41, 11 รอบ); 4K: 50s (1 รอบ); 1K: 24–36s — 9 กันยายน 2026
ความน่าเชื่อถือการส่งงานครั้งแรก 13 จาก 15 รอบสำเร็จ ส่วนข้อผิดพลาดด้านการรับส่งข้อมูลหนึ่งครั้ง และข้อผิดพลาดจากต้นทางของ Sunburst ที่ 3:2 อีกหนึ่งครั้ง ทั้งคู่สำเร็จเมื่อรันซ้ำที่ 1:1

วิธีใช้ GPT Image 2.5 ออนไลน์

เริ่มสร้างภาพ
  1. เปิดเวิร์กสเปซ

    สมัครบัญชีฟรี — ไม่ต้องมีบัญชี OpenAI ไม่ต้องมี API key เครื่องมือสร้างภาพบนหน้านี้ตั้งค่าเป็น GPT Image 2.5 ระดับ Flare ที่ 1K ไว้ให้เรียบร้อยแล้ว

  2. เขียนข้อความที่ต้องการไว้ในเครื่องหมายคำพูด

    ใส่ทุกคำที่คุณอยากให้ปรากฏในภาพไว้ในเครื่องหมายคำพูด แล้วปิดท้ายด้วย "no other text" พรอมป์ของเมนู โปสเตอร์ และกราฟบนหน้านี้ก็เขียนแบบนั้นเป๊ะ ๆ

  3. แนบภาพอ้างอิงได้สูงสุด 5 ภาพเพื่อแก้ไข

    ส่งภาพสินค้าหรือภาพพอร์ตเทรตให้มัน แล้วอธิบายเฉพาะสิ่งที่ต้องการเปลี่ยน บอกไปว่าอะไรต้องคงเดิม — ฉลาก ใบหน้า — แล้วมันจะคงอยู่

  4. เลือกความละเอียดก่อน แล้วค่อยเลือกระดับ

    1K สำหรับร่างงาน 2K สำหรับส่งงาน และ 4K เมื่อไฟล์จะถูกนำไปพิมพ์หรือครอปหนัก ๆ Flare กับ Sunburst ราคาเท่ากัน และยอดเครดิตรวมจะแสดงบนปุ่มก่อนรันทุกครั้ง

บทความที่เกี่ยวข้อง

เลือกแพ็กเกจของคุณ

เริ่มต้นฟรีด้วยเครดิตต้อนรับ อัปเกรดเพื่อโมเดลพรีเมียม การสร้างที่เร็วขึ้น และเอาต์พุต 4K

Free

$0

เหมาะสำหรับการเริ่มต้น

  • เครดิตต้อนรับ 200 ใช้ได้สูงสุด 80 ต่อวัน
  • Z Image Turbo ร่างภาพที่ 0 เครดิต
  • ความเร็วในการสร้างมาตรฐาน
  • รวมประวัติการสร้างภาพ
เริ่มต้นใช้งาน

Premium

ยอดนิยมที่สุด
$29/month

เรียกเก็บเงินรายปี · $240/ปี

  • 8,000 เครดิต/เดือน ไม่มีขีดจำกัดรายวัน
  • โมเดลพรีเมียมทั้งหมด — GPT Image 2, Nano Banana, Seedream, Seedance, Veo, Kling
  • ความเร็วในการสร้างเร็วขึ้น 5 เท่า พร้อมคิวลำดับความสำคัญ
  • การปรับปรุงพรอมต์ด้วย AI
อัปเกรดเป็น Premium

Ultimate

$49/month

เรียกเก็บเงินรายปี · $380/ปี

  • 18,000 เครดิต/เดือน ไม่มีขีดจำกัดรายวัน
  • การสร้างภาพความละเอียดสูงสูงสุดถึง 4K
  • การซัพพอร์ตแบบเร่งด่วน
  • คิวที่เร็วที่สุดและสิทธิ์เข้าถึงโมเดลใหม่ก่อนใคร
อัปเกรดเป็น Ultimate

คำถามที่พบบ่อย

1

GPT Image 2.5 ใช้ฟรีไหม?

ตัวโมเดลเป็นแบบเสียเงิน คิดเป็นรายภาพซึ่งขึ้นอยู่กับความละเอียดเพียงอย่างเดียว — จำนวนเครดิตที่แน่นอนจะแสดงก่อนรันทุกครั้ง ทุกบัญชีได้รับเครดิตฟรีรายวัน และยังมี Z Image Turbo (0 เครดิต) ไว้ร่างงานแบบใช้แล้วทิ้งก่อนที่คุณจะจ่ายอะไรที่นี่

2

Flare หรือ Sunburst — ควรเลือกอันไหน?

เริ่มที่ Flare ก่อน เพราะเป็นค่าเริ่มต้น เร็วกว่า และเป็นตัวที่สร้างทุกภาพบนหน้านี้ ยกเว้นภาพเปรียบเทียบ Sunburst เพียงภาพเดียว ส่วน Sunburst คือสิ่งที่ผู้ให้บริการแนะนำสำหรับชิ้นงานแคมเปญที่ใช้จริง ราคาเท่ากัน จึงลองทั้งคู่กับพรอมป์ของคุณเองได้เลย ภาพคู่จากพรอมป์เดียวกันของเราอยู่ในส่วนตัวอย่างผลงาน

3

GPT Image 2.5 ต่างจาก GPT Image 2 อย่างไร?

ผู้ให้บริการระบุว่ารายละเอียดคมขึ้นและยึดตามภาพอ้างอิงได้แม่นยำขึ้น ซึ่งแบตช์แรกของเราก็เห็นตรงกันทั้งสองข้อ ส่วนความต่างในทางปฏิบัติอยู่ที่บิล: สามระดับความละเอียด แทนที่จะเป็นเก้าช่องความละเอียดคูณคุณภาพ ไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มต่อภาพอ้างอิง และสร้างได้หนึ่งภาพต่อหนึ่งรอบ แทนที่จะสร้างเป็นชุดได้สูงสุดสิบภาพ

4

แก้ไขรูปของฉันเองได้ไหม?

ได้ แนบภาพอ้างอิงได้สูงสุด 5 ภาพ แล้วอธิบายสิ่งที่ต้องการเปลี่ยน ในการทดสอบของเรา ฉลากสินค้ารอดจากการเปลี่ยนฉากทั้งฉาก และภาพที่ประกอบร่างจากสองภาพอ้างอิงก็คงทั้งตัวบุคคลและตัวสินค้าให้อ่านออกได้ การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงรันบนระดับ Flare

5

4K ที่นี่หมายถึงอะไรกันแน่?

ระดับ 4K เรนเดอร์ด้านสั้นราว 2880 พิกเซล — 2880×2880 ที่ 1:1 และ 3504×2336 ที่ 3:2 — ไม่ใช่ 4096 เต็ม เป็นระดับที่ควรใช้เมื่อจะนำไปพิมพ์หรือครอปหนัก ๆ ส่วน 2K เพียงพอสำหรับการแสดงผลบนหน้าจอ

6

การสร้างภาพหนึ่งครั้งใช้เวลานานแค่ไหน?

ในแบตช์วันที่ 9 กันยายน 2026 ของเรา รอบ 2K ใช้เวลา 38 ถึง 55 วินาที โดยมีค่ามัธยฐาน 41 รอบ 4K ใช้ 50 วินาที และรอบ 1K ใช้ 24 ถึง 36 วินาที ส่วนการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงอยู่ปลายฝั่งช้า การสร้างภาพทำงานแบบอะซิงโครนัส ผลลัพธ์จึงไปรออยู่ในประวัติของคุณ พร้อมบันทึกพรอมป์และการตั้งค่าไว้ให้

7

ใช้ภาพจาก GPT Image 2.5 ในเชิงพาณิชย์ได้ไหม?

ได้ ภาพที่คุณสร้างสามารถใช้ในโปรเจกต์ส่วนตัวและเชิงพาณิชย์ภายใต้เงื่อนไขการให้บริการของเรา คุณยังคงรับผิดชอบเนื้อหาพรอมป์ เครื่องหมายการค้า และสิทธิ์ของรูปอ้างอิงใด ๆ ที่คุณแนบมา

ลองโยนเมนู ภาพสินค้า หรืองานแก้ไขจากสองภาพอ้างอิง ให้ GPT Image 2.5 จัดการดู

เริ่มสร้างภาพ

สำรวจเครื่องมือภาพ AI แบบคลิกเดียวของเรา

เครื่องมือคลิกเดียวสำหรับทุกงานรอบการสร้าง — เก็บงาน เปลี่ยนสไตล์ แชร์ได้เลย

AI ลบพื้นหลังAI เปลี่ยนพื้นหลังAI ขยายภาพAI กู้คืนภาพเก่าAI ลบวัตถุAI ลบลายน้ำAI สร้างภาพบัตรAI อวาตาร์อนิเมะAI ภาพการ์ตูนAI เปลี่ยนสีผมAI เปลี่ยนทรงผมAI สลับใบหน้าAI ภาพเป็นอนิเมะAI ภาพเป็นจิบลิAI ภาพเป็นสเก็ตช์AI ถ่ายโอนสไตล์ศิลปะAI ภาพย้อนเวลาAI ภาพคู่รักเครื่องมือสร้างภาพครอบครัว AIภาพอดีตและปัจจุบันรูป AI กับคนดังAI ภาพแต่งงานAI การ์ดคริสต์มาสเครื่องมือสร้างการ์ดวาเลนไทน์ AIเครื่องมือสร้างการ์ดวันแม่ด้วย AIเครื่องมือสร้างการ์ดวันพ่อด้วย AIAI มิกเซอร์ภาพกลุ่มเครื่องมือสร้างรูปฟุตบอลโลกด้วย AIAI สร้างภาพบัตรประชาชนAI ลองเสมือนจริงAI สร้างโลโก้AI ลบโลโก้AI ลบข้อความAI แปลภาพAI ออกแบบห้องVirtual Staging AIAI ม็อคอัพสินค้าดูเครื่องมือทั้งหมด

ราคาและการเข้าถึง — ข้อเท็จจริงGPT Image 2.5

โมเดล
GPT Image 2.5
ผู้พัฒนา
OpenAI
การเข้าถึง
ทำงานในเวิร์กสเปซของ CreateVision AI ผ่าน API — เข้าสู่ระบบแล้วสร้างได้ทันที ไม่ต้องใช้คีย์ API ไม่ต้องมีโปรเจกต์คลาวด์ ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรม
ราคาต่อการสร้างหนึ่งครั้ง
เริ่มต้น 40 เครดิต ≈ $0.15 ต่อภาพ ในแผน Premium ($29/เดือน ได้ 8,000 เครดิต) แผนฟรีมี 80 เครดิตให้ทุกวัน
ความเป็นส่วนตัว
เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น — ผู้ใช้คนอื่นไม่สามารถเห็นผลงานของคุณได้ในทุกแผน เราไม่ขายหรือใช้ข้อมูลสมาชิกในทางที่ผิด นโยบายความเป็นส่วนตัว

มีอะไรใหม่GPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.