CREATEVISION AI · ওয়ার্কফ্লো টেস্ট
কোন মডেল আপনার ইতিমধ্যে অনুমোদিত বিবরণ রাখে?
পরীক্ষা করা হয়েছে ৬–৭ নভেম্বর ২০২৬ · প্রতিটি পরীক্ষিত কনফিগারেশনের জন্য তিনটি পুনরাবৃত্তি।
এই বোতল টাস্কের জন্য, যখন ক্রেডিট গুরুত্বপূর্ণ, তখন Nano Banana 2.1 দিয়ে শুরু করুন: তিন-সম্পাদনা চেইনের জন্য ১২০ উদ্ধৃত ক্রেডিট, যেখানে GPT Medium চেইনের জন্য প্রতি চেইনে ৪৯৫।
পরীক্ষিত পোর্ট্রেট চেইনের জন্য, Flare-এর মধ্যম পর্যবেক্ষিত অপেক্ষার সময় কম ছিল: ৫৫.৫ সেকেন্ড, Nano Banana-এর ৮৫.৫ এবং Sunburst-এর ৯৫.৮ সেকেন্ডের তুলনায়।
কেউই সামগ্রিকভাবে মুখ-সঙ্গতি জয় করে না। মাথা আসলেই ঘোরে কিনা পরীক্ষা করুন; পরিচিত মুখ হলেও অনুরোধকৃত ভঙ্গিমা মিস হতে পারে।
শেষ ছবিটি দেখুন, তারপর পিছনে কাজ করুন।
একটি সুন্দর প্রথম ফলাফল একটি বাড়তে থাকা সমস্যা লুকাতে পারে: প্রতিটি সংশোধন চুপচাপ এমন কিছু পুনঃরেখাঙ্কন করে যা আপনি রাখতে চেয়েছিলেন। চূড়ান্ত মুখ, কানের দুল, জ্যাকেট এবং লেবেল শেয়ার করা শুরু ছবি দিয়ে তুলনা করুন, তারপর মধ্যবর্তী ধাপগুলি খুলে দেখুন কোথায় পরিবর্তন শুরু হয়েছে।
- বইয়ের দোকান এবং নেভি-জ্যাকেট পরিবর্তনগুলি চূড়ান্ত পোর্ট্রেট পুনরাবৃত্তিগুলিতে দৃশ্যমান। কঠিন মাথা ঘোরানোর নির্দেশ কম নির্ভরযোগ্য: Flare শুরু থেকে সামনের ভিউয়ের কাছাকাছি থাকে, Sunburst এবং Nano Banana দিক ও পরিমাণে পরিবর্তিত হয়। আমরা ভঙ্গিমা থেকে আলাদা করে পটভূমি ও রঙ অনুমোদন করব।
- Flare, Sunburst এবং Nano Banana-এর তিনটি চূড়ান্ত বোতল পুনরাবৃত্তিতে NOMA, DAILY SERUM এবং ৩০ ml পড়া যায়। Nano Banana লিনেনকে বেশি জায়গা দেয়; GPT ফলাফলগুলো ছোট ভাঁজ ব্যবহার করে। এটি একটি কার্যকরী কম্পোজিশন পছন্দ, প্রমাণ নয় যে একটি মডেল সবসময় পণ্য ভালোভাবে সংরক্ষণ করে।
- আমাদের প্রাথমিক সুপারিশ: সাশ্রয়ী পণ্য-দৃশ্য ভ্যারিয়েন্টের জন্য Nano Banana চেষ্টা করুন; এই টাস্কে পর্যবেক্ষিত অপেক্ষা বেশি গুরুত্বপূর্ণ হলে Flare চেষ্টা করুন। এই মিলিত Medium টেস্টগুলো Sunburst-এর জন্য বিশেষভাবে ৪৯৫-ক্রেডিট চেইন কোটের যৌক্তিকতা দেখায় না। পছন্দ করার আগে এর আউটপুট পরিদর্শন করুন।
আউটপুট তুলনা করুন
একই ব্রিফ, দৃশ্যমান পার্থক্য।
মানুষ
শুরু করার রেফারেন্স
GPT Image 2.6 Flare Medium
3:4 · 1K · medium
প্রম্পট, সেটিংস এবং রেফারেন্স
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
রেফারেন্সসমূহ: 1 · high
শুরু করার রেফারেন্স ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
3:4 · 1K · medium
প্রম্পট, সেটিংস এবং রেফারেন্স
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
রেফারেন্সসমূহ: 1 · high
শুরু করার রেফারেন্স ↗Nano Banana 2.1
3:4 · 1K · 1K
প্রম্পট, সেটিংস এবং রেফারেন্স
Turn the same woman’s head about 30 degrees to her left, keeping her body still. Preserve her recognizable face, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top, bookstore background, framing and light. No new objects or text.
রেফারেন্সসমূহ: 1 · —
শুরু করার রেফারেন্স ↗প্রথম পুনরাবৃত্তি ডিফল্টভাবে খোলে। ভিন্নতা দেখতে পুনরাবৃত্তি পরিবর্তন করুন; সব ফেরত দেওয়া ছবি উপলব্ধ থাকে। ব্যর্থ কাজ পাবলিক রেকর্ডে রাখা হয় এবং সফল ছবি হিসেবে গণ্য হয় না। পরীক্ষিত প্রম্পট, রেফারেন্স এবং প্যারামিটার জেনারেটরে লোড করে। বর্তমান উদ্ধৃতি পর্যালোচনা করুন এবং নিজে Generate চাপুন।
পণ্য
শুরু করার রেফারেন্স
GPT Image 2.6 Flare Medium
1:1 · 1K · medium
প্রম্পট, সেটিংস এবং রেফারেন্স
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
রেফারেন্সসমূহ: 1 · high
শুরু করার রেফারেন্স ↗GPT Image 2.6 Sunburst Medium
1:1 · 1K · medium
প্রম্পট, সেটিংস এবং রেফারেন্স
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
রেফারেন্সসমূহ: 1 · high
শুরু করার রেফারেন্স ↗Nano Banana 2.1
1:1 · 1K · 1K
প্রম্পট, সেটিংস এবং রেফারেন্স
Add only one small orange blossom at bottom right behind the bottle. Preserve the exact bottle shape, ivory body, cobalt cap, brass collar, cream linen cloth, sage background, camera, scale and text NOMA / DAILY SERUM / 30 ml. No other changes.
রেফারেন্সসমূহ: 1 · —
শুরু করার রেফারেন্স ↗প্রথম পুনরাবৃত্তি ডিফল্টভাবে খোলে। ভিন্নতা দেখতে পুনরাবৃত্তি পরিবর্তন করুন; সব ফেরত দেওয়া ছবি উপলব্ধ থাকে। ব্যর্থ কাজ পাবলিক রেকর্ডে রাখা হয় এবং সফল ছবি হিসেবে গণ্য হয় না। পরীক্ষিত প্রম্পট, রেফারেন্স এবং প্যারামিটার জেনারেটরে লোড করে। বর্তমান উদ্ধৃতি পর্যালোচনা করুন এবং নিজে Generate চাপুন।
একবার অপেক্ষা করলেই কাজ শেষ হয় না।
সম্পূর্ণ চেইনটি তার উদ্ধৃত ক্রেডিটের সাথে পড়ুন। একটি দ্রুত ছবি যা লেবেল ভেঙে দেয়, সেটি সংশোধনের প্রয়োজন হতে পারে; একটি ব্যয়বহুল ছবিও ব্রিফ মিস করতে পারে। আমরা কাল্পনিক পুনরায় চেষ্টা বা মানব রিটাচিংয়ের খরচ গণনা করিনি।
| পরীক্ষিত সেটআপ | অনুরোধ | পর্যবেক্ষিত অপেক্ষা · মধ্যমা | পরিসর | তিনটি অনুরোধের জন্য ক্রেডিট |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare Mediumমানুষ | 9 | 55.5 s | 48.3–57.1 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumমানুষ | 9 | 95.8 s | 93.4–98.7 s | 495 |
| Nano Banana 2.1মানুষ | 9 | 85.5 s | 80.5–98.6 s | 120 |
| GPT Image 2.6 Flare Mediumপণ্য | 9 | 49.8 s | 45.9–101.7 s | 495 |
| GPT Image 2.6 Sunburst Mediumপণ্য | 9 | 91.8 s | 82.8–141.1 s | 495 |
| Nano Banana 2.1পণ্য | 9 | 78.1 s | 76.6–78.5 s | 120 |
একটি চেইনের মোট তিনটি অনুরোধকৃত সম্পাদনা কভার করে, শেয়ার করা শুরু ছবি বাদে।
পর্যবেক্ষিত অপেক্ষার মধ্যে রয়েছে সাবমিশন, রেফারেন্স ট্রান্সফার, কিউ, নেটওয়ার্ক এবং দুই সেকেন্ডের পোলিং। সর্বোচ্চ তিনটি অনুরোধ চলমান ছিল। এগুলো এই ব্যাচের বর্ণনা, মডেলের গতি নিশ্চিত নয়।
এগুলি CreateVision AI ক্রেডিট উদ্ধৃতি, পরীক্ষিত সেটিংসের জন্য, API মূল্য বা প্রতি ছবি সার্বজনীন মূল্য নয়। উৎপাদনের আগে বর্তমান উদ্ধৃতি পরীক্ষা করুন।
কিভাবে আমরা পরীক্ষা করেছি
আমরা উৎপাদনের আগে ব্রিফ ঠিক করেছি এবং প্রতিটি প্রথম অনুরোধ সংরক্ষণ করেছি। প্রতিটি বিষয় একই ছবি থেকে শুরু হয়, যা Z Image Turbo দিয়ে তৈরি, তুলনার বাইরে একটি মডেল। প্রতিটি সম্পাদনার ধাপ ঐ মডেলের পূর্ববর্তী ফলাফল ব্যবহার করে। আমরা প্রতিটি বিষয় এবং মডেলের জন্য তিনটি স্বাধীন চেইন চালিয়েছি। অনুরোধকৃত 1K স্তর বিভিন্ন পিক্সেল মাত্রা ফেরত দিতে পারে; পাবলিক রেকর্ডে মাত্রাগুলি পরীক্ষা করুন। কোনো আউটপুট গুণগত মানের জন্য পুনরায় সম্পাদিত বা পুনরায় চালানো হয়নি।
ভিজ্যুয়াল মূল্যায়ন একটি নির্দিষ্ট চেকলিস্ট ব্যবহার করে: অনুরোধকৃত পরিবর্তন সম্পন্ন, সংরক্ষিত বিবরণ অক্ষুণ্ণ, প্রয়োজনীয় শব্দ সঠিক, কোনো অনাকাঙ্ক্ষিত সংযোজন নেই। এগুলো সম্পাদকীয় বিচার, বায়োমেট্রিক পরিচয় স্কোর নয়।
একই ব্রিফ একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য বেসলাইন, প্রতিটি মডেলের জন্য সেরা প্রম্পট নয়। আমরা আলাদা মডেল-অপ্টিমাইজড প্রম্পট বা বাজেট-ম্যাচড কোয়ালিটি সুইপ চালাইনি। আমাদের সিদ্ধান্ত এই সেটিংস এবং কাজের জন্য প্রযোজ্য।
CreateVision AI তুলনা করা মডেলগুলোর অ্যাক্সেস বিক্রি করে। এটি একটি ইন-হাউস সম্পাদকীয় পরীক্ষা, স্বাধীন ল্যাবরেটরি র্যাঙ্কিং নয়। আমরা মূল ফাইল এবং আমাদের মানদণ্ড প্রকাশ করি যাতে আপনি মূল্যায়নের সাথে অসম্মতি প্রকাশ করতে পারেন।
একটি ছোট সেট কাল্পনিক বিষয়বস্তু প্রতিটি মুখ, পণ্য, ভাষা বা ক্যাম্পেইনের জন্য নির্ভরযোগ্যতা প্রতিষ্ঠা করতে পারে না।
সরকারি ক্ষমতা এবং পরীক্ষিত প্রাপ্যতা
পরীক্ষিত নয় এমন কোনো ফিচারকে জয় হিসেবে গণ্য করা হয় না। GIF, SVG, মার্কআপ এবং ওয়েব সার্চ শেয়ার করা ইমেজ-টাস্ক তুলনার বাইরে। সরকারি GPT Image ডকুমেন্টেশন এবং লাইভ মডেল পেজগুলি নিচে লিঙ্ক করা হয়েছে।
নির্বাচনের আগে প্রশ্ন
এটি কি প্রমাণ করে কোন মডেল সর্বদা মুখ ভালো রাখে?
না। এটি একটি কাল্পনিক ব্যক্তি এবং একটি পণ্য তিনটি পুনরাবৃত্ত চেইনে পরীক্ষা করে। বিভিন্ন মুখ, ভঙ্গি এবং ব্রিফ ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে। নির্বাচন করার আগে সব তিনটি পুনরাবৃত্তি খুলুন।
কেন Flare এবং Sunburst আলাদাভাবে তুলনা?
একটি সাধারণ GPT Image 2.6 লেবেল একটি অর্থবহ সেটিং লুকায়। উভয়ই Medium কোয়ালিটি এবং High planning depth-এ মিলিত তিন-রাউন্ড টাস্কে পরীক্ষা করা হয়েছে, তাই আপনি প্রকৃত আউটপুট তুলনা করতে পারেন।
আমি কি আমার নিজের ছবির সাথে একই প্রম্পট চেষ্টা করতে পারি?
হ্যাঁ। একটি পরীক্ষিত সেটআপ লোড করুন, রেফারেন্স প্রতিস্থাপন করুন, এবং মডেল ও উদ্ধৃতিটি পর্যালোচনা করুন। সেটআপ লোড করা মানে জেনারেশন জমা দেওয়া নয়।
আপনার নিজের ছবির সাথে কাজটি চেষ্টা করুন।
উপরে একটি আউটপুট নির্বাচন করুন তার সঠিক সেটআপ লোড করতে। কাল্পনিক রেফারেন্সটি আপনার নিজের দ্বারা প্রতিস্থাপন করুন এবং তৈরি করার আগে উদ্ধৃতিটি পরীক্ষা করুন।
