AI Video Generation Models की तुलना: एरिना रैंकिंग, असली टेस्ट और कीमतें (जुलाई 2026)

छोटा जवाब

अगर आप सिर्फ एक पैराग्राफ पढ़ें तो यही: Seedance 2.0 इस वक्त का ऑल-राउंड किंग है — यह text-to-video और image-to-video, दोनों एरिना पर #1 है। किसी फोटो को animate करना हो तो Grok Imagine 1.5 वैल्यू पिक है (image-to-video एरिना पर #2, बाकी सबकी कीमत के एक अंश पर)। जब आपकी क्लिप को बोलना हो तो HappyHorse 1.1 चुनें — native ऑडियो और lip-sync, दोनों एरिना पर top-3। और cinematic शौक के लिए Veo 3.1 आज भी अपनी जगह पर है। नीचे जो कुछ है, वह सब इसका सबूत है।

रैंकिंग स्नैपशॉट: जुलाई 2026, Artificial Analysis के text-to-video और image-to-video एरिना से (blind यूज़र-वोट Elo)। हम हर महीने एरिना दोबारा जांचते हैं और क्रम बदलने पर यह पेज अपडेट करते हैं।

हम रैंक कैसे करते हैं: एरिना वोट + हमारे अपने टेस्ट

ज्यादातर "best AI video generator" लिस्ट किसी एक लेखक की चंद डेमो क्लिप्स देखकर बनी राय होती हैं। हमें कुछ ऐसा चाहिए था जिस पर बहस की जा सके, इसलिए यह पेज सच के दो कहीं सख्त स्रोत जोड़ता है।

• एरिना रैंकिंग — Artificial Analysis सार्वजनिक एरिना चलाता है जहाँ हज़ारों लोग एक ही prompt की दो जनरेशन के बीच blind वोट करते हैं। नतीजा हर टास्क (text-to-video, image-to-video) के लिए एक Elo लीडरबोर्ड है। objective क्वालिटी रैंकिंग के सबसे करीब इंडस्ट्री में यही है, और यही डेटा हम अपने प्रोडक्ट के अंदर मॉडल सिफारिशें route करने के लिए इस्तेमाल करते हैं।
• हमारी अपनी जनरेशन — हम इन सभी मॉडल्स को CreateVision AI पर production में चलाते हैं। बजट टियर के लिए हमने एक जैसे prompt वाला पूरा shootout छापा — 16 असली, embed किए हुए आउटपुट वीडियो और नापी गई wall-clock स्पीड; उनमें से कई क्लिप्स नीचे जस की तस embed हैं।
• असली कीमतें — इस पेज का हर cost आँकड़ा वह live प्रति-सेकंड क्रेडिट रेट है जो आप आज हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर सच में चुकाएँगे, कोई मार्केटिंग "from" कीमत नहीं।

एक ईमानदार खुलासा: हम इन सभी मॉडल्स का एक्सेस बेचते हैं — सबका। किसी एक का पक्ष लेने की हमें कोई वजह नहीं — जो मॉडल एरिना जीतता है, वही यह पेज जीतता है।

पूरा परिदृश्य (एक टेबल में)

जुलाई 2026 में दस मॉडल्स लगभग हर असली use case कवर कर लेते हैं। एरिना स्टैंडिंग Artificial Analysis से है; क्रेडिट्स हमारे live प्रति-सेकंड रेट हैं (आम क्लिप 6–10 सेकंड की होती है, उसी हिसाब से गुणा करें)।

रेट 720p आउटपुट के प्रति सेकंड हैं; कुछ मॉडल्स पर ऊँचे resolution की कीमत ज्यादा है। Kling 3.0 Motion Control (825/s) और OmniHuman 1.5 (450/s) स्पेशलिस्ट टूल हैं, जिनका अपना सेक्शन नीचे है।

Text-to-video मॉडल्स

Text-to-video इस समय generative AI का सबसे कठिन टास्क है: मॉडल को सिर्फ शब्दों से subject, motion, कैमरा और lighting गढ़नी होती है। यहाँ एरिना का क्रम असामान्य रूप से साफ है।

Seedance 2.0 — #1 t2v मॉडल (Elo 1226)

ByteDance का Seedance 2.0 text-to-video एरिना में बड़े अंतर से आगे है — दूसरे नंबर से 66 Elo पॉइंट ऊपर, जो एरिना की भाषा में एकतरफा जीत है। हमारे production अनुभव में यह अंतर multi-shot coherence में दिखता है: यह एक 10-सेकंड क्लिप के अंदर 2–3 hard cuts के पार भी subject को थामे रखता है, जो इस कीमत पर और कोई नहीं करता। 50 क्रेडिट्स/सेकंड पर यह एक flagship के लिहाज से वाजिब दाम का भी है। Fast वैरिएंट (40/s) थोड़ी polish के बदले स्पीड देता है, और Mini (20/s) वह drafting टियर है जहाँ हम free-form प्रयोग route करते हैं।

Wan 2.7 — #2 पर डार्क हॉर्स (Elo 1160)

Alibaba की जून बिल्ड Wan 2.7 चुपचाप t2v एरिना पर #2 तक चढ़ गई। इसकी सिग्नेचर ट्रिक है reference identity lock: इसे 5 तक reference इमेज दें और यह 15-सेकंड की multi-shot कहानी में वही चेहरा बनाए रखता है, native ऑडियो के साथ। 40 क्रेडिट्स/सेकंड पर यह टेबल के ज्यादातर मॉडल्स से सस्ता है — text-to-video में इस वक्त की शायद सबसे अच्छी quality-per-credit।

Kling 3.0 — motion क्वालिटी स्पेशलिस्ट (top-5)

Kuaishou का Kling 3.0 (1080p Pro टियर) एरिना में top-5 पोज़िशन रखता है और उसे motion से कमाता है: तेज़ एक्शन, डांस, स्पोर्ट्स और physical contact ज्यादातर प्रतिद्वंद्वियों से ज्यादा natural दिखते हैं। इसकी कीमत प्रति सेकंड है, sound वैकल्पिक, और Turbo वैरिएंट (55/s, silent) एक्शन ड्राफ्ट्स के लिए समझदार default है। हमारे चार-राउंड बजट shootout में Kling 3.0 Turbo औसतन सबसे तेज़ जनरेटर भी था।

Veo 3.1 — cinematic विकल्प (#10, Elo 1095)

Google का Veo 3.1 एरिना में mid-table पर बैठता है, लेकिन यह इसका मकसद कम आँकना है: film-grade lighting, lens की भाषा और ऑडियो समेत dialogue — सब एक pass में। जिन briefs में साफ लिखा हो "cinematic / film-grade", हम उन्हें इसी मॉडल पर route करते हैं — और 300 क्रेडिट्स/सेकंड (Fast) से 640/s (Pro) पर इसकी कीमत भी एक स्पेशलिस्ट जैसी ही है। क्लिप्स 4/6/8 सेकंड पर capped हैं।

एरिना पर और भी हैं: SkyReels V4 (#6) और Vidu Q3 Pro (#14) — ठोस, लेकिन ऊपर वाले मॉडल्स पर कोई खास बढ़त नहीं; और Seedance 1.5 Pro (#18, Elo 1000), पिछले साल का ऑडियो flagship, अब rank और कीमत दोनों में HappyHorse 1.1 से पिछड़ चुका है।

हमारे एक-जैसे-prompt बजट shootout की असली जनरेशन (बिना छेड़े आउटपुट)

Image-to-video मॉडल्स

Image-to-video — किसी फोटो या जनरेट की हुई still को animate करना — वह जगह है जहाँ एरिना का क्रम मार्केटिंग बजट से तीखा अलग हो जाता है। यहाँ भी वही Seedance 2.0 आगे है, लेकिन #2 की जगह उस मॉडल की है जिसे ज्यादातर लिस्ट पूरी तरह नज़रअंदाज़ करती हैं।

Grok Imagine 1.5 — एरिना पर #2, 4 क्रेडिट्स/सेकंड पर (Elo 1113)

xAI का Grok Imagine 1.5 AI वीडियो की सबसे अच्छी वैल्यू है, बस। यह image-to-video एरिना पर #2 है — Veo 3.1 से ऊपर, हर Kling टियर से ऊपर — और कीमत 4 क्रेडिट्स प्रति सेकंड: 10-सेकंड क्लिप 40 क्रेडिट्स में, जबकि वही क्लिप Seedance 2.0 पर 500 की पड़ती है। इसे source इमेज चाहिए (text-to-video मोड नहीं है), यह पहचान locked रखता है, और native ऑडियो साथ देता है। हमारे अपने image-to-video पहचान टेस्ट में इसने राउंड की सबसे तेज़ जनरेशन (78s) दी, source चेहरा जस का तस। अगर आप फोटो animate कर रहे हैं और Grok पर ध्यान नहीं दे रहे, तो आप दस गुना ज्यादा चुका रहे हैं।

Seedance 2.0 — यहाँ भी #1 (Elo 1194)

Reference-आधारित final renders के लिए सबसे सुरक्षित पिक: beats के पार सबसे मजबूत subject preservation, भरोसेमंद two-person interaction, और वही multi-shot coherence जो इसके t2v पक्ष में है। जब कोई क्लिप keeper हो — couple वीडियो, product hero — हम उसे यहीं route करते हैं।

HappyHorse 1.1 (#3, Elo 1109) और Wan 2.7 (#4, Elo 1098) i2v एरिना के top को पूरा करते हैं — दोनों नीचे ऑडियो सेक्शन में कवर हैं, क्योंकि असली फर्क वे वहीं दिखाते हैं।

Hailuo 02 (MiniMax) एरिना के top tier से बाहर होते हुए भी ज़िक्र का हकदार है: इसकी कीमत प्रति सेकंड नहीं बल्कि पूरी क्लिप पर है (6s या 10s, fixed), जिससे यह इस पेज की सबसे predictable लागत बन जाता है — और इसकी physics-आधारित motion वाकई natural है। हमारे बजट shootout ने इसे साफ single-shot क्लिप्स के लिए बेस्ट वैल्यू आँका।

हमारे एक-जैसे-prompt बजट shootout की असली जनरेशन (बिना छेड़े आउटपुट)

ऑडियो और lip-sync मॉडल्स

ज्यादातर वीडियो मॉडल silent क्लिप बनाते हैं। तीन natively आवाज़ भी बनाते हैं — और उन्हीं में से एक वह वजह है जिसके चलते हमने पिछले साल के ऑडियो flagship की सिफारिश बंद कर दी।

HappyHorse 1.1 — ऑडियो का default (दोनों एरिना पर top-3)

HappyHorse 1.1 visuals के साथ उसी pass में speech, ambience और lip-sync जनरेट करता है, 6 भाषाओं में, 65 क्रेडिट्स/सेकंड पर, 1080p सपोर्ट के साथ। यह दोनों एरिना पर #3 है — दोनों में से किसी के भी top tier का इकलौता audio-native मॉडल। बोलते किरदार, voiceover वाली product क्लिप्स, dialogue सीन: default यही है। जिस दिन हमने जुलाई का एरिना जांचा, उसी दिन इसने Seedance 1.5 Pro (Elo 1000, 70/s) की जगह हमारी ऑडियो सिफारिश ले ली — बेहतर rank, सस्ता, ज्यादा capable।

Wan 2.7 — ऑडियो के साथ identity lock

Wan 2.7 भी native ऑडियो देता है, और उसे 5-reference identity lock और 15-सेकंड multi-shot ceiling के साथ जोड़ता है। ऐसी narrated कहानी के लिए जहाँ वही किरदार shot-दर-shot बना रहना चाहिए, यह ज्यादा structural चुनाव है; शुद्ध talking-head realism के लिए HappyHorse का lip-sync ज्यादा कसा हुआ है।

Veo 3.1 (Fast और Pro) भी ऑडियो समेत dialogue जनरेट करता है — cinematic क्वालिटी और cinematic कीमतों पर। इसे तब इस्तेमाल करें जब brief कहे "film", तब नहीं जब कहे "talk"।

स्पेशलिस्ट मॉडल्स: motion control और talking avatars

दो मॉडल वे समस्याएँ हल करते हैं जो general-purpose टेबल नहीं कर सकती।

Kling 3.0 Motion Control — reference वीडियो से motion ट्रांसफर

इसे एक reference वीडियो और एक किरदार की इमेज दें, और यह motion — डांस मूव्स, कैमरा कोरियोग्राफी, fight blocking — आपके किरदार पर ट्रांसफर कर देता है (3–30 सेकंड, 825 क्रेडिट्स/सेकंड)। यह हमारा टेस्ट किया हुआ इकलौता production-grade motion-transfer मॉडल है, और कीमत भी उसी हिसाब से है। इसे तब इस्तेमाल करें जब motion ही brief हो।

OmniHuman 1.5 — फोटो + ऑडियो → बोलता इंसान

ByteDance का OmniHuman 1.5 एक फोटो और एक ऑडियो ट्रैक (या text-to-speech) को बोलते, हाव-भाव करते इंसानी वीडियो में बदल देता है — यही हमारे AI Avatar workflow के पीछे का इंजन है, 10 भाषाओं में 60 आवाज़ों की लाइब्रेरी के साथ। यह prompt-आधारित वीडियो से अलग ही श्रेणी है: deterministic इनपुट, presenter-स्टाइल आउटपुट, 450 क्रेडिट्स/सेकंड।

बजट पिक्स

अगर आपका सवाल सिर्फ इतना है कि "decent क्लिप पाने का सबसे सस्ता तरीका क्या है", तो हमने इसके लिए एक अलग deep-dive लिखा है: हमने Grok Imagine 1.5, Seedance 2.0 Mini, Kling 3.0 Turbo और Hailuo 02 को बिल्कुल एक जैसे prompts पर चलाया — 16 असली जनरेशन, नापी गई स्पीड, embed किए आउटपुट और fail केस।

पूरा बजट shootout पढ़ें: Best Cheap AI Video Generators 2026 →

एक लाइन का सार: source इमेज है तो Grok Imagine 1.5 जीतता है; शुद्ध text-to-video ड्राफ्ट्स के लिए Seedance 2.0 Mini (20/s); प्रति क्लिप fixed कीमत चाहिए तो Hailuo 02; और जब जनरेशन स्पीड सबसे ज्यादा मायने रखे तो Kling 3.0 Turbo।

कैसे चुनें (और चुनना कैसे skip करें)

"मुझे कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए" का ईमानदार जवाब है: brief पर निर्भर करता है, और यह हर महीने बदलता है। यह वही routing टेबल है जो हम production में सच में इस्तेमाल करते हैं:

या टेबल को पूरी तरह skip करें: हमारी Ava agent ठीक यही routing अपने आप लागू करती है — क्लिप को सादी भाषा में describe करें, और वह एरिना-रैंक्ड मॉडल चुनती है, timed storyboard prompt लिखती है, और कुछ भी जनरेट होने से पहले क्रेडिट लागत दिखाती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल