CREATEVISION AI · ПРОВЕРЕНО НА ПРАКТИКЕ
Одно хорошее изображение. Больше способов его использовать.
Создайте кампанию с персонажем, набор продуктов, читаемый постер или небольшую анимированную петлю. Начните с проверенной заготовки и адаптируйте её под себя.
20 зафиксированных запросов · Исходные файлы и точные промпты ↗Проверка идеи на Low
Наш постерный бриф читался и на Low, и на Medium. Low показывал меньше кредитов; измеренное время ожидания почти совпало.
Вносите по одному изменению за раз
Используйте последнее одобренное изображение как следующий референс. После каждого изменения проверяйте лицо, этикетку и форму.
Выберите задачу, затем режим
Flare справился с простыми правками. Sunburst завершил наши трёхраундовые последовательности, но мы не запускали соответствующие последовательности Flare. Эти тесты не доказывают, что какой-то режим лучше подходит для повторного редактирования.
01 / НЕПРЕРЫВНОСТЬ ПЕРСОНАЖА
Новая обстановка. Новый образ. Узнаваемый персонаж.
Наш вымышленный персонаж сохраняет медный боб, бирюзовые очки и серьги-звёздочки на протяжении трёх правок. Сравнивайте каждый шаг с исходным портретом.
- Меняйте обстановку, куртку или позу по отдельности.
- Используйте последнее одобренное изображение повторно.
- Проверяйте детали лица перед публикацией.
Один вымышленный объект; проверка визуальной непрерывности, а не гарантия идентичности. Соответствующая трёхраундовая последовательность Flare не тестировалась.
Загружает промпт, референсы и настройки. Генерируйте, когда будете готовы.
Промпт и настройки
- Режим:
- Sunburst
- Качество:
- Средний
- Планирование:
- Низкий
- Наблюдаемое ожидание:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / КАМПАНИИ ПРОДУКТОВ
Сохраните продукт. Постройте кампанию вокруг него.
Один флакон сыворотки превращается в небольшую кампанию: новый фон, сложенный лён, затем цветок. Этикетка, синяя крышка и флакон остаются узнаваемыми.
- Назовите этикетку и формы, которые должны сохраниться.
- Добавляйте одно изменение за правку.
- Проверяйте мелкий текст в исходном размере.
Три последовательные правки в Sunburst без соответствующей последовательности Flare. Проверяйте этикетку и силуэт после каждого шага.
Загружает промпт, референсы и настройки. Генерируйте, когда будете готовы.
Промпт и настройки
- Режим:
- Sunburst
- Качество:
- Средний
- Планирование:
- Низкий
- Наблюдаемое ожидание:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / ТЕКСТ НА ПОСТЕРЕ
Сначала добейтесь правильных слов, потом добавляйте лоск.
Оба показанных результата сохраняют шесть заданных текстовых строк. Medium добавляет детализацию поверхности; Low уже подходит для проверки текста и иерархии.
- Указывайте точные слова, даты и цены.
- Определите заголовок и порядок чтения.
- Вычитайте оригинал перед публикацией.
Первый результат для каждого качества, показан без ретуши. Все шесть попыток — в полном обзоре.
Загружает промпт, референсы и настройки. Генерируйте, когда будете готовы.
Промпт и настройки
- Режим:
- Flare
- Качество:
- Низкий
- Планирование:
- Высокий
- Наблюдаемое ожидание:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / ПЕТЛИ С ПРОДУКТОМ
Немного движения. Продуманная петля.
Превратите изображение продукта в анимированный акцент. Сравните четыре и шестнадцать кадров: более длинная петля означает и больший файл, и другой расчёт кредитов.
- Начните с небольшого повторяющегося движения.
- Выбирайте количество кадров под нужное движение.
- Проверяйте края крышки и переход петли.
Небольшие изменения формы и освещения остаются заметными. Больше кадров не всегда означает лучшее движение.
Загружает промпт, референсы и настройки. Генерируйте, когда будете готовы.
Промпт и настройки
- Режим:
- Sunburst
- Качество:
- Средний
- Планирование:
- Низкий
- Наблюдаемое ожидание:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
Подробности, стоящие за нашими рекомендациями
Изучите все 20 запросов, повторные попытки, таблицы сравнения и ограничения, если хотите разобраться подробнее.
Протестировано 5 ноября 2026 года. Небольшая контролируемая выборка; время ожидания включает очередь и сеть. Цифры кредитов в протоколе — это расчёты, а не списания со счёта.
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
Изучить все 20 зафиксированных запросов
Наш вердикт по GPT Image 2.6: сначала одобряем идею, затем дорабатываем детали.
Наша практическая отправная точка — Flare с низким качеством для первого плаката и среднее качество с низкой глубиной планирования для точечных правок по референсу. В этом небольшом тесте повышение настройки не давало автоматически более быстрого результата или заметно лучшей правки. Полезным улучшением было сохранение утверждённого продукта или персонажа на протяжении серии конкретных изменений.
Мы зафиксировали 20 запросов 5 ноября 2026 года: шесть повторных тестов плаката, один контрольный образец GPT Image 2.5, две подготовки референсных изображений, девять правок по референсу и два GIF с продуктом. Все запросы были выполнены. Все результаты ниже — первые отправленные варианты; точные промпты и исходные файлы доступны для проверки.
- Зафиксированные запросы
- 20
- Медиана Flare Low для плаката
- 9,2 с
- Последовательные правки персонажа
- 3
- Проверенные GIF с продуктом
- 4 / 16 кадров
Это наблюдения по контролируемой выборке. Время включает ожидание в очереди и сети при двухсекундной проверке статуса. Это не гарантированные скорости генерации.
OpenAI анонсировала Images 2.6 4 ноября 2026 года. Официальные заявления о возможностях и наши измерения ниже указаны отдельно. OpenAI
Наши редакционные рекомендации основаны на показанных здесь результатах. Нажмите на изображение, чтобы посмотреть промпт и настройки генерации.
Перейти к тесту
- Проверьте текст, прежде чем платить за дополнительную отделку: Шесть двуязычных плакатов: Low и Medium, по три запроса.
- Для точечной правки начинайте с меньшей глубины планирования: Одно и то же указание по продукту и фону; Flare, Sunburst с низкой глубиной планирования и Sunburst с высокой глубиной планирования.
- Превратите один утверждённый продукт в небольшую кампанию: Фон, лён и цветок добавлены тремя последовательными правками.
- Проведите персонажа через три правки: Вымышленная женщина переходит в книжный магазин, меняет цвет куртки и поворачивает голову.
- Выберите кадры GIF для нужного вам цикла: Четыре кадра против шестнадцати: размер файла, кредиты и детали для проверки.
- Учитывайте более простые альтернативы при выборе: Плакат GPT Image 2.5 и правка по референсу на Flare дают полезные контрольные образцы.
Проверьте текст, прежде чем платить за дополнительную отделку
Мы шесть раз дали Flare одно и то же задание: заголовок на английском, четыре китайских иероглифа, дата, время и две цены. Все шесть обязательных текстовых строк читались во всех шести результатах при визуальной проверке. Низкое качество стоило 70 кредитов за запрос; среднее — 150. Медианное время ожидания составило 9,2 и 9,3 секунды — слишком близко, чтобы ранжировать при двухсекундной проверке статуса. Среднее качество добавило более выраженную детализацию поверхности и свечение, но низкое уже работало как проба текста и вёрстки. Наш выбор: утвердить формулировки и иерархию на низком качестве, а затем платить за отделку, когда направление определено. Это одно конкретное задание, а не общая оценка точности текста.
Показаны все шесть запусков. Время ожидания Low: 9,5 / 9,2 / 8,9 с. Время ожидания Medium: 9,3 / 16,5 / 9,1 с. Запросы выполнялись последовательно с чередованием качества. Китайский текст проверялся визуально; OCR служил только перекрёстной проверкой.
Для точечной правки начинайте с меньшей глубины планирования
В задании требовался фон цвета шалфея с сохранением этикетки NOMA, кобальтовой крышки, латунного кольца и формы бутылки. Sunburst при среднем качестве и низкой глубине планирования справился за 17,6 секунды; высокая глубина планирования заняла 25,0. Оба варианта оценивались в 165 кредитов и сохранили запрошенные детали продукта в масштабе проверки. Flare выполнил ту же простую правку за 12,4 секунды. Мы не увидели практической причины повышать глубину планирования для этой задачи. Качество управляет детализацией изображения; планирование управляет подготовкой. Оставляйте дополнительное планирование для задания с несколькими объектами или ограничениями по компоновке и сравнивайте результат, а не считайте High автоматическим улучшением.
По одному запросу на каждое изменённое условие; три запроса на правку выполнялись параллельно. Это время описывает данные вызовы и не устанавливает общего преимущества по задержке. Детали продукта оценивались визуально, без автоматической оценки идентичности.
Превратите один утверждённый продукт в небольшую кампанию
Полезный рабочий процесс с продуктом начинается после утверждения первого изображения. Мы изменили фон, добавили льняную ткань, затем один цветок. В каждом запросе использовался предыдущий результат и назывались детали, которые должны были сохраниться: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, корпус цвета слоновой кости, синяя крышка и латунное кольцо. Эти детали оставались узнаваемыми на всех трёх правках. Три шага оценивались в общей сложности в 495 кредитов и заняли 53,3 секунды измеренного ожидания, не считая подготовки референсного изображения. Наше редакционное предпочтение — одно контролируемое изменение за раунд: так есть чёткая точка, где можно остановиться или вернуться, если этикетка или силуэт начнут отклоняться.
Sunburst · Среднее качество · Низкая глубина планирования · один референс на правку. Начальный референс занял 9,6 с и оценивался в 150 кредитов. Небольшие контролируемые правки легче проверять; эти результаты не гарантируют точного сохранения для других продуктов.
Проведите персонажа через три правки
Медное каре, бирюзовые очки и серьги-звёздочки делают преемственность легко проверяемой. Sunburst сохранил эти узнаваемые черты на фоне книжного магазина, при смене куртки с горчичной на тёмно-синюю и при повороте головы. Смена позы — более сложный пример: лицо приходится перерисовывать, а не просто оставлять на месте. Три правки оценивались в 495 кредитов и заняли в общей сложности 55,1 секунды, не считая исходного портрета. Мы использовали бы это для вариаций кампании и планирования персонажа, с визуальной проверкой после каждого шага. Мы не измеряли точность биометрической идентификации и не стали бы обещать, что референс гарантирует того же самого человека в любой будущей позе.
В каждой правке использовалось предыдущее изображение. Sunburst · Среднее качество · Низкая глубина планирования. Подготовка референса заняла 10,0 с и оценивалась в 150 кредитов. Все изображённые здесь люди — сгенерированные вымышленные персонажи.
Выберите кадры GIF для нужного вам цикла
В двух GIF с продуктом используются один и тот же референс, промпт и задержка кадра 200 мс. Четыре кадра дали цикл длительностью 0,8 секунды за 165 кредитов и около 207 KiB; шестнадцать кадров дали цикл длительностью 3,2 секунды за 420 кредитов и около 734 KiB. Больше кадров сделало этот цикл длиннее, а файл — крупнее; само по себе это не доказывает более плавную или более точную анимацию. Проверьте края крышки, ширину бутылки и возврат к первому кадру: небольшие изменения формы и освещения заметны. Мы использовали бы такой сдержанный цикл с бликом как акцент для продукта, а затем просмотрели бы его в предполагаемом размере отображения. Это не заменяет проверку готовой анимации продукта.
Оба файла — настоящие анимированные GIF размером 512 × 512, созданные с Sunburst, средним качеством и низкой глубиной планирования. Замеры выполнялись параллельно: 18,7 / 21,1 с. Оценка кредитов включает одно референсное изображение. Ограничения палитры GIF также могут влиять на тонкие градиенты.
Учитывайте более простые альтернативы при выборе
Единственный контрольный постер GPT Image 2.5 Flare Medium также сохранил читаемость всех шести обязательных текстовых строк. Он занял 24,1 секунды и показал оценку 40 кредитов, так что 2.6 не автоматически становится выбором с наименьшим числом кредитов для знакомого статичного брифа. Контрольный портрет с фоном во Flare завершился за 12,3 секунды при 165 кредитах и сохранил узнаваемые очки, волосы и серьги. Flare выполнил наши одношаговые контрольные правки, а Sunburst — трёхраундовые последовательности. Мы не запускали соответствующие трёхраундовые последовательности Flare, поэтому эти результаты не показывают, какой режим лучше сохраняет детали при повторных правках. Это однократные контрольные запуски, их недостаточно, чтобы ранжировать все модели или подтвердить официальное заявление о 50% ускорении.
В контрольном плакате использовались то же соотношение 1K и тот же промпт, что и в повторных тестах плаката. В контрольном портрете использовались тот же исходный референс и указание, что и в первой правке портрета на Sunburst. Текущие тарифы кредитов различаются между версиями моделей.
Скорость плакатов и оценки кредитов с указанием размера выборки
Идентичное задание для плаката 1K, 3:4. Изменение настройки качества также меняет оценку.
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| Зафиксированные запросы | 3 | 3 | 1 |
| Наблюдаемое медианное время ожидания | 9,2 с | 9,3 с | 24,1 с · один запуск |
| Наблюдаемый диапазон | 8,9–9,5 с | 9,1–16,5 с | 24,1 с · один запуск |
| Оценка кредитов за запрос | 70 кредитов | 150 кредитов | 40 кредитов |
| Обязательные текстовые строки читаются | 6 / 6 в каждом результате | 6 / 6 в каждом результате | 6 / 6 в контрольном образце |
| Наш стартовый выбор | Первая проба текста и вёрстки | Больше отделки поверхности | Более дешёвый статичный контроль |
Измерения и оценки CreateVision AI, 5 ноября 2026 г. У контрольного образца 2.5 нет повторных запусков. Время включает ожидание в очереди и сети и до примерно двух секунд задержки между завершением и наблюдением. Эти числа не являются кросс-платформенным бенчмарком или гарантированным SLA.
Изучите доказательства
Все 20 запросов, промпты и исходные файлы
Скачайте публичный протокол теста с настройками, наблюдаемым временем ожидания, оценками кредитов и ссылками на каждое исходное изображение или GIF.
Руководство OpenAI по генерации изображений
Прочитайте официальное объяснение сложности, вывода GIF, SVG и правок с помощью разметки.
Продолжайте использовать GPT Image 2.5
Сравните предыдущую модель на её отдельной странице, если важен привычный статичный рабочий процесс и более низкая текущая оценка кредитов.
Перед созданием
GPT Image 2.6 действительно на 50% быстрее?
OpenAI описывает 50% улучшение скорости и утверждает, что Flare при низком качестве может генерировать всего за шесть секунд. Наши три запроса плаката при низком качестве заняли 8,9–9,5 секунды с учётом ожидания в очереди и сети. Единственный контрольный образец 2.5 занял 24,1 секунды. Эта выборка показывает полезное время ожидания, но не подтверждает общее улучшение на 50%.
Всегда ли выбирать Sunburst?
Flare выполнил наши простые контрольные правки. Sunburst также выполнил трёхраундовые правки продукта и персонажа, но мы не запускали соответствующие последовательности Flare. Эти примеры показывают возможности, а не превосходство по согласованности. Начните с настройки, ближайшей к вашей задаче, и сравните оба режима на одних и тех же референсах, прежде чем выбирать один для длинной последовательности.
Высокая глубина планирования означает более высокое качество изображения?
Это отдельные настройки. Качество меняет детализацию рендеринга и оценку кредитов; планирование меняет подготовку перед отрисовкой. В нашем единственном сравнении правок фона низкая и высокая глубина планирования одинаково сохранили детали продукта, при наблюдаемом времени ожидания 17,6 и 25,0 секунды и одинаковой оценке 165 кредитов. Начинайте с низкой глубины для точечных правок и повышайте её при сложных ограничениях.
Сохраняется ли один и тот же человек при правках?
Наш вымышленный персонаж сохранил узнаваемые волосы, очки и серьги при смене фона, куртки и угла поворота головы. Используйте последнее утверждённое изображение как следующий референс и проверяйте результат после каждого изменения. Мы не заявляем о гарантированном сохранении личности или оценке точности биометрии.
Можно ли отметить, где изображение должно измениться?
Да. Загрузите референс, выберите «Разметить изображение», затем нарисуйте круг, стрелку или набросок и сохраните. Опишите изменение в промпте и запустите генерацию, когда будете готовы. Метки применяются только к первому референсу и направляют правку; это не точная маска выреза. Замена этого референса или смена модели очищает разметку. Дополнительной платы за разметку нет.
Можно ли здесь генерировать GIF и SVG?
GIF здесь доступен: одна анимация 512 × 512, с 4, 9 или 16 кадрами. Вывод SVG здесь недоступен. Скачиваемый PNG или WebP — растровое изображение, а не нативный редактируемый SVG.
Были ли примеры отобраны из множества попыток?
Публичный протокол содержит все 20 запросов этой партии, включая подготовку референсов, повторные плакаты и единственный контрольный образец 2.5. Все запросы были выполнены. Мы не перегенерировали альтернативы и не ретушировали результаты. Файлы предпросмотра сжаты; исходные файлы PNG и GIF приложены в протоколе.
Что вы ещё не тестировали?
Этот пакет не устанавливает результаты для переполненных групповых сцен, длинных документов, рук в движении, прозрачного экспорта или всех языков. Мы тестировали одного вымышленного человека и один вымышленный продукт. Контрольные правки выполнены по одному разу. Мы не запускали сопоставленные трёхраундовые последовательности Flare и Sunburst, не использовали совпадающие сиды и не измеряли согласованность идентичности независимо.
Официальные возможности GPT Image 2.6 и что здесь доступно
- Flare и Sunburst
- Оба доступны здесь для генерации по тексту и правок по референсу.
- Независимая глубина планирования
- Low / Medium / High, отдельно от качества изображения. Без отдельной доплаты за планирование.
- Статичный вывод
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · до четырёх запрошенных результатов.
- Референсы
- До 16 изображений. В этом обзоре использовался один референс на правку.
- Анимированный GIF
- Доступен здесь в разрешении 512 × 512 на кадр, с 4 / 9 / 16 кадрами и регулируемой задержкой кадра.
- Редактирование разметкой
- Обведите, укажите или набросайте на первом референсе, затем опишите правку. Разметка отправляется отдельным прозрачным слоем, без дополнительной платы за разметку.
- Вывод SVG
- Вывод SVG здесь недоступен. Скачиваемые PNG и WebP — растровые изображения, а не редактируемые векторные файлы.
- Прозрачность
- PNG и WebP поддерживают настройку прозрачности предпросмотра. Прозрачность не входила в эту тестовую партию.
Начните с результата, который можно развивать.
Выберите проверенную заготовку, замените референс своим изображением, затем проверьте текущий расчёт перед генерацией.
Открыть генераторOpenAI анонсировала Images 2.6 4 ноября 2026 года. Официальные заявления о возможностях и наши измерения ниже указаны отдельно. OpenAI