CREATEVISION AI · ফিল্ড টেস্টেড
একটি ভালো ছবি। ব্যবহারের আরও অনেক উপায়।
একটি ক্যারেক্টার ক্যাম্পেইন, একটি প্রোডাক্ট সেট, পড়ার উপযোগী পোস্টার বা ছোট অ্যানিমেটেড লুপ তৈরি করুন। একটি পরীক্ষিত সেটআপ দিয়ে শুরু করুন এবং নিজের মতো সাজিয়ে নিন।
২০টি রেকর্ড করা রিকোয়েস্ট · মূল ফাইল ও সঠিক প্রম্পট ↗Low-তেই ধারণার প্রমাণ
আমাদের পোস্টার ব্রিফ Low ও Medium—দুটোতেই পড়ার উপযোগী ছিল। Low-তে কম ক্রেডিটের কোটেশন দেখানো হয়েছিল; তাদের মাপা অপেক্ষার সময় প্রায় একই ছিল।
একবারে একটি সম্পাদনা করুন
সর্বশেষ অনুমোদিত ছবিটিকেই পরের রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহার করুন। প্রতিটি পরিবর্তনের পর মুখ, লেবেল ও আকৃতি যাচাই করুন।
একটি কাজ বেছে নিন, তারপর একটি মোড
Flare সাধারণ এডিটে কাজ করেছে। Sunburst আমাদের তিন রাউন্ডের সিকোয়েন্স সম্পন্ন করেছে, তবে আমরা মিলিয়ে দেখার মতো Flare সিকোয়েন্স চালাইনি। এই পরীক্ষাগুলো বারবার এডিটিংয়ের জন্য কোনও মোড ভালো তা প্রমাণ করে না।
০১ / ক্যারেক্টার ধারাবাহিকতা
নতুন পরিবেশ। নতুন পোশাক। তবু চেনা চরিত্র।
আমাদের কাল্পনিক চরিত্রটি তিনটি সম্পাদনার পরেও তার তামাটে বব চুল, টিল রঙের চশমা ও তারার কানের দুল ধরে রেখেছে। প্রতিটি ধাপ শুরুর পোর্ট্রেটের সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন।
- পরিবেশ, জ্যাকেট বা পোজ আলাদা আলাদাভাবে বদলান।
- সর্বশেষ অনুমোদিত ছবিটি আবার ব্যবহার করুন।
- শেয়ার করার আগে মুখের সূক্ষ্ম বিবরণ যাচাই করুন।
একটি কাল্পনিক বিষয়; এটি ভিজ্যুয়াল ধারাবাহিকতার যাচাই, পরিচয়ের নিশ্চয়তা নয়। মিলিয়ে দেখার মতো তিন রাউন্ডের Flare সিকোয়েন্স পরীক্ষা করা হয়নি।
প্রম্পট, রেফারেন্স ও সেটিংস লোড করে। প্রস্তুত হলে জেনারেট করুন।
প্রম্পট ও সেটিংস
- মোড:
- Sunburst
- কোয়ালিটি:
- মাঝারি
- প্ল্যানিং:
- নিম্ন
- পর্যবেক্ষিত অপেক্ষা:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
০২ / প্রোডাক্ট ক্যাম্পেইন
প্রোডাক্টটি রাখুন। তার চারপাশে ক্যাম্পেইন গড়ুন।
একটি সিরাম বোতল ছোট একটি ক্যাম্পেইনে পরিণত হয়: নতুন ব্যাকগ্রাউন্ড, ভাঁজ করা লিনেন, তারপর একটি ফুল। লেবেল, নীল ক্যাপ ও বোতল চেনা যায়।
- লেবেল ও যে আকৃতিগুলো থাকতে হবে, সেগুলোর নাম লিখুন।
- প্রতিটি সংশোধনে একটি করে পরিবর্তন যোগ করুন।
- মূল আকারে ছোট লেখা যাচাই করুন।
পরপর তিনটি Sunburst এডিট, সঙ্গে মিলিয়ে দেখার মতো Flare সিকোয়েন্স নেই। প্রতিটি ধাপের পরে লেবেল ও সিলুয়েট দেখে নিন।
প্রম্পট, রেফারেন্স ও সেটিংস লোড করে। প্রস্তুত হলে জেনারেট করুন।
প্রম্পট ও সেটিংস
- মোড:
- Sunburst
- কোয়ালিটি:
- মাঝারি
- প্ল্যানিং:
- নিম্ন
- পর্যবেক্ষিত অপেক্ষা:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
০৩ / পোস্টারের লেখা
সাজসজ্জার আগে লেখা ঠিক করুন।
দুটি প্রদর্শিত আউটপুটই ছয়টি অনুরোধ করা টেক্সট স্ট্রিং ধরে রেখেছে। Medium অতিরিক্ত পৃষ্ঠতলের বিবরণ যোগ করে; কপি ও হায়ারার্কি যাচাইয়ের জন্য Low-ই যথেষ্ট।
- সঠিক শব্দ, তারিখ ও দাম কোট করুন।
- হেডলাইন ও পড়ার ক্রম নির্ধারণ করুন।
- প্রকাশের আগে মূল লেখাটি প্রুফরিড করুন।
প্রতিটি কোয়ালিটিতে প্রথম ফলাফল, রিটাচিং ছাড়াই দেখানো হয়েছে। ছয়টি ট্রায়ালই সম্পূর্ণ রিভিউতে আছে।
প্রম্পট, রেফারেন্স ও সেটিংস লোড করে। প্রস্তুত হলে জেনারেট করুন।
প্রম্পট ও সেটিংস
- মোড:
- Flare
- কোয়ালিটি:
- নিম্ন
- প্ল্যানিং:
- উচ্চ
- পর্যবেক্ষিত অপেক্ষা:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
০৪ / প্রোডাক্ট লুপ
সামান্য নড়াচড়া। সচেতনভাবে তৈরি লুপ।
একটি প্রোডাক্ট ছবিকে অ্যানিমেটেড অ্যাকসেন্টে পরিণত করুন। চার ও ষোলো ফ্রেম তুলনা করুন: দীর্ঘ লুপ মানে বড় ফাইল এবং ভিন্ন ক্রেডিট কোটেশনও।
- ছোট, পুনরাবৃত্তিমূলক নড়াচড়া দিয়ে শুরু করুন।
- যে নড়াচড়া দরকার, তার জন্য ফ্রেম বেছে নিন।
- ক্যাপের কিনারা ও লুপের ট্রানজিশন যাচাই করুন।
আকৃতি ও আলোর ছোট পরিবর্তনও দৃশ্যমান থাকে। বেশি ফ্রেম মানেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভালো নড়াচড়া নয়।
প্রম্পট, রেফারেন্স ও সেটিংস লোড করে। প্রস্তুত হলে জেনারেট করুন।
প্রম্পট ও সেটিংস
- মোড:
- Sunburst
- কোয়ালিটি:
- মাঝারি
- প্ল্যানিং:
- নিম্ন
- পর্যবেক্ষিত অপেক্ষা:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
আমাদের সুপারিশের পেছনের বিস্তারিত
আরও কাছ থেকে দেখতে চাইলে ২০টি রিকোয়েস্ট, পুনরাবৃত্ত ট্রায়াল, তুলনা টেবিল ও সীমাবদ্ধতা দেখুন।
পরীক্ষা ৫ নভেম্বর ২০২৬। ছোট নিয়ন্ত্রিত নমুনা; অপেক্ষার সময়ে কিউ ও নেটওয়ার্ক সময় অন্তর্ভুক্ত। রেকর্ডের ক্রেডিট সংখ্যাগুলো কোটেশন, অ্যাকাউন্ট থেকে কাটা নয়।
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
২০টি রেকর্ড করা রিকোয়েস্ট দেখুন
আমাদের GPT Image 2.6 রায়: ধারণাটি অনুমোদন করুন, তারপর খুঁটিনাটি বিষয়গুলো পরিমার্জন করুন।
প্রথম পোস্টারের জন্য আমাদের বাস্তবসম্মত সূচনা বিন্দু হলো লো-তে Flare, এবং সুনির্দিষ্ট রেফারেন্স সম্পাদনার জন্য লো প্ল্যানিং ডেপথ সহ মিডিয়াম কোয়ালিটি। এই ছোট পরীক্ষায়, কোনো সেটিং বাড়ালেই যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দ্রুততর ফলাফল বা দৃশ্যত উন্নত সম্পাদনা পাওয়া গেছে, তা নয়। কার্যকর উন্নতিটি ছিল নির্দিষ্ট কিছু পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে একটি অনুমোদিত পণ্য বা চরিত্রকে অক্ষুণ্ণ রাখা।
আমরা ৫ নভেম্বর ২০২৬ তারিখে ২০টি অনুরোধ নথিভুক্ত করেছি: ছয়টি পুনরাবৃত্ত পোস্টার পরীক্ষা, একটি GPT Image 2.5 কন্ট্রোল, দুটি রেফারেন্স-ইমেজ প্রস্তুতি, নয়টি রেফারেন্স সম্পাদনা এবং দুটি প্রোডাক্ট GIF। প্রতিটি অনুরোধ সম্পন্ন হয়েছে। নীচের সমস্ত আউটপুট হলো প্রথমবার জমা দেওয়া ফলাফল, যার সঠিক নির্দেশাবলী এবং মূল ফাইলগুলো পরিদর্শনের জন্য উপলব্ধ রয়েছে।
- রেকর্ডকৃত অনুরোধ
- 20
- Flare নিম্ন পোস্টার মধ্যমা
- ৯.২ সেকেন্ড
- ক্রমিক অক্ষর সম্পাদনা
- 3
- GIFs পণ্যটি পরিদর্শন করা হয়েছে
- ৪ / ১৬ ফ্রেম
এগুলো একটি নিয়ন্ত্রিত নমুনা থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণ। এই সময়ের মধ্যে কিউ এবং নেটওয়ার্কের জন্য অপেক্ষার সময় অন্তর্ভুক্ত, সাথে রয়েছে দুই সেকেন্ডের স্ট্যাটাস পোলিং। এগুলো নিশ্চিত উৎপাদন গতি নয়।
OpenAI ৪ নভেম্বর ২০২৬ তারিখে ইমেজেস ২.৬ ঘোষণা করেছে। আনুষ্ঠানিক বৈশিষ্ট্যের দাবি এবং আমাদের পরিমাপ নিচে আলাদাভাবে উল্লেখ করা হলো। OpenAI
আমাদের সম্পাদকীয় সুপারিশগুলো এখানে প্রদর্শিত আউটপুটগুলো থেকে নেওয়া হয়েছে। প্রম্পট এবং জেনারেশন সেটিংস খতিয়ে দেখতে একটি ছবিতে ক্লিক করুন।
একটি পরীক্ষায় যান
- আরও পলিশের জন্য অর্থ প্রদান করার আগে বার্তাটি যাচাই করুন।: ছয়টি দ্বিভাষিক পোস্টার: নিম্ন ও মধ্যম, প্রতিটির জন্য তিনটি করে অনুরোধ।
- মনোযোগ সহকারে সম্পাদনা করার জন্য, কম পরিকল্পনা দিয়ে শুরু করুন।: একই পণ্য এবং পটভূমির নির্দেশনা; Flare, Sunburst নিম্ন পরিকল্পনা এবং Sunburst উচ্চ পরিকল্পনা।
- একটি অনুমোদিত পণ্যকে একটি ছোট প্রচারাভিযানে পরিণত করুন: পরপর তিনটি সম্পাদনার মাধ্যমে পটভূমি, লিনেন ও ফুল যোগ করা হয়েছে।
- তিনটি সম্পাদনার মাধ্যমে একটি চরিত্রকে অনুসরণ করুন: এক কাল্পনিক নারী একটি বইয়ের দোকানে এসে বইয়ের মলাটের রঙ বদলায় এবং নিজের মাথা ঘুরিয়ে নেয়।
- আপনার প্রয়োজনীয় লুপটির জন্য GIF ফ্রেম বেছে নিন।: চার বনাম ষোলটি ফ্রেম: ফাইলের আকার, কৃতিত্ব এবং পর্যালোচনার জন্য বিস্তারিত তথ্য।
- সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সহজ বিকল্পগুলো বিবেচনায় রাখুন।: একটি GPT Image 2.5 পোস্টার এবং একটি Flare রেফারেন্স এডিট প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
আরও পলিশের জন্য অর্থ প্রদান করার আগে বার্তাটি যাচাই করুন।
আমরা Flare-কে ছয়বার একই ব্রিফ দিয়েছিলাম: একটি ইংরেজি শিরোনাম, চারটি চীনা অক্ষর, একটি তারিখ, একটি সময় এবং দুটি মূল্য। ভিজ্যুয়াল রিভিউতে, ছয়টি আউটপুটেই প্রয়োজনীয় ছয়টি টেক্সট স্ট্রিংই পাঠযোগ্য ছিল। লো-এর জন্য প্রতি অনুরোধে খরচ ছিল ৭০ ক্রেডিট; মিডিয়ামের জন্য ১৫০। গড় অপেক্ষার সময় ছিল ৯.২ এবং ৯.৩ সেকেন্ড, যা দুই-সেকেন্ডের পোলিং পদ্ধতিতে র্যাঙ্ক করার জন্য খুবই কাছাকাছি। মিডিয়াম সারফেস ডিটেইল এবং গ্লো আরও জোরালো করেছিল, কিন্তু লো ইতিমধ্যেই একটি কপি-এবং-লেআউট প্রুফ হিসাবে কাজ করছিল। আমাদের পরামর্শ: লো পর্যায়ে শব্দচয়ন এবং হায়ারার্কি অনুমোদন করুন, তারপর দিকনির্দেশনা স্থির হয়ে গেলে চূড়ান্ত কাজের জন্য অর্থ প্রদান করুন। এটি একটি ডিজাইন করা ব্রিফ, কোনো সাধারণ টেক্সট-অ্যাকুরেসি স্কোর নয়।
ছয়টি রানই দেখানো হয়েছে। কম অপেক্ষার সময়: ৯.৫ / ৯.২ / ৮.৯ সেকেন্ড। মাঝারি অপেক্ষার সময়: ৯.৩ / ১৬.৫ / ৯.১ সেকেন্ড। অনুরোধগুলো পর্যায়ক্রমে মানের ভিত্তিতে ক্রমানুসারে চালানো হয়েছিল। চীনা লেখাটি দৃশ্যত পরীক্ষা করা হয়েছিল; OCR শুধুমাত্র একটি ক্রস-চেক ছিল।
মনোযোগ সহকারে সম্পাদনা করার জন্য, কম পরিকল্পনা দিয়ে শুরু করুন।
ব্রিফে NOMA লেবেল, কোবাল্ট ক্যাপ, ব্রাস কলার এবং বোতলের আকৃতি অক্ষুণ্ণ রেখে একটি সেজ ব্যাকগ্রাউন্ড তৈরি করতে বলা হয়েছিল। Sunburst মাঝারি কোয়ালিটি এবং লো প্ল্যানিং-এ ১৭.৬ সেকেন্ডে কাজটি শেষ করে; হাই প্ল্যানিং-এ লেগেছিল ২৫.০ সেকেন্ড। উভয় ক্ষেত্রেই ১৬৫ ক্রেডিটের কোটেশন দেওয়া হয়েছিল এবং ইন্সপেকশন স্কেলে অনুরোধ করা পণ্যের বিবরণ অক্ষুণ্ণ রাখা হয়েছিল। Flare একই সাধারণ সম্পাদনাটি ১২.৪ সেকেন্ডে সম্পন্ন করে। এই কাজের জন্য প্ল্যানিং বাড়ানোর কোনো বাস্তব কারণ আমরা দেখিনি। কোয়ালিটি ছবির ডিটেইল নিয়ন্ত্রণ করে; প্ল্যানিং প্রস্তুতি নিয়ন্ত্রণ করে। একাধিক অবজেক্ট বা লেআউটের সীমাবদ্ধতাযুক্ত ব্রিফের জন্য অতিরিক্ত প্ল্যানিং বরাদ্দ রাখুন এবং হাই-কে স্বয়ংক্রিয় উন্নতি হিসেবে বিবেচনা না করে ফলাফল তুলনা করুন।
প্রতিটি সম্পাদিত শর্তের জন্য একটি করে অনুরোধ; তিনটি সম্পাদনার অনুরোধ একই সাথে চলছিল। এই সময়গুলো এই কলগুলোর বর্ণনা দেয় এবং কোনো সাধারণ লেটেন্সি সুবিধা প্রতিষ্ঠা করে না। পণ্যের বিবরণ কোনো স্বয়ংক্রিয় শনাক্তকরণ স্কোর ছাড়াই, দৃশ্যত মূল্যায়ন করা হয়েছিল।
একটি অনুমোদিত পণ্যকে একটি ছোট প্রচারাভিযানে পরিণত করুন
প্রথম ছবিটি অনুমোদিত হওয়ার পর একটি কার্যকর প্রোডাক্ট ওয়ার্কফ্লো শুরু হয়। আমরা ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবর্তন করেছি, একটি লিনেন কাপড় যোগ করেছি, তারপর একটি ফুল যোগ করেছি। প্রতিটি অনুরোধে পূর্ববর্তী আউটপুট ব্যবহার করা হয়েছে এবং যে বিবরণগুলো অপরিবর্তিত রাখতে হতো সেগুলোর নাম দেওয়া হয়েছে: NOMA, DAILY SERUM, 30 ml, আইভরি রঙের বডি, নীল টুপি এবং পিতলের কলার। এই বিবরণগুলো তিনটি সম্পাদনার সময়ও চেনা যাচ্ছিল। রেফারেন্স-ইমেজ প্রস্তুতির সময়টুকু বাদ দিলে, এই তিনটি ধাপে মোট ৪৯৫ ক্রেডিটের প্রয়োজন হয়েছিল এবং ৫৩.৩ সেকেন্ডের পরিমাপকৃত অপেক্ষা করতে হয়েছিল। আমাদের সম্পাদকীয় পছন্দ হলো প্রতি রাউন্ডে একটি নিয়ন্ত্রিত পরিবর্তন করা: এতে কোনো লেবেল বা আকৃতি সরে গেলে থামার বা ফিরে আসার জন্য একটি স্পষ্ট জায়গা পাওয়া যায়।
Sunburst · মাঝারি মান · স্বল্প পরিকল্পনা · প্রতিটি সম্পাদনার জন্য একটি রেফারেন্স। প্রাথমিক রেফারেন্সটি তৈরি করতে ৯.৬ সেকেন্ড সময় লেগেছিল এবং এর জন্য ১৫০ ক্রেডিটের কথা বলা হয়েছিল। ছোট ও নিয়ন্ত্রিত সম্পাদনাগুলো পরিদর্শন করা সহজ; এই ফলাফলগুলো অন্য পণ্যে হুবহু সংরক্ষণের নিশ্চয়তা দেয় না।
তিনটি সম্পাদনার মাধ্যমে একটি চরিত্রকে অনুসরণ করুন
তামাটে রঙের বব চুল, টিল রঙের চশমা এবং তারার কানের দুল ধারাবাহিকতা পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে। Sunburst একটি বইয়ের দোকানের পটভূমি, সরিষারঙা থেকে নেভি ব্লু জ্যাকেটে পরিবর্তন এবং মাথা ঘোরানোর মধ্য দিয়েও সেই চেনা বৈশিষ্ট্যগুলো ধরে রেখেছিল। ভঙ্গির পরিবর্তনটি হলো আরও শ্রমসাধ্য উদাহরণ: মুখটি কেবল যথাস্থানে রেখে না দিয়ে নতুন করে আঁকতে হয়। শুরুর প্রতিকৃতিটি বাদে, এই তিনটি সম্পাদনার জন্য মোট ৪৯৫ ক্রেডিট উদ্ধৃত করা হয়েছে এবং ৫৫.১ সেকেন্ড সময় লেগেছে। আমরা প্রতিটি ধাপের পরে চাক্ষুষ যাচাই সহ প্রচারণার বিভিন্ন সংস্করণ এবং চরিত্র পরিকল্পনার জন্য এটি ব্যবহার করব। আমরা বায়োমেট্রিক পরিচয়ের নির্ভুলতা পরিমাপ করিনি, এবং আমরা এই প্রতিশ্রুতি দিই না যে একটি রেফারেন্স ভবিষ্যতের প্রতিটি ভঙ্গিতে হুবহু একই ব্যক্তিকে নিশ্চিত করবে।
প্রতিটি সম্পাদনায় পূর্ববর্তী ছবিটি ব্যবহার করা হয়েছে। Sunburst · মাঝারি গুণমান · স্বল্প পরিকল্পনা। রেফারেন্স প্রস্তুতিতে ১০.০ সেকেন্ড সময় লেগেছে এবং এর জন্য ১৫০ ক্রেডিট চাওয়া হয়েছে। এখানে ছবিতে থাকা সকল ব্যক্তিই মনগড়া কাল্পনিক চরিত্র।
আপনার প্রয়োজনীয় লুপটির জন্য GIF ফ্রেম বেছে নিন।
দুটি প্রোডাক্ট GIF একই রেফারেন্স, প্রম্পট এবং ২০০ মিলিসেকেন্ড ফ্রেম ডিলে ব্যবহার করে। চারটি ফ্রেমে ১৬৫ ক্রেডিট এবং প্রায় ২০৭ KiB-এ একটি ০.৮-সেকেন্ডের লুপ তৈরি হয়েছে; ষোলটি ফ্রেমে ৪২০ ক্রেডিট এবং প্রায় ৭৩৪ KiB-এ একটি ৩.২-সেকেন্ডের লুপ তৈরি হয়েছে। ফ্রেমের সংখ্যা বাড়ালে এই লুপটি দীর্ঘতর হয় এবং ফাইলটিও বড় হয়; শুধুমাত্র এটিই মসৃণতর বা আরও বিশ্বস্ত অ্যানিমেশনের প্রমাণ নয়। ক্যাপের কিনারা, বোতলের প্রস্থ এবং প্রথম ফ্রেমে ফিরে আসা লক্ষ্য করুন: আকৃতি এবং আলোর ছোট ছোট পরিবর্তন দৃশ্যমান। আমরা এই ধরনের সংযত হাইলাইট লুপকে একটি প্রোডাক্ট অ্যাকসেন্ট হিসাবে ব্যবহার করব, তারপর এটিকে এর উদ্দিষ্ট প্রদর্শনের আকারে পর্যালোচনা করব। এটি একটি সম্পূর্ণ প্রোডাক্ট অ্যানিমেশন পরীক্ষা করার বিকল্প নয়।
উভয়ই 512 × 512 আকারের প্রকৃত অ্যানিমেটেড GIF ফাইল, যা Sunburst, মিডিয়াম কোয়ালিটি এবং লো প্ল্যানিং ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। একযোগে সময় লেগেছে: ১৮.৭ / ২১.১ সেকেন্ড। ক্রেডিট উদ্ধৃতিতে একটি রেফারেন্স ছবি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। GIF প্যালেটের সীমাবদ্ধতা সূক্ষ্ম গ্রেডিয়েন্টকেও প্রভাবিত করতে পারে।
সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় সহজ বিকল্পগুলো বিবেচনায় রাখুন।
একক GPT Image 2.5 Flare Medium পোস্টার কন্ট্রোলটিও ছয়টি প্রয়োজনীয় টেক্সট স্ট্রিং পাঠযোগ্য রেখেছে। এতে 24.1 সেকেন্ড লেগেছে এবং 40 ক্রেডিট দেখানো হয়েছে, তাই পরিচিত স্থির ব্রিফের জন্য 2.6 স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বনিম্ন ক্রেডিটের বিকল্প নয়। Flare পোর্ট্রেট-ব্যাকগ্রাউন্ড কন্ট্রোল 12.3 সেকেন্ডে 165 ক্রেডিটে শেষ হয়েছে এবং চেনা চশমা, চুল ও কানের দুল ধরে রেখেছে। Flare আমাদের এক-ধাপের এডিট কন্ট্রোল সম্পন্ন করেছে, আর Sunburst তিন রাউন্ডের সিকোয়েন্স সম্পন্ন করেছে। আমরা মিলিয়ে দেখার মতো তিন রাউন্ডের Flare সিকোয়েন্স চালাইনি, তাই এই ফলাফল প্রমাণ করে না বারবার এডিটে কোন মোড বিস্তারিত ভালো ধরে রাখে। এগুলো একবার চালানো কন্ট্রোল, প্রতিটি মডেল র্যাংক করার বা অফিসিয়াল 50% গতির দাবি প্রমাণ করার জন্য যথেষ্ট নয়।
পোস্টার কন্ট্রোলটি পুনরাবৃত্ত পোস্টার টেস্টগুলোর মতোই একই 1K অনুপাত এবং প্রম্পট ব্যবহার করেছে। পোর্ট্রেট কন্ট্রোলটি প্রথম Sunburst পোর্ট্রেট এডিটের মতোই একই মূল রেফারেন্স এবং নির্দেশনা ব্যবহার করেছে। মডেল সংস্করণভেদে বর্তমান ক্রেডিট শিডিউল ভিন্ন।
পোস্টারের গতি এবং ক্রেডিট উদ্ধৃতি, যেখানে নমুনার আকার দৃশ্যমান।
একই 1K, ৩:৪ পোস্টার ব্রিফ। কোয়ালিটি সেটিং পরিবর্তন করলে কোটেশনও পরিবর্তিত হয়।
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| অনুরোধগুলি রেকর্ড করা হয়েছে | 3 | 3 | 1 |
| পর্যবেক্ষিত মধ্যক অপেক্ষা | ৯.২ সেকেন্ড | ৯.৩ সেকেন্ড | ২৪.১ সেকেন্ড · এক রান |
| পর্যবেক্ষিত পরিসর | ৮.৯–৯.৫ সেকেন্ড | ৯.১–১৬.৫ সেকেন্ড | ২৪.১ সেকেন্ড · এক রান |
| অনুরোধ অনুযায়ী ক্রেডিট উদ্ধৃত করা হয়েছে | ৭০ ক্রেডিট | ১৫০ ক্রেডিট | ৪০ ক্রেডিট |
| প্রয়োজনীয় পাঠ্য স্ট্রিংগুলি পাঠযোগ্য | প্রতিটি আউটপুটে ৬ / ৬ | প্রতিটি আউটপুটে ৬ / ৬ | নিয়ন্ত্রণে ৬/৬ |
| আমাদের শুরুর পছন্দ | প্রথম কপি-এবং-লেআউট প্রুফ | আরও পৃষ্ঠতল ফিনিশ | একটি নিম্ন-ক্রেডিট স্থির নিয়ন্ত্রণ |
CreateVision AI পরিমাপ ও উদ্ধৃতি, ৫ নভেম্বর ২০২৬। ২.৫ কন্ট্রোলের কোনো পুনরাবৃত্তিমূলক ট্রায়াল নেই। সময়ের মধ্যে কিউ/নেটওয়ার্ক অপেক্ষা এবং সমাপ্তি-পর্যবেক্ষণ বিলম্ব বাবদ প্রায় দুই সেকেন্ড পর্যন্ত সময় অন্তর্ভুক্ত। এই সংখ্যাগুলো কোনো ক্রস-প্ল্যাটফর্ম বেঞ্চমার্ক বা নিশ্চিত SLA নয়।
প্রমাণ পরীক্ষা করুন
সমস্ত ২০টি অনুরোধ, প্রম্পট এবং মূল ফাইল
সেটিংস, পর্যবেক্ষণকৃত অপেক্ষার সময়, কৃতিত্বের উদ্ধৃতি এবং প্রতিটি মূল ছবির লিঙ্ক অথবা GIF সহ পাবলিক টেস্ট রেকর্ডটি ডাউনলোড করুন।
OpenAI ছবি তৈরির নির্দেশিকা
জটিলতা, GIF আউটপুট, SVG এবং মার্কআপ-নির্দেশিত সম্পাদনা সম্পর্কে আনুষ্ঠানিক ব্যাখ্যা পড়ুন।
GPT Image 2.5 ব্যবহার করতে থাকুন
যখন একটি পরিচিত স্থির কর্মপ্রবাহ এবং কম বর্তমান ক্রেডিট কোটেশন গুরুত্বপূর্ণ হয়, তখন পূর্ববর্তী মডেলটিকে তার নিজস্ব পৃষ্ঠায় তুলনা করুন।
তৈরি করার আগে
GPT Image 2.6 কি সত্যিই ৫০% দ্রুততর?
OpenAI ৫০% গতি বৃদ্ধির কথা বর্ণনা করে এবং বলে যে Flare নিম্ন মানের (Low quality) অনুরোধে মাত্র ছয় সেকেন্ডের মধ্যে আউটপুট তৈরি করতে পারে। আমাদের তিনটি নিম্ন মানের পোস্টার অনুরোধ (Low poster request) কিউ এবং নেটওয়ার্কের অপেক্ষা সহ ৮.৯–৯.৫ সেকেন্ড সময় নিয়েছে। একটি একক ২.৫ কন্ট্রোল অনুরোধ ২৪.১ সেকেন্ড সময় নিয়েছে। এই নমুনাটি একটি কার্যকর অপেক্ষার সময় দেখায়, কিন্তু এটি সার্বিক ৫০% উন্নতির বিষয়টি প্রমাণ করে না।
আমার কি সবসময় Sunburst বেছে নেওয়া উচিত?
Flare আমাদের সাধারণ এডিট কন্ট্রোল সম্পন্ন করেছে। Sunburst তিন রাউন্ডের প্রোডাক্ট ও ক্যারেক্টার এডিটও সম্পন্ন করেছে, তবে আমরা মিলিয়ে দেখার মতো Flare সিকোয়েন্স চালাইনি। ওই উদাহরণগুলো সক্ষমতা দেখায়, উন্নত ধারাবাহিকতা নয়। আপনার কাজের সঙ্গে সবচেয়ে কাছাকাছি সেটআপ দিয়ে শুরু করুন এবং দীর্ঘ সিকোয়েন্সের জন্য একটি বেছে নেওয়ার আগে একই রেফারেন্সে দুটি মোডই তুলনা করুন।
উন্নত পরিকল্পনা কি ছবির উচ্চতর গুণমান বোঝায়?
এগুলো আলাদা নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা। কোয়ালিটি রেন্ডারিং ডিটেইল এবং ক্রেডিট কোট পরিবর্তন করে; প্ল্যানিং ড্রয়িংয়ের আগের প্রস্তুতি পরিবর্তন করে। আমাদের একক ব্যাকগ্রাউন্ড-এডিট তুলনার ক্ষেত্রে, লো এবং হাই উভয় প্ল্যানিং-ই প্রোডাক্ট ডিটেইল অপরিবর্তিত রেখেছিল, এবং একই ১৬৫-ক্রেডিট কোটে অপেক্ষার সময় ছিল যথাক্রমে ১৭.৬ এবং ২৫.০ সেকেন্ড। নির্দিষ্ট বিষয়ের সম্পাদনার জন্য লো দিয়ে শুরু করুন এবং জটিল সীমাবদ্ধতার জন্য এটি বাড়িয়ে দিন।
এটি কি সম্পাদনার পরেও একই ব্যক্তিকে ধরে রাখতে পারে?
পটভূমি, জ্যাকেট এবং মাথার কোণ পরিবর্তন করার সময়ও আমাদের কাল্পনিক চরিত্রটি তার চেনা চুল, চশমা এবং কানের দুল অপরিবর্তিত রেখেছিল। পরবর্তী রেফারেন্স হিসেবে সর্বশেষ অনুমোদিত ছবিটি ব্যবহার করুন এবং প্রতিটি পরিবর্তনের পর ফলাফল যাচাই করুন। আমরা পরিচয় সম্পূর্ণ সুরক্ষিত থাকার বা বায়োমেট্রিক নির্ভুলতার কোনো নিশ্চয়তা দিই না।
ছবির কোথায় পরিবর্তন হবে তা কি চিহ্নিত করা যায়?
হ্যাঁ। একটি রেফারেন্স ছবি আপলোড করুন, ছবিতে অ্যানোটেট করুন বেছে নিন, তারপর বৃত্ত, তীর বা স্কেচ এঁকে সংরক্ষণ করুন। প্রম্পটে পরিবর্তনের বর্ণনা দিন এবং প্রস্তুত হলে জেনারেট করুন। চিহ্ন শুধু প্রথম রেফারেন্সে প্রযোজ্য এবং সম্পাদনায় নির্দেশনা দেয়; এগুলো নির্ভুল কাটআউট মাস্ক নয়। সেই রেফারেন্স বদলালে বা মডেল পরিবর্তন করলে অ্যানোটেশন মুছে যায়। অতিরিক্ত অ্যানোটেশন চার্জ নেই।
আমি কি এখানে GIFs এবং SVG ফাইল তৈরি করতে পারি?
এখানে GIF পাওয়া যায়: একটি ৫১২ × ৫১২ অ্যানিমেশন, ৪, ৯ বা ১৬ ফ্রেমে। এখানে SVG আউটপুট পাওয়া যায় না। PNG বা WebP ডাউনলোড একটি রাস্টার ছবি, নেটিভ সম্পাদনাযোগ্য SVG নয়।
উদাহরণগুলো কি অনেকগুলো প্রচেষ্টা থেকে বাছাই করা হয়েছিল?
পাবলিক রেকর্ডে এই ব্যাচের সমস্ত ২০টি অনুরোধ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে রেফারেন্স প্রস্তুতি, পুনরাবৃত্ত পোস্টার এবং একক ২.৫ কন্ট্রোল রয়েছে। প্রতিটি অনুরোধ সম্পন্ন হয়েছে। আমরা বিকল্পগুলি পুনরায় তৈরি করিনি বা আউটপুটগুলি পরিমার্জন করিনি। প্রিভিউ ফাইলগুলি সংকুচিত; মূল PNG এবং GIF ফাইলগুলি রেকর্ডে লিঙ্ক করা আছে।
আপনি এখনও কী পরীক্ষা করেননি?
এই ব্যাচ ভিড়ভাট্টার গ্রুপ দৃশ্য, দীর্ঘ ডকুমেন্ট, চলমান হাত, স্বচ্ছ এক্সপোর্ট বা সব ভাষার ফলাফল প্রমাণ করে না। আমরা একটি কাল্পনিক ব্যক্তি ও একটি কাল্পনিক প্রোডাক্ট পরীক্ষা করেছি। এডিট কন্ট্রোলগুলো প্রতিটি একবার চালানো। আমরা মিলিয়ে দেখার মতো তিন রাউন্ডের Flare ও Sunburst সিকোয়েন্স চালাইনি, মিলিয়ে দেখা সিড ব্যবহার করিনি বা স্বাধীনভাবে পরিচয়ের ধারাবাহিকতা মাপিনি।
অফিসিয়াল GPT Image 2.6-এর বৈশিষ্ট্য এবং আপনি এখানে কী ব্যবহার করতে পারেন
- Flare এবং Sunburst
- টেক্সট-টু-ইমেজ এবং রেফারেন্স সম্পাদনার জন্য উভয়ই এখানে উপলব্ধ।
- স্বাধীন পরিকল্পনার গভীরতা
- নিম্ন / মাঝারি / উচ্চ, যা ছবির গুণমান থেকে আলাদা। পরিকল্পনার জন্য কোনো আলাদা অতিরিক্ত চার্জ নেই।
- স্থির আউটপুট
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · সর্বাধিক চারটি অনুরোধকৃত আউটপুট
- রেফারেন্স উপকরণ
- সর্বোচ্চ ১৬টি ছবি। এই পর্যালোচনায় প্রতিটি সম্পাদনার জন্য একটি করে রেফারেন্স ব্যবহার করা হয়েছে।
- অ্যানিমেটেড GIF
- এখানে প্রতি ফ্রেমে 512 × 512 রেজোলিউশনে, 4 / 9 / 16 ফ্রেম এবং সামঞ্জস্যযোগ্য ফ্রেম ডিলে সহ উপলব্ধ।
- ছবিতে মার্কআপ সম্পাদনা
- প্রথম রেফারেন্স ছবিতে বৃত্ত আঁকুন, নির্দেশ করুন বা স্কেচ করুন, তারপর আপনার সম্পাদনার বর্ণনা দিন। অ্যানোটেশনটি আলাদা স্বচ্ছ লেয়ার হিসেবে পাঠানো হয়, অতিরিক্ত অ্যানোটেশন চার্জ ছাড়াই।
- SVG আউটপুট
- এখানে SVG আউটপুট পাওয়া যায় না। PNG ও WebP ডাউনলোড রাস্টার ছবি, সম্পাদনাযোগ্য ভেক্টর ফাইল নয়।
- স্বচ্ছতা
- PNG এবং WebP-এ একটি প্রিভিউ ট্রান্সপারেন্সি সেটিং রয়েছে। এই টেস্ট ব্যাচে ট্রান্সপারেন্সি অন্তর্ভুক্ত ছিল না।
এমন ফলাফল দিয়ে শুরু করুন যা নিয়ে এগোতে পারবেন।
একটি পরীক্ষিত সেটআপ বেছে নিন, রেফারেন্সটি নিজের ছবি দিয়ে বদলান, তারপর জেনারেট করার আগে বর্তমান কোটেশন দেখে নিন।
জেনারেটর খুলুনOpenAI ৪ নভেম্বর ২০২৬ তারিখে ইমেজেস ২.৬ ঘোষণা করেছে। আনুষ্ঠানিক বৈশিষ্ট্যের দাবি এবং আমাদের পরিমাপ নিচে আলাদাভাবে উল্লেখ করা হলো। OpenAI