CREATEVISION AI · वर्कफ़्लो परीक्षण
एक पूरी उत्पाद संपादन श्रृंखला की लागत क्या है?
6–7 नवंबर 2026 को परीक्षण किया गया · प्रत्येक परीक्षण कॉन्फ़िगरेशन के लिए तीन दोहराव।
Seedream की तीन-संपादन श्रृंखला के लिए 150 क्रेडिट का उद्धरण है; Flare और Sunburst Medium के लिए प्रत्येक 495।
Flare की मध्य अवलोकित श्रृंखला प्रतीक्षा इस बैच में 49.8 सेकंड, Sunburst की 91.8 और Seedream की 204.1 थी।
सभी नौ अंतिम उत्पाद छवियाँ पठनीय मुख्य लेबल पाठ बनाए रखती हैं। Seedream की तीसरी दोहराव में अनुरोधित छोटे नारंगी फूल के बजाय नारंगी रंग का फूल जोड़ा गया।
लेबल को एक डिलीवरी आवश्यकता के रूप में मानें।
चमकीली रोशनी एक टूटा हुआ उत्पाद विश्वसनीय बना सकती है। मूड या बनावट का निर्णय लेने से पहले NOMA, DAILY SERUM और 30 ml को पूर्ण आकार में जांचें। फिर कैप, brass collar, silhouette और पिछले दौर में जोड़ा गया linen देखें। एक अभियान छवि को उपयोगी दृश्य और सही उत्पाद दोनों चाहिए।
- इस सरल उत्पाद दृश्य के लिए, जब क्रेडिट बचाना मायने रखता हो और लंबी प्रतीक्षा स्वीकार्य हो, तो Seedream से शुरू करें। इसकी 150-क्रेडिट श्रृंखला इन उदाहरणों में बोतल और आवश्यक लेबल को संरक्षित करती है; उपयोगी दृश्य के लिए उच्च उद्धरण स्वचालित रूप से आवश्यक नहीं है।
- जब टर्नअराउंड मायने रखता हो तो Flare हमारी पहली पसंद है: इसकी तीन श्रृंखला प्रतीक्षा 45.9 से 101.7 सेकंड के बीच थी, जबकि Seedream के लिए 203.8 से 225.1। यह पूरे प्रस्तुत कार्यप्रवाह को मापता है, जिसमें कतारें और संदर्भ स्थानांतरण शामिल हैं, न कि अंतर्निहित रेंडरिंग गति।
- यह उपयोगी विफलता इतनी छोटी है कि नजरअंदाज की जा सकती है: Seedream की तीसरी दोहराव नारंगी फूल को चमकीले नारंगी फूल के रूप में व्याख्यायित करती है। अन्य दोहराव फीके फूल उत्पन्न करते हैं। जब वनस्पति सटीकता मायने रखती हो तो प्रॉप के साथ-साथ लेबल की भी जांच करें, और रंग व प्रजाति को स्पष्ट रूप से वर्णित करें। हमने पुनर्लिखित प्रॉम्प्ट का पुनः परीक्षण नहीं किया।
आउटपुट की तुलना करें
एक ही ब्रीफ, स्पष्ट अंतर।
उत्पाद
प्रारंभिक संदर्भ
GPT Image 2.6 Flare Medium
1:1 · 1K · medium
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
1:1 · 1K · medium
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · high
प्रारंभिक संदर्भ ↗Seedream 5 Pro
1:1 · 1K · 1K
प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स और संदर्भ
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
संदर्भ: 1 · —
प्रारंभिक संदर्भ ↗पहला दोहराव डिफ़ॉल्ट रूप से खुलता है। विविधता जांचने के लिए दोहराव स्विच करें; सभी लौटाए गए चित्र उपलब्ध रहते हैं। असफल कार्य सार्वजनिक रिकॉर्ड में रहता है और सफल छवि के रूप में गिना नहीं जाता। परीक्षित प्रॉम्प्ट, संदर्भ और पैरामीटर जनरेटर में लोड करता है। वर्तमान उद्धरण की समीक्षा करें और स्वयं Generate दबाएँ।
एक बार इंतजार करना काम पूरा करना नहीं है।
पूरी श्रृंखला को उसके उद्धृत लागत के साथ पढ़ें। एक तेज़ छवि जो लेबल तोड़ती है, उसमें सुधार की आवश्यकता हो सकती है; एक महंगी छवि फिर भी ब्रीफ को पूरा नहीं कर सकती। हमने काल्पनिक पुनः प्रयासों या मानव रिटचिंग की कीमत नहीं जोड़ी है।
| परीक्षित सेटअप | अनुरोध | देखा गया इंतजार · माध्यिका | रेंज | तीन अनुरोधों पर क्रेडिट्स |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare Mediumउत्पाद | 9 | 49.8 s | 45.9–101.7 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumउत्पाद | 9 | 91.8 s | 82.8–141.1 s | 495 |
| Seedream 5 Proउत्पाद | 9 | 204.1 s | 203.8–225.1 s | 150 |
एक श्रृंखला कुल तीन अनुरोधित संपादनों को कवर करती है, साझा प्रारंभिक छवि को छोड़कर।
देखे गए इंतजार में सबमिशन, संदर्भ ट्रांसफर, कतार, नेटवर्क और दो-सेकंड पोलिंग शामिल हैं। एक समय में तीन तक अनुरोध सक्रिय थे। ये केवल इस बैच का वर्णन करते हैं, मॉडल की गति की गारंटी नहीं देते।
ये CreateVision AI क्रेडिट उद्धरण हैं परीक्षण सेटिंग्स के लिए, API कीमतें या प्रति छवि सार्वभौमिक कीमत नहीं हैं। जनरेट करने से पहले वर्तमान उद्धरण जांचें।
हमने कैसे परीक्षण किया
हमने जनरेट करने से पहले ब्रीफ को ठीक किया और हर पहले अनुरोध को रखा। प्रत्येक विषय एक ही छवि से शुरू होता है, जो Z Image Turbo (इस तुलना से बाहर एक मॉडल) से बनाई गई है। प्रत्येक संपादन चरण में उसी मॉडल के पिछले परिणाम का उपयोग किया गया। हमने प्रत्येक विषय और मॉडल के लिए तीन स्वतंत्र श्रृंखलाएँ चलाईं। अनुरोधित 1K टियर अलग-अलग पिक्सेल आयाम लौटा सकते हैं; सार्वजनिक रिकॉर्ड में आयाम देखें। किसी आउटपुट को गुणवत्ता के लिए न तो रीटच किया गया न ही पुनः रोल किया गया।
दृश्य मूल्यांकन एक निश्चित चेकलिस्ट का उपयोग करते हैं: अनुरोधित परिवर्तन पूरा, संरक्षित विवरण सुरक्षित, आवश्यक शब्द सही, कोई अनचाही जोड़ नहीं। ये संपादकीय निर्णय हैं, बायोमेट्रिक पहचान स्कोर नहीं।
समान ब्रीफ एक पुनरुत्पादनीय आधार है, हर मॉडल के लिए सबसे अच्छा प्रॉम्प्ट नहीं। हमने अलग से मॉडल-अनुकूलित प्रॉम्प्ट या बजट-मैच्ड गुणवत्ता परीक्षण नहीं चलाया। हमारे निष्कर्ष इन्हीं सेटिंग्स और कार्यों पर लागू होते हैं।
CreateVision AI तुलना किए गए मॉडलों तक पहुंच बेचता है। यह एक इन-हाउस संपादकीय परीक्षण है, स्वतंत्र प्रयोगशाला रैंकिंग नहीं। हम मूल और अपने मानदंड प्रकाशित करते हैं ताकि आप मूल्यांकन से असहमत हो सकें।
काल्पनिक विषयों का एक छोटा सेट हर चेहरे, उत्पाद, भाषा या अभियान के लिए विश्वसनीयता स्थापित नहीं कर सकता।
आधिकारिक क्षमताएं और परीक्षण की गई उपलब्धता
परीक्षित नहीं किया गया फीचर जीत के रूप में नहीं गिना जाता। GIF, SVG, मार्कअप और वेब खोज साझा छवि-कार्य तुलना के बाहर हैं। आधिकारिक GPT Image दस्तावेज़ और लाइव मॉडल पेज नीचे लिंक किए गए हैं।
चुनने से पहले प्रश्न
क्या सबसे कम क्रेडिट श्रृंखला अपने आप सबसे अच्छा मूल्य है?
केवल यदि उसके आउटपुट आपकी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। हम श्रृंखला उद्धरण, बीता हुआ इंतजार और दिखाई देने वाले सुधार अलग से प्रकाशित करते हैं। हमने हर श्रृंखला को पास कराने के लिए अतिरिक्त भुगतान किए गए पुनः प्रयासों का अनुकरण नहीं किया।
क्या ये समान रिज़ॉल्यूशन तुलना हैं?
अनुरोधित स्तर 1K है, लेकिन मॉडल विभिन्न आयाम लौटा सकते हैं। मूल फ़ाइलें और सटीक आयाम परीक्षण रिकॉर्ड में हैं। यह वर्कफ़्लो तुलना है, पिक्सेल-मिलान रेंडरिंग बेंचमार्क नहीं।
क्या मैं अपने स्टोर के लिए सेटअप पुन: उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। काल्पनिक NOMA संदर्भ को अपने उत्पाद के फोटो से बदलें और उन विशेषताओं को नामित करें जिन्हें अपरिवर्तित रखना है। वर्तमान उद्धरण जांचें; रिकॉर्ड किया गया उद्धरण एक पुराना स्नैपशॉट है।
अपने स्वयं के चित्र के साथ कार्य आज़माएं।
सटीक सेटअप लोड करने के लिए ऊपर से एक आउटपुट चुनें। काल्पनिक संदर्भ को अपने स्वयं के से बदलें और निर्माण से पहले उद्धरण जांचें।
