CREATEVISION AI · فیلڈ ٹیسٹ شدہ
ایک اچھی تصویر۔ استعمال کے مزید طریقے۔
کردار کی مہم، مصنوعات کا سیٹ، پڑھنے کے قابل پوسٹر یا چھوٹا اینیمیٹڈ لوپ بنائیں۔ آزمودہ سیٹ اپ سے شروع کریں اور اسے اپنا بنائیں۔
20 ریکارڈ شدہ درخواستیں · اصل فائلیں اور عین پرامپٹس ↗Low پر آئیڈیا کی تصدیق
ہمارا پوسٹر بریف Low اور Medium دونوں پر پڑھنے کے قابل تھا۔ Low نے کم کریڈٹس کا تخمینہ دیا؛ دونوں کے ماپے گئے انتظار کا وقت تقریباً یکساں تھا۔
ایک وقت میں ایک ترمیم کریں
تازہ منظور شدہ تصویر کو اگلی حوالہ کے طور پر استعمال کریں۔ ہر تبدیلی کے بعد چہرے، لیبل اور شکل چیک کریں۔
پہلے کام، پھر موڈ منتخب کریں
Flare سادہ ایڈٹس کے لیے کام کر گیا۔ Sunburst نے ہمارے تین راؤنڈ کے سلسلے مکمل کیے، لیکن ہم نے Flare کے مماثل سلسلے نہیں چلائے۔ یہ ٹیسٹ بار بار ایڈٹ کرنے کے لیے بہتر موڈ کا تعین نہیں کرتے۔
01 / کردار کا تسلسل
نیا ماحول۔ نیا لباس۔ پہچانا جانے والا کردار۔
ہمارا فرضی کردار تین ترامیم میں اپنے تانبے جیسے بوپ، فیروزی عینک اور ستارہ بالیاں برقرار رکھتی ہے۔ ہر مرحلے کا آغاز والے پورٹریٹ سے موازنہ کریں۔
- ماحول، جیکٹ یا پوز الگ الگ تبدیل کریں۔
- تازہ منظور شدہ تصویر دوبارہ استعمال کریں۔
- شیئر کرنے سے پہلے چہرے کی تفصیلات کا معائنہ کریں۔
ایک فرضی سبجیکٹ؛ یہ بصری تسلسل کی جانچ ہے، شناخت کی ضمانت نہیں۔ Flare کا کوئی مماثل تین راؤنڈ سلسلہ ٹیسٹ نہیں کیا گیا۔
پرامپٹ، حوالہ جات اور سیٹنگز لوڈ کرتا ہے۔ تیار ہونے پر جنریٹ کریں۔
پرامپٹ اور سیٹنگز
- موڈ:
- Sunburst
- کوالٹی:
- درمیانہ
- منصوبہ بندی:
- کم
- مشاہدہ شدہ انتظار:
- 19.0 s
The same fictional woman in the same bookstore, now turning her head about 30 degrees toward a window on her left while keeping her body still. Preserve her recognizable facial features, copper blunt-fringe bob, teal round glasses, silver star earrings, navy jacket, white top and natural skin texture. Same framing and soft lighting. No new people or text.
02 / مصنوعات کی مہمات
مصنوعات رکھیں۔ اس کے گرد مہم بنائیں۔
ایک سیرم کی بوتل ایک چھوٹی مہم بن جاتی ہے: نیا پس منظر، تہہ شدہ لینن، پھر ایک پھول۔ لیبل، نیلا ڈھکن اور بوتل پہچانی جاتی رہتی ہیں۔
- لیبل اور وہ شکلیں بتائیں جو برقرار رہنی چاہئیں۔
- ہر نظرثانی میں ایک تبدیلی شامل کریں۔
- چھوٹا متن اصل سائز پر چیک کریں۔
Sunburst کے تین مسلسل ایڈٹس، بغیر کسی مماثل Flare سلسلے کے۔ ہر مرحلے کے بعد لیبل اور سلیویٹ چیک کریں۔
پرامپٹ، حوالہ جات اور سیٹنگز لوڈ کرتا ہے۔ تیار ہونے پر جنریٹ کریں۔
پرامپٹ اور سیٹنگز
- موڈ:
- Sunburst
- کوالٹی:
- درمیانہ
- منصوبہ بندی:
- کم
- مشاہدہ شدہ انتظار:
- 19.1 s
Keep this image unchanged except add a single small orange blossom at the bottom right, behind the bottle. Preserve the NOMA bottle silhouette, cobalt cap, brass collar, ivory color, typography NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, cream linen cloth, camera angle and sage background. No additional text.
03 / پوسٹر متن
چمک دمک سے پہلے الفاظ درست کریں۔
دونوں دکھائے گئے نتائج چھ مطلوبہ متنی عبارتیں محفوظ رکھتے ہیں۔ Medium سطح کی تفصیل بڑھاتا ہے؛ Low پہلے ہی متن اور ترتیب جانچنے کے لیے کارآمد ہے۔
- عین الفاظ، تاریخیں اور قیمتیں نقل کریں۔
- سرخی اور پڑھنے کی ترتیب متعین کریں۔
- شائع کرنے سے پہلے اصل کی پروف ریڈنگ کریں۔
ہر کوالٹی کا پہلا نتیجہ، بغیر ری ٹچنگ دکھایا گیا۔ تمام چھ آزمائشیں مکمل جائزے میں ہیں۔
پرامپٹ، حوالہ جات اور سیٹنگز لوڈ کرتا ہے۔ تیار ہونے پر جنریٹ کریں۔
پرامپٹ اور سیٹنگز
- موڈ:
- Flare
- کوالٹی:
- کم
- منصوبہ بندی:
- اعلی
- مشاہدہ شدہ انتظار:
- 9.5 s
Design a polished vertical 3:4 night-market event poster, dark indigo background, one glossy tangerine with a tiny teal leaf in the lower third, dramatic studio lighting. Top: large exact headline "NOMA NIGHT MARKET". Directly beneath it, exact Chinese text "夜市限定". Middle: exact date "SAT 21 NOV" and exact time "18:00–23:00" on separate lines. Bottom: exact price "$12" and exact offer "2 FOR $20". Make every line readable, no other text, no logos, no QR code. Preserve generous margins and a clear hierarchy between title, date and price.
04 / مصنوعات کے لوپس
تھوڑی حرکت۔ سوچی سمجھی لوپ۔
مصنوعات کی تصویر کو اینیمیٹڈ لمس میں بدلیں۔ چار اور سولہ فریمز کا موازنہ کریں: لمبا لوپ بڑی فائل اور مختلف کریڈٹ تخمینے کا مطلب بھی رکھتا ہے۔
- چھوٹی، دہرائی جانے والی حرکت سے شروع کریں۔
- اپنی مطلوبہ حرکت کے لیے فریمز منتخب کریں۔
- ڈھکن کے کنارے اور لوپ کی منتقلی چیک کریں۔
شکل اور روشنی کی چھوٹی تبدیلیاں نظر آتی رہتی ہیں۔ زیادہ فریمز خود بخود بہتر حرکت کا مطلب نہیں۔
پرامپٹ، حوالہ جات اور سیٹنگز لوڈ کرتا ہے۔ تیار ہونے پر جنریٹ کریں۔
پرامپٹ اور سیٹنگز
- موڈ:
- Sunburst
- کوالٹی:
- درمیانہ
- منصوبہ بندی:
- کم
- مشاہدہ شدہ انتظار:
- 18.7 s
A seamless repeating product loop using the exact NOMA serum bottle in the reference. The bottle remains perfectly stationary, label NOMA / DAILY SERUM / 30 ml, ivory body, cobalt cap and brass collar unchanged. Only a soft narrow highlight moves gently from left to right across the bottle, dims, and returns to the starting illumination. Fixed frontal camera, plain sage-green background. No rotations, no hands, no new objects, no added text. The end should return to the start.
ہماری سفارشات کے پیچھے کی تفصیل
جب قریب سے دیکھنا چاہیں تو تمام 20 درخواستیں، دہرائی گئی آزمائشیں، موازنہ ٹیبلز اور حدود دیکھیں۔
5 نومبر 2026 کو آزمایا گیا۔ چھوٹا کنٹرول شدہ نمونہ؛ انتظار کے اوقات میں قطار اور نیٹ ورک کا وقت شامل ہے۔ ریکارڈ میں کریڈٹ اعداد و شمار تخمینے ہیں، اکاؤنٹ سے کٹوتیاں نہیں۔
Data use terms · 评测数据使用条款 · v1.0
تمام 20 ریکارڈ شدہ درخواستیں دیکھیں
ہمارا GPT Image 2.6 فیصلہ: خیال کو منظور کریں، پھر تفصیلات کو بہتر بنائیں
ہمارا عملی نقطۂ آغاز پہلے پوسٹر کے لیے Flare بمعہ Low ہے، اور مرکوز حوالہ ترامیم کے لیے Medium کوالٹی بمعہ Low پلاننگ ڈیپتھ۔ اس چھوٹے ٹیسٹ میں سیٹنگ بڑھانے سے نہ خودبخود تیز نتیجہ ملا اور نہ ہی بصری طور پر بہتر ترمیم۔ مفید اپ گریڈ یہ تھا کہ منظور شدہ پروڈکٹ یا کردار کو مخصوص تبدیلیوں کی ترتیب میں برقرار رکھا جائے۔
ہم نے 5 نومبر 2026 کو 20 درخواستیں ریکارڈ کیں: چھ دہرائے گئے پوسٹر ٹیسٹ، ایک GPT Image 2.5 کنٹرول، دو حوالہ تصویر کی تیاریاں، نو حوالہ ترامیم اور دو پروڈکٹ GIFs۔ ہر درخواست مکمل ہوئی۔ نیچے دیے گئے تمام نتائج پہلی بار جمع کرائے گئے نتائج ہیں، جن کے عین پرامپٹ اور اصل فائلیں معائنے کے لیے دستیاب ہیں۔
- ریکارڈ شدہ درخواستیں
- 20
- Flare Low پوسٹر میڈین
- 9.2 سیکنڈ
- ترتیب وار کریکٹر ترامیم
- 3
- معائنہ شدہ پروڈکٹ GIFs
- 4 / 16 فریم
یہ ایک کنٹرول شدہ نمونے کے مشاہدات ہیں۔ اوقات میں قطار اور نیٹ ورک کا انتظار شامل ہے، جس میں دو سیکنڈ کی اسٹیٹس پولنگ بھی ہے۔ یہ جنریشن کی رفتار کی ضمانت نہیں ہیں۔
OpenAI نے 4 نومبر 2026 کو Images 2.6 کا اعلان کیا۔ سرکاری فیچر دعوے اور ہماری پیمائشیں ذیل میں الگ الگ شناخت کی گئی ہیں۔ OpenAI
ہماری ادارتی سفارشات یہاں دکھائے گئے نتائج سے ماخوذ ہیں۔ پرامپٹ اور جنریشن سیٹنگز دیکھنے کے لیے تصویر پر کلک کریں۔
کسی ٹیسٹ پر جائیں
- مزید پالش پر خرچ کرنے سے پہلے پیغام دیکھیں: چھ دو لسانی پوسٹرز: Low اور Medium، تین درخواستیں ہر ایک۔
- مرکوز ترمیم کے لیے کم پلاننگ سے شروع کریں: وہی پروڈکٹ اور پس منظر کی ہدایت؛ Flare، Sunburst Low پلاننگ اور Sunburst High پلاننگ۔
- ایک منظور شدہ پروڈکٹ کو چھوٹی مہم میں بدلیں: پس منظر، لینن اور پھول تین ترتیب وار ترامیم میں شامل کیے گئے۔
- ایک کردار کو تین ترامیم میں برقرار رکھیں: ایک خیالی خاتون بک اسٹور میں جاتی ہے، جیکٹ کا رنگ بدلتی ہے اور سر موڑتی ہے۔
- اپنی مطلوبہ لوپ کے لیے GIF فریم منتخب کریں: چار بمقابلہ سولہ فریم: فائل سائز، کریڈٹ اور معائنے کی تفصیلات۔
- فیصلے میں آسان متبادل شامل رکھیں: ایک GPT Image 2.5 پوسٹر اور ایک Flare حوالہ ترمیم مفید کنٹرول فراہم کرتے ہیں۔
مزید پالش پر خرچ کرنے سے پہلے پیغام دیکھیں
ہم نے Flare کو چھ بار ایک ہی بریف دی: ایک انگریزی سرخی، چار چینی حروف، ایک تاریخ، ایک وقت اور دو قیمتیں۔ تمام چھ مطلوبہ متن کے اسٹرنگز بصری جائزے میں تمام چھ نتائج میں پڑھنے کے قابل تھے۔ Low کی لاگت 70 کریڈٹ فی درخواست؛ Medium کی 150۔ میڈین انتظار 9.2 اور 9.3 سیکنڈ تھا، جو دو سیکنڈ کی پولنگ کے ساتھ درجہ بندی کے لیے بہت قریب ہے۔ Medium نے سطح کی مضبوط تفصیل اور چمک شامل کی، مگر Low پہلے ہی کاپی اور لے آؤٹ کے ثبوت کے طور پر کام کر رہا تھا۔ ہمارا انتخاب: Low پر الفاظ اور درجہ بندی منظور کریں، پھر سمت طے ہونے پر فنشنگ پر خرچ کریں۔ یہ ایک ڈیزائن شدہ بریف ہے، متن کی درستگی کا عمومی اسکور نہیں۔
تمام چھ رنز دکھائے گئے ہیں۔ Low کے انتظار: 9.5 / 9.2 / 8.9 سیکنڈ۔ Medium کے انتظار: 9.3 / 16.5 / 9.1 سیکنڈ۔ درخواستیں باری باری کوالٹی ترتیب میں ترتیب وار چلائی گئیں۔ چینی متن بصری طور پر چیک کیا گیا؛ OCR صرف کراس چیک تھا۔
مرکوز ترمیم کے لیے کم پلاننگ سے شروع کریں
بریف میں sage پس منظر طلب کیا گیا تھا، ساتھ ہی NOMA لیبل، کوبالٹ کیپ، پیتل کا کالر اور بوتل کی شکل محفوظ رکھنی تھی۔ Sunburst نے Medium کوالٹی بمعہ Low پلاننگ میں 17.6 سیکنڈ میں کام مکمل کیا؛ High پلاننگ میں 25.0 سیکنڈ لگے۔ دونوں نے 165 کریڈٹ کا تخمینہ دیا اور معائنے کے پیمانے پر مطلوبہ پروڈکٹ تفصیلات محفوظ رکھیں۔ Flare نے یہی سادہ ترمیم 12.4 سیکنڈ میں کی۔ ہمیں اس کام کے لیے پلاننگ بڑھانے کی کوئی عملی وجہ نظر نہیں آئی۔ کوالٹی تصویر کی تفصیل کنٹرول کرتی ہے؛ پلاننگ تیاری کنٹرول کرتی ہے۔ اضافی پلاننگ ایسے بریف کے لیے رکھیں جس میں کئی اشیاء یا لے آؤٹ کی پابندیاں ہوں، اور High کو خودبخود بہتری سمجھنے کے بجائے نتیجے کا موازنہ کریں۔
ہر ترمیم شدہ حالت کے لیے ایک درخواست؛ تینوں ترمیمی درخواستیں بیک وقت چلیں۔ یہ اوقات ان کالز کو بیان کرتے ہیں اور تاخیر کا عمومی فائدہ ثابت نہیں کرتے۔ پروڈکٹ کی تفصیل بصری طور پر جانچی گئی، بغیر کسی خودکار شناختی اسکور کے۔
ایک منظور شدہ پروڈکٹ کو چھوٹی مہم میں بدلیں
ایک مفید پروڈکٹ ورک فلو پہلی تصویر کی منظوری کے بعد شروع ہوتا ہے۔ ہم نے پس منظر بدلا، ایک لینن کا کپڑا شامل کیا، پھر ایک پھول شامل کیا۔ ہر درخواست نے پچھلا نتیجہ استعمال کیا اور ان تفصیلات کے نام لیے جو برقرار رہنی تھیں: NOMA، DAILY SERUM، 30 ml، آئیوری باڈی، نیلی کیپ اور پیتل کا کالر۔ یہ تفصیلات تینوں ترامیم میں قابل شناخت رہیں۔ تین مراحل نے مجموعی طور پر 495 کریڈٹ کا تخمینہ دیا اور 53.3 سیکنڈ کا پیمائش شدہ انتظار لیا، حوالہ تصویر کی تیاری کو چھوڑ کر۔ ہماری ادارتی ترجیح یہ ہے کہ فی راؤنڈ ایک کنٹرول شدہ تبدیلی کی جائے: اگر کوئی لیبل یا سلوٹ بگڑنے لگے تو یہ آپ کو رکنے یا واپس جانے کی واضح جگہ دیتی ہے۔
Sunburst · Medium کوالٹی · Low پلاننگ · فی ترمیم ایک حوالہ۔ ابتدائی حوالے میں 9.6 سیکنڈ لگے اور 165 کریڈٹ کا تخمینہ دیا گیا۔ چھوٹی کنٹرول شدہ ترامیم کا معائنہ آسان ہوتا ہے؛ یہ نتائج دیگر پروڈکٹس پر عین تحفظ کی ضمانت نہیں دیتے۔
ایک کردار کو تین ترامیم میں برقرار رکھیں
تانبے رنگ کا بوب، ٹیل چشمے اور ستارے والی بالیاں تسلسل کا معائنہ آسان بناتی ہیں۔ Sunburst نے یہ قابل شناخت خصوصیات ایک بک اسٹور پس منظر، سرسوں سے نیوی جیکٹ کی تبدیلی اور سر موڑنے کے دوران برقرار رکھیں۔ پوز کی تبدیلی زیادہ مشکل مثال ہے: چہرے کو محض برقرار رکھنے کے بجائے دوبارہ بنانا پڑتا ہے۔ تین ترامیم نے 495 کریڈٹ کا تخمینہ دیا اور ابتدائی پورٹریٹ کو چھوڑ کر مجموعی طور پر 55.1 سیکنڈ لیا۔ ہم اسے مہم کی مختلف حالتوں اور کردار کی منصوبہ بندی کے لیے استعمال کریں گے، ہر مرحلے کے بعد بصری جانچ کے ساتھ۔ ہم نے بایومیٹرک شناخت کی درستگی نہیں ناپی، اور ہم یہ وعدہ نہیں کریں گے کہ کوئی حوالہ ہر آئندہ پوز میں بالکل وہی شخص یقینی بناتا ہے۔
ہر ترمیم نے پچھلی تصویر استعمال کی۔ Sunburst · Medium کوالٹی · Low پلاننگ۔ حوالہ کی تیاری میں 10.0 سیکنڈ لگے اور 150 کریڈٹ کا تخمینہ دیا گیا۔ یہاں دکھائے گئے تمام افراد تخلیق شدہ خیالی موضوعات ہیں۔
اپنی مطلوبہ لوپ کے لیے GIF فریم منتخب کریں
دونوں پروڈکٹ GIFs ایک ہی حوالہ، پرامپٹ اور 200 ms فریم تاخیر استعمال کرتے ہیں۔ چار فریموں نے 165 کریڈٹ اور تقریباً 207 KiB پر 0.8 سیکنڈ کا لوپ بنایا؛ سولہ فریموں نے 420 کریڈٹ اور تقریباً 734 KiB پر 3.2 سیکنڈ کا لوپ بنایا۔ زیادہ فریموں نے اس لوپ کو لمبا اور فائل کو بڑا کیا؛ محض یہ ہموار یا زیادہ وفادار اینیمیشن کا ثبوت نہیں۔ کیپ کے کنارے، بوتل کی چوڑائی اور پہلے فریم پر واپسی کا معائنہ کریں: شکل اور روشنی کی چھوٹی تبدیلیاں نظر آتی ہیں۔ ہم اس قسم کے محدود ہائی لائٹ لوپ کو پروڈکٹ کے ایک لہجے کے طور پر استعمال کریں گے، پھر اسے مطلوبہ ڈسپلے سائز پر دیکھیں گے۔ یہ مکمل شدہ پروڈکٹ اینیمیشن چیک کرنے کا متبادل نہیں ہے۔
دونوں اصل اینیمیٹڈ GIF فائلیں 512 × 512 پر ہیں، جو Sunburst، Medium کوالٹی اور Low پلاننگ سے تیار کی گئیں۔ بیک وقت وقت: 18.7 / 21.1 سیکنڈ۔ کریڈٹ تخمینوں میں ایک حوالہ تصویر شامل ہے۔ GIF پیلیٹ کی حدود باریک گریڈینٹ کو بھی متاثر کر سکتی ہیں۔
فیصلے میں آسان متبادل شامل رکھیں
GPT Image 2.5 Flare Medium پوسٹر کنٹرول نے بھی چھ مطلوبہ ٹیکسٹ اسٹرنگز کو پڑھنے کے قابل رکھا۔ اس نے 24.1 سیکنڈ لیے اور 40 کریڈٹس کا تخمینہ دکھایا، لہٰذا کسی مانوس اسٹیٹک بریف کے لیے 2.6 خودبخود کم ترین کریڈٹ کا انتخاب نہیں ہے۔ Flare پورٹریٹ بیک گراؤنڈ کنٹرول 12.3 سیکنڈ میں 165 کریڈٹس پر مکمل ہوا اور پہچانے جانے والے عینک، بال اور بالیاں برقرار رکھیں۔ Flare نے ہمارے ایک مرحلے والے ایڈٹ کنٹرولز مکمل کیے، اور Sunburst نے تین راؤنڈ کے سلسلے مکمل کیے۔ ہم نے Flare کے مماثل تین راؤنڈ سلسلے نہیں چلائے، اس لیے یہ نتائج یہ طے نہیں کرتے کہ بار بار ایڈٹ میں کون سا موڈ تفصیلات بہتر محفوظ رکھتا ہے۔ یہ ایک بار چلائے گئے کنٹرولز ہیں، ہر ماڈل کی درجہ بندی یا سرکاری 50% رفتار کے دعوے کو ثابت کرنے کے لیے ناکافی۔
پوسٹر کنٹرول نے وہی 1K تناسب اور پرامپٹ استعمال کیا جو دہرائے گئے پوسٹر ٹیسٹوں میں تھا۔ پورٹریٹ کنٹرول نے وہی اصل حوالہ اور ہدایت استعمال کی جو پہلی Sunburst پورٹریٹ ترمیم میں تھی۔ موجودہ کریڈٹ شیڈول ماڈل ورژنز کے درمیان مختلف ہیں۔
پوسٹر کی رفتار اور کریڈٹ تخمینے، نمونے کے سائز کے ساتھ
ایک جیسا 1K، 3:4 پوسٹر بریف۔ کوالٹی سیٹنگ بدلنے سے تخمینہ بھی بدلتا ہے۔
| GPT Image 2.6 Flare · Low | GPT Image 2.6 Flare · Medium | GPT Image 2.5 Flare · Medium | |
|---|---|---|---|
| ریکارڈ شدہ درخواستیں | 3 | 3 | 1 |
| مشاہدہ شدہ میڈین انتظار | 9.2 سیکنڈ | 9.3 سیکنڈ | 24.1 سیکنڈ · ایک رن |
| مشاہدہ شدہ حد | 8.9–9.5 سیکنڈ | 9.1–16.5 سیکنڈ | 24.1 سیکنڈ · ایک رن |
| فی درخواست تخمینی کریڈٹ | 70 کریڈٹ | 150 کریڈٹ | 40 کریڈٹ |
| مطلوبہ متن کے اسٹرنگز پڑھنے کے قابل | ہر نتیجے میں 6 / 6 | ہر نتیجے میں 6 / 6 | کنٹرول میں 6 / 6 |
| ہمارا ابتدائی انتخاب | پہلا کاپی اور لے آؤٹ ثبوت | زیادہ سطحی فنش | کم کریڈٹ والا جامد کنٹرول |
CreateVision AI پیمائشیں اور تخمینے، 5 نومبر 2026۔ 2.5 کنٹرول کے دہرائے گئے ٹرائلز نہیں ہیں۔ وقت میں قطار/نیٹ ورک کا انتظار اور تکمیل کے مشاہدے میں تقریباً دو سیکنڈ تک کی تاخیر شامل ہے۔ یہ اعداد کراس پلیٹ فارم بینچ مارک یا ضمانت شدہ SLA نہیں ہیں۔
شواہد کا معائنہ کریں
تمام 20 درخواستیں، پرامپٹ اور اصل فائلیں
سیٹنگز، مشاہدہ شدہ انتظار، کریڈٹ تخمینے اور ہر اصل تصویر یا GIF کے لنکس کے ساتھ عوامی ٹیسٹ ریکارڈ ڈاؤن لوڈ کریں۔
OpenAI امیج جنریشن گائیڈ
پیچیدگی، GIF آؤٹ پٹ، SVG اور مارک اپ گائیڈڈ ایڈیٹنگ کی سرکاری وضاحت پڑھیں۔
GPT Image 2.5 استعمال کرتے رہیں
جب مانوس جامد ورک فلو اور کم موجودہ کریڈٹ تخمینہ اہم ہو تو پچھلے ماڈل کا اس کے اپنے صفحے پر موازنہ کریں۔
بنانے سے پہلے
کیا GPT Image 2.6 واقعی 50% تیز ہے؟
OpenAI 50% رفتار بہتری بیان کرتا ہے اور کہتا ہے کہ Flare Low کوالٹی میں کم از کم چھ سیکنڈ میں جنریٹ کر سکتا ہے۔ ہماری تین Low پوسٹر درخواستوں میں قطار اور نیٹ ورک کے انتظار سمیت 8.9–9.5 سیکنڈ لگے۔ ایک 2.5 کنٹرول میں 24.1 سیکنڈ لگے۔ یہ نمونہ ایک مفید انتظار کا وقت دکھاتا ہے، مگر عمومی 50% بہتری کی تصدیق نہیں کرتا۔
کیا مجھے ہمیشہ Sunburst منتخب کرنا چاہیے؟
Flare نے ہمارے سادہ ایڈٹ کنٹرولز مکمل کیے۔ Sunburst نے تین راؤنڈ کے پروڈکٹ اور کریکٹر ایڈٹس بھی مکمل کیے، لیکن ہم نے Flare کے مماثل سلسلے نہیں چلائے۔ یہ مثالیں صلاحیت دکھاتی ہیں، بہتر تسلسل نہیں۔ اپنے کام کے قریب ترین سیٹ اپ سے شروع کریں اور طویل سلسلے کے لیے ایک منتخب کرنے سے پہلے دونوں موڈز کا ایک ہی حوالہ جات پر موازنہ کریں۔
کیا High پلاننگ کا مطلب زیادہ تصویری کوالٹی ہے؟
یہ الگ الگ کنٹرول ہیں۔ کوالٹی رینڈرنگ کی تفصیل اور کریڈٹ تخمینہ بدلتی ہے؛ پلاننگ ڈرائنگ سے پہلے کی تیاری بدلتی ہے۔ ہمارے واحد پس منظر ترمیم موازنے میں Low اور High پلاننگ دونوں نے پروڈکٹ تفصیلات برقرار رکھیں، اسی 165 کریڈٹ تخمینے پر مشاہدہ شدہ انتظار 17.6 اور 25.0 سیکنڈ رہا۔ مرکوز ترامیم کے لیے Low سے شروع کریں اور پیچیدہ پابندیوں کے لیے اسے بڑھائیں۔
کیا یہ ترامیم میں ایک ہی شخص برقرار رکھ سکتا ہے؟
ہمارے خیالی موضوع نے پس منظر، جیکٹ اور سر کا زاویہ بدلتے ہوئے قابل شناخت بال، چشمے اور بالیاں برقرار رکھیں۔ تازہ ترین منظور شدہ تصویر کو اگلا حوالہ بنائیں اور ہر تبدیلی کے بعد نتیجہ چیک کریں۔ ہم شناخت کے یقینی تحفظ یا بایومیٹرک درستگی کے اسکور کا دعوی نہیں کرتے۔
کیا میں نشان لگا سکتا ہوں کہ تصویر میں کہاں تبدیلی ہونی چاہیے؟
جی ہاں۔ ایک ریفرنس تصویر اپ لوڈ کریں، تصویر پر نشان لگائیں منتخب کریں، پھر دائرہ، تیر یا خاکہ بنا کر محفوظ کریں۔ اپنے پرامپٹ میں تبدیلی بیان کریں اور تیار ہونے پر جنریٹ کریں۔ نشانات صرف پہلی ریفرنس پر لاگو ہوتے ہیں اور ترمیم کی رہنمائی کرتے ہیں؛ یہ درست کٹ آؤٹ ماسک نہیں ہیں۔ اس ریفرنس کو بدلنے یا ماڈل تبدیل کرنے سے نشان صاف ہو جاتا ہے۔ کوئی اضافی نشان فیس نہیں ہے۔
کیا میں یہاں GIFs اور SVG فائلیں بنا سکتا ہوں؟
GIF یہاں دستیاب ہے: ایک 512 × 512 اینیمیشن، 4، 9 یا 16 فریمز کے ساتھ۔ SVG آؤٹ پٹ یہاں دستیاب نہیں۔ PNG یا WebP ڈاؤن لوڈ ایک راسٹر تصویر ہے، مقامی قابلِ ترمیم SVG نہیں۔
کیا مثالیں کئی کوششوں میں سے منتخب کی گئیں؟
عوامی ریکارڈ میں اس بیچ کی تمام 20 درخواستیں شامل ہیں، بشمول حوالہ تیاریاں، دہرائے گئے پوسٹرز اور واحد 2.5 کنٹرول۔ ہر درخواست مکمل ہوئی۔ ہم نے متبادل دوبارہ جنریٹ نہیں کیے اور نہ نتائج کو ری ٹچ کیا۔ پیش نظارہ فائلیں کمپریسڈ ہیں؛ اصل PNG اور GIF فائلیں ریکارڈ میں لنک ہیں۔
آپ نے ابھی تک کیا نہیں جانچا؟
یہ بیچ بھیڑ بھرے گروپ مناظر، طویل دستاویزات، حرکت میں ہاتھوں، شفاف ایکسپورٹس یا ہر زبان کے نتائج کا تعین نہیں کرتا۔ ہم نے ایک فرضی شخص اور ایک فرضی پروڈکٹ ٹیسٹ کیا۔ ایڈٹ کنٹرولز ہر ایک ایک بار چلائے گئے۔ ہم نے Flare اور Sunburst کے مماثل تین راؤنڈ سلسلے نہیں چلائے، مماثل سیڈز استعمال نہیں کیے اور نہ ہی آزادانہ طور پر شناخت کے تسلسل کی پیمائش کی۔
سرکاری GPT Image 2.6 فیچرز اور آپ یہاں کیا استعمال کر سکتے ہیں
- Flare اور Sunburst
- دونوں یہاں ٹیکسٹ ٹو امیج اور حوالہ ترمیم کے لیے دستیاب ہیں۔
- آزاد پلاننگ ڈیپتھ
- Low / Medium / High، تصویر کی کوالٹی سے الگ۔ پلاننگ کا کوئی علیحدہ سرچارج نہیں۔
- جامد نتیجہ
- PNG / JPEG / WebP · 1K / 2K / 4K · زیادہ سے زیادہ چار مطلوبہ نتائج۔
- حوالہ مواد
- زیادہ سے زیادہ 16 تصاویر۔ اس جائزے میں فی ترمیم ایک حوالہ استعمال ہوا۔
- اینیمیٹڈ GIF
- یہاں 512 × 512 فی فریم پر دستیاب، 4 / 9 / 16 فریم اور قابلِ ایڈجسٹ فریم تاخیر کے ساتھ۔
- تصویر پر نشان لگا کر ترمیم
- پہلی ریفرنس تصویر پر دائرہ لگائیں، نشان دہیں یا خاکہ بنائیں، پھر اپنی ترمیم بیان کریں۔ نشان ایک الگ شفاف لیئر کے طور پر بھیجا جاتا ہے، بغیر کسی اضافی نشان فیس کے۔
- SVG آؤٹ پٹ
- SVG آؤٹ پٹ یہاں دستیاب نہیں۔ PNG اور WebP ڈاؤن لوڈز راسٹر تصاویر ہیں، قابلِ ترمیم ویکٹر فائلیں نہیں۔
- شفافیت
- PNG اور WebP ایک پیش نظارہ شفافیت سیٹنگ کو سپورٹ کرتے ہیں۔ شفافیت اس ٹیسٹ بیچ کا حصہ نہیں تھی۔
ایسے نتیجے سے شروع کریں جس پر آگے بنا سکیں۔
آزمودہ سیٹ اپ منتخب کریں، حوالہ کو اپنی تصویر سے بدلیں، پھر جنریٹ کرنے سے پہلے موجودہ تخمینہ دیکھیں۔
جنریٹر کھولیںOpenAI نے 4 نومبر 2026 کو Images 2.6 کا اعلان کیا۔ سرکاری فیچر دعوے اور ہماری پیمائشیں ذیل میں الگ الگ شناخت کی گئی ہیں۔ OpenAI