CREATEVISION AI · वर्कफ़्लो परीक्षण
कौन सा मॉडल आपके पहले से स्वीकृत विवरणों को बनाए रखता है?
6–7 नवंबर 2026 को परीक्षण किया गया · प्रत्येक परीक्षण कॉन्फ़िगरेशन के लिए तीन दोहराव।
इस बोतल कार्य के लिए, जब क्रेडिट्स मायने रखते हैं, Nano Banana 2.1 से शुरू करें: तीन-संपादन श्रृंखला के लिए 120 उद्धृत क्रेडिट्स, जबकि GPT Medium श्रृंखला के लिए प्रत्येक 495।
परीक्षित पोर्ट्रेट श्रृंखला में, Flare का मध्य अवलोकित प्रतीक्षा समय कम था: 55.5 सेकंड बनाम Nano Banana के 85.5 और Sunburst के 95.8।
कोई भी मॉडल चेहरे की संगति में पूरी तरह नहीं जीतता। जांचें कि सिर वास्तव में घूमता है या नहीं; परिचित चेहरा भी अनुरोधित मुद्रा से चूक सकता है।
अंतिम छवि देखें, फिर पीछे की ओर काम करें।
एक सुंदर पहला परिणाम एक बढ़ती समस्या छुपा सकता है: प्रत्येक संशोधन चुपचाप कुछ ऐसा फिर से बनाता है जिसे आप रखना चाहते थे। अंतिम चेहरे, बालियाँ, जैकेट और लेबल को साझा प्रारंभिक छवि के मुकाबले जांचें, फिर मध्यवर्ती चरण खोलें और देखें कि बदलाव कहाँ शुरू हुआ।
- बुकस्टोर और नेवी-जैकेट बदलाव अंतिम पोर्ट्रेट दोहरावों में दिखते हैं। कठिन सिर-घुमाव निर्देश कम विश्वसनीय है: Flare प्रारंभिक फ्रंट व्यू के करीब रहता है, जबकि Sunburst और Nano Banana दिशा और मात्रा में भिन्न होते हैं। हम पृष्ठभूमि और रंग को मुद्रा से अलग मंजूरी देंगे।
- Flare, Sunburst और Nano Banana के सभी तीन अंतिम बोतल दोहरावों में NOMA, DAILY SERUM और 30 ml पठनीय रहते हैं। Nano Banana लिनन को अधिक जगह देता है; GPT परिणाम छोटे मोड़ों का उपयोग करते हैं। यह एक उपयोगी संरचना विकल्प है, यह प्रमाण नहीं कि कोई मॉडल हमेशा उत्पादों को बेहतर संरक्षित करता है।
- हमारी प्रारंभिक सिफारिश: सस्ते उत्पाद-दृश्य विकल्पों के लिए Nano Banana आज़माएं; जब इस कार्य में अवलोकित प्रतीक्षा अधिक मायने रखती हो तो Flare आज़माएं। ये मेल खाते Medium परीक्षण विशेष रूप से Sunburst के लिए समान 495-क्रेडिट श्रृंखला उद्धरण का भुगतान करने का कारण नहीं दिखाते। इसे प्राथमिकता देने से पहले इसके आउटपुट की जांच करें।
आउटपुट की तुलना करें
एक ही ब्रीफ, स्पष्ट अंतर।
लोग
प्रारंभिक संदर्भ
GPT Image 2.6 Flare Medium
3:4 · 1K · medium
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
3:4 · 1K · medium
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗Nano Banana 2.1
3:4 · 1K · 1K
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
संदर्भ: 1 · —
प्रारंभिक संदर्भ ↗पहला दोहराव डिफ़ॉल्ट रूप से खुलता है। विविधता जांचने के लिए दोहराव स्विच करें; सभी लौटाए गए चित्र उपलब्ध रहते हैं। असफल कार्य सार्वजनिक रिकॉर्ड में रहता है और सफल छवि के रूप में गिना नहीं जाता। परीक्षित प्रॉम्प्ट, संदर्भ और पैरामीटर जनरेटर में लोड करता है। वर्तमान उद्धरण की समीक्षा करें और स्वयं Generate दबाएँ।
उत्पाद
प्रारंभिक संदर्भ
GPT Image 2.6 Flare Medium
1:1 · 1K · medium
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
1:1 · 1K · medium
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗Nano Banana 2.1
1:1 · 1K · 1K
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · —
प्रारंभिक संदर्भ ↗पहला दोहराव डिफ़ॉल्ट रूप से खुलता है। विविधता जांचने के लिए दोहराव स्विच करें; सभी लौटाए गए चित्र उपलब्ध रहते हैं। असफल कार्य सार्वजनिक रिकॉर्ड में रहता है और सफल छवि के रूप में गिना नहीं जाता। परीक्षित प्रॉम्प्ट, संदर्भ और पैरामीटर जनरेटर में लोड करता है। वर्तमान उद्धरण की समीक्षा करें और स्वयं Generate दबाएँ।
एक बार इंतजार करना काम पूरा करना नहीं है।
पूरी श्रृंखला को उसके उद्धृत लागत के साथ पढ़ें। एक तेज़ छवि जो लेबल तोड़ती है, उसमें सुधार की आवश्यकता हो सकती है; एक महंगी छवि फिर भी ब्रीफ को पूरा नहीं कर सकती। हमने काल्पनिक पुनः प्रयासों या मानव रिटचिंग की कीमत नहीं जोड़ी है।
| परीक्षित सेटअप | अनुरोध | देखा गया इंतजार · माध्यिका | रेंज | तीन अनुरोधों पर क्रेडिट्स |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare Mediumलोग | 9 | 55.5 s | 48.3–57.1 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumलोग | 9 | 95.8 s | 93.4–98.7 s | 495 |
| Nano Banana 2.1लोग | 9 | 85.5 s | 80.5–98.6 s | 120 |
| GPT Image 2.6 Flare Mediumउत्पाद | 9 | 49.8 s | 45.9–101.7 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumउत्पाद | 9 | 91.8 s | 82.8–141.1 s | 495 |
| Nano Banana 2.1उत्पाद | 9 | 78.1 s | 76.6–78.5 s | 120 |
एक श्रृंखला कुल तीन अनुरोधित संपादनों को कवर करती है, साझा प्रारंभिक छवि को छोड़कर।
देखे गए इंतजार में सबमिशन, संदर्भ ट्रांसफर, कतार, नेटवर्क और दो-सेकंड पोलिंग शामिल हैं। एक समय में तीन तक अनुरोध सक्रिय थे। ये केवल इस बैच का वर्णन करते हैं, मॉडल की गति की गारंटी नहीं देते।
ये CreateVision AI क्रेडिट उद्धरण हैं परीक्षण सेटिंग्स के लिए, API कीमतें या प्रति छवि सार्वभौमिक कीमत नहीं हैं। जनरेट करने से पहले वर्तमान उद्धरण जांचें।
हमने कैसे परीक्षण किया
हमने जनरेट करने से पहले ब्रीफ को ठीक किया और हर पहले अनुरोध को रखा। प्रत्येक विषय एक ही छवि से शुरू होता है, जो Z Image Turbo (इस तुलना से बाहर एक मॉडल) से बनाई गई है। प्रत्येक संपादन चरण में उसी मॉडल के पिछले परिणाम का उपयोग किया गया। हमने प्रत्येक विषय और मॉडल के लिए तीन स्वतंत्र श्रृंखलाएँ चलाईं। अनुरोधित 1K टियर अलग-अलग पिक्सेल आयाम लौटा सकते हैं; सार्वजनिक रिकॉर्ड में आयाम देखें। किसी आउटपुट को गुणवत्ता के लिए न तो रीटच किया गया न ही पुनः रोल किया गया।
दृश्य मूल्यांकन एक निश्चित चेकलिस्ट का उपयोग करते हैं: अनुरोधित परिवर्तन पूरा, संरक्षित विवरण सुरक्षित, आवश्यक शब्द सही, कोई अनचाही जोड़ नहीं। ये संपादकीय निर्णय हैं, बायोमेट्रिक पहचान स्कोर नहीं।
समान ब्रीफ एक पुनरुत्पादनीय आधार है, हर मॉडल के लिए सबसे अच्छा प्रॉम्प्ट नहीं। हमने अलग से मॉडल-अनुकूलित प्रॉम्प्ट या बजट-मैच्ड गुणवत्ता परीक्षण नहीं चलाया। हमारे निष्कर्ष इन्हीं सेटिंग्स और कार्यों पर लागू होते हैं।
CreateVision AI तुलना किए गए मॉडलों तक पहुंच बेचता है। यह एक इन-हाउस संपादकीय परीक्षण है, स्वतंत्र प्रयोगशाला रैंकिंग नहीं। हम मूल और अपने मानदंड प्रकाशित करते हैं ताकि आप मूल्यांकन से असहमत हो सकें।
काल्पनिक विषयों का एक छोटा सेट हर चेहरे, उत्पाद, भाषा या अभियान के लिए विश्वसनीयता स्थापित नहीं कर सकता।
आधिकारिक क्षमताएं और परीक्षण की गई उपलब्धता
परीक्षित नहीं किया गया फीचर जीत के रूप में नहीं गिना जाता। GIF, SVG, मार्कअप और वेब खोज साझा छवि-कार्य तुलना के बाहर हैं। आधिकारिक GPT Image दस्तावेज़ और लाइव मॉडल पेज नीचे लिंक किए गए हैं।
चुनने से पहले प्रश्न
क्या यह साबित करता है कि कौन सा मॉडल हमेशा चेहरे बेहतर संरक्षित करता है?
नहीं। यह एक काल्पनिक व्यक्ति और एक उत्पाद को तीन बार दोहराए गए श्रृंखलाओं में परीक्षण करता है। अलग-अलग चेहरे, पोज़ और ब्रीफ परिणाम बदल सकते हैं। चयन से पहले सभी तीन पुनरावृत्तियां खोलें।
Flare और Sunburst की अलग तुलना क्यों?
एक सामान्य GPT Image 2.6 लेबल एक महत्वपूर्ण सेटिंग छुपाता है। दोनों को Medium गुणवत्ता और High planning depth पर मिलते-जुलते तीन-राउंड कार्यों पर परीक्षण किया गया था, ताकि आप वास्तविक आउटपुट की तुलना कर सकें।
क्या मैं अपना फोटो लेकर वही प्रॉम्प्ट आज़मा सकता हूँ?
हाँ। एक परीक्षण सेटअप लोड करें, संदर्भ बदलें, और मॉडल तथा उद्धरण की समीक्षा करें। सेटअप लोड करना निर्माण सबमिट नहीं करता।
अपने स्वयं के चित्र के साथ कार्य आज़माएं।
सटीक सेटअप लोड करने के लिए ऊपर से एक आउटपुट चुनें। काल्पनिक संदर्भ को अपने स्वयं के से बदलें और निर्माण से पहले उद्धरण जांचें।
