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GPT Image 2.5 AI इमेज जनरेटर

GPT Image 2.5 OpenAI का सितंबर 2026 इमेज मॉडल है: GPT Image 2 की तुलना में अधिक तीक्ष्ण विवरण, मज़बूत रेफरेंस फिडेलिटी और अधिक सटीक एडिट, स्पीड के लिए Flare टियर और पॉलिश के लिए Sunburst टियर में।

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GPT Image 2.5 क्या है?

GPT Image 2.5 OpenAI का 8 सितंबर 2026 को जारी इमेज मॉडल है, GPT Image 2 का उत्तराधिकारी। प्रदाता नोट्स में अधिक तीक्ष्ण विवरण, अधिक स्वाभाविक रोशनी और बनावट, संदर्भ छवियों के प्रति मजबूत निष्ठा और अधिक सटीक स्थानीय संपादन बताए गए हैं, साथ ही एक ही तस्वीर के बार-बार किए गए संपादनों में बेहतर स्थिरता भी। यह दो स्तरों में आता है: Flare, डिफ़ॉल्ट, कम विलंबता और अधिक मात्रा के काम के लिए ट्यून किया गया, और Sunburst, प्रोडक्शन-तैयार अभियान एसेट्स के लिए जहाँ गति से ज़्यादा कड़ा नियंत्रण मायने रखता है।

यह पेज रिलीज़ के अगले दिन लाइव हुआ, इसलिए अभी उद्धृत करने के लिए कोई स्वतंत्र समीक्षा नहीं है। हम जो दिखा सकते हैं वह है अपना पहला बैच: 9 सितंबर 2026 को नीचे दिए गए ठीक-ठीक प्रॉम्प्ट के साथ चलाए गए तेरह जनरेशन, जिनमें एक डेटा चार्ट भी था जिसे हमने असफल होने की उम्मीद से रखा था। दो बातें तुरंत उभरकर सामने आईं। इमेज-भीतर का हर टेक्स्ट — सात कीमतों वाला मेनू, तीन टेक्स्ट आकारों वाला पोस्टर, अक्ष मानों वाला बार चार्ट — पहली बार में ही सही आया। और दो-संदर्भ कंपोज़िट में आदमी का चेहरा और प्रोडक्ट लेबल दोनों पठनीय बने रहे, जो वही संपादन है जिसे अधिकांश मॉडल तोड़ देते हैं।

रिलीज़ तिथि और स्तर-विवरण प्रदाता के मॉडल नोट्स से हैं, जो लेखन के समय एकमात्र प्रकाशित दस्तावेज़ हैं: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

नीचे की हर छवि 9 सितंबर 2026 को इसी पेज पर Flare स्तर में 2K पर बनाई गई, दिखाए गए ठीक-ठीक प्रॉम्प्ट के साथ — पहली बार में, बिना रीटचिंग, बैच से कुछ भी चुने बिना। हर समूह एक दावे की जाँच करता है।

GPT Image 2.5 की प्रमुख विशेषताएँ

हर आकार में टिका रहने वाला टेक्स्ट — मेनू, पोस्टर और अक्ष लेबल

GPT Image 2 टाइपोग्राफी के लिए हमारे परीक्षणों में पहले से ही सबसे भरोसेमंद मॉडल था, और 2.5 उस धार को बनाए रखता है। हमने इसे तीन सेक्शन और छोटे अक्षरों में सात कीमतों वाला छपा मेनू, एक शीर्षक, एक समय-पंक्ति और छोटे फुटर वाला बाजार पोस्टर, और चार लेबल किए बार तथा y-अक्ष वाला बार चार्ट दिया। सब कुछ सही वर्तनी और सही सेटिंग के साथ लौटा। चार्ट ही हैरान करने वाला है: सही बार के ऊपर छपे मान, अपने मानों के अनुपात में बार, 10 के चरणों में 0–30 अक्ष, फुटर बरकरार। उसी परीक्षण में Qwen Image 3 ने टूटी ज्यामिति पर सही संख्याएँ छापीं; इसने ज्यामिति भी सही पकड़ी।

मेनू — सात कीमतें सही
GPT Image 2.5 डायनर मेनू जिसमें नाश्ता, दोपहर का भोजन और पेय सेक्शन हैं, सभी सात कीमतें स्पष्ट और सहीFlare · 2K · 2:3 · 41s
पोस्टर — तीन आकार सही
GPT Image 2.5 Harvest Market इवेंट पोस्टर जिसमें शीर्षक, समय-पंक्ति और फुटर सभी सही वर्तनी के साथFlare · 2K · 3:4 · 41s
चार्ट — मान और ज्यामिति सही
GPT Image 2.5 बार चार्ट जिसका शीर्षक Quarterly Revenue 2025 है, Q1 से Q4 तक लेबल किए चार बार और 0–30 अक्ष पर मान 12, 18, 15, 24Flare · 2K · 4:3 · 38s

यह चार्ट वह टेस्ट है जिसे अपने खुद के नंबरों के साथ दोहराने लायक है: यह एक रन है, और एक पास कोई गारंटी नहीं है। यह जो दिखाता है वह यह है कि मॉडल बार चार्ट को ज्यामिति वाले डेटा के रूप में पढ़ता है, चार्ट की तस्वीर के रूप में नहीं — Qwen Image 3 पेज पर हमने जो फेलियर मोड दर्ज किया था, वह यहाँ नहीं दिखा।

ऐसे एडिट जो आपकी पसंदीदा चीज़ को बरकरार रखते हैं

रेफरेंस एडिटिंग वही जगह है जहाँ प्रोवाइडर GPT Image 2 पर सबसे बड़ी बढ़त का दावा करता है, और यहीं हमारे नतीजे सबसे साफ निकले। हमने चाय के टिन का एक प्रोडक्ट शॉट बनाया, फिर वही इमेज एक निर्देश के साथ वापस दी: इसे बर्फीले नाइट मार्केट के लकड़ी के स्टॉल पर रखो, लेबल अपरिवर्तित रखो। टिन, उसका टाइपोग्राफी और उसके अनुपात बरकरार रहे; लाइटिंग लालटेनों और बर्फ के लिए दोबारा बनाई गई। कठिन टेस्ट में दो रेफरेंस जोड़े गए — टिन और पहले बनाया गया एक मछुआरे का पोर्ट्रेट — और माँगा गया कि आदमी टिन को लेबल कैमरे की ओर करके पकड़े। चेहरा, हाथ और लेबल तीनों बने रहे। मल्टी-रेफरेंस एडिट Flare टियर पर चलते हैं: Sunburst एडिटिंग एंडपॉइंट ने लॉन्च के दिन हर कोशिश में अपस्ट्रीम एरर लौटाया, इसलिए हम रेफरेंस एडिट Flare पर रूट करते हैं और यह साफ कहते हैं।

स्रोत शॉट
GPT Image 2.5 स्टूडियो प्रोडक्ट शॉट: मैट काले चाय के टिन पर क्रीम लेबल, जिस पर लिखा है Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 gFlare · 2K · 1:1 · 38s — दोनों एडिट के लिए रेफरेंस
सीन बदला — लेबल बरकरार
GPT Image 2.5 रेफरेंस एडिट: चाय का टिन लालटेन की रोशनी वाले बर्फीले नाइट मार्केट में पहुँचाया गया, लेबल अब भी साफFlare · 2K · 1:1 · 55s · 1 रेफरेंस
दो रेफरेंस — चेहरा और लेबल बरकरार
GPT Image 2.5 दो-रेफरेंस कम्पोजिट: पोर्ट्रेट वाला मछुआरा चाय का टिन पकड़े हुए, लेबल पढ़ने योग्यFlare · 2K · 3:4 · 55s · 2 रेफरेंस

रेफरेंस एडिट में 55 सेकंड लगे, जबकि उसी टियर और रिज़ॉल्यूशन पर टेक्स्ट-टू-इमेज के लिए 38–41। दोनों एडिट की लागत साधारण जनरेशन जितनी ही थी: अपस्ट्रीम प्रति रेफरेंस इमेज शुल्क नहीं लेता, और हम भी नहीं।

4K तक फोटोग्राफिक डिटेल, और एक 21:9 फ्रेम जो कम्पोज़्ड बना रहता है

"शार्पर" दावे की जाँच बारीक दोहराई जाने वाली संरचना वाली चीज़ों पर सबसे आसान है। हमारा 4K इंटीरियर 3504 गुना 2336 पिक्सेल है — 4K टियर छोटी साइड 2880 रेंडर करता है, पूरे 4096 की जगह — और किताबों की पीठ, पार्के और रोशनी की किरणों में धूल 100% पर भी बरकरार रहती है। मछुआरे के पोर्ट्रेट में रोमछिद्र, दाढ़ी के टुकड़े और रस्सी का रेशा दिखते हैं, बिना उस मोमी स्मूदिंग के जिसमें रेफरेंस-रहित पोर्ट्रेट मॉडल गिर जाते हैं। 21:9 हार्बर फ्रेम फॉर्मैट टेस्ट है: मॉडल ने क्षितिज को नीचे रखा, नावों को निचले तिहाई में और कोहरे को हेडलैंड के पीछे, बजाय 16:9 कम्पोज़िशन को बगल में खींचने के।

4K — 3504 px चौड़ा
GPT Image 2.5 4K आर्किटेक्चरल इंटीरियर: धूप भरे पढ़ने के कमरे में ओक की किताबों की अलमारियाँ, हरा मखमली आर्मचेयर और हेरिंगबोन पार्केFlare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — कम्पोज़्ड, खिंचा हुआ नहीं
GPT Image 2.5 अल्ट्रा-वाइड 21:9 पैनोरमा: पहली रोशनी में छोटा हार्बर शहर, शीशे-जैसे पानी पर मछली की नावेंFlare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

इस मॉडल पर कीमत सिर्फ रिज़ॉल्यूशन से बदलती है: 1K, 2K और 4K तीन टियर हैं, और आप जो टियर चुनते हैं (Flare या Sunburst) उसकी लागत हर एक पर समान है। रेफरेंस इमेज कुछ नहीं जोड़तीं।

बाकी जो हमने चलाया

ऊपर के समूह विशिष्ट दावों की जाँच करते हैं; ये उसी 9 सितंबर 2026 बैच की विस्तार-जाँच हैं, हर एक पहली बार में ठीक उसी प्रॉम्प्ट के साथ। सभी तेरह पूर्ण रनों में, 2K जनरेशन में 38–55 सेकंड लगे (माध्यिका 41), एकमात्र 4K रन में 50, और हमारी प्राइसिंग जाँच के 1K रन में 24–36।

GPT Image 2.5 आइसोमेट्रिक चित्रण: चमकते ठेलों, लालटेन-लड़ियों और कतार में खड़ी छोटी आकृतियों वाली रात के बाजार की गली
प्रॉम्प्टFlare · 2K · 1:1 · 49s — बैच का सबसे धीमा टेक्स्ट-टू-इमेज रन

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 Flare स्तर: गीली काली स्लेट पर पहलुओं वाली अंबर परफ्यूम बोतल, रोज़मेरी की टहनी और कॉस्टिक रोशनी के साथ
प्रॉम्प्टFlare · 2K · 1:1 — बगल में Sunburst रन वाला वही प्रॉम्प्ट

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 Sunburst स्तर: वही अंबर परफ्यूम बोतल वाला स्टिल लाइफ, परिष्कृत स्तर पर रेंडर किया गया
प्रॉम्प्टSunburst · 2K · 1:1 — Flare जैसी ही कीमत; अंतर खुद परखें

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 वृत्तचित्र-शैली का चित्र: भोर में जाल सीता हुआ बुज़ुर्ग मछुआरा, ठंडे समुद्र के सामने गर्म नीची धूप
प्रॉम्प्टFlare · 2K · 3:4 · 38s — बाद में ऊपर के दो-इमेज संपादन में संदर्भ के रूप में इस्तेमाल हुआ

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

GPT Image 2.5 किसके लिए है

वही लोग जो GPT Image 2 इन्हीं वजहों से इस्तेमाल करते थे, बस कीमत का एक ऐक्सिस कम सोचना है। इनमें से हर एक ऊपर पेज पर दिखाई गई किसी चीज़ से जुड़ता है।

  • हर वह व्यक्ति जिसकी इमेज में टेक्स्ट होना ज़रूरी है

    मेनू, पोस्टर, चार्ट, पैकेजिंग। हमारा सात-कीमतों वाला मेनू, तीन-साइज़ वाला पोस्टर और लेबल किया हुआ बार चार्ट — तीनों पहली बार में पास हुए — और चार्ट ज्यामिति पर पास हुआ, सिर्फ स्पेलिंग पर नहीं।

  • प्रोडक्ट और ई-कॉमर्स टीमें

    हीरो शॉट जनरेट करें, फिर प्रोडक्ट को रेफ़रेंस के रूप में अटैच करके नए सीनों में ले जाएं. हमारे टिन ने स्टूडियो-से-नाइट-मार्केट स्वैप और दो-रेफ़रेंस कंपोज़िट के ज़रिए भी अपना लेबल बनाए रखा.

  • GPT Image 2 से अपग्रेड कर रही टीमें

    वही प्रॉम्प्ट आदतें, अधिक तीखा आउटपुट, और सरल बिल: नौ क्वालिटी-बाय-रेज़ोल्यूशन सेल के बजाय तीन रेज़ोल्यूशन, कोई प्रति-रेफ़रेंस सरचार्ज नहीं, और GPT Image 2 के high tier से 1K पर कम में 2K.

  • कैंपेन और ब्रांड वर्क

    Sunburst टियर प्रोडक्शन एसेट्स के लिए प्रोवाइडर की सिफारिश है. यहां इसकी कीमत Flare जितनी ही है, इसलिए इसे आज़माने से रोकने वाली एकमात्र वजह स्पीड है — और हमारा same-prompt पेयर आपके फैसले के लिए इसी पेज पर है.

  • इसके लिए नहीं: दस के बैच

    एक रन में एक इमेज, कोई बैच पैरामीटर नहीं. अगर आपको एक प्रॉम्प्ट से दस उम्मीदवार चाहिए, तो GPT Image 2 अभी भी ऐसा करता है; यहां आप फिर से रन करते हैं.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Qwen Image 3 Pro

वे तीन मॉडल जिन्हें आप वाकई इसके सामने तौलेंगे — वही वर्कस्पेस, वही सब्सक्रिप्शन, बदलने के लिए एक क्लिक।

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
प्रति छवि क्रेडिट1K पर 40 · 2K पर 70 · 4K पर 110, दोनों टियर5 – 560, रेज़ोल्यूशन × क्वालिटी के हिसाब से1K पर 30 · 2K पर 50 · 4K पर 701K पर 30 · 2K पर 50
कीमत क्या बदलती हैसिर्फ रेज़ोल्यूशनरेज़ोल्यूशन × क्वालिटी, साथ में प्रति रेफ़रेंस 10सिर्फ रेज़ोल्यूशनसिर्फ रेज़ोल्यूशन
अधिकतम रिज़ॉल्यूशन4K (2880-px छोटा सिरा)4K4K2K
रेफरेंस इमेज5 तक, मुफ़्त16 तक, प्रत्येक 10 क्रेडिट3 तक3 तक
प्रति रन इमेज110 तक11
आस्पेक्ट रेशियोAuto + 8, 21:9 तकAuto + 8, 21:9 तक, या कस्टम पिक्सलAuto + प्रीसेट8, 21:9 तक
इमेज-भितर टेक्स्ट, हमारे अपने परीक्षणमेनू, पोस्टर और चार्ट तीनों सही, चार्ट ज्योमेट्री समेतअपने पेज पर हमारे टेस्ट में सबसे भरोसेमंदहेडलाइन में अच्छा; छोटा टाइप बदलता रहता हैद्विभाषी टाइटल सही; चार्ट अविश्वसनीय
हमारी मापी गई गति2K पर 38–55s, 4K पर 50s2K पर low में 32s · medium में 68s · high में 166sमापा नहीं गयामापा नहीं गया

क्रेडिट, रेफ़रेंस सीमाएं और रेशियो गिनतियां 9 सितंबर 2026 को हमारी अपनी मॉडल रजिस्ट्री से पढ़ी गई हैं. स्पीड उस दिन की हमारी माप हैं, जब तक कहा न गया हो प्रति सेल एकल रन; ये लोड के साथ बदलेंगी.

और मॉडल खोजें

GPT Image 2.5 की तुलना उन्हीं मॉडलों से करें जिनके सामने आप इसे तौलेंगे — वही वर्कस्पेस, बदलने के लिए एक क्लिक।

GPT Image 2 नमूना छवि

GPT Image 2

सटीक प्रॉम्प्ट, साफ़ इन-इमेज टेक्स्ट, प्रोडक्ट शॉट।

Nano Banana 2 नमूना छवि

Nano Banana 2

सुसंगत कैरेक्टर के साथ मल्टी-रेफरेंस एडिट।

Seedream 5 Pro नमूना छवि

Seedream 5 Pro

फ्लैगशिप स्तर की सटीकता — अल्ट्रा-डिटेल्ड 1K/2K रेंडरिंग।

Qwen Image 3 Pro नमूना छवि

Qwen Image 3 Pro

फ्लैगशिप Qwen — प्रोफेशनल स्तर का विवरण और इमेज के अंदर टेक्स्ट।

CreateVision AI पर GPT Image 2.5 स्पेक्स

मॉडलOpenAI GPT Image 2.5, 8 सितंबर 2026 को रिलीज़, KIE.ai के ज़रिए परोसा गया (gpt-image-2-5-flare / -sunburst endpoints)
टियरFlare (डिफ़ॉल्ट, कम लेटेंसी) और Sunburst (रिफाइंड) — हर रेज़ोल्यूशन पर एक ही कीमत
मोडटेक्स्ट-से-इमेज दोनों टियर पर; रेफरेंस-आधारित एडिटिंग Flare पर चलती है (Sunburst एडिटिंग एंडपॉइंट लॉन्च के समय लाइव नहीं था)
रेज़ॉल्यूशन1K, 2K और 4K — 4K टियर छोटी साइड 2880-पिक्सेल रेंडर करता है (3:2 पर 3504×2336)
आस्पेक्ट रेशियोAuto प्लस 1:1 से 21:9 तक 8 प्रीसेट
प्रति रन इमेजएक
रेफरेंस इमेजप्रति जनरेशन अधिकतम 5; एक रेफरेंस कीमत में कुछ नहीं जोड़ता
प्रॉम्प्ट की लंबाईअधिकतम 20,000 कैरेक्टर
टेक्स्ट रेंडरिंगहमारे पहले बैच में मेनू, पोस्टर और बार चार्ट सभी सही थे, चार्ट ज्योमेट्री सहित
मापी गई स्पीड2K: 38–55s (मीडियन 41, 11 रन); 4K: 50s (1 रन); 1K: 24–36s — 9 सितंबर 2026
विश्वसनीयता15 में से 13 पहले सबमिशन पूरे हुए; 3:2 पर एक ट्रांसपोर्ट एरर और एक Sunburst अपस्ट्रीम एरर दोनों 1:1 पर दोबारा चलाने पर सफल हुए

GPT Image 2.5 को ऑनलाइन कैसे इस्तेमाल करें

इमेज जेनरेट करना शुरू करें

  1. वर्कस्पेस खोलें

    एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं — न OpenAI अकाउंट, न API key. इस पेज का जनरेटर पहले से Flare टियर पर 1K के साथ GPT Image 2.5 पर सेट है।

  2. टेक्स्ट को कोट्स में लिखें

    जो भी शब्द रेंडर कराना हो उसे quotation marks के अंदर रखें और "no other text" के साथ खत्म करें। इस पेज के मेनू, पोस्टर और चार्ट प्रॉम्प्ट ठीक ऐसे ही लिखे गए हैं।

  3. एडिट के लिए अधिकतम 5 रेफरेंस अटैच करें

    इसे कोई प्रोडक्ट शॉट या पोर्ट्रेट दें और सिर्फ बदलाव बताएं। क्या वैसा ही रहना चाहिए — लेबल, चेहरा — वह कहें, और वह वैसा ही रहता है।

  4. पहले रेज़ॉल्यूशन चुनें, फिर टियर

    ड्राफ़्ट के लिए 1K, डिलीवरी के लिए 2K, और जब फ़ाइल प्रिंट या क्रॉप होगी तब 4K। Flare और Sunburst की कीमत एक समान है; हर रन से पहले क्रेडिट कुल बटन पर दिखता है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

1

क्या GPT Image 2.5 मुफ़्त है?

मॉडल खुद भुगतान योग्य है, प्रति-इमेज दर पर जो सिर्फ रेज़ॉल्यूशन पर निर्भर करती है — हर रन से पहले सटीक क्रेडिट लागत दिखाई देती है। हर अकाउंट को मुफ़्त दैनिक क्रेडिट मिलते हैं, और यहां कुछ खर्च करने से पहले फेंकने लायक ड्राफ़्ट के लिए Z Image Turbo (0 क्रेडिट) मौजूद है।

2

Flare या Sunburst — मुझे कौन-सा चुनना चाहिए?

Flare से शुरू करें: यह डिफ़ॉल्ट है, यह तेज़ है, और इसने इस पेज की हर चीज़ बनाई, सिवाय उस एक Sunburst तुलना के। Sunburst प्रोडक्शन कैंपेन एसेट्स के लिए प्रोवाइडर की सिफ़ारिश है। इसकी कीमत वही है, इसलिए अपने प्रॉम्प्ट पर दोनों आज़माएं; हमारा same-prompt जोड़ा cases सेक्शन में है।

3

GPT Image 2.5, GPT Image 2 से कैसे अलग है?

प्रोवाइडर के अनुसार अधिक तीखी डिटेल और मज़बूत reference fidelity, और हमारा पहला बैच दोनों से सहमत है। व्यावहारिक अंतर बिल है: नौ resolution-by-quality सेल की जगह तीन रेज़ॉल्यूशन टियर, प्रति रेफरेंस इमेज कोई सरचार्ज नहीं, दस तक के बैच की जगह प्रति रन एक इमेज।

4

क्या यह मेरी अपनी फोटो एडिट कर सकता है?

हां। अधिकतम 5 रेफरेंस इमेज अटैच करें और बदलाव बताएं। हमारे टेस्ट में एक प्रोडक्ट लेबल पूरे सीन बदलने के बाद भी बचा रहा, और दो-रेफरेंस कम्पोज़िट में व्यक्ति और प्रोडक्ट दोनों पढ़ने योग्य बने रहे। रेफरेंस एडिट Flare टियर पर चलते हैं।

5

यहां 4K का असली मतलब क्या है?

4K टियर लगभग 2880 पिक्सेल की छोटी साइड रेंडर करता है — 1:1 पर 2880×2880, 3:2 पर 3504×2336 — पूरा 4096 नहीं। प्रिंट या भारी क्रॉपिंग के लिए यही टियर इस्तेमाल करें; स्क्रीन के लिए 2K काफी है।

6

एक जनरेशन में कितना समय लगता है?

हमारे 9 सितंबर 2026 बैच में, 2K रन में 38 से 55 सेकंड लगे, माध्यिका 41 रही, 4K रन में 50 लगे, और 1K रन में 24 से 36 लगे। रेफरेंस एडिट धीमे छोर पर रहे। जनरेशन एसिंक्रोनस है, इसलिए नतीजा आपके इतिहास में अपना प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स सहेजकर पहुँचता है।

7

क्या मैं GPT Image 2.5 इमेजों का व्यावसायिक रूप से उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ, आपके जनरेट किए गए इमेज हमारी सेवा की शर्तों के तहत व्यक्तिगत और कमर्शियल प्रोजेक्ट्स में इस्तेमाल किए जा सकते हैं। प्रॉम्प्ट के कंटेंट, ट्रेडमार्क और आपके द्वारा अटैच किए गए किसी भी रेफरेंस इमेज के अधिकारों की ज़िम्मेदारी आपकी ही रहती है।

GPT Image 2.5 के सामने कोई मेनू, कोई प्रोडक्ट या दो-रेफरेंस एडिट रखें

इमेज जेनरेट करना शुरू करें

हमारे वन-क्लिक AI इमेज टूल देखें

जनरेशन के आस-पास के हर काम के लिए वन-क्लिक टूल — निखारें, स्टाइल बदलें, शेयर करें।

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मूल्य और एक्सेस — तथ्य — GPT Image 2.5

मॉडल
GPT Image 2.5
डेवलपर
OpenAI
एक्सेस
CreateVision AI वर्कस्पेस में API के ज़रिए चलता है — साइन इन करें और जनरेट करें। कोई API कुंजी नहीं, कोई क्लाउड प्रोजेक्ट नहीं, कोई इंस्टॉल नहीं।
प्रति जनरेशन मूल्य
Premium प्लान पर प्रति इमेज 40 क्रेडिट से ≈ $0.15 ($29/माह में 8,000 क्रेडिट)। फ्री प्लान में हर दिन 80 क्रेडिट शामिल हैं।
गोपनीयता
डिफ़ॉल्ट रूप से निजी — किसी भी प्लान पर कोई अन्य उपयोगकर्ता आपकी जनरेशन नहीं देख सकता। हम सदस्य डेटा न बेचते हैं, न उसका दुरुपयोग करते हैं। गोपनीयता नीति

नया क्या है — GPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.