মূল্য
CreateVision AI

GPT Image 2.5 AI ইমেজ জেনারেটর

GPT Image 2.5 হলো OpenAI-এর September 2026 ইমেজ মডেল: GPT Image 2-এর তুলনায় আরও তীক্ষ্ণ ডিটেইল, শক্তিশালী রেফারেন্স ফিডেলিটি এবং আরও নির্ভুল এডিট, গতির জন্য Flare টিয়ার এবং নিখুঁত ফিনিশের জন্য Sunburst টিয়ারে।

0 / 2,000
~40 cr

GPT Image 2.5 কী?

GPT Image 2.5 হলো OpenAI-এর ইমেজ মডেল, যা 8 সেপ্টেম্বর 2026-এ প্রকাশিত হয়েছে, GPT Image 2-এর উত্তরসূরি। প্রোভাইডারের নোটে বলা হয়েছে আরও তীক্ষ্ণ ডিটেইল, আরও প্রাকৃতিক আলো ও টেক্সচার, রেফারেন্স ইমেজের প্রতি শক্তিশালী fidelity এবং আরও নিখুঁত লোকাল এডিট, একই ছবির বারবার এডিটে আরও ভালো consistency সহ। এটি দুটি টিয়ারে আসে: Flare, ডিফল্ট টিয়ার, কম লেটেন্সি ও ভলিউম কাজের জন্য টিউন করা, এবং Sunburst, প্রোডাকশন-রেডি ক্যাম্পেইন অ্যাসেটের জন্য যেখানে গতির চেয়ে কঠোর নিয়ন্ত্রণ বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

এই পেজটি রিলিজের পরের দিনই লাইভ হয়েছে, তাই এখনও উদ্ধৃত করার মতো কোনো স্বাধীন রিভিউ নেই। আমরা যা দেখাতে পারি তা হলো আমাদের নিজেদের প্রথম ব্যাচ: 9 সেপ্টেম্বর 2026-এ চালানো তেরোটি জেনারেশন, নিচের হুবহু প্রম্পট দিয়ে, যার মধ্যে একটি ডেটা চার্টও আছে যা আমরা আশা করেছিলাম এটি ব্যর্থ হবে। দুটি জিনিস সঙ্গে সঙ্গেই চোখে পড়েছিল। ছবির ভেতরের প্রতিটি টেক্সট — সাতটি দামওয়ালা মেনু, তিনটি টেক্সট সাইজের পোস্টার, অক্ষের মানসহ বার চার্ট — প্রথমবারেই সঠিকভাবে এসেছে। আর একটি দুই-রেফারেন্স কম্পোজিটে লোকটির মুখ এবং প্রোডাক্ট লেবেল দুটোই পড়ার যোগ্য রয়ে গেছে, যেটা হলো সেই এডিট যেখানে বেশিরভাগ মডেল ভেঙে পড়ে।

রিলিজ তারিখ ও টিয়ারের বর্ণনা নেওয়া হয়েছে প্রোভাইডারের মডেল নোট থেকে, যা লেখার সময়কার একমাত্র প্রকাশিত ডকুমেন্টেশন: KIE.ai — GPT Image 2.5 model page and README

নিচের প্রতিটি ছবি এই পেজেই 9 সেপ্টেম্বর 2026-এ Flare টিয়ারে 2K রেজোলিউশনে তৈরি, দেখানো হুবহু প্রম্পট দিয়ে — প্রথমবারেই, কোনো রিটাচিং নেই, ব্যাচ থেকে বাছাই করা কিছু নেই। প্রতিটি গ্রুপ একটি দাবি পরীক্ষা করে।

GPT Image 2.5-এর মূল বৈশিষ্ট্য

প্রতিটি সাইজে টিকে থাকা টেক্সট — মেনু, পোস্টার ও অক্ষের লেবেল

GPT Image 2 আমাদের টেস্ট করা মডেলগুলোর মধ্যে টাইপোগ্রাফিতে ইতিমধ্যেই সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ছিল, আর 2.5 সেই মান ধরে রেখেছে। আমরা এটিকে দিয়েছি তিনটি সেকশন ও ছোট ফন্টে সাতটি দামসহ ছাপা মেনু, হেডলাইন, সময়সূচির লাইন ও ছোট ফুটারসহ মার্কেট পোস্টার, এবং চারটি লেবেলযুক্ত বার ও y-অক্ষসহ বার চার্ট। সবকিছু সঠিক বানান ও সঠিক সেটিংয়ে ফিরে এসেছে। চার্টটাই চমকপ্রদ: সঠিক বারের উপরে মান ছাপা, বারগুলো মানের সমানুপাতিক, অক্ষ 0–30 ধাপে ধাপে 10, ফুটার অক্ষত। একই টেস্টে Qwen Image 3 ভাঙা জ্যামিতিতে সঠিক সংখ্যা ছেপেছিল; এটি জ্যামিতিও ঠিক করেছে।

মেনু — সাতটি দাম সঠিক
GPT Image 2.5 ডাইনার মেনু, ব্রেকফাস্ট, লাঞ্চ ও ড্রিংকস সেকশনসহ, সাতটি দামই পড়ার যোগ্য ও সঠিকFlare · 2K · 2:3 · 41s
পোস্টার — তিনটি সাইজ সঠিক
GPT Image 2.5 Harvest Market ইভেন্ট পোস্টার, হেডিং, সময়সূচির লাইন ও ফুটার সবই সঠিক বানানেFlare · 2K · 3:4 · 41s
চার্ট — মান ও জ্যামিতি সঠিক
GPT Image 2.5 বার চার্ট, শিরোনাম Quarterly Revenue 2025, Q1 থেকে Q4 লেবেলযুক্ত চারটি বার ও 0–30 অক্ষে মান 12, 18, 15, 24Flare · 2K · 4:3 · 38s

চার্টটি নিজের সংখ্যা দিয়ে পুনরাবৃত্তি করার মতো পরীক্ষা: এটি একটি রান, আর একবার পাস হওয়ার অর্থ নিশ্চয়তা নয়। এটি যা দেখায় তা হলো, মডেলটি বার চার্টকে জ্যামিতিসহ ডেটা হিসেবে পড়ে, চার্টের ছবি হিসেবে নয় — Qwen Image 3 পৃষ্ঠায় আমরা যে ব্যর্থতার ধরনটি নথিভুক্ত করেছি, তা এখানে দেখা যায়নি।

আপনার গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি অক্ষত রাখা এডিট

রেফারেন্স এডিটিং হলো সেই জায়গা যেখানে প্রোভাইডার GPT Image 2-এর তুলনায় সবচেয়ে বড় উন্নতির দাবি করে, এবং এখানেই আমাদের ফলাফল সবচেয়ে পরিষ্কার ছিল। আমরা একটি চা-টিনের প্রোডাক্ট শট তৈরি করেছিলাম, তারপর একটি নির্দেশনাসহ সেই ছবিটি ফিরিয়ে দিয়েছিলাম: এটিকে তুষারমাখা নাইট মার্কেটের কাঠের স্টলে নিয়ে যাও, লেবেল অপরিবর্তিত রাখো। টিনটি, তার টাইপোগ্রাফি ও অনুপাত অক্ষত ছিল; লণ্ঠন ও তুষারের জন্য আলো নতুন করে তৈরি হয়েছিল। আরও কঠিন পরীক্ষায় দুটি রেফারেন্স যুক্ত করা হয়েছিল — টিনটি এবং আগে তৈরি এক জেলের প্রতিকৃতি — এবং লেবেল ক্যামেরার দিকে রেখে লোকটিকে টিনটি ধরে থাকতে বলা হয়েছিল। মুখ, হাত ও লেবেল — সবই অক্ষত ছিল। মাল্টি-রেফারেন্স এডিট Flare টিয়ারে চলে: লঞ্চের দিনে প্রতিটি প্রচেষ্টায় Sunburst এডিটিং এন্ডপয়েন্ট আপস্ট্রিম ত্রুটি ফেরত দিয়েছে, তাই আমরা রেফারেন্স এডিট Flare-এ পাঠাই এবং তা স্পষ্টভাবে বলি।

উৎস শট
GPT Image 2.5 স্টুডিও প্রোডাক্ট শট: ক্রিম লেবেলযুক্ত একটি ম্যাট কালো চা-টিন, যেখানে লেখা Northwind Tea Co. Smoked Earl Grey 100 gFlare · 2K · 1:1 · 38s — দুটি এডিটের রেফারেন্স
দৃশ্য পরিবর্তন — লেবেল অক্ষত
GPT Image 2.5 রেফারেন্স এডিট: চা-টিনকে লণ্ঠনের আলোয় তুষারমাখা নাইট মার্কেটে স্থানান্তরিত করা হয়েছে, লেবেল এখনও স্পষ্টFlare · 2K · 1:1 · 55s · 1 রেফারেন্স
দুটি রেফারেন্স — মুখ ও লেবেল অক্ষত
GPT Image 2.5 দুই-রেফারেন্স কম্পোজিট: প্রতিকৃতির জেলে চা-টিন ধরে আছেন, লেবেল পড়া যাচ্ছেFlare · 2K · 3:4 · 55s · 2 রেফারেন্স

একই টিয়ার ও রেজোলিউশনে টেক্সট-টু-ইমেজের 38–41 সেকেন্ডের তুলনায় রেফারেন্স এডিটে 55 সেকেন্ড লেগেছে। দুটি এডিটের খরচই সাধারণ জেনারেশনের সমান: আপস্ট্রিম প্রতিটি রেফারেন্স ছবির জন্য আলাদা চার্জ নেয় না, আমরাও নিই না।

4K পর্যন্ত ফটোগ্রাফিক বিস্তারিত, এবং সাজানো কম্পোজিশন ধরে রাখা একটি 21:9 ফ্রেম

সূক্ষ্ম পুনরাবৃত্ত কাঠামোযুক্ত বিষয়ে "আরও ধারাল" দাবিটি যাচাই করা সবচেয়ে সহজ। আমাদের 4K ইন্টেরিয়রটি 3504 বাই 2336 পিক্সেল — 4K টিয়ার পূর্ণ 4096-এর বদলে 2880-এর ছোট পাশ রেন্ডার করে — এবং 100% জুমে বইয়ের পৃষ্ঠপার্শ্ব, পারকে ও আলোর রশ্মিতে ধুলিকণা ঠিকঠাক দেখা যায়। জেলের প্রতিকৃতিতে লোমকূপ, অপরিষ্কার দাঁড়ি ও দড়ির তন্তু দেখা যায়, রেফারেন্সবিহীন প্রতিকৃতি মডেলগুলোতে দেখা মোমের মতো মসৃণকরণ ছাড়াই। 21:9 বন্দরের ফ্রেমটি হলো ফরম্যাট পরীক্ষা: মডেলটি দিগন্তকে নিচে, নৌকাগুলোকে নিচের এক-তৃতীয়াংশে এবং হেডল্যান্ডের পেছনে কুয়াশা রেখেছে, একটি 16:9 কম্পোজিশনকে পাশে টেনে লম্বা করেনি।

4K — 3504 px চওড়া
GPT Image 2.5 4K আর্কিটেকচারাল ইন্টেরিয়র: রোদেলা পড়ার ঘর, ওক বুকশেলফ, সবুজ ভেলভেট আর্মচেয়ার ও হেরিংবোন পারকেFlare · 4K · 3:2 · 3504×2336 · 50s
21:9 — সাজানো, টেনে লম্বা করা নয়
GPT Image 2.5 আল্ট্রা-ওয়াইড 21:9 প্যানোরামা: প্রথম আলোয় একটি ছোট বন্দর শহর, কাচের মতো স্থির জলে মাছ ধরার নৌকাFlare · 2K · 21:9 · 2688×1152 · 39s

এই মডেলে দাম পরিবর্তন করে একমাত্র রেজোলিউশন: 1K, 2K এবং 4K হলো তিনটি টিয়ার, আর আপনি যে টিয়ারটি বেছে নেন (Flare বা Sunburst), প্রতিটি রেজোলিউশনে তার খরচ একই। রেফারেন্স ছবিতে কোনো অতিরিক্ত খরচ যোগ হয় না।

আমরা যা চালিয়েছি তার বাকি অংশ

উপরের গ্রুপগুলো নির্দিষ্ট দাবি পরীক্ষা করে; এগুলো হলো একই 9 সেপ্টেম্বর 2026 ব্যাচের breadth চেক, প্রতিটি প্রথমবারেই হুবহু প্রম্পট দিয়ে। তেরোটি সম্পন্ন রানের মধ্যে, 2K জেনারেশনে সময় লেগেছে 38–55 সেকেন্ড (মধ্যমা 41), একমাত্র 4K রানে লেগেছে 50, আর আমাদের প্রাইসিং প্রোবের 1K রানে লেগেছে 24–36।

GPT Image 2.5 আইসোমেট্রিক ইলাস্ট্রেশন: জ্বলজ্বলে স্টল, লণ্ঠনের মালা ও ক্ষুদ্র সারিবদ্ধ চরিত্রসহ নাইট মার্কেটের রাস্তা
প্রম্পটFlare · 2K · 1:1 · 49s — এই ব্যাচের সবচেয়ে ধীর টেক্সট-টু-ইমেজ রান

Isometric illustration of a small night market street: glowing food stalls with striped canopies, tiny figures queueing, lanterns strung overhead, steam and smoke drifting up, warm oranges against deep blue night, clean vector-adjacent rendering with soft shading, no text.

GPT Image 2.5 Flare টিয়ার: ভেজা কালো শিলাপাথরের ওপর ফ্যাসেটযুক্ত অ্যাম্বার পারফিউমের বোতল, রোজমেরির ডাল ও caustic আলোসহ
প্রম্পটFlare · 2K · 1:1 — পাশের Sunburst রানের একই প্রম্পট

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 Sunburst টিয়ার: একই অ্যাম্বার পারফিউমের বোতলের স্টিল লাইফ, refined টিয়ারে রেন্ডার করা
প্রম্পটSunburst · 2K · 1:1 — Flare-এর একই দামে; পার্থক্যটা আপনিই বিচার করুন

Editorial still life for a perfume campaign: a faceted amber glass bottle on wet black slate, a single sprig of rosemary, dramatic side light with soft caustics through the glass, deep shadows, water droplets sharp on the slate, no text.

GPT Image 2.5 ডকুমেন্টারি পোর্ট্রেট: ভোরে জাল মেরামত করা এক বৃদ্ধ জেলে, ঠান্ডা সমুদ্রের বিপরীতে উষ্ণ নিচু সূর্য
প্রম্পটFlare · 2K · 3:4 · 38s — পরে উপরের দুই-ইমেজ এডিটে রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহৃত

Documentary portrait of an elderly fisherman mending a green net at dawn, weathered hands and deeply lined face clearly rendered, salt-and-pepper stubble, warm low sun from the left against a cold overcast sea, realistic skin texture with visible pores, no retouching look, 85mm lens, shallow depth of field.

GPT Image 2.5 কাদের জন্য

যারা একই কারণে GPT Image 2 ব্যবহার করতেন, তাদের জন্য এখন ভাবার মতো দামের একটি অক্ষ কম। এখানকার প্রতিটি বিষয় পৃষ্ঠার উপরের দিকে প্রদর্শিত কোনো না কোনো ফলাফলের সঙ্গে মিলে যায়।

  • যেকোনো ব্যক্তি, যার ছবিতে লেখা থাকা জরুরি

    মেনু, পোস্টার, চার্ট, প্যাকেজিং। আমাদের সাত-মূল্যের মেনু, তিন-আকারের পোস্টার এবং লেবেলযুক্ত বার চার্ট সবই প্রথমবারেই পাস করেছে — আর চার্টটি কেবল বানানের কারণে নয়, জ্যামিতির কারণেও পাস করেছে।

  • পণ্য ও ই-কমার্স টিম

    হিরো শট তৈরি করুন, তারপর পণ্যটিকে রেফারেন্স হিসেবে যুক্ত করে নতুন দৃশ্যে নিয়ে যান। আমাদের টিনটি স্টুডিও-থেকে-নাইট-মার্কেট বদলে এবং দুই-রেফারেন্স কম্পোজিটের মধ্য দিয়েও তার লেবেল ধরে রেখেছে।

  • GPT Image 2 থেকে আপগ্রেড করা টিম

    একই প্রম্পট অভ্যাস, আরও ধারালো আউটপুট, আর সরল বিল: নয়টি কোয়ালিটি-বাই-রেজোলিউশন সেলের বদলে তিনটি রেজোলিউশন, প্রতি-রেফারেন্স সারচার্জ নেই, আর GPT Image 2-এর 1K-তে হাই টিয়ারের চেয়ে কম খরচে 2K।

  • ক্যাম্পেইন ও ব্র্যান্ডের কাজ

    প্রোডাকশন অ্যাসেটের জন্য Sunburst টিয়ারই প্রোভাইডারের সুপারিশ। এখানে এর দাম Flare-এর সমান, তাই এটি চেষ্টা না করার একমাত্র কারণ গতি — আর আমাদের একই-প্রম্পট জোড়া এই পেজেই আছে, আপনি নিজে বিচার করার জন্য।

  • যাদের জন্য নয়: দশটির ব্যাচ

    প্রতি রানে একটি ছবি, ব্যাচ প্যারামিটার নেই। একটি প্রম্পট থেকে দশটি ক্যান্ডিডেট চাইলে, GPT Image 2 এখনও সেটা পারে; এখানে আপনাকে নতুন করে রান করতে হবে।

GPT Image 2.5 বনাম GPT Image 2 বনাম Nano Banana 2 বনাম Qwen Image 3 Pro

বাস্তবে যে তিনটি মডেলের সঙ্গে আপনি একে ওজন করে দেখবেন — একই ওয়ার্কস্পেস, একই সাবস্ক্রিপশন, বদলাতে এক ক্লিক।

GPT Image 2.5GPT Image 2Nano Banana 2Qwen Image 3 Pro
প্রতি ছবিতে ক্রেডিট1K-তে 40 · 2K-তে 70 · 4K-তে 110, যেকোনো টিয়ারে5 – 560, রেজোলিউশন × কোয়ালিটি অনুযায়ী1K-এ 30 · 2K-এ 50 · 4K-এ 701K-এ 30 · 2K-এ 50
দাম কী বদলায়শুধু রেজোলিউশনরেজোলিউশন × কোয়ালিটি, সঙ্গে প্রতি রেফারেন্সে 10শুধু রেজোলিউশনশুধু রেজোলিউশন
সর্বোচ্চ রেজোলিউশন4K (2880-পিক্সেল ছোট দিক)4K4K2K
রেফারেন্স ছবিসর্বোচ্চ 5, ফ্রিসর্বোচ্চ 16, প্রতিটিতে 10 ক্রেডিটসর্বোচ্চ ৩সর্বোচ্চ ৩
রান প্রতি ইমেজ1সর্বোচ্চ 1011
অ্যাসপেক্ট রেশিওঅটো + 8, সর্বোচ্চ 21:9অটো + 8, সর্বোচ্চ 21:9, অথবা কাস্টম পিক্সেলঅটো + প্রিসেট8, 21:9 পর্যন্ত
ইমেজের ভেতরের টেক্সট, আমাদের নিজেদের পরীক্ষামেনু, পোস্টার ও চার্ট সবই সঠিক, চার্টের জ্যামিতিসহনিজের পাতায় আমাদের পরীক্ষায় সবচেয়ে নির্ভরযোগ্যশিরোনামে ভালো; ছোট লেখা ওঠানামা করেদ্বিভাষিক শিরোনাম সঠিক; চার্ট অবিশ্বস্ত
আমাদের পরিমাপ করা গতি2K-তে 38–55s, 4K-তে 50sলোতে 32s · মিডিয়ামে 68s · হাইতে 166s, 2K-তেপরিমাপ করা হয়নিপরিমাপ করা হয়নি

ক্রেডিট, রেফারেন্স সীমা ও রেশিও সংখ্যা 9 সেপ্টেম্বর 2026-এ আমাদের নিজস্ব মডেল রেজিস্ট্রি থেকে নেওয়া। গতিগুলো সেই দিনের আমাদের নিজস্ব পরিমাপ, আলাদা উল্লেখ না থাকলে প্রতি সেলে একবারের রান; লোডের সঙ্গে এগুলো বদলাবে।

আরও মডেল এক্সপ্লোর করুন

GPT Image 2.5-কে সেই মডেলগুলোর সাথে তুলনা করুন যেগুলোর বিপরীতে আপনি এটিকে মাপবেন — একই ওয়ার্কস্পেস, এক ক্লিকে স্যুইচ।

GPT Image 2 নমুনা ছবি

GPT Image 2

নির্ভুল প্রম্পট, পরিচ্ছন্ন ইন-ইমেজ টেক্সট, প্রোডাক্ট শট।

Nano Banana 2 নমুনা ছবি

Nano Banana 2

সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্যারেক্টারসহ মাল্টি-রেফারেন্স এডিট।

Seedream 5 Pro নমুনা ছবি

Seedream 5 Pro

ফ্ল্যাগশিপ মানের নিখুঁততা — আল্ট্রা-ডিটেইল্ড 1K/2K রেন্ডারিং।

Qwen Image 3 Pro নমুনা ছবি

Qwen Image 3 Pro

ফ্ল্যাগশিপ Qwen — পেশাদার মানের ডিটেইল ও ছবির ভেতরের লেখা।

CreateVision AI-তে GPT Image 2.5 স্পেসিফিকেশন

মডেলOpenAI GPT Image 2.5, 8 সেপ্টেম্বর 2026-এ রিলিজকৃত, KIE.ai-এর মাধ্যমে পরিবেশিত (gpt-image-2-5-flare / -sunburst এন্ডপয়েন্ট)
টিয়ারFlare (ডিফল্ট, কম ল্যাটেন্সি) ও Sunburst (পরিমার্জিত) — প্রতিটি রেজোলিউশনে একই দাম
মোডদুটি টিয়ারেই টেক্সট-টু-ইমেজ; রেফারেন্স-ভিত্তিক এডিটিং চলে Flare-এ (লঞ্চের সময় Sunburst এডিটিং এন্ডপয়েন্ট লাইভ ছিল না)
রেজোলিউশন1K, 2K এবং 4K — 4K টিয়ার 2880-পিক্সেল ছোট বাহু রেন্ডার করে (3:2-তে 3504×2336)
অ্যাসপেক্ট রেশিওঅটো এবং 1:1 থেকে 21:9 পর্যন্ত 8টি প্রিসেট
রান প্রতি ইমেজএকটি
রেফারেন্স ছবিপ্রতি জেনারেশনে সর্বাধিক 5টি; একটি রেফারেন্স দামে কিছুই যোগ করে না
প্রম্পটের দৈর্ঘ্যসর্বাধিক 20,000 অক্ষর
টেক্সট রেন্ডারিংআমাদের প্রথম ব্যাচে মেনু, পোস্টার ও বার চার্ট সবই সঠিক, চার্টের জ্যামিতিসহ
পরিমাপ করা গতি2K: 38–55s (মিডিয়ান 41, 11 রান); 4K: 50s (1 রান); 1K: 24–36s — 9 সেপ্টেম্বর 2026
নির্ভরযোগ্যতা15টি প্রথম সাবমিশনের মধ্যে 13টি সম্পন্ন; 3:2-তে একটি ট্রান্সপোর্ট এরর এবং একটি Sunburst আপস্ট্রিম এরর — দুটোই 1:1-তে পুনরায় চালালে সফল হয়

অনলাইনে GPT Image 2.5 কীভাবে ব্যবহার করবেন

ছবি তৈরি করা শুরু করুন

  1. ওয়ার্কস্পেস খুলুন

    একটি বিনামূল্যে অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন — কোনো OpenAI অ্যাকাউন্ট নয়, কোনো API কী নয়। এই পৃষ্ঠার জেনারেটরটি ইতিমধ্যে 1K-তে Flare টিয়ারে GPT Image 2.5-এ সেট করা আছে।

  2. টেক্সটটি উদ্ধৃতিচিহ্নের ভেতরে লিখুন

    রেন্ডার করতে চান এমন প্রতিটি শব্দ উদ্ধৃতিচিহ্নের ভেতরে রাখুন এবং শেষে "no other text" লিখুন। এই পৃষ্ঠার মেনু, পোস্টার ও চার্ট প্রম্পট ঠিক এভাবেই লেখা হয়েছে।

  3. এডিট করতে সর্বাধিক 5টি রেফারেন্স সংযুক্ত করুন

    একটি প্রোডাক্ট শট বা পোর্ট্রেট দিন এবং শুধু পরিবর্তনটি বর্ণনা করুন। কী একই থাকতে হবে তা বলুন — লেবেল, মুখ — এবং সেটি একই থাকে।

  4. একটি রেজোলিউশন বাছুন, তারপর একটি টিয়ার

    খসড়ার জন্য 1K, ডেলিভারির জন্য 2K, ফাইলটি প্রিন্ট বা ক্রপ হলে 4K। Flare এবং Sunburst-এর খরচ একই; প্রতিটি রানের আগে বোতামে ক্রেডিট মোট দেখা যায়।

সম্পর্কিত লেখা

GPT Image 2: সম্পূর্ণ গাইড

পূর্বসূরির প্রম্প্ট অভ্যাসগুলো এগিয়ে যায় — এবং এর নয়-সেল প্রাইসিং-ই 2.5 সহজ করে।

Seedream 5 বনাম Nano Banana 2 বনাম GPT Image 2

এই মডেলটি যে তিনটি মডেলের সঙ্গে এখন প্রতিযোগিতা করে, সেগুলোর আমাদের একই-প্রম্প্ট তুলনা।

2026 সালের সেরা AI ইমেজ জেনারেটর

বর্তমান ইমেজ মডেলগুলো টেক্সট, মুখ ও দামে কীভাবে তুলনা করে।

2026 সালে সবাই কীভাবে AI দিয়ে ছবি তৈরি করতে পারেন

প্রম্প্ট, মডেল ও ওয়ার্কফ্লো নিয়ে শিক্ষানবিশ-বান্ধব একটি ওয়াকথ্রু।

আপনার প্ল্যান বেছে নিন

ওয়েলকাম ক্রেডিট দিয়ে বিনামূল্যে শুরু করুন। প্রিমিয়াম মডেল, দ্রুত জেনারেশন ও 4K আউটপুটের জন্য আপগ্রেড করুন।

ফ্রি

$0

শুরু করার জন্য আদর্শ

  • ২০০ ওয়েলকাম ক্রেডিট, দিনে সর্বোচ্চ ৮০
  • Z Image Turbo 0 ক্রেডিটে ড্রাফট তৈরি করে
  • স্ট্যান্ডার্ড জেনারেশন গতি
  • জেনারেশন হিস্টোরি অন্তর্ভুক্ত
শুরু করুন

Premium

সবচেয়ে জনপ্রিয়
$29/month

বার্ষিক বিল করা হয় · $240/বছর

  • মাসে ৮,০০০ ক্রেডিট, কোনো দৈনিক সীমা নেই
  • সব প্রিমিয়াম মডেল — GPT Image 2, Nano Banana, Seedream, Seedance, Veo, Kling
  • 5গুণ দ্রুত জেনারেশন গতি, অগ্রাধিকার সারি
  • AI প্রম্পট উন্নতিকরণ
Premium-এ আপগ্রেড করুন

Ultimate

$49/month

বার্ষিক বিল করা হয় · $380/বছর

  • মাসে ১৮,০০০ ক্রেডিট, কোনো দৈনিক সীমা নেই
  • 4K রেজোলিউশন পর্যন্ত HD জেনারেশন
  • অগ্রাধিকার সহায়তা
  • দ্রুততম কিউ এবং নতুন মডেলে আগাম অ্যাক্সেস
Ultimate-এ আপগ্রেড করুন

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

1

GPT Image 2.5 কি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়?

মডেলটি নিজে পেইড, প্রতি-ইমেজ রেট যা শুধু রেজোলিউশনের ওপর নির্ভর করে — প্রতিটি রানের আগে সঠিক ক্রেডিট খরচ দেখানো হয়। প্রতিটি অ্যাকাউন্ট বিনামূল্যে দৈনিক ক্রেডিট পায়, এবং এখানে কিছু খরচ করার আগে ফেলে দেওয়ার মতো খসড়ার জন্য Z Image Turbo (0 ক্রেডিট) আছে।

2

Flare নাকি Sunburst — কোনটি বাছবেন?

Flare দিয়ে শুরু করুন: এটি ডিফল্ট, এটি দ্রুততর, এবং একটি Sunburst তুলনা ছাড়া এই পৃষ্ঠার সবকিছু এটিই তৈরি করেছে। প্রোডাকশন ক্যাম্পেইন অ্যাসেটের জন্য প্রোভাইডারের সুপারিশ Sunburst। খরচ একই, তাই নিজের প্রম্প্টে দুটোই চেষ্টা করুন; আমাদের একই-প্রম্প্ট জোড়া কেস বিভাগে আছে।

3

GPT Image 2.5, GPT Image 2 থেকে কীভাবে আলাদা?

প্রোভাইডারের মতে তীক্ষ্ণতর ডিটেইল ও শক্তিশালী রেফারেন্স ফিডেলিটি, এবং আমাদের প্রথম ব্যাচ দুটোতেই একমত। ব্যবহারিক পার্থক্য হলো বিল: নয়টি রেজোলিউশন-বাই-কোয়ালিটি সেলের বদলে তিনটি রেজোলিউশন টিয়ার, প্রতি রেফারেন্স ইমেজে কোনো সারচার্জ নেই, দশ পর্যন্ত ব্যাচের বদলে প্রতি রানে একটি ইমেজ।

4

এটা কি আমার নিজের ছবি এডিট করতে পারে?

হ্যাঁ। সর্বাধিক 5টি রেফারেন্স ইমেজ সংযুক্ত করুন এবং পরিবর্তনটি বর্ণনা করুন। আমাদের টেস্টে একটি প্রোডাক্ট লেবেল সম্পূর্ণ সিন বদলের পরেও টিকে ছিল, এবং একটি দুই-রেফারেন্স কম্পোজিটে ব্যক্তি ও প্রোডাক্ট দুটোই পড়ার যোগ্য থেকেছে। রেফারেন্স এডিট Flare টিয়ারে চলে।

5

এখানে 4K আসলে কী বোঝায়?

4K টিয়ার প্রায় 2880 পিক্সেলের ছোট বাহু রেন্ডার করে — 1:1-এ 2880×2880, 3:2-তে 3504×2336 — পূর্ণ 4096 নয়। প্রিন্ট বা ব্যাপক ক্রপের জন্য এই টিয়ারটি ব্যবহার করুন; স্ক্রিনের জন্য 2K যথেষ্ট।

6

একটি জেনারেশনে কত সময় লাগে?

আমাদের 9 September 2026 ব্যাচে, 2K রান 38 থেকে 55 সেকেন্ড নিয়েছিল, মধ্যমা 41, 4K রানটি নিয়েছিল 50, আর 1K রানগুলো নিয়েছিল 24 থেকে 36। রেফারেন্স এডিটগুলো ধীর প্রান্তে ছিল। জেনারেশন অ্যাসিঙ্ক্রোনাস, তাই ফলাফলটি প্রম্পট ও সেটিংস সংরক্ষিত অবস্থায় আপনার হিস্ট্রিতে পৌঁছায়।

7

আমি কি GPT Image 2.5-এর ছবি বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ, আপনার তৈরি ইমেজ আমাদের সেবার শর্তাবলী অনুযায়ী ব্যক্তিগত ও বাণিজ্যিক প্রকল্পে ব্যবহার করা যাবে। প্রম্পটের কনটেন্ট, ট্রেডমার্ক এবং আপনার সংযুক্ত করা যেকোনো রেফারেন্স ইমেজের অধিকারের দায়িত্ব আপনারই থাকে।

GPT Image 2.5-এর সামনে একটি মেনু, একটি প্রোডাক্ট বা দুই-রেফারেন্স এডিট রাখুন

ছবি তৈরি করা শুরু করুন

আমাদের ওয়ান-ক্লিক AI ইমেজ টুল দেখুন

জেনারেশনের আশপাশের সব কাজের জন্য ওয়ান-ক্লিক টুল — ঘষামাজা, স্টাইল বদল, শেয়ার।

AI ব্যাকগ্রাউন্ড সরানAI ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবর্তনAI ছবি বড় করুনAI পুরানো ছবি পুনরুদ্ধারAI বস্তু সরানAI ওয়াটারমার্ক সরানAI পাসপোর্ট ফটো জেনারেটরAI অ্যানিমে অবতারAI কার্টুন প্রতিকৃতিAI চুলের রং পরিবর্তনAI চুলের স্টাইল পরিবর্তনAI মুখ বদলAI ফটো থেকে অ্যানিমেAI ফটো থেকে ঘিবলিAI ফটো থেকে স্কেচAI শিল্প স্টাইল স্থানান্তরAI টাইম ট্রাভেল ফটোAI কাপল ফটোAI পারিবারিক ছবি জেনারেটরঅতীত ও বর্তমান ছবিAI সেলিব্রিটি ছবিAI বিয়ের ছবিAI ক্রিসমাস কার্ডAI ভ্যালেন্টাইন কার্ড মেকারAI মা দিবস কার্ড মেকারAI বাবা দিবস কার্ড মেকারAI গ্রুপ ফটো মিক্সারAI বিশ্বকাপ ফটো মেকারAI আইডি ফটো মেকারAI ভার্চুয়াল ট্রাই-অনAI লোগো জেনারেটরAI লোগো সরানAI টেক্সট সরানAI ইমেজ অনুবাদকAI রুম ডিজাইনারVirtual Staging AIAI প্রোডাক্ট মকআপসব টুল দেখুন →

মূল্য ও অ্যাক্সেস — তথ্য — GPT Image 2.5

মডেল
GPT Image 2.5
ডেভেলপার
OpenAI
অ্যাক্সেস
CreateVision AI ওয়ার্কস্পেসে API-এর মাধ্যমে চলে — সাইন ইন করুন আর তৈরি করুন। কোনো API কী, ক্লাউড প্রজেক্ট বা ইনস্টলেশন লাগে না।
প্রতি জেনারেশনের মূল্য
Premium প্ল্যানে প্রতি ছবি 40 ক্রেডিট থেকে ≈ $0.15 ($29/মাসে 8,000 ক্রেডিট)। ফ্রি প্ল্যানে প্রতিদিন 80 ক্রেডিট অন্তর্ভুক্ত।
গোপনীয়তা
ডিফল্টভাবে ব্যক্তিগত — কোনো প্ল্যানেই অন্য কোনো ব্যবহারকারী আপনার তৈরি কনটেন্ট দেখতে পারে না। আমরা সদস্যদের ডেটা বিক্রি বা অপব্যবহার করি না। গোপনীয়তা নীতি

নতুন কী আছে — GPT Image 2.5

  1. New

    GPT Image 2.5 (OpenAI) available on CreateVision AI the day after its 8 September release — Flare and Sunburst tiers, 1K/2K/4K, text-to-image and reference editing with up to 5 images. No OpenAI account or API key needed.