คำตอบแบบสั้น
ถ้าคุณจะอ่านแค่ย่อหน้าเดียว: Seedance 2.0 คือราชารอบด้านคนปัจจุบัน — ครองอันดับ 1 ทั้งอารีนา text-to-video และ image-to-video ส่วน Grok Imagine 1.5 คือตัวเลือกคุ้มค่าสำหรับทำภาพนิ่งให้เคลื่อนไหว (อันดับ 2 บนอารีนา image-to-video ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของทุกเจ้า) HappyHorse 1.1 คือตัวที่ต้องใช้เมื่อคลิปของคุณต้องพูดได้ — เสียงในตัวและลิปซิงก์ ติดท็อป 3 ทั้งสองอารีนา และ Veo 3.1 ยังคงเป็นทางเลือกหรูสายภาพยนตร์ ทั้งหมดด้านล่างคือหลักฐาน
สแนปช็อตอันดับ: กรกฎาคม 2026 จากอารีนา text-to-video และ image-to-video ของ Artificial Analysis (คะแนน Elo จากการโหวตแบบปิดตาของผู้ใช้) เราตรวจอารีนาซ้ำทุกเดือนและอัปเดตหน้านี้เมื่ออันดับเปลี่ยน
เราจัดอันดับอย่างไร: โหวตอารีนา + การทดสอบของเราเอง
ลิสต์ "AI สร้างวิดีโอที่ดีที่สุด" ส่วนใหญ่คือความรู้สึกของนักเขียนคนเดียวต่อคลิปเดโมไม่กี่คลิป เราอยากได้อะไรที่คุณโต้แย้งได้ หน้านี้จึงรวมแหล่งความจริงที่เข้มงวดกว่าไว้สองแหล่ง
- อันดับอารีนา — Artificial Analysis เปิดอารีนาสาธารณะที่ผู้คนหลายพันโหวตแบบปิดตาระหว่างงานสร้างสองชิ้นจากพรอมป์ตเดียวกัน ผลลัพธ์คือกระดานคะแนน Elo แยกตามงาน (text-to-video, image-to-video) นี่คือสิ่งที่ใกล้เคียงการจัดอันดับคุณภาพแบบเป็นกลางที่สุดที่วงการมี และเป็นข้อมูลชุดเดียวกับที่เราใช้กำหนดเส้นทางคำแนะนำโมเดลในผลิตภัณฑ์ของเรา
- งานสร้างของเราเอง — เรารันโมเดลทุกตัวในหน้านี้บนโปรดักชันจริงที่ CreateVision AI สำหรับระดับประหยัด เราตีพิมพ์ศึกเทียบพรอมป์ตเดียวกันฉบับเต็มพร้อมวิดีโอผลลัพธ์จริงฝังไว้ 16 คลิปและความเร็วที่จับเวลาจริง หลายคลิปในนั้นถูกฝังไว้ด้านล่างโดยไม่แต่งใด ๆ
- ราคาจริง — ตัวเลขต้นทุนทุกตัวในหน้านี้คืออัตราเครดิตต่อวินาทีแบบเรียลไทม์ที่คุณจะจ่ายจริงบนแพลตฟอร์มของเราวันนี้ ไม่ใช่ราคา "เริ่มต้นที่" เชิงการตลาด
ขอเปิดเผยอย่างตรงไปตรงมา: เราขายการเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ทั้งหมด เราไม่มีแรงจูงใจจะลำเอียงให้ตัวใดตัวหนึ่ง — ถ้าโมเดลไหนชนะบนอารีนา มันก็ชนะบนหน้านี้
ภาพรวมทั้งหมด (ตารางเดียว)
สิบโมเดลครอบคลุมแทบทุกกรณีใช้งานจริงในเดือนกรกฎาคม 2026 อันดับอารีนามาจาก Artificial Analysis ส่วนเครดิตคืออัตราต่อวินาทีจริงของเรา (คลิปทั่วไปยาว 6–10 วินาที คูณตามนั้น)
| โมเดล | อันดับอารีนา (ก.ค. 2026) | เครดิต/วินาที | โหมด | เหมาะที่สุดสำหรับ |
|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | #1 t2v (Elo 1226) · #1 i2v (1194) | 50/s | T2V · I2V | Final keeper clips, multi-shot stories |
| Grok Imagine 1.5 | #2 i2v (Elo 1113) | 4/s | I2V only | Animating photos at the lowest cost |
| HappyHorse 1.1 | #3 t2v (1152) · #3 i2v (1109) | 65/s | T2V · I2V · audio | Talking characters, voiceover, lip-sync |
| Wan 2.7 | #2 t2v (1160) · #4 i2v (1098) | 40/s | T2V · I2V · audio | Identity lock across shots, 15s stories |
| Kling 3.0 / Turbo | Top-5 t2v (1112) | 225/s · 55/s | T2V · I2V | Fast action, sports, natural motion |
| Hailuo 02 | Value tier | per clip | T2V · I2V | Fixed price per clip, natural physics |
| Seedance 2.0 Fast / Mini | Draft tier of the #1 family | 40/s · 20/s | T2V · I2V | Cheap drafts and quick iterations |
| Veo 3.1 Fast / Pro | #10–12 t2v (1090–1095) | 300/s · 640/s | T2V · I2V · audio | Cinematic, film-grade briefs |
อัตราคิดต่อวินาทีของผลลัพธ์ 720p ความละเอียดสูงกว่านี้มีค่าใช้จ่ายเพิ่มในบางโมเดล Kling 3.0 Motion Control (825/วิ) และ OmniHuman 1.5 (450/วิ) เป็นเครื่องมือเฉพาะทางที่มีหัวข้อของตัวเองด้านล่าง
โมเดลข้อความเป็นวิดีโอ (text-to-video)
Text-to-video คืองานที่ยากที่สุดใน generative AI ตอนนี้: โมเดลต้องคิดค้นตัวแบบ การเคลื่อนไหว มุมกล้อง และแสงจากตัวหนังสือล้วน ๆ และอันดับอารีนาในหมวดนี้ชัดเจนผิดปกติ
Seedance 2.0 — โมเดล t2v อันดับ 1 (Elo 1226)
Seedance 2.0 ของ ByteDance นำอารีนา text-to-video แบบทิ้งห่าง — เหนือรองแชมป์ 66 แต้ม Elo ซึ่งในภาษาอารีนาคือชัยชนะถล่มทลาย จากประสบการณ์โปรดักชันของเรา ช่องว่างนี้แสดงออกเป็นความต่อเนื่องแบบหลายช็อต: มันตรึงตัวแบบเดิมผ่านการตัดฉากแรง ๆ 2–3 ครั้งภายในคลิปเดียวยาว 10 วินาทีได้ ซึ่งไม่มีตัวไหนในราคานี้ทำได้ ที่ 50 เครดิต/วินาที ราคาก็สมเหตุสมผลสำหรับเรือธง รุ่น Fast (40/วิ) แลกความประณีตบางส่วนกับความเร็ว ส่วน Mini (20/วิ) คือระดับร่างที่เราส่งการทดลองอิสระไปหา
Wan 2.7 — ม้ามืดอันดับ 2 (Elo 1160)
บิลด์เดือนมิถุนายนของ Wan 2.7 จาก Alibaba ไต่ขึ้นอันดับ 2 ของอารีนา t2v อย่างเงียบ ๆ ท่าไม้ตายของมันคือการล็อกอัตลักษณ์จากภาพอ้างอิง: ป้อนภาพอ้างอิงได้สูงสุด 5 ภาพ แล้วมันจะคงใบหน้าเดิมตลอดเรื่องราวหลายช็อตยาว 15 วินาที พร้อมเสียงในตัว ที่ 40 เครดิต/วินาที มันถูกกว่าเกือบทั้งตาราง — อาจเรียกได้ว่าคุ้มค่าต่อเครดิตที่สุดใน text-to-video ตอนนี้
Kling 3.0 — ผู้เชี่ยวชาญคุณภาพการเคลื่อนไหว (ท็อป 5)
Kling 3.0 ของ Kuaishou (ระดับ Pro 1080p) ครองตำแหน่งท็อป 5 บนอารีนา และได้มาด้วยการเคลื่อนไหว: แอ็กชันเร็ว การเต้น กีฬา และการปะทะทางกายดูเป็นธรรมชาติกว่าคู่แข่งส่วนใหญ่ คิดราคาต่อวินาทีพร้อมเสียงแบบเลือกได้ ส่วนรุ่น Turbo (55/วิ ไม่มีเสียง) คือค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลสำหรับร่างงานแอ็กชัน ในศึกประหยัดสี่รอบของเรา Kling 3.0 Turbo ยังเป็นตัวสร้างที่เร็วที่สุดโดยเฉลี่ยอีกด้วย
Veo 3.1 — ตัวเลือกสายภาพยนตร์ (อันดับ 10, Elo 1095)
Veo 3.1 ของ Google อยู่กลางตารางอารีนา แต่นั่นประเมินจุดประสงค์ของมันต่ำไป: แสงระดับฟิล์ม ภาษาเลนส์ และบทพูดพร้อมเสียงในรอบเดียว มันคือโมเดลที่เราส่งบรีฟที่ระบุชัดว่า "cinematic / ระดับภาพยนตร์" ไปหา — และที่ 300 เครดิต/วินาที (Fast) ถึง 640/วิ (Pro) ราคาก็สมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางที่มันเป็น คลิปจำกัดความยาวที่ 4/6/8 วินาที
บนอารีนายังมี: SkyReels V4 (อันดับ 6) และ Vidu Q3 Pro (อันดับ 14) — แข็งแรงแต่ไม่มีจุดเด่นเหนือโมเดลด้านบน และ Seedance 1.5 Pro (อันดับ 18, Elo 1000) เรือธงด้านเสียงของปีที่แล้ว ที่ตอนนี้ถูก HappyHorse 1.1 แซงทั้งอันดับและราคา
งานสร้างจริงจากศึกประหยัดพรอมป์ตเดียวกันของเรา (ผลลัพธ์ไม่ผ่านการแต่ง)
โมเดลภาพเป็นวิดีโอ (image-to-video)
Image-to-video — การทำภาพถ่ายหรือภาพนิ่งที่สร้างขึ้นให้เคลื่อนไหว — คือจุดที่อันดับอารีนาแยกทางจากงบการตลาดอย่างชัดเจน Seedance 2.0 ตัวเดิมยังนำ แต่อันดับ 2 เป็นของโมเดลที่ลิสต์ส่วนใหญ่มองข้ามไปเลย
Grok Imagine 1.5 — อันดับ 2 บนอารีนาที่ 4 เครดิต/วินาที (Elo 1113)
Grok Imagine 1.5 ของ xAI คือความคุ้มค่าที่สุดในวงการวิดีโอ AI จบข่าว มันครองอันดับ 2 บนอารีนา image-to-video — เหนือ Veo 3.1 เหนือ Kling ทุกระดับ — ในราคา 4 เครดิตต่อวินาที: คลิป 10 วินาทีจ่ายแค่ 40 เครดิต ขณะที่คลิปเดียวกันบน Seedance 2.0 ราคา 500 มันต้องมีภาพต้นทาง (ไม่มีโหมด text-to-video) ล็อกอัตลักษณ์ไว้แน่น และมีเสียงในตัว ในการทดสอบอัตลักษณ์ image-to-video ของเราเอง มันสร้างเสร็จเร็วที่สุดในรอบ (78 วินาที) โดยใบหน้าต้นทางยังครบถ้วน ถ้าคุณทำภาพให้เคลื่อนไหวแล้วไม่ได้มอง Grok คุณกำลังจ่ายแพงเกินเป็นสิบเท่า
Seedance 2.0 — อันดับ 1 อีกครั้ง (Elo 1194)
ตัวเลือกปลอดภัยที่สุดสำหรับงานเรนเดอร์สุดท้ายที่อิงภาพอ้างอิง: รักษาตัวแบบได้แข็งแรงที่สุดตลอดทุกจังหวะ ปฏิสัมพันธ์สองคนเชื่อถือได้ และความต่อเนื่องหลายช็อตแบบเดียวกับฝั่ง t2v ของมัน เมื่อคลิปคือชิ้นที่จะเก็บ — วิดีโอคู่รัก ช็อตฮีโร่ของสินค้า — เราส่งมาที่นี่
HappyHorse 1.1 (อันดับ 3, Elo 1109) และ Wan 2.7 (อันดับ 4, Elo 1098) ปิดท้ายหัวตารางอารีนา i2v — ทั้งคู่ถูกกล่าวถึงในหัวข้อเสียงด้านล่าง เพราะนั่นคือจุดที่พวกมันแตกต่างจริง ๆ
Hailuo 02 (MiniMax) ควรค่าแก่การกล่าวถึงแม้อยู่นอกกลุ่มบนของอารีนา: มันคิดราคาต่อคลิปทั้งคลิป ไม่ใช่ต่อวินาที (6 หรือ 10 วินาที คงที่) ทำให้เป็นรายการค่าใช้จ่ายที่คาดเดาง่ายที่สุดในหน้านี้ — และการเคลื่อนไหวที่ขับด้วยฟิสิกส์ของมันก็เป็นธรรมชาติจริง ศึกประหยัดของเราให้มันเป็นตัวคุ้มค่าที่สุดสำหรับคลิปช็อตเดียวแบบสะอาด ๆ
งานสร้างจริงจากศึกประหยัดพรอมป์ตเดียวกันของเรา (ผลลัพธ์ไม่ผ่านการแต่ง)
โมเดลเสียงและลิปซิงก์
โมเดลวิดีโอส่วนใหญ่สร้างคลิปเงียบ มีสามตัวที่สร้างเสียงในตัว — และหนึ่งในนั้นคือเหตุผลที่เราเลิกแนะนำเรือธงด้านเสียงของปีที่แล้ว
HappyHorse 1.1 — ค่าเริ่มต้นด้านเสียง (ท็อป 3 ทั้งสองอารีนา)
HappyHorse 1.1 สร้างเสียงพูด เสียงบรรยากาศ และลิปซิงก์ในรอบเดียวกับภาพ รองรับ 6 ภาษา ที่ 65 เครดิต/วินาที พร้อมรองรับ 1080p มันครองอันดับ 3 ทั้งสองอารีนา — โมเดลเสียงในตัวเพียงหนึ่งเดียวในกลุ่มบนของทั้งสองฝั่ง ตัวละครพูดได้ คลิปสินค้าพร้อมเสียงบรรยาย ฉากบทสนทนา: นี่คือค่าเริ่มต้น มันแทนที่ Seedance 1.5 Pro (Elo 1000, 70/วิ) ในฐานะคำแนะนำด้านเสียงของเราตั้งแต่วันที่เราตรวจอารีนาเดือนกรกฎาคม — อันดับดีกว่า ถูกกว่า ทำได้มากกว่า
Wan 2.7 — เสียงบวกล็อกอัตลักษณ์
Wan 2.7 ก็มีเสียงในตัวเช่นกัน และผสานเข้ากับการล็อกอัตลักษณ์ 5 ภาพอ้างอิงกับเพดาน 15 วินาทีแบบหลายช็อต สำหรับเรื่องเล่ามีเสียงบรรยายที่ตัวละครเดิมต้องคงอยู่ช็อตต่อช็อต มันคือตัวเลือกเชิงโครงสร้างกว่า แต่ถ้าเน้นความสมจริงของคนพูดหน้าตรงล้วน ๆ ลิปซิงก์ของ HappyHorse แน่นกว่า
Veo 3.1 (Fast และ Pro) ก็สร้างบทพูดพร้อมเสียงได้เช่นกัน — ด้วยคุณภาพระดับภาพยนตร์และราคาระดับภาพยนตร์ ใช้มันเมื่อบรีฟบอกว่า "หนัง" ไม่ใช่เมื่อบอกว่า "พูด"
โมเดลเฉพาะทาง: ควบคุมการเคลื่อนไหวและอวตารพูดได้
สองโมเดลนี้แก้ปัญหาที่ตารางอเนกประสงค์ทำไม่ได้
Kling 3.0 Motion Control — ถ่ายโอนการเคลื่อนไหวจากวิดีโออ้างอิง
ป้อนวิดีโออ้างอิงกับภาพตัวละคร แล้วมันจะถ่ายโอนการเคลื่อนไหว — ท่าเต้น การออกแบบมุมกล้อง คิวฉากต่อสู้ — ลงบนตัวละครของคุณ (3–30 วินาที, 825 เครดิต/วินาที) มันคือโมเดลถ่ายโอนการเคลื่อนไหวระดับโปรดักชันเพียงตัวเดียวที่เราเคยทดสอบ และราคาก็ตามนั้น ใช้มันเมื่อการเคลื่อนไหวคือหัวใจของบรีฟ
OmniHuman 1.5 — ภาพ + เสียง กลายเป็นคนพูดได้
OmniHuman 1.5 ของ ByteDance เปลี่ยนภาพหนึ่งใบบวกแทร็กเสียง (หรือ text-to-speech) ให้เป็นวิดีโอคนที่พูดและขยับท่าทางได้ — เครื่องยนต์เบื้องหลังเวิร์กโฟลว์ AI Avatar ของเรา พร้อมคลังเสียง 60 เสียงใน 10 ภาษา มันคือคนละหมวดกับวิดีโอที่ขับด้วยพรอมป์ต: อินพุตแน่นอน เอาต์พุตสไตล์ผู้ประกาศ 450 เครดิต/วินาที
ตัวเลือกประหยัด
ถ้าคำถามของคุณมีแค่ "วิธีที่ถูกที่สุดในการได้คลิปที่ใช้ได้คืออะไร" เราเขียนบทเจาะลึกเฉพาะไว้แล้ว: เรารัน Grok Imagine 1.5, Seedance 2.0 Mini, Kling 3.0 Turbo และ Hailuo 02 ด้วยพรอมป์ตเหมือนกันทุกตัว — งานสร้างจริง 16 ชิ้น จับเวลาความเร็ว ฝังผลลัพธ์และกรณีล้มเหลวไว้ครบ
อ่านศึกประหยัดฉบับเต็ม: AI สร้างวิดีโอราคาถูกที่ดีที่สุด 2026 →
สรุปบรรทัดเดียว: Grok Imagine 1.5 ชนะถ้าคุณมีภาพต้นทาง; Seedance 2.0 Mini (20/วิ) ชนะสำหรับร่าง text-to-video ล้วน; Hailuo 02 ชนะเมื่อต้องการราคาคงที่ต่อคลิป; Kling 3.0 Turbo ชนะเมื่อความเร็วในการสร้างสำคัญกว่าทุกอย่าง
วิธีเลือก (และวิธีข้ามการเลือก)
คำตอบตรง ๆ ของ "ควรใช้โมเดลไหน" คือ: ขึ้นอยู่กับบรีฟ และเปลี่ยนทุกเดือน นี่คือตารางกำหนดเส้นทางที่เราใช้จริงบนโปรดักชัน:
| บรีฟของคุณ | ส่งไปที่ | เพราะอะไร |
|---|---|---|
| ทำภาพให้เคลื่อนไหว | Grok Imagine 1.5 | อันดับ 2 อารีนา i2v ในราคาถูกที่สุดในตลาด |
| คลิปสุดท้ายที่จะเก็บ เรื่องราวหลายช็อต | Seedance 2.0 | อันดับ 1 ทั้งสองอารีนา ความต่อเนื่องแข็งแรงที่สุด |
| ตัวละครพูดได้ เสียงบรรยาย | HappyHorse 1.1 | เสียงในตัว + ลิปซิงก์ ท็อป 3 ทั้งสองอารีนา |
| ตัวละครเดิมตลอดหลายช็อต | Wan 2.7 | ล็อกอัตลักษณ์ 5 ภาพอ้างอิง เพดาน 15 วิ เสียงในตัว |
| แอ็กชันเร็วและกีฬา | Kling 3.0 / Turbo | การเคลื่อนไหวธรรมชาติที่สุดในระดับเดียวกัน |
| งบคงที่ต่อคลิป | Hailuo 02 | คิดราคาทั้งคลิป ฟิสิกส์ธรรมชาติ |
| งานภาพยนตร์ ระดับฟิล์ม | Veo 3.1 Fast / Pro | ภาษาเลนส์และแสงดีที่สุด ราคาแบบผู้เชี่ยวชาญ |
| ร่าง text-to-video ราคาถูก | Seedance 2.0 Mini | 20 เครดิต/วินาที ดีพอสำหรับวนแก้งาน |
หรือข้ามตารางไปเลย: เอเจนต์ Ava ของเราใช้เส้นทางเดียวกันนี้โดยอัตโนมัติ — อธิบายคลิปด้วยภาษาธรรมดา แล้วเธอจะเลือกโมเดลที่อันดับอารีนารับรอง เขียนพรอมป์ตสตอรีบอร์ดพร้อมกำหนดเวลา และแสดงค่าเครดิตให้ดูก่อนที่อะไรจะถูกสร้าง
คำถามที่พบบ่อย
โมเดล AI สร้างวิดีโอที่ดีที่สุดในปี 2026 คือตัวไหน?
จากการโหวตแบบปิดตาบนอารีนาของ Artificial Analysis (กรกฎาคม 2026) Seedance 2.0 คืออันดับ 1 ทั้ง text-to-video และ image-to-video แต่ "ดีที่สุด" ยังขึ้นกับงาน: Grok Imagine 1.5 คุ้มค่าที่สุดสำหรับทำภาพให้เคลื่อนไหว HappyHorse 1.1 ดีที่สุดเมื่อต้องมีเสียงในตัว และ Veo 3.1 นำด้านลุคภาพยนตร์
โมเดลวิดีโอ AI ที่ถูกที่สุดแต่ยังดีอยู่คือตัวไหน?
Grok Imagine 1.5 ที่ 4 เครดิต/วินาที — แต่ต้องมีภาพต้นทาง สำหรับ text-to-video ล้วน Seedance 2.0 Mini ที่ 20 เครดิต/วินาทีคือม้าใช้งานสำหรับงานร่าง ส่วน Hailuo 02 คิดราคาต่อคลิปทั้งคลิป (ไม่ใช่ต่อวินาที) ซึ่งมักถูกที่สุดสำหรับคลิป 6 วินาทีแบบครั้งเดียวจบ
โมเดลวิดีโอ AI ตัวไหนสร้างเสียงและลิปซิงก์ได้บ้าง?
ที่คุณภาพระดับโปรดักชันมีสามตัว: HappyHorse 1.1 (เสียงพูด + ลิปซิงก์ 6 ภาษา ค่าเริ่มต้นปัจจุบัน) Wan 2.7 (เสียงบวกล็อกอัตลักษณ์หลายช็อต) และ Veo 3.1 (บทสนทนาระดับภาพยนตร์) โมเดลอื่นส่วนใหญ่ให้วิดีโอเงียบ
อันดับเหล่านี้มาจากไหน?
จากอารีนาสาธารณะ text-to-video และ image-to-video ของ Artificial Analysis ที่ผู้ใช้หลายพันโหวตแบบปิดตาระหว่างงานสร้างสองชิ้นจากพรอมป์ตเดียวกัน จนได้กระดานคะแนน Elo เราเก็บสแนปช็อตอารีนาทุกเดือน อัปเดตหน้านี้เมื่ออันดับเปลี่ยน และใช้ข้อมูลชุดเดียวกันกำหนดเส้นทางการเลือกโมเดลในผลิตภัณฑ์ของเรา
เกิดอะไรขึ้นกับ Sora?
OpenAI ประกาศยุติการเข้าถึง Sora ฝั่งผู้บริโภคในเดือนเมษายน 2026 และ API ในช่วงปลายปี เราจึงไม่แนะนำให้สร้างงานบนมันอีก จุดเด่นของมัน — text-to-video สายภาพยนตร์ — ปัจจุบันได้ Veo 3.1 และ Seedance 2.0 ดูแลได้ดีกว่า



